计算机基础知识与实践研究
出版时间:
2022-08
版次:
1
ISBN:
9787518096909
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
164页
字数:
152.000千字
正文语种:
简体中文
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-
《计算机基础知识与实践研究》：计算机技术以其极高的发展速度、强劲的渗透能力给人类的生活带来了靠前的改变。我们每一个人都需要不断更新自己的专业知识，以适应计算机技术的高速发展。本书结合计算机领域的新理念、新思想和新技术，系统地介绍了计算机发展的前沿知识、计算机领域的近期新技术和发展动态，主要包括移动计算机体系结构、软件工程、数据库、网络和安全、人工智能、大数据、移动互联网、物联网等方面，帮助读者厘清思路和掌握方法，为读者利用计算机学习、工作和生活打下基础。 李欣，1980年生人，黑龙江哈尔滨人，毕业于哈尔滨理工大学计算机软件与理论专业，硕士研究生学位。现任哈尔滨学院信息工程学院讲师作。主持校级教学改革项目2项、省级教学改革项目2项，发表论文2篇，申请实用性专利2项；出版专业教材5部；指导学生获得数学建模竞赛省级奖项5次。 第 1 章 #8195; 移动计算机 1
1．1． 移动计算机概述 4
1．1．1． 移动计算机的分类 4
1．1．2． 移动计算机的特性 7
1．1．3． 移动计算机的 CPU 架构 8
1．1．4． 移动操作系统 10
1．1．5． 移动应用软件 12
1．2 #8195; 智能手机 13
1．3 #8195; 安卓操作系统 15
1．3．1． 安卓的起源 16
1．3．2． 安卓的用户界面 17
1．3．3． 安卓的体系结构 18
1．3．4． 谷歌市场――安卓的应用程序商店 19
思维导图 22
第 2 章 #8195; 软件再工程 23
2．1 #8195; 软件工程 26
2．1．1． 软件工程概述 26
2．1．2． 软件过程模型 28
2．1．3． 软件开发的阶段 33
2．1．4． 软件开发方法学 35
2．2 #8195; 软件再工程 36
2．2．1． 再工程的起源 37
2．2．2． 软件再工程模型 38
2．2．3． 软件再工程活动 40
2．3 #8195; 逆向工程 44
2．3．1． 什么是逆向工程 44
2．3．2． 逆向工程过程 45
2．3．3． 处理的逆向工程 46
2．3．4． 数据的逆向工程 46
2．3．5． 用户界面的逆向工程 48
思维导图 49
第 3 章 #8195; 主存数据库 51
3．1 #8195; 主存数据库概述 54
3．1．1． 什么是主存数据库 54
3．1．2． 主存数据库和磁盘数据库的区别 54
3．1．3． 内存数据库的特性 55
3．2 #8195; 主存数据库的发展 56
3．3 #8195; 主存数据库的关键技术 57
3．3．1． 性能和数据结构 57
3．3．2． 执行处理和备份 59
3．3．3． 恢复和并发控制 60
思维导图 63
第 4 章 #8195; 网络化与安全 65
4．1 #8195; 局域网 68
4．1．1． 以太局域网 68
4．1．2． 包――数据传输 69
4．1．3． 以太网――发送一个数据包 69
4．1．4． Wi-Fi――同样的策略 70
4．1．5． 以太网设计小结 70
4．2 #8195; TCP/IP 71
4．2．1． IP 地址 71
4．2．2． 域名 72
4．2．3． 路由器 72
4．2．4． 在“网上”是什么意思 72
4．2．5． Ping 73
4．2．6． 路由跟踪 73
思维导图 74
第 5 章 #8195; 人工智能 75
5．1 #8195; 历史 78
5．1．1． 孕育期 78
5．1．2． 形成期 79
5．1．3． 发展期 80
5．2 #8195; 研究目标 82
5．2．1． 短期目标 82
5．2．2． 长期目标 82
5．3 #8195; 人工智能的主要研究 84
5．3．1． 演绎、推理和问题求解 84
5．3．2． 知识表示 84
5．3．3． 自动规划和调度 85
5．3．4． 机器学习 85
