计算机基础知识与实践研究

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作者:
2022-08
版次: 1
ISBN: 9787518096909
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 164页
字数: 152.000千字
正文语种: 简体中文
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  • 《计算机基础知识与实践研究》:计算机技术以其极高的发展速度、强劲的渗透能力给人类的生活带来了靠前的改变。我们每一个人都需要不断更新自己的专业知识,以适应计算机技术的高速发展。本书结合计算机领域的新理念、新思想和新技术,系统地介绍了计算机发展的前沿知识、计算机领域的近期新技术和发展动态,主要包括移动计算机体系结构、软件工程、数据库、网络和安全、人工智能、大数据、移动互联网、物联网等方面,帮助读者厘清思路和掌握方法,为读者利用计算机学习、工作和生活打下基础。 李欣,1980年生人,黑龙江哈尔滨人,毕业于哈尔滨理工大学计算机软件与理论专业,硕士研究生学位。现任哈尔滨学院信息工程学院讲师作。主持校级教学改革项目2项、省级教学改革项目2项,发表论文2篇,申请实用性专利2项;出版专业教材5部;指导学生获得数学建模竞赛省级奖项5次。 第 1 章 #8195; 移动计算机 1

    1.1. 移动计算机概述 4

    1.1.1. 移动计算机的分类 4

    1.1.2. 移动计算机的特性 7

    1.1.3. 移动计算机的 CPU 架构 8

    1.1.4. 移动操作系统 10

    1.1.5. 移动应用软件 12

    1.2 #8195; 智能手机 13

    1.3 #8195; 安卓操作系统 15

    1.3.1. 安卓的起源 16

    1.3.2. 安卓的用户界面 17

    1.3.3. 安卓的体系结构 18

    1.3.4. 谷歌市场――安卓的应用程序商店 19

    思维导图 22

    第 2 章 #8195; 软件再工程 23

    2.1 #8195; 软件工程 26

    2.1.1. 软件工程概述 26

    2.1.2. 软件过程模型 28

    2.1.3. 软件开发的阶段 33

    2.1.4. 软件开发方法学 35

    2.2 #8195; 软件再工程 36

    2.2.1. 再工程的起源 37

    2.2.2. 软件再工程模型 38

    2.2.3. 软件再工程活动 40

    2.3 #8195; 逆向工程 44

    2.3.1. 什么是逆向工程 44

    2.3.2. 逆向工程过程 45

    2.3.3. 处理的逆向工程 46

    2.3.4. 数据的逆向工程 46

    2.3.5. 用户界面的逆向工程 48

    思维导图 49

    第 3 章 #8195; 主存数据库 51

    3.1 #8195; 主存数据库概述 54

    3.1.1. 什么是主存数据库 54

    3.1.2. 主存数据库和磁盘数据库的区别 54

    3.1.3. 内存数据库的特性 55

    3.2 #8195; 主存数据库的发展 56

    3.3 #8195; 主存数据库的关键技术 57

    3.3.1. 性能和数据结构 57

    3.3.2. 执行处理和备份 59

    3.3.3. 恢复和并发控制 60

    思维导图 63

    第 4 章 #8195; 网络化与安全 65

    4.1 #8195; 局域网 68

    4.1.1. 以太局域网 68

    4.1.2. 包――数据传输 69

    4.1.3. 以太网――发送一个数据包 69

    4.1.4. Wi-Fi――同样的策略 70

    4.1.5. 以太网设计小结 70

    4.2 #8195; TCP/IP 71

    4.2.1. IP 地址 71

    4.2.2. 域名 72

    4.2.3. 路由器 72

    4.2.4. 在“网上”是什么意思 72

    4.2.5. Ping 73

