从零开始学OpenCV（赠书同步电子书，微视频学编程）
出版时间:
2022-06
版次:
1
ISBN:
9787122405890
定价:
89.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
315页
正文语种:
简体中文
2人买过
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本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Python OpenCV编程知识，并提升自己的实际开发能力。
全书共分为4篇16章，内容包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy模块、绘制图形和文字、阈值、图像运算、腐蚀与膨胀、图像的几何变换、滤波器、模板匹配、图像轮廓、图形检测、视频处理、人脸跟踪与识别、MR机读答题卡、MR智能视频打卡系统等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会OpenCV程序开发的精髓，快速提高开发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。
本书适合Python OpenCV、人工智能、机器视觉初学者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。 第1篇 基础知识篇
第章 搭建开发环境 2 视频讲解：6节，26分钟
1.1 OpenCV概述 3
1.1.1 OpenCV包含的模块 3
1.1.2 OpenCV的发展历程 4
1.1.3 OpenCV的应用 4
1.1.4 Python与OpenCV 4
1.2 Python的下载和安装 5
1.2.1 如何查看计算机操作系统的位数 5
1.2.2 下载Python安装包 5
1.2.3 Windows 64位系统上安装Python 7
1.2.4 测试Python是否安装成功 9
1.3 Python OpenCV的下载和安装 10
1.3.1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库 10
1.3.2 测试OpenCV-Contrib-Python库和NumPy库是否安装成功 11
1.4 PyCharm的下载和安装 11
1.4.1 下载PyCharm 11
1.4.2 安装PyCharm 12
1.4.3 启动并配置PyCharm 14
本章知识思维导图 19
第2章 图像处理基础 20 视频讲解：13节，38分钟
2.1 图像处理的基本操作 21
2.1.1 读取图像 21
[实例2.1] 读取当前项目目录下的图像 21
2.1.2 显示图像 22
[实例2.2] 窗口显示图像 23
2.1.3 保存图像 24
[实例2.3] 保存图像 24
2.1.4 获取图像属性 25
[实例2.4] 打印彩色图像和灰度图像的属性 25
2.2 像素 26
2.2.1 确定像素的位置 26
[实例2.5] 表示图2.8中的指定像素 28
2.2.2 获取像素的BGR值 28
2.2.3 修改像素的BGR值 30
[实例2.6] 修改图2.7中的指定区域内的所有像素 30
2.3 色彩空间 31
2.3.1 GRAY色彩空间 31
[实例2.7] 从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 32
2.3.2 HSV色彩空间 33
[实例2.8] 从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间 34
2.4 通道 34
2.4.1 拆分通道 34
[实例2.9] 拆分一幅BGR图像中的通道 35
[实例2.10] 拆分一幅HSV图像中的通道 36
2.4.2 合并通道 38
[实例2.11] 按B→G→R的顺序合并通道 38
[实例2.12] 合并H通道图像、S通道图像和V通道图像 39
2.4.3 综合运用拆分通道和合并通道 40
[实例2.13] 只把H通道的值调整为180 40
2.4.4 alpha通道 42
[实例2.14] 调整A通道的值 42
本章知识思维导图 44
第3章 NumPy模块 45 视频讲解：5节，35分钟
3.1 NumPy模块与OpenCV 46
3.2 数组的类型 46
3.3 创建数组 47
3.3.1 最常规的array()方法 47
[实例3.1] 创建一维数组和二维数组 48
[实例3.2] 创建浮点类型数组 48
[实例3.3] 创建三维数组 49
3.3.2 创建指定维度和数据类型未初始化的数组 49
[实例3.4] 创建2行3列的未初始化数组 49
3.3.3 创建用0填充的数组 49
[实例3.5] 创建纯0数组 49
3.3.4 创建用1填充的数组 50
[实例3.6] 创建纯1数组 50
3.3.5 创建随机数组 50
[实例3.7] 创建随机数组 50
3.4 操作数组 51
3.4.1 加法运算 51
[实例3.8] 对数组做加法运算 51
3.4.2 减法和乘除法运算 51
[实例3.9] 对数组做减法、乘法和除法运算 52
3.4.3 幂运算 52
[实例3.10] 两个数组做幂运算 52
3.4.4 比较运算 53
[实例3.11] 使用逻辑运算符比较数组 53
3.4.5 复制数组 53
[实例3.12] 复制数据，比较复制的结果与原数组是否相同 53
[实例3.13] 复制图像 54
3.5 数组的索引和切片 55
3.5.1 索引 55
[实例3.14] 查找一维数组索引为0的元素 55
