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应用统计学丛书·生存分析：模型与应用（英文版）

作者: 刘宪著 , 刘宪编

出版社: 高等教育出版社

出版时间: 2012-07

版次: 1

ISBN: 9787040348262

定价: 79.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 446页

字数: 740千字

正文语种: 简体中文

丛书: 应用统计学丛书

分类: 医药卫生

1 张插图图片

31人买过

《应用统计学丛书·生存分析：模型与应用（英文版）》旨在系统地介绍生存分析的基本概念、理论设定和方法运用，重点在于通过SAS统计软件对实际数据进行分析，深入浅出地描述生存分析的各类模型。书中涉及的统计方法包括Kaplan-Meirer估算法、各类参数回归模型、Cox等比发生率模型、多向发生率模型和重复发生率模型、结构性风险率模型以及一些生存分析方面的专题研究方法。
《应用统计学丛书·生存分析：模型与应用（英文版）》着重于各类生存分析模型的实际运用，而不拘泥于模型的纯理论推导，从而使对生存分析有兴趣的科研人员以及大学生、研究生从中受益。刘宪，1991年5月获密歇根大学社会学博士学位，现任美国国防医科大学（UniformedServicesUniversityoftheHealthSciences）精神病学系高级研究员、副教授及美国沃尔特里德国家军事医学中心（WalterReedArmyMedicalCenter）研究员、高级统计师。在国际顶级刊物发表学术论文数十篇。截至2012年3月，所发表学术论文在国际各类刊物被引用1000多次。刘宪博士的主要研究领域为生存分析与死亡率交叉研究、纵向资料分析、创伤事件与精神疾病。 Preface
1Introduction
1.1Whatissurvivalanalysisandhowisitapplied?
1.2Thehistoryofsurvivalanalysisanditsprogress
1.3Generalfeaturesofsurvivaldatastructure
1.4Censoring
1.4.1Mechanismsofrightcensoring
1.4.2Leftcensoring,intervalcensoring,andlefttruncation
1.5Timescaleandtheoriginoftime
1.5.1Observationalstudies
1.5.2Biomedicalstudies
1.5.3Healthcareutilization
1.6Basiclifetimefunctions
1.6.1Continuouslifetimefunctions
1.6.2Discretelifetimefunctions
1.6.3Basiclikelihoodfunctionsforright,left,andintervalcensoring
1.7Organizationofthebookanddatausedforillustrations
1.8Criteriaforperformingsurvivalanalysis

2Descriptiveapproachesofsurvivalanalysis
2.1TheKaplan-Meier（product-limit）andNelson-Aalenestimators
2.1.1Kaplan-Meierestimatingprocedureswithorwithoutcensoring
2.1.2FormulationoftheKaplan-MeierandNelson-Aalenestimators
2.1.3Varianceandstandarderrorofthesurvivalfunction
2.1.4Confidenceintervalsandconfidencebandsofthesurvivalfunction
2.2Lifetablemethods
2.2.1Lifetableindicators
2.2.2Multistatelifetables
2.2.3Illustration:LifetableestimatesforolderAmericans
2.3Groupcomparisonofsurvivalfunctions
2.3.1Logranktestforsurvivalcurvesoftwogroups
2.3.2TheWilcoxonranksumtestonsurvivalcurvesoftwogroups
2.3.3Comparisonofsurvivalfunctionsformorethantwogroups
2.3.4Illustration:Comparisonofsurvivalcurvesbetweenmarriedandunmarriedpersons
2.4Summar

3Somepopularsurvivaldistributionfunctions
3.1Exponentialsurvivaldistribution
3.2TheWeibulldistributionandextremevaluetheory
3.2.1BasicspecificationsoftheWeibulldistribution
3.2.2Theextremevaluedistribution
3.3Gammadistribution
3.4Lognormaldistribution
3.5Log-logisticdistribution
3.6GompertzdistributionandGompertz-typehazardmodels
3.7Hypergeometricdistribution
3.8Otherdistributions
3.9Summary

