物联网技术及应用
出版时间:
2018-05
版次:
1
ISBN:
9787512426986
定价:
49.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
294页
字数:
486千字
正文语种:
简体中文
2人买过
-
《物联网技术及应用》在阐述物联网概念及其分层架构的基础上，重点介绍了物联网的RFID技术、传感器技术、自动识别技术、ZigBee网络技术、无线传感器网络技术、物联网支撑技术等物联网关键技术，深入探讨了物联网技术在智能物流、智能家居、智能交通等生产与生活领域中的应用。通过《物联网技术及应用》的学习，读者可以对物联网技术有较为系统和全面的了解与认识，为从事物联网相关工作奠定一定的基础。
《物联网技术及应用》可作为物联网、电气信息类、自动化类、工程类及相关专业本科及高职院校物联网技术教材或教学参考书；同时，《物联网技术及应用》也可以作为有一定相关基础并希望在物联网技术方面有所提高的工程技术及管理人员的参考读物。 第1章 物联网的概念和体系结构
1．1 物联网概述
1．1．1 物联网定义
1．1．2 物联网的发展历程
1．1．3 物联网与RFID、传感器网络和泛在网的关系
1．1．4 物联网的基本特征
1．1．5 物联网的四大技术形态
1．1．6 设计物联网系统的步骤和原则
1．2 物联网体系架构
1．2．1 感知层
1．2．2 网络层
1．2．3 应用层
1．2．4 未来物联网架构
1．3 物联网关键技术
1．4 物联网发展趋势与挑战
1．4．1 物联网产业趋势
1．4．2 物联网发展面临的挑战
1．5 物联网技术开发平台简介
1．5．1 产品概述
1．5．2 产品特点
1．5．3 平台硬件资源
1．5．4 平台的连线使用
习题
第2章 物联网感知技术
2．1 自动识别技术
2．2 生物识别技术
2．3 语音识别技术
2．3．1 语音识别的特点
2．3．2 语音识别技术基本方法
2．3．3 语音识别系统结构
2．4 磁卡及IC卡技术
2．5 图像识别技术
2．6 条形码技术
2．6．1 条形码概述
2．6．2 条形码的识别原理
2．6．3 条形码技术的优点
2．6．4 条形码的结构及其扫描
2．6．5 条形码的编码规则和编码方案
2．6．6 条形码的制作
2．6．7 二维条码
2．7 RFID技术概述
2．7．1 RFID技术的特点
2．7．2 RFID系统的组成
2．7．3 RFID技术基础
2．7．4 RFID系统的工作原理
2．7．5 电子标签
2．7．6 双频标签和双频系统
2．7．7 读写器的基本原理
2．8 EPC系统
2．9 传感器技术
2．9．1 传感器简介
2．9．2 传感器的命名
2．9．3 传感器的分类与选择
2．9．4 传感器的标定与校准
2．9．5 典型传感器的工作原理
2．9．6 传感器的应用
2．1 0定位系统
2．1 0．1 航天航空遥感技术
2．1 0．2 全球定位系统
2．1 0．3 地理信息系统
2．1 1传感器实验
2．1 1．1 光照传感器
2．1 1．2 温湿度传感器
习题
第3章 物联网通信技术
3．1 蓝牙技术
3．1．1 蓝牙的基本概念
3．1．2 蓝牙系统协议
3．1．3 蓝牙的组网
3．1．4 蓝牙的特点
3．1．5 蓝牙技术的应用
3．2 ZigBee技术
3．2．1 ZigBee概述
3．2．2 ZigBee物理层
3．2．3 ZigBee数据链路层
3．2．4 ZigBee网络层
3．2．5 ZigBee应用层
3．3 wi-Fi技术
3．3．1 IEEE802．1 1X
3．3．2 wi-Fi与WLAN的关系
3．3．3 Wi-Fi技术特点
3．3．4 wi-Fi体系结构
3．3．5 Wi-Fi技术的应用
3．4 UWB技术
3．5 LoRa与NB-IoT一技术
3．5．1 LoRa技术
3．5．2 NB-IoT技术
3．5．3 LoRa与NB-IoT技术比较
3．6 以太网技术
3．6．1 计算机网络七层模型
3．6．2 局域网技术
3．6．3 以太网通信
3．7 移动通信技术