3.5.2 切片式索引 55
[实例3.15] 获取数组中某范围内的元素 56
[实例3.16] 使用不同的切片式索引操作获取数组中的元素 56
3.5.3 二维数组索引 57
[实例3.17] 用三种方式获取二维数组中的元素 57
3.5.4 二维数组切片式索引 58
[实例3.18] 对二维数组进行切片式索引操作 58
3.6 创建图像 59
3.6.1 创建黑白图像 59
[实例3.19] 创建纯黑色图像 59
[实例3.20] 创建纯白色图像 59
[实例3.21] 在黑色图像内部绘制白色矩形 60
[实例3.22] 创建黑白相间的图像 60
3.6.2 创建彩色图像 61
[实例3.23] 创建彩色图像 61
3.6.3 创建随机图像 62
[实例3.24] 创建随机像素的雪花点图像 62
3.7 拼接图像 63
3.7.1 水平拼接数组 63
3.7.2 垂直拼接数组 63
3.7.3 在图像处理中的应用 64
[实例3.25] 按照水平和垂直两种方式拼接两个图像 64
本章知识思维导图 66
第4章 绘制图形和文字 67 视频讲解：9节，23分钟
4.1 线段的绘制 68
[实例4.1] 绘制线段并拼成一个“王”字 68
[实例4.2] 绘制99条长度、方向、宽度、颜色随机的线段 69
4.2 矩形的绘制 71
[实例4.3] 绘制一个矩形边框 71
[实例4.4] 绘制正方形 72
4.3 圆形的绘制 73
[实例4.5] 绘制“交通灯” 74
[实例4.6] 绘制同心圆 74
[实例4.7] 绘制27个随机实心圆 75
4.4 多边形的绘制 76
[实例4.8] 绘制一个等腰梯形边框 77
[实例4.9] 绘制五角星 78
4.5 文字的绘制 79
[实例4.10] 绘制文字“OpenCV” 80
4.5.1 文字的斜体效果 81
[实例4.11] 绘制指定字体样式的文字并呈现斜体效果 81
4.5.2 文字的垂直镜像效果 82
[实例4.12] 绘制呈现垂直镜像效果的“OpenCV” 82
4.5.3 在图像上绘制文字 83
[实例4.13] 在图像上绘制文字 83
4.6 动态绘制图形 83
[实例4.14] 弹球动画 84
本章知识思维导图 86
第5章 阈值 88 视频讲解：10节，18分钟
5.1 阈值概述 89
5.2 阈值处理函数 89
5.3 二值化处理 90
5.3.1 “非黑即白”的图像 90
[实例5.1] 二值化阈值处理白黑渐变图 90
[实例5.2] 观察不同阈值的处理效果 91
[实例5.3] 观察不同最大值的处理效果 92
5.3.2 反二值化处理 93
[实例5.4] 对图像进行反二值化处理 93
5.4 零处理 94
5.4.1 低于阈值零处理 95
[实例5.5] 对图像进行低于阈值零处理 95
5.4.2 超出阈值零处理 96
[实例5.6] 对图像进行超出阈值零处理 96
5.5 截断处理 97
[实例5.6] 对图像进行截断处理 97
5.6 自适应处理 99
[实例5.8] 无法得到清晰有效的结果 99
[实例5.9] 显示自适应阈值处理的结果 101
5.7 Otsu方法 102
[实例5.10] 实现Otsu方法的阈值处理 103
5.8 阈值处理的应用 104
[实例5.11] 利用阈值处理勾勒楼房和汽车的轮廓 104
[实例5.12] 阈值调试器 106
本章知识思维导图 107
第6章 图像运算 108 视频讲解：9节，65分钟
6.1 掩模 109
[实例6.1] 创建3通道掩模图像 110
6.2 图像的加法运算 111
[实例6.2] 分别使用“+”和add()方法计算图像和 111
[实例6.3] 显示图像底片的效果 112
[实例6.4] 模拟三色光叠加得白光 113
[实例6.5] 利用掩模遮盖相加结果 114
6.3 图像的位运算 115
6.3.1 按位与运算 115
[实例6.6] 花图像与十字掩模做与运算 116
6.3.2 按位或运算 117
[实例6.7] 花图像与十字掩模做或运算 118
6.3.3 按位取反运算 119
[实例6.8] 对花图像进行取反运算 119
6.3.4 按位异或运算 119
[实例6.9] 花图像与十字掩模做异或运算 121
[实例6.10] 对图像进行加密、解密 121
6.3.5 图像的位运算的应用 123
[实例6.11] 粘贴带透明区域的图像 123
6.4 合并图像 124
6.4.1 加权和 125
[实例6.12] 利用计算加权和的方式实现多次曝光效果 125
[实例6.13] 为图像添加水印效果 126
6.4.2 覆盖 127
[实例6.14] 将小猫图像贴到沙滩上 127
[实例6.15] 拼接禁止吸烟图像 129
本章知识思维导图 130
第7章 腐蚀与膨胀 131 视频讲解：7节，39分钟
7.1 腐蚀 132
[实例7.1] 将仙人球图像中的刺都抹除掉 133
7.2 膨胀 134
[实例7.2] 将图像加工成“近视眼”效果 135
7.3 开运算 136
[实例7.3] 抹除黑种草图像中的针状叶子 136
7.4 闭运算 137
[实例7.4] 对汉字图片进行闭运算 138
7.5 形态学方法 139
7.5.1 梯度运算 140
[实例7.5] 通过梯度运算画出小蜘蛛的轮廓 140
7.5.2 顶帽运算 141
[实例7.6] 通过顶帽运算画出小蜘蛛的腿 141
7.5.3 黑帽运算 142
[实例7.7] 通过黑帽运算画出小蜘蛛身上的花纹 142
本章知识思维导图 143
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内容简介:
