经济预测与决策(第二版)
出版时间:
2015-06
版次:
2
ISBN:
9787300213668
定价:
28.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
228页
96人买过
-
《经济预测与决策(第二版)》是针对高等学校经济、管理类专业学生编写的一本有关预测与决策基础知识的教程,书中不仅讲解了预测与决策的基础知识,而且提供了大量实用性很强的实例。全书共分10章:统计基础,预测概述,定性预测法,趋势外推预测法,回归分析预测法,确定型时间序列预测法,随机型时间序列预测方法,马尔科夫预测法,决策,常用决策方法及应用等。
《经济预测与决策(第二版)》内容实用,结构清晰,实例丰富,可操作性强,可作为高等学校预测与决策的教材,也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。
吴仁群 管理学博士,教授,硕士生导师,北京印刷学院教师。先后在《计算机工程》、《科技与出版》、《数学的实践与认识》、《统计与决策》、《上海会计》、《四川会计》等核心期刊发表论文十多篇。出版教材或专著五部:《电子表格化财务、会计与管理》(清华大学出版社)、《投资决策:不确定性与竞争》(中国经济出版社)、《Excel财务量化分析》(中国人民大学出版社)、《Java基础教程》(第2版)(清华大学出版社)、《数据结构简明教程》(机械工业出版社),其中,《Java基础教程》(第2版)被评为北京市精品教材。主要研究方向:预测与决策、绩效评价和信息管理。 目录
第1章 统计基础
1.1 随机变量
1.2 样本及抽样分布
1.3 参数估计
1.4 假设检验
1.5 Excel统计函数及分析工具简介
第2章 经济预测概述
2.1 经济预测的含义及分类
2.2 经济预测的原理、要求及过程
2.3 预测数据的收集与处理
2.4 经济预测方法
2.5 经济预测的误差
第3章 定性预测方法
3.1 定性预测法概述
3.2 头脑风暴法
3.3 德尔菲法
3.4 其他定性预测法
第4章 趋势外推预测法
4.1 趋势外推预测法概述
4.2 线性趋势外推预测法
4.3 二次曲线趋势外推预测法
4.4 生长曲线预测法
第5章 回归分析预测法
5.1 回归分析法概述
5.2 一元线性回归预测法
5.3 多元线性回归预测法
5.4 非线性回归预测法
第6章 确定型时间序列预测法
6.1 基本概述
6.2 移动平均法
6.3 指数平滑法
6.4 季节周期预测法
第7章 随机型时间序列预测法
7.1 基本概述
7.2 常见的时间序列模型
7.3 自相关函数、偏相关函数
7.4 模型识别
7.5 参数估计
7.6 模型的检验与修正
7.7 预测
7.8 应用举例
第8章 马尔科夫预测法
8.1 马尔科夫预测法的基本原理
8.2 马尔科夫方法在经济预测中的应用
第9章 决策
9.1 决策概述
9.2 确定型决策
9.3 不确定型决策
9.4 风险型决策
第10章 常用决策方法及应用
10.1 主成分分析法
10.2 层次分析法
10.3 数据包络法
10.4 模糊综合评价法
附录
参考文献
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内容简介:
《经济预测与决策(第二版)》是针对高等学校经济、管理类专业学生编写的一本有关预测与决策基础知识的教程,书中不仅讲解了预测与决策的基础知识,而且提供了大量实用性很强的实例。全书共分10章:统计基础,预测概述,定性预测法,趋势外推预测法,回归分析预测法,确定型时间序列预测法,随机型时间序列预测方法,马尔科夫预测法,决策,常用决策方法及应用等。
《经济预测与决策(第二版)》内容实用,结构清晰,实例丰富,可操作性强,可作为高等学校预测与决策的教材,也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。
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作者简介:
吴仁群 管理学博士,教授,硕士生导师,北京印刷学院教师。先后在《计算机工程》、《科技与出版》、《数学的实践与认识》、《统计与决策》、《上海会计》、《四川会计》等核心期刊发表论文十多篇。出版教材或专著五部:《电子表格化财务、会计与管理》(清华大学出版社)、《投资决策:不确定性与竞争》(中国经济出版社)、《Excel财务量化分析》(中国人民大学出版社)、《Java基础教程》(第2版)(清华大学出版社)、《数据结构简明教程》(机械工业出版社),其中,《Java基础教程》(第2版)被评为北京市精品教材。主要研究方向:预测与决策、绩效评价和信息管理。
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目录:
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第1章 统计基础
1.1 随机变量
1.2 样本及抽样分布
1.3 参数估计
1.4 假设检验
1.5 Excel统计函数及分析工具简介
第2章 经济预测概述
2.1 经济预测的含义及分类
2.2 经济预测的原理、要求及过程
2.3 预测数据的收集与处理
2.4 经济预测方法
2.5 经济预测的误差
第3章 定性预测方法
3.1 定性预测法概述
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4.1 趋势外推预测法概述
4.2 线性趋势外推预测法
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第5章 回归分析预测法
5.1 回归分析法概述
5.2 一元线性回归预测法
5.3 多元线性回归预测法
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第6章 确定型时间序列预测法
6.1 基本概述
6.2 移动平均法
6.3 指数平滑法
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第7章 随机型时间序列预测法
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7.3 自相关函数、偏相关函数
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8.1 马尔科夫预测法的基本原理
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9.4 风险型决策
第10章 常用决策方法及应用
10.1 主成分分析法
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