3．7．1 移动通信的分类与特点
3．7．2 移动通信网络
3．7．3 移动通信与物联网
3．7．4 常用移动通信技术
3．8 无线传感器网络
3．8．1 无线传感器网络概述
3．8．2 无线传感器网络的体系结构
3．8．3 无线传感器网络主要特点
3．8．4 无线传感器网络协议结构模型
3．8．5 无线传感器网络的MAC协议
3．8．6 无线传感器网络的路由协议
3．8．7 无线传感器网络的传输协议
3．8．8 传感器网络的支撑技术
3．8．9 能量管理
3．8．1 0WSN网络的应用
3．9 ZigBee通信实验
3．9．1 LED灯控制
3．9．2 点对点无线通信
习题
第4章 物联网支撑技术
4．1 大数据
4．1．1 大数据概述
4．1．2 大数据关键技术
4．1．3 大数据发展前景
4．2 云计算
4．2．1 云计算的概念
4．2．2 云计算关键技术
4．3 机器学习
4．3．1 机器学习概念
4．3．2 机器学习系统
4．3．3 机器学习的主要策略
4．3．4 机器学习的应用领域
4．4 人工智能技术
4．4．1 人工智能技术的研究重点
4．4．2 智能决策支持系统
4．5 数据挖掘技术
4．5．1 数据挖掘的概念
4．5．2 数据挖掘的研究内容
4．6 搜索引擎技术
4．6．1 搜索引擎技术概述
4．6．2 搜索引擎的关键技术
4．6．3 物联网搜索引擎发展趋势
4．7 嵌入式系统
4．7．1 嵌入式系统概述
4．7．2 嵌入式系统的组成
4．7．3 嵌入式系统的发展前景及趋势
习题
第5章 物联网安全技术
5．1 物联网信息安全
5．1．1 物联网面临的信息安全问题
5．1．2 物联网信息安全关系
5．1．3 物联网信息安全的特征
5．2 物联网安全的关键技术
5．3 物联网信息安全体系
5．3．1 物联网的安全层次模型及体系结构
5．3．2 物联网感知层安全
5．3．3 物联网网络层安全
5．3．4 物联网应用层安全
5．4 无线传感器网络安全机制
5．4．1 WSN安全问题
5．4．2 传感器网络的安全策略
5．5 WLAN面临的安全风险
5．6 云计算面临的安全风险
5．7 IPv6面临的安全风险
5．8 我国信息安全战略
习题
第6章 物联网应用
6．1 智慧地球与智慧城市
6．1．1 智慧地球
6．1．2 智慧城市
6．2 智能电网
6．2．1 电力系统概述
6．2．2 智能电网的技术支撑
6．2．3 智能电网与物联网
6．3 智能物流
6．3．1 智能物流概述
6．3．2 智能物流的发展现状
6．3．3 智能物流的建设存在的问题及解决措施
6．3．4 智能物流常见应用领域
6．4 智能交通应用
6．4．1 智能交通系统的模型框架
6．4．2 智能交通系统体系结构
6．4．3 物联网在智能交通方面的应用
6．5 智慧医疗应用
6．5．1 智慧医疗的概念
6．5．2 智慧医疗系统体系结构
6．5．3 智慧医疗实施案例及分析
6．6 物联网与智能制造
6．6．1 工业4．0时代
6．6．2 制造业概述
6．6．3 物联网工业生产应用
6．7 精细农业
6．7．1 精细农业概述
6．7．2 物联网在农业中的应用
6．8 智能家居
6．8．1 智能家居系统概述
6．8．2 家庭自动化
6．8．3 家庭网络
6．9 基于无线传感网的智能家居实训
习题
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内容简介:
《物联网技术及应用》在阐述物联网概念及其分层架构的基础上，重点介绍了物联网的RFID技术、传感器技术、自动识别技术、ZigBee网络技术、无线传感器网络技术、物联网支撑技术等物联网关键技术，深入探讨了物联网技术在智能物流、智能家居、智能交通等生产与生活领域中的应用。通过《物联网技术及应用》的学习，读者可以对物联网技术有较为系统和全面的了解与认识，为从事物联网相关工作奠定一定的基础。
《物联网技术及应用》可作为物联网、电气信息类、自动化类、工程类及相关专业本科及高职院校物联网技术教材或教学参考书；同时，《物联网技术及应用》也可以作为有一定相关基础并希望在物联网技术方面有所提高的工程技术及管理人员的参考读物。