本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Python OpenCV编程知识，并提升自己的实际开发能力。
全书共分为4篇16章，内容包括搭建开发环境、图像处理基础、NumPy模块、绘制图形和文字、阈值、图像运算、腐蚀与膨胀、图像的几何变换、滤波器、模板匹配、图像轮廓、图形检测、视频处理、人脸跟踪与识别、MR机读答题卡、MR智能视频打卡系统等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会OpenCV程序开发的精髓，快速提高开发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。
本书适合Python OpenCV、人工智能、机器视觉初学者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
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目录:
第1篇 基础知识篇
第章 搭建开发环境 2 视频讲解：6节，26分钟
1.1 OpenCV概述 3
1.1.1 OpenCV包含的模块 3
1.1.2 OpenCV的发展历程 4
1.1.3 OpenCV的应用 4
1.1.4 Python与OpenCV 4
1.2 Python的下载和安装 5
1.2.1 如何查看计算机操作系统的位数 5
1.2.2 下载Python安装包 5
1.2.3 Windows 64位系统上安装Python 7
1.2.4 测试Python是否安装成功 9
1.3 Python OpenCV的下载和安装 10
1.3.1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库 10
1.3.2 测试OpenCV-Contrib-Python库和NumPy库是否安装成功 11
1.4 PyCharm的下载和安装 11
1.4.1 下载PyCharm 11
1.4.2 安装PyCharm 12
1.4.3 启动并配置PyCharm 14
本章知识思维导图 19
第2章 图像处理基础 20 视频讲解：13节，38分钟
2.1 图像处理的基本操作 21
2.1.1 读取图像 21
[实例2.1] 读取当前项目目录下的图像 21
2.1.2 显示图像 22
[实例2.2] 窗口显示图像 23
2.1.3 保存图像 24
[实例2.3] 保存图像 24
2.1.4 获取图像属性 25
[实例2.4] 打印彩色图像和灰度图像的属性 25
2.2 像素 26
2.2.1 确定像素的位置 26
[实例2.5] 表示图2.8中的指定像素 28
2.2.2 获取像素的BGR值 28
2.2.3 修改像素的BGR值 30
[实例2.6] 修改图2.7中的指定区域内的所有像素 30
2.3 色彩空间 31
2.3.1 GRAY色彩空间 31
[实例2.7] 从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 32
2.3.2 HSV色彩空间 33
[实例2.8] 从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间 34
2.4 通道 34
2.4.1 拆分通道 34
[实例2.9] 拆分一幅BGR图像中的通道 35
[实例2.10] 拆分一幅HSV图像中的通道 36
2.4.2 合并通道 38
[实例2.11] 按B→G→R的顺序合并通道 38
[实例2.12] 合并H通道图像、S通道图像和V通道图像 39
2.4.3 综合运用拆分通道和合并通道 40
[实例2.13] 只把H通道的值调整为180 40
2.4.4 alpha通道 42
[实例2.14] 调整A通道的值 42
本章知识思维导图 44
第3章 NumPy模块 45 视频讲解：5节，35分钟
3.1 NumPy模块与OpenCV 46
3.2 数组的类型 46
3.3 创建数组 47
3.3.1 最常规的array()方法 47
[实例3.1] 创建一维数组和二维数组 48
[实例3.2] 创建浮点类型数组 48
[实例3.3] 创建三维数组 49
3.3.2 创建指定维度和数据类型未初始化的数组 49
[实例3.4] 创建2行3列的未初始化数组 49
3.3.3 创建用0填充的数组 49
[实例3.5] 创建纯0数组 49
3.3.4 创建用1填充的数组 50
[实例3.6] 创建纯1数组 50
3.3.5 创建随机数组 50
[实例3.7] 创建随机数组 50
3.4 操作数组 51
3.4.1 加法运算 51
[实例3.8] 对数组做加法运算 51
3.4.2 减法和乘除法运算 51
[实例3.9] 对数组做减法、乘法和除法运算 52
3.4.3 幂运算 52
[实例3.10] 两个数组做幂运算 52
3.4.4 比较运算 53
[实例3.11] 使用逻辑运算符比较数组 53
3.4.5 复制数组 53
[实例3.12] 复制数据，比较复制的结果与原数组是否相同 53
[实例3.13] 复制图像 54
3.5 数组的索引和切片 55
3.5.1 索引 55
[实例3.14] 查找一维数组索引为0的元素 55
3.5.2 切片式索引 55
[实例3.15] 获取数组中某范围内的元素 56
[实例3.16] 使用不同的切片式索引操作获取数组中的元素 56
3.5.3 二维数组索引 57
[实例3.17] 用三种方式获取二维数组中的元素 57
3.5.4 二维数组切片式索引 58
[实例3.18] 对二维数组进行切片式索引操作 58
3.6 创建图像 59
3.6.1 创建黑白图像 59