5．3．5． 自然语言处理 86
5．3．6． 机器人学 86
5．3．7． 人工智能游戏 87
5．4 #8195; 人工智能的应用 88
5．4．1． Apple．Watch/Sii 88
5．4．2． Google．Atlas 89
5．4．3． ABB\'s．YuMi 90
5．4．4． 达・芬奇机器人 90
思维导图 92
第 6 章 #8195; 大数据 93
6．1 #8195; 大数据及其特性 96
6．1．1． 大数据是什么 96
6．1．2． 大数据的四种维度 97
6．2 #8195; 大数据的分类 98
6．2．1． 源自物质世界的大数据 98
6．2．2． 源自人类活动的大数据 99
6．3 #8195; 大数据的巨大价值 100
6．4 #8195; 吉姆・格雷的第四范式 103
6．5 #8195; 数据管理的发展 104
6．6 #8195; 大数据的挑战 106
思维导图 109
第 7 章 #8195; 移动互联网 111
7．1 #8195; 概述 114
7．1．1． 基本概念 114
7．1．2． 发展 116
7．1．3． 特点 117
7．2 #8195; 标准 119
7．3 #8195; 商业模式 122
7．3．1． 移动社交 122
7．3．2． 移动广告 122
7．3．3． 基于当前位置的服务 123
7．3．4． 移动搜索 124
7．4 #8195; 应用前景 124
思维导图 127
第 8 章 #8195; 物联网 129
8．1 #8195; 物联网定义 132
8．1．1． “物联网”概念的起源 132
8．1．2． 物联网的通用定义 133
8．1．3． 物联网的发展 134
8．2 #8195; 物联网技术 136
8．2．1． 无线传感器网络 136
8．2．2． 嵌入式系统 141
8．2．3． RFID 145
8．2．4． 其他技术 148
8．3 #8195; 物联网应用 150
8．3．1． 食品 150
8．3．2． 健康 151
8．3．3． 智能家居 153
思维导图 155
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内容简介:
《计算机基础知识与实践研究》：计算机技术以其极高的发展速度、强劲的渗透能力给人类的生活带来了靠前的改变。我们每一个人都需要不断更新自己的专业知识，以适应计算机技术的高速发展。本书结合计算机领域的新理念、新思想和新技术，系统地介绍了计算机发展的前沿知识、计算机领域的近期新技术和发展动态，主要包括移动计算机体系结构、软件工程、数据库、网络和安全、人工智能、大数据、移动互联网、物联网等方面，帮助读者厘清思路和掌握方法，为读者利用计算机学习、工作和生活打下基础。
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作者简介:
李欣，1980年生人，黑龙江哈尔滨人，毕业于哈尔滨理工大学计算机软件与理论专业，硕士研究生学位。现任哈尔滨学院信息工程学院讲师作。主持校级教学改革项目2项、省级教学改革项目2项，发表论文2篇，申请实用性专利2项；出版专业教材5部；指导学生获得数学建模竞赛省级奖项5次。
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目录:
第 1 章 #8195; 移动计算机 1
1．1． 移动计算机概述 4
1．1．1． 移动计算机的分类 4
1．1．2． 移动计算机的特性 7
1．1．3． 移动计算机的 CPU 架构 8
1．1．4． 移动操作系统 10
1．1．5． 移动应用软件 12
1．2 #8195; 智能手机 13
1．3 #8195; 安卓操作系统 15
1．3．1． 安卓的起源 16
1．3．2． 安卓的用户界面 17
1．3．3． 安卓的体系结构 18
1．3．4． 谷歌市场――安卓的应用程序商店 19
思维导图 22
第 2 章 #8195; 软件再工程 23
2．1 #8195; 软件工程 26
2．1．1． 软件工程概述 26
2．1．2． 软件过程模型 28
2．1．3． 软件开发的阶段 33
2．1．4． 软件开发方法学 35