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目录:
第1章 物联网的概念和体系结构
1．1 物联网概述
1．1．1 物联网定义
1．1．2 物联网的发展历程
1．1．3 物联网与RFID、传感器网络和泛在网的关系
1．1．4 物联网的基本特征
1．1．5 物联网的四大技术形态
1．1．6 设计物联网系统的步骤和原则
1．2 物联网体系架构
1．2．1 感知层
1．2．2 网络层
1．2．3 应用层
1．2．4 未来物联网架构
1．3 物联网关键技术
1．4 物联网发展趋势与挑战
1．4．1 物联网产业趋势
1．4．2 物联网发展面临的挑战
1．5 物联网技术开发平台简介
1．5．1 产品概述
1．5．2 产品特点
1．5．3 平台硬件资源
1．5．4 平台的连线使用
习题
第2章 物联网感知技术
2．1 自动识别技术
2．2 生物识别技术
2．3 语音识别技术
2．3．1 语音识别的特点
2．3．2 语音识别技术基本方法
2．3．3 语音识别系统结构
2．4 磁卡及IC卡技术
2．5 图像识别技术
2．6 条形码技术
2．6．1 条形码概述
2．6．2 条形码的识别原理
2．6．3 条形码技术的优点
2．6．4 条形码的结构及其扫描
2．6．5 条形码的编码规则和编码方案
2．6．6 条形码的制作
2．6．7 二维条码
2．7 RFID技术概述
2．7．1 RFID技术的特点
2．7．2 RFID系统的组成
2．7．3 RFID技术基础
2．7．4 RFID系统的工作原理
2．7．5 电子标签
2．7．6 双频标签和双频系统
2．7．7 读写器的基本原理
2．8 EPC系统
2．9 传感器技术
2．9．1 传感器简介
2．9．2 传感器的命名
2．9．3 传感器的分类与选择
2．9．4 传感器的标定与校准
2．9．5 典型传感器的工作原理
2．9．6 传感器的应用
2．1 0定位系统
2．1 0．1 航天航空遥感技术
2．1 0．2 全球定位系统
2．1 0．3 地理信息系统
2．1 1传感器实验
2．1 1．1 光照传感器
2．1 1．2 温湿度传感器
习题
第3章 物联网通信技术
3．1 蓝牙技术
3．1．1 蓝牙的基本概念
3．1．2 蓝牙系统协议
3．1．3 蓝牙的组网
3．1．4 蓝牙的特点
3．1．5 蓝牙技术的应用
3．2 ZigBee技术
3．2．1 ZigBee概述
3．2．2 ZigBee物理层
3．2．3 ZigBee数据链路层
3．2．4 ZigBee网络层
3．2．5 ZigBee应用层
3．3 wi-Fi技术
3．3．1 IEEE802．1 1X
3．3．2 wi-Fi与WLAN的关系
3．3．3 Wi-Fi技术特点
3．3．4 wi-Fi体系结构
3．3．5 Wi-Fi技术的应用
3．4 UWB技术
3．5 LoRa与NB-IoT一技术
3．5．1 LoRa技术
3．5．2 NB-IoT技术
3．5．3 LoRa与NB-IoT技术比较
3．6 以太网技术
3．6．1 计算机网络七层模型
3．6．2 局域网技术
3．6．3 以太网通信
3．7 移动通信技术
3．7．1 移动通信的分类与特点
3．7．2 移动通信网络
3．7．3 移动通信与物联网
3．7．4 常用移动通信技术
3．8 无线传感器网络
3．8．1 无线传感器网络概述
3．8．2 无线传感器网络的体系结构
3．8．3 无线传感器网络主要特点
3．8．4 无线传感器网络协议结构模型
3．8．5 无线传感器网络的MAC协议
3．8．6 无线传感器网络的路由协议
3．8．7 无线传感器网络的传输协议
3．8．8 传感器网络的支撑技术
3．8．9 能量管理
3．8．1 0WSN网络的应用
3．9 ZigBee通信实验
3．9．1 LED灯控制
3．9．2 点对点无线通信
习题
第4章 物联网支撑技术
4．1 大数据
4．1．1 大数据概述
4．1．2 大数据关键技术
4．1．3 大数据发展前景