[实例3.19] 创建纯黑色图像 59
[实例3.20] 创建纯白色图像 59
[实例3.21] 在黑色图像内部绘制白色矩形 60
[实例3.22] 创建黑白相间的图像 60
3.6.2 创建彩色图像 61
[实例3.23] 创建彩色图像 61
3.6.3 创建随机图像 62
[实例3.24] 创建随机像素的雪花点图像 62
3.7 拼接图像 63
3.7.1 水平拼接数组 63
3.7.2 垂直拼接数组 63
3.7.3 在图像处理中的应用 64
[实例3.25] 按照水平和垂直两种方式拼接两个图像 64
本章知识思维导图 66
第4章 绘制图形和文字 67 视频讲解：9节，23分钟
4.1 线段的绘制 68
[实例4.1] 绘制线段并拼成一个“王”字 68
[实例4.2] 绘制99条长度、方向、宽度、颜色随机的线段 69
4.2 矩形的绘制 71
[实例4.3] 绘制一个矩形边框 71
[实例4.4] 绘制正方形 72
4.3 圆形的绘制 73
[实例4.5] 绘制“交通灯” 74
[实例4.6] 绘制同心圆 74
[实例4.7] 绘制27个随机实心圆 75
4.4 多边形的绘制 76
[实例4.8] 绘制一个等腰梯形边框 77
[实例4.9] 绘制五角星 78
4.5 文字的绘制 79
[实例4.10] 绘制文字“OpenCV” 80
4.5.1 文字的斜体效果 81
[实例4.11] 绘制指定字体样式的文字并呈现斜体效果 81
4.5.2 文字的垂直镜像效果 82
[实例4.12] 绘制呈现垂直镜像效果的“OpenCV” 82
4.5.3 在图像上绘制文字 83
[实例4.13] 在图像上绘制文字 83
4.6 动态绘制图形 83
[实例4.14] 弹球动画 84
本章知识思维导图 86
第5章 阈值 88 视频讲解：10节，18分钟
5.1 阈值概述 89
5.2 阈值处理函数 89
5.3 二值化处理 90
5.3.1 “非黑即白”的图像 90
[实例5.1] 二值化阈值处理白黑渐变图 90
[实例5.2] 观察不同阈值的处理效果 91
[实例5.3] 观察不同最大值的处理效果 92
5.3.2 反二值化处理 93
[实例5.4] 对图像进行反二值化处理 93
5.4 零处理 94
5.4.1 低于阈值零处理 95
[实例5.5] 对图像进行低于阈值零处理 95
5.4.2 超出阈值零处理 96
[实例5.6] 对图像进行超出阈值零处理 96
5.5 截断处理 97
[实例5.6] 对图像进行截断处理 97
5.6 自适应处理 99
[实例5.8] 无法得到清晰有效的结果 99
[实例5.9] 显示自适应阈值处理的结果 101
5.7 Otsu方法 102
[实例5.10] 实现Otsu方法的阈值处理 103
5.8 阈值处理的应用 104
[实例5.11] 利用阈值处理勾勒楼房和汽车的轮廓 104
[实例5.12] 阈值调试器 106
本章知识思维导图 107
第6章 图像运算 108 视频讲解：9节，65分钟
6.1 掩模 109
[实例6.1] 创建3通道掩模图像 110
6.2 图像的加法运算 111
[实例6.2] 分别使用“+”和add()方法计算图像和 111
[实例6.3] 显示图像底片的效果 112
[实例6.4] 模拟三色光叠加得白光 113
[实例6.5] 利用掩模遮盖相加结果 114
6.3 图像的位运算 115
6.3.1 按位与运算 115
[实例6.6] 花图像与十字掩模做与运算 116
6.3.2 按位或运算 117
[实例6.7] 花图像与十字掩模做或运算 118
6.3.3 按位取反运算 119
[实例6.8] 对花图像进行取反运算 119
6.3.4 按位异或运算 119
[实例6.9] 花图像与十字掩模做异或运算 121
[实例6.10] 对图像进行加密、解密 121
6.3.5 图像的位运算的应用 123
[实例6.11] 粘贴带透明区域的图像 123
6.4 合并图像 124
6.4.1 加权和 125
[实例6.12] 利用计算加权和的方式实现多次曝光效果 125
[实例6.13] 为图像添加水印效果 126
6.4.2 覆盖 127
[实例6.14] 将小猫图像贴到沙滩上 127
[实例6.15] 拼接禁止吸烟图像 129
本章知识思维导图 130
第7章 腐蚀与膨胀 131 视频讲解：7节，39分钟
7.1 腐蚀 132
[实例7.1] 将仙人球图像中的刺都抹除掉 133
7.2 膨胀 134
[实例7.2] 将图像加工成“近视眼”效果 135
7.3 开运算 136
[实例7.3] 抹除黑种草图像中的针状叶子 136
7.4 闭运算 137
[实例7.4] 对汉字图片进行闭运算 138
7.5 形态学方法 139
7.5.1 梯度运算 140
[实例7.5] 通过梯度运算画出小蜘蛛的轮廓 140
7.5.2 顶帽运算 141
[实例7.6] 通过顶帽运算画出小蜘蛛的腿 141
7.5.3 黑帽运算 142
[实例7.7] 通过黑帽运算画出小蜘蛛身上的花纹 142
本章知识思维导图 143
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平均发货20小时
成功完成率86.39%
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山东省泰安市
平均发货22小时
成功完成率86.07%
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四川省成都市
平均发货31小时
成功完成率84.05%
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从零开始学OpenCV