2．2 #8195; 软件再工程 36
2．2．1． 再工程的起源 37
2．2．2． 软件再工程模型 38
2．2．3． 软件再工程活动 40
2．3 #8195; 逆向工程 44
2．3．1． 什么是逆向工程 44
2．3．2． 逆向工程过程 45
2．3．3． 处理的逆向工程 46
2．3．4． 数据的逆向工程 46
2．3．5． 用户界面的逆向工程 48
思维导图 49
第 3 章 #8195; 主存数据库 51
3．1 #8195; 主存数据库概述 54
3．1．1． 什么是主存数据库 54
3．1．2． 主存数据库和磁盘数据库的区别 54
3．1．3． 内存数据库的特性 55
3．2 #8195; 主存数据库的发展 56
3．3 #8195; 主存数据库的关键技术 57
3．3．1． 性能和数据结构 57
3．3．2． 执行处理和备份 59
3．3．3． 恢复和并发控制 60
思维导图 63
第 4 章 #8195; 网络化与安全 65
4．1 #8195; 局域网 68
4．1．1． 以太局域网 68
4．1．2． 包――数据传输 69
4．1．3． 以太网――发送一个数据包 69
4．1．4． Wi-Fi――同样的策略 70
4．1．5． 以太网设计小结 70
4．2 #8195; TCP/IP 71
4．2．1． IP 地址 71
4．2．2． 域名 72
4．2．3． 路由器 72
4．2．4． 在“网上”是什么意思 72
4．2．5． Ping 73
4．2．6． 路由跟踪 73
思维导图 74
第 5 章 #8195; 人工智能 75
5．1 #8195; 历史 78
5．1．1． 孕育期 78
5．1．2． 形成期 79
5．1．3． 发展期 80
5．2 #8195; 研究目标 82
5．2．1． 短期目标 82
5．2．2． 长期目标 82
5．3 #8195; 人工智能的主要研究 84
5．3．1． 演绎、推理和问题求解 84
5．3．2． 知识表示 84
5．3．3． 自动规划和调度 85
5．3．4． 机器学习 85
5．3．5． 自然语言处理 86
5．3．6． 机器人学 86
5．3．7． 人工智能游戏 87
5．4 #8195; 人工智能的应用 88
5．4．1． Apple．Watch/Sii 88
5．4．2． Google．Atlas 89
5．4．3． ABB\'s．YuMi 90
5．4．4． 达・芬奇机器人 90
思维导图 92
第 6 章 #8195; 大数据 93
6．1 #8195; 大数据及其特性 96
6．1．1． 大数据是什么 96
6．1．2． 大数据的四种维度 97
6．2 #8195; 大数据的分类 98
6．2．1． 源自物质世界的大数据 98
6．2．2． 源自人类活动的大数据 99
6．3 #8195; 大数据的巨大价值 100
6．4 #8195; 吉姆・格雷的第四范式 103
6．5 #8195; 数据管理的发展 104
6．6 #8195; 大数据的挑战 106
思维导图 109
第 7 章 #8195; 移动互联网 111
7．1 #8195; 概述 114
7．1．1． 基本概念 114
7．1．2． 发展 116
7．1．3． 特点 117
7．2 #8195; 标准 119
7．3 #8195; 商业模式 122
7．3．1． 移动社交 122
7．3．2． 移动广告 122
7．3．3． 基于当前位置的服务 123
7．3．4． 移动搜索 124
7．4 #8195; 应用前景 124
思维导图 127
第 8 章 #8195; 物联网 129
8．1 #8195; 物联网定义 132
8．1．1． “物联网”概念的起源 132
8．1．2． 物联网的通用定义 133
8．1．3． 物联网的发展 134
8．2 #8195; 物联网技术 136
8．2．1． 无线传感器网络 136
8．2．2． 嵌入式系统 141
8．2．3． RFID 145
8．2．4． 其他技术 148
8．3 #8195; 物联网应用 150
8．3．1． 食品 150
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