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作者: [美] 著 , 著 , 著
出版社: 机械工业出版社
2004-02
版次: 1
ISBN: 9787111136873
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 其他
纸张: 胶版纸
页数: 654页
丛书: 经典原版书库
分类: 计算机与互联网
79人买过
  • 　　《模式分类》（英文版）（第2版）清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。 　　RichardO.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州SanJose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。 PREFACE
    1INTRODUCTION
    2BAYESIANDECISIONTHEORY
    3MAXIMUM-LIKELIHOODANDBAYESIANPARAMETERESTIMATION
    4NONPARAMETRICTECHNIQUES
    5LINEARDISCRIMINANTFUNCTIONS
    6MULTILAYERNEURALNETWORKS
    7STOCHASTICMETHODS
    8NONMETRICMETHODS
    9ALGORITHM-INDEPENDENTMACHINELEARNING
    10UNSUPERVISEDLEARNINGANDCLUSTERING
    AMATHEMATICALFOUNDATIONS
    INDEX
  • 内容简介:
    　　《模式分类》（英文版）（第2版）清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。
  • 作者简介:
    　　RichardO.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州SanJose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。
  • 目录:
    PREFACE
    1INTRODUCTION
    2BAYESIANDECISIONTHEORY
    3MAXIMUM-LIKELIHOODANDBAYESIANPARAMETERESTIMATION
    4NONPARAMETRICTECHNIQUES
    5LINEARDISCRIMINANTFUNCTIONS
    6MULTILAYERNEURALNETWORKS
    7STOCHASTICMETHODS
    8NONMETRICMETHODS
    9ALGORITHM-INDEPENDENTMACHINELEARNING
    10UNSUPERVISEDLEARNINGANDCLUSTERING
    AMATHEMATICALFOUNDATIONS
    INDEX
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