    4.2.6. 路由跟踪 73

    思维导图 74

    第 5 章 #8195; 人工智能 75

    5.1 #8195; 历史 78

    5.1.1. 孕育期 78

    5.1.2. 形成期 79

    5.1.3. 发展期 80

    5.2 #8195; 研究目标 82

    5.2.1. 短期目标 82

    5.2.2. 长期目标 82

    5.3 #8195; 人工智能的主要研究 84

    5.3.1. 演绎、推理和问题求解 84

    5.3.2. 知识表示 84

    5.3.3. 自动规划和调度 85

    5.3.4. 机器学习 85

    5.3.5. 自然语言处理 86

    5.3.6. 机器人学 86

    5.3.7. 人工智能游戏 87

    5.4 #8195; 人工智能的应用 88

    5.4.1. Apple.Watch/Sii 88

    5.4.2. Google.Atlas 89

    5.4.3. ABB\'s.YuMi 90

    5.4.4. 达・芬奇机器人 90

    思维导图 92

    第 6 章 #8195; 大数据 93

    6.1 #8195; 大数据及其特性 96

    6.1.1. 大数据是什么 96

    6.1.2. 大数据的四种维度 97

    6.2 #8195; 大数据的分类 98

    6.2.1. 源自物质世界的大数据 98

    6.2.2. 源自人类活动的大数据 99

    6.3 #8195; 大数据的巨大价值 100

    6.4 #8195; 吉姆・格雷的第四范式 103

    6.5 #8195; 数据管理的发展 104

    6.6 #8195; 大数据的挑战 106

    思维导图 109

    第 7 章 #8195; 移动互联网 111

    7.1 #8195; 概述 114

    7.1.1. 基本概念 114

    7.1.2. 发展 116

    7.1.3. 特点 117

    7.2 #8195; 标准 119

    7.3 #8195; 商业模式 122

    7.3.1. 移动社交 122

    7.3.2. 移动广告 122

    7.3.3. 基于当前位置的服务 123

    7.3.4. 移动搜索 124

    7.4 #8195; 应用前景 124

    思维导图 127

    第 8 章 #8195; 物联网 129

    8.1 #8195; 物联网定义 132

    8.1.1. “物联网”概念的起源 132

    8.1.2. 物联网的通用定义 133

    8.1.3. 物联网的发展 134

    8.2 #8195; 物联网技术 136

    8.2.1. 无线传感器网络 136

    8.2.2. 嵌入式系统 141

    8.2.3. RFID 145

    8.2.4. 其他技术 148

    8.3 #8195; 物联网应用 150

    8.3.1. 食品 150

    8.3.2. 健康 151

    8.3.3. 智能家居 153

    思维导图 155
  • 内容简介:
    《计算机基础知识与实践研究》:计算机技术以其极高的发展速度、强劲的渗透能力给人类的生活带来了靠前的改变。我们每一个人都需要不断更新自己的专业知识,以适应计算机技术的高速发展。本书结合计算机领域的新理念、新思想和新技术,系统地介绍了计算机发展的前沿知识、计算机领域的近期新技术和发展动态,主要包括移动计算机体系结构、软件工程、数据库、网络和安全、人工智能、大数据、移动互联网、物联网等方面,帮助读者厘清思路和掌握方法,为读者利用计算机学习、工作和生活打下基础。
  • 作者简介:
    李欣,1980年生人,黑龙江哈尔滨人,毕业于哈尔滨理工大学计算机软件与理论专业,硕士研究生学位。现任哈尔滨学院信息工程学院讲师作。主持校级教学改革项目2项、省级教学改革项目2项,发表论文2篇,申请实用性专利2项;出版专业教材5部;指导学生获得数学建模竞赛省级奖项5次。
  • 目录:
    第 1 章 #8195; 移动计算机 1

