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认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用

认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用
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作者: 著 , 著 , 著
出版社: 科学出版社
2015-04
版次: 1
ISBN: 9787030438881
定价: 55.00
装帧: 平装
开本: 32开
纸张: 其他
页数: 160页
正文语种: 简体中文
分类: 计算机与互联网
  • 　　《认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用》主要介绍认知无线网络中的可用带宽估计和预测技术。第一部分（第1章）涵盖认知无线网络可用带宽估计的基础知识，主要介绍了可用带宽信息在认知无线网络中的意义、该领域的研究热点和研究现状，以及一些基本概念和模型。第二部分（第2~4章）主要介绍基于感知的可用带宽估计技术，包括单跳链路的可用带宽准确估计、基于最优资源分配的多跳路径的可用带宽估计和实时可用带宽估计中的关键问题和解决方法。第三部分（第5~7章）介绍基于模型的可用带宽预测方法和技术，首先介绍了该方法的基本原理，然后介绍了贴近实际的典型无线网络分析模型，最后介绍可为认知无线网络用户提供端到端QoS保障的可用带宽预测算法。 前言
    第1章绪论
    1.1认知无线自组织网络的基本概念
    1.1.1认知无线自组织网络与认知无线网络
    1.1.2认知无线自组织网络与传统自组织网络
    1.2认知无线自组织网络的研究及其应用
    1.2.1国内外研究概况
    1.2.2相关标准化工作

    第2章认知无线自组织网络关键技术分析
    2.1网络信息感知技术
    2.1.1频谱感知技术
    2.1.2可用带宽估计技术
    2.2动态接入控制技术
    2.2.1信道协商机制
    2.2.2信道选择策略
    2.3智能决策与网络重构技术
    2.4可用带宽信息对认知无线自组织网络的意义

    第3章可用带宽估计的相关模型和主要方法
    3.1基本模型和概念
    3.1.1认知无线网络频谱共享方式
    3.1.2认知无线网络干扰模型
    3.1.3无线网络中的排队模型
    3.2可用带宽估计的主要方法和问题
    3.2.1基于探测的方法
    3.2.2基于感知的方法
    3.2.3基于模型的方法

    第4章共享信道情况下单跳链路的可用带宽估计
    4.1共享单信道情况下单跳链路模型
    4.2单跳链路可用带宽估计中的问题
    4.3对干扰的考虑：单节点信道空闲比率的计算
    4.4多用户竞争与退避过程
    4.5隐藏节点引起的碰撞概率的数学表达
    4.5.1隐藏节点的概念及其分类
    4.5.2碰撞概率计算
    4.6同步问题的考虑
    4.7仿真评估

    第5章共享信道情况下多跳路径的可用带宽估计
    5.1多跳路径中的流内竞争问题描述及其经典分析模型
    5.2多跳路径中的流内竞争分析
    5.2.1竞争图的一般构建过程
    5.2.2多跳链路的竞争图与分析
    5.3基于最优化方法的端到端可用带宽估计
    5.3.1最优化问题的数学建模
    5.3.2最优化问题的求解
    5.3.3估计多跳路径端到端可用带宽的实例
    5.4评估实验
    5.4.1多跳路径可用带宽估计方法的准确性
    5.4.2多跳路径端到端带宽容量
    5.4.3负载控制效果与瓶颈链路位置的关系
    5.4.4多速率的情况

    第6章实时可用带宽估计方法
    6.1问题描述
    6.2卡尔曼滤波器的数学模型
    6.3参数设置
    6.4对卡尔曼滤波器的测试
    6.5基于卡尔曼滤波器的实时可用带宽估计

    第7章基于模型的可用带宽预测的基本方法
    7.1模型的建立
    7.1.1模型整体框架
    7.1.2S-R链路模型
    7.1.3干扰模型
    7.1.4参数映射模型
    7.1.5参数初始化
    7.2基于模型的可用带宽预测算法
    7.2.1预测带宽可行性的算法
    7.2.2端到端可用带宽预测
    7.3基于模型的可用带宽预测算法的评估
    7.3.1可用带宽预测的准确性评估
    7.3.2更多评估的统计结果
    7.3.3模型的合理性及其与已有研究成果的一致性
    7.4基于模型算法的进一步讨论