4Parametricregressionmodelsofsurvivalanalysis
4.1Generalspecificationsandinferencesofparametricregressionmodels
4.1.1Specificationsofparametricregressionmodelsonthehazardfunction
4.1.2Specificationsofacceleratedfailuretimeregressionmodels
4.1.3Inferencesofparametricregressionmodelsandlikelihoodfunctions
4.1.4ProceduresofmaximizationandhypothesistestingonMLestimates
4.2Exponentialregressionmodels
4.2.1Exponentialregressionmodelonthehazardfunction
4.2.2Exponentialacceleratedfailuretimeregressionmodel
4.2.3Illustration:ExponentialregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
4.3Weibullregressionmodels
4.3.1Weibullhazardregressionmodel
4.3.2Weibullacceleratedfailuretimeregressionmodel
4.3.3ConversionofWeibullproportionalhazardandAFI'parameters
4.3.4Illustration:AWeibullregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
4.4Log-Iogisticregressionmodels
4.4.1Specificationsofthelog-logisticAFI'regressionmodel
4.4.2RetransformationofAFTparameterstountransformedlog-logisticparameters
4.4.3Illustration:Thelog-logisticregressionmodelonmar:italstatusandsurvivalamongtheoldestoldAmericans
4.5Otherparametricregressionmodels
4.5.1Thelognormalregressionmodel
4.5.2Gammadistributedregressionmodels
4.6Parametricregressionmodelswithintervalcensoring
4.6.1Inferenceofparametricregressionmodelswithintervalcensoring
4.6.2Illustration:Aparametricsurvivalmodelwithindependentintervalcensoring
4.7Summary
5TheCoxproportionalhazardregressionmodelandadvances
5.1TheCoxsemi-parametrichazardmodel
……
6CountingprocessesanddiagnosticsoftheCoxmodel
7Competingrisksmodelsandrepeatedevents
8Structuralhazardrateregressionmodels
9Specialtopics
AppendixAThedeltamethod
内容简介:
《应用统计学丛书·生存分析：模型与应用（英文版）》旨在系统地介绍生存分析的基本概念、理论设定和方法运用，重点在于通过SAS统计软件对实际数据进行分析，深入浅出地描述生存分析的各类模型。书中涉及的统计方法包括Kaplan-Meirer估算法、各类参数回归模型、Cox等比发生率模型、多向发生率模型和重复发生率模型、结构性风险率模型以及一些生存分析方面的专题研究方法。
《应用统计学丛书·生存分析：模型与应用（英文版）》着重于各类生存分析模型的实际运用，而不拘泥于模型的纯理论推导，从而使对生存分析有兴趣的科研人员以及大学生、研究生从中受益。
作者简介:
刘宪，1991年5月获密歇根大学社会学博士学位，现任美国国防医科大学（UniformedServicesUniversityoftheHealthSciences）精神病学系高级研究员、副教授及美国沃尔特里德国家军事医学中心（WalterReedArmyMedicalCenter）研究员、高级统计师。在国际顶级刊物发表学术论文数十篇。截至2012年3月，所发表学术论文在国际各类刊物被引用1000多次。刘宪博士的主要研究领域为生存分析与死亡率交叉研究、纵向资料分析、创伤事件与精神疾病。
目录:
Preface
1Introduction
1.1Whatissurvivalanalysisandhowisitapplied?
1.2Thehistoryofsurvivalanalysisanditsprogress
1.3Generalfeaturesofsurvivaldatastructure
1.4Censoring
1.4.1Mechanismsofrightcensoring
1.4.2Leftcensoring,intervalcensoring,andlefttruncation
1.5Timescaleandtheoriginoftime
1.5.1Observationalstudies
1.5.2Biomedicalstudies
1.5.3Healthcareutilization
1.6Basiclifetimefunctions
1.6.1Continuouslifetimefunctions
1.6.2Discretelifetimefunctions
1.6.3Basiclikelihoodfunctionsforright,left,andintervalcensoring
1.7Organizationofthebookanddatausedforillustrations
1.8Criteriaforperformingsurvivalanalysis

