高级计量经济学(上)/北京大学光华管理学院教材

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作者:
出版社: 北京大学出版社
2007-08
版次: 1
ISBN: 9787301112793
定价: 45.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 466页
正文语种: 简体中文
  •   本书详细介绍了计量经济学的理论与方法,包括经典的模型、传统的估计和检验方法,也包括现代一些重要的成果。本书不仅介绍了建模的技术和方法,而且阐述了其理论背景。为便于读者学习和理解,本书在相关各章中给出了范例,并结合例题介绍了专用软件。
      本书适合做高等院校经济学、管理学的研究生教材,也适合做从事定量研究的经济、管理人员的参考书。
      本书习题中的数据可以免费提供给任课教师使用。如需要,欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表”索取。   靳云汇,1939年生,1962年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业(六年制)。1960-1978年在北京大学数学力学系任教,1979年至今在北京大学经济系、经济学院、光华管理学院任讲师、副教授、教授、博士生导师,主要从事计量经济学的教学与研究。 第一章计量经济学介绍
    1计量经济模型的建立
    2计量经济模型
    3计量经济学简介
    第二章多元线性回归模型设定
    1总体回归模型的数学形式
    2古典线性回归模型的基本假定
    3特例:一元、二元线性回归模型
    第三章多元线性回归模型估计
    1总体参数卢的普通最小二乘估计
    2卢的普通最小二乘估计量的统计特性
    3离差形式
    4参数子集估计
    5a2的普通最小二乘估计
    6最大似然估计
    7无截距回归模型的参数估计
    8范例
    第四章多元线性回归模型检验
    1拟合优度
    2统计推断
    3范例
    第五章多元线性回归模型的应用:预测
    1预测假定
    2均值预测
    3个值预测
    4一片时点预测
    5预测精度度量
    6范例
    第六章线性回归模型初步扩展
    1函数形式
    2虚拟变量
    第七章一般线性假设检验及其应用
    1线性约束估计
    2一般线性假设检验
    3结构变化检验
    4模型稳定性检验
    5格兰杰因果关系检验
    第八章渐近理论
    1基本概念
    2估计量的统计特性
    3最大似然估计量及其大样本特性
    4参数约束检验
    5关于随机扰动项正态性的讨论
    第九章多重共线性
    1多重共线性的含义
    2多重共线性的影响
    3多重共线性的诊断
    4建议疗法
    5主分量法
    第十章非球形扰动项
    1非球形扰动项的含义
    2普通最小二乘估计
    3广义最小二乘估计
    4最大似然估计
    第十一章异方差性
    1异方差的概念
    2普通最小二乘估计
    3异方差性的检验
    4广义最小二乘估计
    5最大似然估计
    第十二章自相关性
    1基本概念
    2自相关的类型
    3普通最小二乘估计
    4自相关性的检验
    5n已知情况下的估计
    6n未知情况下的估计
    7自相关下的预测
    8自回归条件异方差
    第十三章内生解释变量与工具变量法
    1内生解释变量及其影响
    2工具变量法
    第十四章模型设定分析
    1设定误差分析
    2设定误差检验
    3设定检验
    4解释变量的选择
    附录统计学用表
    参考书目
    建模练习题
    中英文术语对照
  • 内容简介:
      本书详细介绍了计量经济学的理论与方法,包括经典的模型、传统的估计和检验方法,也包括现代一些重要的成果。本书不仅介绍了建模的技术和方法,而且阐述了其理论背景。为便于读者学习和理解,本书在相关各章中给出了范例,并结合例题介绍了专用软件。
      本书适合做高等院校经济学、管理学的研究生教材,也适合做从事定量研究的经济、管理人员的参考书。
      本书习题中的数据可以免费提供给任课教师使用。如需要,欢迎填写书后的“教师反馈及课件申请表”索取。
  • 作者简介:
      靳云汇,1939年生,1962年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业(六年制)。1960-1978年在北京大学数学力学系任教,1979年至今在北京大学经济系、经济学院、光华管理学院任讲师、副教授、教授、博士生导师,主要从事计量经济学的教学与研究。
  • 目录:
    第一章计量经济学介绍
    1计量经济模型的建立
    2计量经济模型
    3计量经济学简介
    第二章多元线性回归模型设定
    1总体回归模型的数学形式
    2古典线性回归模型的基本假定
    3特例:一元、二元线性回归模型
    第三章多元线性回归模型估计
    1总体参数卢的普通最小二乘估计
    2卢的普通最小二乘估计量的统计特性
    3离差形式
    4参数子集估计
    5a2的普通最小二乘估计
    6最大似然估计
    7无截距回归模型的参数估计
    8范例
    第四章多元线性回归模型检验
    1拟合优度
    2统计推断
    3范例
    第五章多元线性回归模型的应用:预测
    1预测假定
    2均值预测
    3个值预测
    4一片时点预测
    5预测精度度量
    6范例
    第六章线性回归模型初步扩展
    1函数形式
    2虚拟变量
    第七章一般线性假设检验及其应用
    1线性约束估计
    2一般线性假设检验
    3结构变化检验
    4模型稳定性检验
    5格兰杰因果关系检验
    第八章渐近理论
    1基本概念
    2估计量的统计特性
    3最大似然估计量及其大样本特性
    4参数约束检验
    5关于随机扰动项正态性的讨论
    第九章多重共线性
    1多重共线性的含义
    2多重共线性的影响
    3多重共线性的诊断
    4建议疗法
    5主分量法
    第十章非球形扰动项
    1非球形扰动项的含义
    2普通最小二乘估计
    3广义最小二乘估计
    4最大似然估计
    第十一章异方差性
    1异方差的概念
    2普通最小二乘估计
    3异方差性的检验
    4广义最小二乘估计
    5最大似然估计
    第十二章自相关性
    1基本概念
    2自相关的类型
    3普通最小二乘估计
    4自相关性的检验
    5n已知情况下的估计
    6n未知情况下的估计
    7自相关下的预测
    8自回归条件异方差
    第十三章内生解释变量与工具变量法
    1内生解释变量及其影响
    2工具变量法
    第十四章模型设定分析
    1设定误差分析
    2设定误差检验
    3设定检验
    4解释变量的选择
    附录统计学用表
    参考书目
    建模练习题
    中英文术语对照
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