    第8章单跳网络中保障QOS的可用带宽预测
    8.1服务时间与无限队长排队模型
    8.1.1服务时间的表达式
    8.1.2服务时间的均值与方差
    8.1.3M／G／l排队模型下的QoS参数
    8.2有限队长排队模型
    8.2.1基于信号传递函数的服务时间模型
    8.2.2M／G／K排队模型
    8.2.3M／G／K排队模型下的QoS参数
    8.3支持全局QoS保障的可用带宽预测方法
    8.4分析模型与可用带宽估计算法的仿真评估
    8.4.1带宽需求可行性判定算法的合理性
    8.4.2有限队长分析模型下可用带宽预测的准确性

    第9章多跳网络中保障QOS的可用带宽预测
    9.1排队网络的扩散近似法
    9.2排队网络参数映射与QoS表达
    9.2.1排队网络的参数映射
    9.2.2多跳路径中业务流的QoS参数
    9.3基于QoS保障原则的多跳路径可用带宽预测
    9.3.1可用带宽预测方法
    9.3.2仿真验证
    9.4多跳路径稳定容量分析
    9.4.1简化的排队网络模型与路径容量计算方法
    9.4.2仿真验证与分析

    第10章感知时间与发送时间比例对可用带宽的影响和优化方法
    10.1系统模型
    10.2最优发送时间分析
    10.3考虑最优发送时间的认知MAC协议设计
    10.4认知MAC协议性能分析
    10.4.1空闲时隙分类
    10.4.2利用马尔可夫模型进行性能分析
    10.5仿真评估
    10.5.1感知时间的影响
    10.5.2发送时间的影响
    10.5.3认知用户网络密度的影响

    第11章可用带宽信息应用案例
    11.1基于可用带宽的多跳接纳控制方法
    11.1.1算法描述
    11.1.2仿真评估
    11.2基于可用带宽的分布式协同中继节点选择
    11.2.1协同中继节点选择问题介绍与分析
    11.2.2基于干扰感知的分布式中继节点选择算法
    11.2.3实验与性能评估
    参考文献
  • 内容简介:
    　　《认知无线自组织网络中的可用带宽估计理论和应用》主要介绍认知无线网络中的可用带宽估计和预测技术。第一部分（第1章）涵盖认知无线网络可用带宽估计的基础知识，主要介绍了可用带宽信息在认知无线网络中的意义、该领域的研究热点和研究现状，以及一些基本概念和模型。第二部分（第2~4章）主要介绍基于感知的可用带宽估计技术，包括单跳链路的可用带宽准确估计、基于最优资源分配的多跳路径的可用带宽估计和实时可用带宽估计中的关键问题和解决方法。第三部分（第5~7章）介绍基于模型的可用带宽预测方法和技术，首先介绍了该方法的基本原理，然后介绍了贴近实际的典型无线网络分析模型，最后介绍可为认知无线网络用户提供端到端QoS保障的可用带宽预测算法。
  • 目录:
    前言
    第1章绪论
    1.1认知无线自组织网络的基本概念
    1.1.1认知无线自组织网络与认知无线网络
    1.1.2认知无线自组织网络与传统自组织网络
    1.2认知无线自组织网络的研究及其应用
    1.2.1国内外研究概况
    1.2.2相关标准化工作

    第2章认知无线自组织网络关键技术分析
    2.1网络信息感知技术
    2.1.1频谱感知技术
    2.1.2可用带宽估计技术
    2.2动态接入控制技术
    2.2.1信道协商机制
    2.2.2信道选择策略
    2.3智能决策与网络重构技术
    2.4可用带宽信息对认知无线自组织网络的意义

    第3章可用带宽估计的相关模型和主要方法
    3.1基本模型和概念
    3.1.1认知无线网络频谱共享方式
    3.1.2认知无线网络干扰模型
    3.1.3无线网络中的排队模型
    3.2可用带宽估计的主要方法和问题
    3.2.1基于探测的方法
    3.2.2基于感知的方法
    3.2.3基于模型的方法

