高等院校双语教材·经济系列：计量经济分析（第6版）

作者: 张成思著 , 威廉·H·格林（William H.Greene）著

出版社: 中国人民大学出版社

出版时间: 2009-09

版次: 1

ISBN: 9787300112060

定价: 49.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 其他

页数: 540页

正文语种: 简体中文

丛书: 高等院校双语教材

分类: 经济

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《计量经济分析（第6版）》是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
《计量经济分析（第6版）》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，包括回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。威廉·H·格林，1976年毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校（UniversityofWisconsin，Madison），获经济学博士学位。现任美国纽约大学（UniversityofNewYork）斯特恩商学院（SternSchoolofBusiness）经济学教授、丰田汽车讲席教授。曾任教于康奈尔大学，并担任宾夕法尼亚州立大学、悉尼大学、牛津大学等学术机构的访问教授。
格林教授在理论计量方法研究方面有突出的贡献，特别是在面板数据方面。此外，他在应用计量方面也有出色的成果。在国际一流学术期刊发表论文一百多篇，其中有不少发表在国际顶级期刊上，如《美国经济评论》（AmericanEconomicReview）、《计量经济学》（Econometrica）、《经济学展望》（JournalofEconomicPerspective）、《计量经济学杂志》（JournalofEconometrics）等。第一部分线性回归模型
第1章引言
第2章经典多元线性回归模型
第3章最小二乘法
第4章最小二乘估计的统计特性

第二部分广义回归模型
第5章广义回归模型与异方差
第6章面板数据模型
第7章回归方程组

第三部分工具变量与联立方程模型
第8章工具变量估计
第9章联立方程模型

第四部分估计方法
第10章最小距离估计与广义矩估计法
第11章极大似然估计

第五部分时间序列与宏观计量经济学
第12章序列相关
第13章带有滞后变量的回归模型

第六部分横截面、面板数据及微观计量经济学
第14章离散选择模型
第15章截断、设限与样本选择
附录实际应用中的数据
内容简介:
《计量经济分析（第6版）》是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
《计量经济分析（第6版）》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，包括回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。
作者简介:
威廉·H·格林，1976年毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校（UniversityofWisconsin，Madison），获经济学博士学位。现任美国纽约大学（UniversityofNewYork）斯特恩商学院（SternSchoolofBusiness）经济学教授、丰田汽车讲席教授。曾任教于康奈尔大学，并担任宾夕法尼亚州立大学、悉尼大学、牛津大学等学术机构的访问教授。
格林教授在理论计量方法研究方面有突出的贡献，特别是在面板数据方面。此外，他在应用计量方面也有出色的成果。在国际一流学术期刊发表论文一百多篇，其中有不少发表在国际顶级期刊上，如《美国经济评论》（AmericanEconomicReview）、《计量经济学》（Econometrica）、《经济学展望》（JournalofEconomicPerspective）、《计量经济学杂志》（JournalofEconometrics）等。
目录:
第一部分线性回归模型
第1章引言
第2章经典多元线性回归模型
第3章最小二乘法
第4章最小二乘估计的统计特性

第二部分广义回归模型
第5章广义回归模型与异方差
第6章面板数据模型
第7章回归方程组

第三部分工具变量与联立方程模型
第8章工具变量估计
第9章联立方程模型

第四部分估计方法
第10章最小距离估计与广义矩估计法
第11章极大似然估计

第五部分时间序列与宏观计量经济学
第12章序列相关
第13章带有滞后变量的回归模型

第六部分横截面、面板数据及微观计量经济学
第14章离散选择模型
第15章截断、设限与样本选择
附录实际应用中的数据