    1.1. 移动计算机概述 4

    1.1.1. 移动计算机的分类 4

    1.1.2. 移动计算机的特性 7

    1.1.3. 移动计算机的 CPU 架构 8

    1.1.4. 移动操作系统 10

    1.1.5. 移动应用软件 12

    1.2 #8195; 智能手机 13

    1.3 #8195; 安卓操作系统 15

    1.3.1. 安卓的起源 16

    1.3.2. 安卓的用户界面 17

    1.3.3. 安卓的体系结构 18

    1.3.4. 谷歌市场――安卓的应用程序商店 19

    思维导图 22

    第 2 章 #8195; 软件再工程 23

    2.1 #8195; 软件工程 26

    2.1.1. 软件工程概述 26

    2.1.2. 软件过程模型 28

    2.1.3. 软件开发的阶段 33

    2.1.4. 软件开发方法学 35

    2.2 #8195; 软件再工程 36

    2.2.1. 再工程的起源 37

    2.2.2. 软件再工程模型 38

    2.2.3. 软件再工程活动 40

    2.3 #8195; 逆向工程 44

    2.3.1. 什么是逆向工程 44

    2.3.2. 逆向工程过程 45

    2.3.3. 处理的逆向工程 46

    2.3.4. 数据的逆向工程 46

    2.3.5. 用户界面的逆向工程 48

    思维导图 49

    第 3 章 #8195; 主存数据库 51

    3.1 #8195; 主存数据库概述 54

    3.1.1. 什么是主存数据库 54

    3.1.2. 主存数据库和磁盘数据库的区别 54

    3.1.3. 内存数据库的特性 55

    3.2 #8195; 主存数据库的发展 56

    3.3 #8195; 主存数据库的关键技术 57

    3.3.1. 性能和数据结构 57

    3.3.2. 执行处理和备份 59

    3.3.3. 恢复和并发控制 60

    思维导图 63

    第 4 章 #8195; 网络化与安全 65

    4.1 #8195; 局域网 68

    4.1.1. 以太局域网 68

    4.1.2. 包――数据传输 69

    4.1.3. 以太网――发送一个数据包 69

    4.1.4. Wi-Fi――同样的策略 70

    4.1.5. 以太网设计小结 70

    4.2 #8195; TCP/IP 71

    4.2.1. IP 地址 71

    4.2.2. 域名 72

    4.2.3. 路由器 72

    4.2.4. 在“网上”是什么意思 72

    4.2.5. Ping 73

    4.2.6. 路由跟踪 73

    思维导图 74

    第 5 章 #8195; 人工智能 75

    5.1 #8195; 历史 78

    5.1.1. 孕育期 78

    5.1.2. 形成期 79

    5.1.3. 发展期 80

    5.2 #8195; 研究目标 82

    5.2.1. 短期目标 82

    5.2.2. 长期目标 82

    5.3 #8195; 人工智能的主要研究 84

    5.3.1. 演绎、推理和问题求解 84

    5.3.2. 知识表示 84

    5.3.3. 自动规划和调度 85

    5.3.4. 机器学习 85

    5.3.5. 自然语言处理 86

    5.3.6. 机器人学 86

    5.3.7. 人工智能游戏 87

    5.4 #8195; 人工智能的应用 88

    5.4.1. Apple.Watch/Sii 88

    5.4.2. Google.Atlas 89

    5.4.3. ABB\'s.YuMi 90

    5.4.4. 达・芬奇机器人 90

    思维导图 92

    第 6 章 #8195; 大数据 93

    6.1 #8195; 大数据及其特性 96

    6.1.1. 大数据是什么 96

    6.1.2. 大数据的四种维度 97

    6.2 #8195; 大数据的分类 98

    6.2.1. 源自物质世界的大数据 98

    6.2.2. 源自人类活动的大数据 99

    6.3 #8195; 大数据的巨大价值 100

    6.4 #8195; 吉姆・格雷的第四范式 103

    6.5 #8195; 数据管理的发展 104

    6.6 #8195; 大数据的挑战 106

    思维导图 109

    第 7 章 #8195; 移动互联网 111

    7.1 #8195; 概述 114

    7.1.1. 基本概念 114

    7.1.2. 发展 116

    7.1.3. 特点 117

    7.2 #8195; 标准 119

    7.3 #8195; 商业模式 122

    7.3.1. 移动社交 122

    7.3.2. 移动广告 122

    7.3.3. 基于当前位置的服务 123

    7.3.4. 移动搜索 124

    7.4 #8195; 应用前景 124

    思维导图 127

    第 8 章 #8195; 物联网 129

    8.1 #8195; 物联网定义 132

    8.1.1. “物联网”概念的起源 132

    8.1.2. 物联网的通用定义 133

    8.1.3. 物联网的发展 134

    8.2 #8195; 物联网技术 136

    8.2.1. 无线传感器网络 136

    8.2.2. 嵌入式系统 141

    8.2.3. RFID 145

    8.2.4. 其他技术 148

    8.3 #8195; 物联网应用 150

    8.3.1. 食品 150

    8.3.2. 健康 151

    8.3.3. 智能家居 153

    思维导图 155
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