    第4章共享信道情况下单跳链路的可用带宽估计
    4.1共享单信道情况下单跳链路模型
    4.2单跳链路可用带宽估计中的问题
    4.3对干扰的考虑：单节点信道空闲比率的计算
    4.4多用户竞争与退避过程
    4.5隐藏节点引起的碰撞概率的数学表达
    4.5.1隐藏节点的概念及其分类
    4.5.2碰撞概率计算
    4.6同步问题的考虑
    4.7仿真评估

    第5章共享信道情况下多跳路径的可用带宽估计
    5.1多跳路径中的流内竞争问题描述及其经典分析模型
    5.2多跳路径中的流内竞争分析
    5.2.1竞争图的一般构建过程
    5.2.2多跳链路的竞争图与分析
    5.3基于最优化方法的端到端可用带宽估计
    5.3.1最优化问题的数学建模
    5.3.2最优化问题的求解
    5.3.3估计多跳路径端到端可用带宽的实例
    5.4评估实验
    5.4.1多跳路径可用带宽估计方法的准确性
    5.4.2多跳路径端到端带宽容量
    5.4.3负载控制效果与瓶颈链路位置的关系
    5.4.4多速率的情况

    第6章实时可用带宽估计方法
    6.1问题描述
    6.2卡尔曼滤波器的数学模型
    6.3参数设置
    6.4对卡尔曼滤波器的测试
    6.5基于卡尔曼滤波器的实时可用带宽估计

    第7章基于模型的可用带宽预测的基本方法
    7.1模型的建立
    7.1.1模型整体框架
    7.1.2S-R链路模型
    7.1.3干扰模型
    7.1.4参数映射模型
    7.1.5参数初始化
    7.2基于模型的可用带宽预测算法
    7.2.1预测带宽可行性的算法
    7.2.2端到端可用带宽预测
    7.3基于模型的可用带宽预测算法的评估
    7.3.1可用带宽预测的准确性评估
    7.3.2更多评估的统计结果
    7.3.3模型的合理性及其与已有研究成果的一致性
    7.4基于模型算法的进一步讨论

    第8章单跳网络中保障QOS的可用带宽预测
    8.1服务时间与无限队长排队模型
    8.1.1服务时间的表达式
    8.1.2服务时间的均值与方差
    8.1.3M／G／l排队模型下的QoS参数
    8.2有限队长排队模型
    8.2.1基于信号传递函数的服务时间模型
    8.2.2M／G／K排队模型
    8.2.3M／G／K排队模型下的QoS参数
    8.3支持全局QoS保障的可用带宽预测方法
    8.4分析模型与可用带宽估计算法的仿真评估
    8.4.1带宽需求可行性判定算法的合理性
    8.4.2有限队长分析模型下可用带宽预测的准确性

    第9章多跳网络中保障QOS的可用带宽预测
    9.1排队网络的扩散近似法
    9.2排队网络参数映射与QoS表达
    9.2.1排队网络的参数映射
    9.2.2多跳路径中业务流的QoS参数
    9.3基于QoS保障原则的多跳路径可用带宽预测
    9.3.1可用带宽预测方法
    9.3.2仿真验证
    9.4多跳路径稳定容量分析
    9.4.1简化的排队网络模型与路径容量计算方法
    9.4.2仿真验证与分析

    第10章感知时间与发送时间比例对可用带宽的影响和优化方法
    10.1系统模型
    10.2最优发送时间分析
    10.3考虑最优发送时间的认知MAC协议设计
    10.4认知MAC协议性能分析
    10.4.1空闲时隙分类
    10.4.2利用马尔可夫模型进行性能分析
    10.5仿真评估
    10.5.1感知时间的影响
    10.5.2发送时间的影响
    10.5.3认知用户网络密度的影响

    第11章可用带宽信息应用案例
    11.1基于可用带宽的多跳接纳控制方法
    11.1.1算法描述
    11.1.2仿真评估
    11.2基于可用带宽的分布式协同中继节点选择
    11.2.1协同中继节点选择问题介绍与分析
    11.2.2基于干扰感知的分布式中继节点选择算法
    11.2.3实验与性能评估
    参考文献
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