4．2 云计算
4．2．1 云计算的概念
4．2．2 云计算关键技术
4．3 机器学习
4．3．1 机器学习概念
4．3．2 机器学习系统
4．3．3 机器学习的主要策略
4．3．4 机器学习的应用领域
4．4 人工智能技术
4．4．1 人工智能技术的研究重点
4．4．2 智能决策支持系统
4．5 数据挖掘技术
4．5．1 数据挖掘的概念
4．5．2 数据挖掘的研究内容
4．6 搜索引擎技术
4．6．1 搜索引擎技术概述
4．6．2 搜索引擎的关键技术
4．6．3 物联网搜索引擎发展趋势
4．7 嵌入式系统
4．7．1 嵌入式系统概述
4．7．2 嵌入式系统的组成
4．7．3 嵌入式系统的发展前景及趋势
习题
第5章 物联网安全技术
5．1 物联网信息安全
5．1．1 物联网面临的信息安全问题
5．1．2 物联网信息安全关系
5．1．3 物联网信息安全的特征
5．2 物联网安全的关键技术
5．3 物联网信息安全体系
5．3．1 物联网的安全层次模型及体系结构
5．3．2 物联网感知层安全
5．3．3 物联网网络层安全
5．3．4 物联网应用层安全
5．4 无线传感器网络安全机制
5．4．1 WSN安全问题
5．4．2 传感器网络的安全策略
5．5 WLAN面临的安全风险
5．6 云计算面临的安全风险
5．7 IPv6面临的安全风险
5．8 我国信息安全战略
习题
第6章 物联网应用
6．1 智慧地球与智慧城市
6．1．1 智慧地球
6．1．2 智慧城市
6．2 智能电网
6．2．1 电力系统概述
6．2．2 智能电网的技术支撑
6．2．3 智能电网与物联网
6．3 智能物流
6．3．1 智能物流概述
6．3．2 智能物流的发展现状
6．3．3 智能物流的建设存在的问题及解决措施
6．3．4 智能物流常见应用领域
6．4 智能交通应用
6．4．1 智能交通系统的模型框架
6．4．2 智能交通系统体系结构
6．4．3 物联网在智能交通方面的应用
6．5 智慧医疗应用
6．5．1 智慧医疗的概念
6．5．2 智慧医疗系统体系结构
6．5．3 智慧医疗实施案例及分析
6．6 物联网与智能制造
6．6．1 工业4．0时代
6．6．2 制造业概述
6．6．3 物联网工业生产应用
6．7 精细农业
6．7．1 精细农业概述
6．7．2 物联网在农业中的应用
6．8 智能家居
6．8．1 智能家居系统概述
6．8．2 家庭自动化
6．8．3 家庭网络
6．9 基于无线传感网的智能家居实训
习题
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八五品
四川省成都市
平均发货8小时
成功完成率93.57%
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八五品
江西省南昌市
平均发货10小时
成功完成率90.45%
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3
九五品
天津市河东区
平均发货6小时
成功完成率98.21%
-
八五品
重庆市沙坪坝区
平均发货10小时
成功完成率87.17%
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八五品
河南省鹤壁市
平均发货9小时
成功完成率96.4%
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物联网技术及应用
买书，就上二手书海官方企业店，清仓处理，真实库存，特价正版，收藏店铺，优先发货! ps：下午三点之前的订单当天发货，之后明天发货，特殊情况除外。
八五品
河南省鹤壁市
平均发货10小时
成功完成率96.56%
-
八品
山西省临汾市
平均发货11小时
成功完成率93.75%
-
九品
北京市昌平区
平均发货25小时
成功完成率88.18%
-
九品
北京市东城区
平均发货26小时
成功完成率89.41%
-
九品
北京市昌平区
平均发货19小时
成功完成率88.66%
占位居中