2Descriptiveapproachesofsurvivalanalysis
2.1TheKaplan-Meier（product-limit）andNelson-Aalenestimators
2.1.1Kaplan-Meierestimatingprocedureswithorwithoutcensoring
2.1.2FormulationoftheKaplan-MeierandNelson-Aalenestimators
2.1.3Varianceandstandarderrorofthesurvivalfunction
2.1.4Confidenceintervalsandconfidencebandsofthesurvivalfunction
2.2Lifetablemethods
2.2.1Lifetableindicators
2.2.2Multistatelifetables
2.2.3Illustration:LifetableestimatesforolderAmericans
2.3Groupcomparisonofsurvivalfunctions
2.3.1Logranktestforsurvivalcurvesoftwogroups
2.3.2TheWilcoxonranksumtestonsurvivalcurvesoftwogroups
2.3.3Comparisonofsurvivalfunctionsformorethantwogroups
2.3.4Illustration:Comparisonofsurvivalcurvesbetweenmarriedandunmarriedpersons
2.4Summar

3Somepopularsurvivaldistributionfunctions
3.1Exponentialsurvivaldistribution
3.2TheWeibulldistributionandextremevaluetheory
3.2.1BasicspecificationsoftheWeibulldistribution
3.2.2Theextremevaluedistribution
3.3Gammadistribution
3.4Lognormaldistribution
3.5Log-logisticdistribution
3.6GompertzdistributionandGompertz-typehazardmodels
3.7Hypergeometricdistribution
3.8Otherdistributions
3.9Summary

4Parametricregressionmodelsofsurvivalanalysis
4.1Generalspecificationsandinferencesofparametricregressionmodels
4.1.1Specificationsofparametricregressionmodelsonthehazardfunction
4.1.2Specificationsofacceleratedfailuretimeregressionmodels
4.1.3Inferencesofparametricregressionmodelsandlikelihoodfunctions
4.1.4ProceduresofmaximizationandhypothesistestingonMLestimates
4.2Exponentialregressionmodels
4.2.1Exponentialregressionmodelonthehazardfunction
4.2.2Exponentialacceleratedfailuretimeregressionmodel
4.2.3Illustration:ExponentialregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
4.3Weibullregressionmodels
4.3.1Weibullhazardregressionmodel
4.3.2Weibullacceleratedfailuretimeregressionmodel
4.3.3ConversionofWeibullproportionalhazardandAFI'parameters
4.3.4Illustration:AWeibullregressionmodelonmaritalstatusandsurvivalamongolderAmericans
4.4Log-Iogisticregressionmodels
4.4.1Specificationsofthelog-logisticAFI'regressionmodel
4.4.2RetransformationofAFTparameterstountransformedlog-logisticparameters
4.4.3Illustration:Thelog-logisticregressionmodelonmar:italstatusandsurvivalamongtheoldestoldAmericans
4.5Otherparametricregressionmodels
4.5.1Thelognormalregressionmodel
4.5.2Gammadistributedregressionmodels
4.6Parametricregressionmodelswithintervalcensoring
4.6.1Inferenceofparametricregressionmodelswithintervalcensoring
4.6.2Illustration:Aparametricsurvivalmodelwithindependentintervalcensoring
4.7Summary
5TheCoxproportionalhazardregressionmodelandadvances
5.1TheCoxsemi-parametrichazardmodel
……
6CountingprocessesanddiagnosticsoftheCoxmodel
7Competingrisksmodelsandrepeatedevents
8Structuralhazardrateregressionmodels
9Specialtopics
AppendixAThedeltamethod

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