本店所售图书，保证正版新书，有个别图片和实书封面不一样，以实书封面为准，有需要确定的可以联系客服。我店不能开发票。当天下单第二天发货。
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四川省成都市
平均发货31小时
成功完成率84.05%
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山东省泰安市
平均发货24小时
成功完成率92.53%
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江苏省南京市
平均发货15小时
成功完成率82.13%
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江苏省无锡市
平均发货14小时
成功完成率86.97%
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北京市东城区
平均发货25小时
成功完成率85.78%
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河北省保定市
平均发货24小时
成功完成率90.34%
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河北省保定市
平均发货24小时
成功完成率90.34%
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全新
河北省保定市
平均发货24小时
成功完成率90.28%
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北京市丰台区
平均发货26小时
成功完成率87.06%
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从零开始学OpenCV
本店所有图书均为正版一手库存书，无笔记，未翻阅。电脑自动采集上传，如果商品名称和图片不符时，以商品名称为准，配货发货只核对书号和商品名称，谢谢
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北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率89.68%
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河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率87.67%
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江苏省无锡市
平均发货9小时
成功完成率94.27%
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河北省保定市
平均发货15小时
成功完成率90.84%
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江苏省无锡市
平均发货9小时
成功完成率94.94%
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江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率96.11%
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江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率98.27%
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江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率95.87%
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北京市西城区
平均发货16小时
成功完成率91.62%
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广东省广州市
平均发货18小时
成功完成率87.61%
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江苏省无锡市
平均发货14小时
成功完成率94.59%
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北京市朝阳区
平均发货9小时
成功完成率96.86%
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天津市河东区
平均发货24小时
成功完成率90.29%
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山东省潍坊市
平均发货16小时
成功完成率80.68%
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河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率87.67%
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山东省泰安市
平均发货8小时
成功完成率90.95%
占位居中
