煤矿瓦斯突出灾害辨识技术

作者: 付华著 , 徐耀松著 , 王雨虹著

出版社: 辽宁科学技术出版社

出版时间: 2016-07

版次: 1

ISBN: 9787538198737

定价: 36.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 192页

丛书: 辽宁省优秀自然科学著作

分类: 自然科学

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　　本书主要介绍了煤与瓦斯突出危害及各种假说、煤与瓦斯突出的检测方法、瓦斯突出辨识系统的特性、瓦斯突出辨识方法、瓦斯突出多源信息融合辨识模型、瓦斯突出耦合辨识模型、瓦斯突出混沌动力学辨识模型、瓦斯突出软测量辨识模型等内容。　　付华，女，1970年出生。辽宁工程技术大学教授。多年从事煤与瓦斯突出的检测方法、瓦斯突出辨识系统的特性、瓦斯突出辨识方法的科研与教学工作。 1　绪论…………………………………………………………………………… 0011.1　煤矿瓦斯突出灾害机理…………………………………………………… 0011.2　瓦斯突出灾害系统辨识的原理与方法…………………………………… 0072　瓦斯突出灾害辨识系统特性………………………………………………… 0152.1　瓦斯突出辨识系统动态特性方程………………………………………… 0152.2　瓦斯突出非线性系统辨识………………………………………………… 0202.3　瓦斯突出辨识系统建模举例……………………………………………… 0263　煤矿瓦斯突出信号检测方法………………………………………………… 0293.1　声发射检测瓦斯突出……………………………………………………… 0293.2　电磁辐射检测瓦斯突出…………………………………………………… 0423.3　超声波检测瓦斯突出……………………………………………………… 0473.4　核磁法检测瓦斯突出……………………………………………………… 0523.5　压电法检测瓦斯突出……………………………………………………… 0544　瓦斯突出灾害信号辨识方法………………………………………………… 0654.1　微弱信号检测方法………………………………………………………… 0654.2　耦合噪声信号的辨识方法………………………………………………… 0684.3　微弱激励响应信号辨识方法……………………………………………… 0745　瓦斯突出多源信息融合辨识模型…………………………………………… 0785.1　辨识原理…………………………………………………………………… 0785.2　瓦斯突出多源信息特征级融合模型……………………………………… 0835.3　瓦斯突出多源信息决策级辨识模型……………………………………… 1016　瓦斯突出耦合辨识模型……………………………………………………… 1206.1　耦合辨识的基本原理……………………………………………………… 1206.2　基于CIPSO－ENN 的瓦斯突出耦合辨识模型………………… 1226.3　基于CSO－RVM 的瓦斯突出耦合辨识模型……………………… 1357　瓦斯突出混沌动力学辨识模型……………………………………………… 1407.1　混沌动力学辨识原理……………………………………………………… 1407.2　改进极端学习机与混沌时间序列的瓦斯突出辨识模型………………… 1487.3　改进支持向量机与混沌时间序列的瓦斯突出动态辨识………………… 1548　瓦斯突出软测量辨识模型…………………………………………………… 1638.1　瓦斯突出软测量辨识原理………………………………………………… 1638.2　基于软测量和数据融合的瓦斯突出辨识模型…………………………… 1718.3　基于PCA 和PSO－ELM 的瓦斯突出软测量辨识……………… 175参考文献………………………………………………………………………… 182
内容简介:
　　本书主要介绍了煤与瓦斯突出危害及各种假说、煤与瓦斯突出的检测方法、瓦斯突出辨识系统的特性、瓦斯突出辨识方法、瓦斯突出多源信息融合辨识模型、瓦斯突出耦合辨识模型、瓦斯突出混沌动力学辨识模型、瓦斯突出软测量辨识模型等内容。
作者简介:
　　付华，女，1970年出生。辽宁工程技术大学教授。多年从事煤与瓦斯突出的检测方法、瓦斯突出辨识系统的特性、瓦斯突出辨识方法的科研与教学工作。
目录:
1　绪论…………………………………………………………………………… 0011.1　煤矿瓦斯突出灾害机理…………………………………………………… 0011.2　瓦斯突出灾害系统辨识的原理与方法…………………………………… 0072　瓦斯突出灾害辨识系统特性………………………………………………… 0152.1　瓦斯突出辨识系统动态特性方程………………………………………… 0152.2　瓦斯突出非线性系统辨识………………………………………………… 0202.3　瓦斯突出辨识系统建模举例……………………………………………… 0263　煤矿瓦斯突出信号检测方法………………………………………………… 0293.1　声发射检测瓦斯突出……………………………………………………… 0293.2　电磁辐射检测瓦斯突出…………………………………………………… 0423.3　超声波检测瓦斯突出……………………………………………………… 0473.4　核磁法检测瓦斯突出……………………………………………………… 0523.5　压电法检测瓦斯突出……………………………………………………… 0544　瓦斯突出灾害信号辨识方法………………………………………………… 0654.1　微弱信号检测方法………………………………………………………… 0654.2　耦合噪声信号的辨识方法………………………………………………… 0684.3　微弱激励响应信号辨识方法……………………………………………… 0745　瓦斯突出多源信息融合辨识模型…………………………………………… 0785.1　辨识原理…………………………………………………………………… 0785.2　瓦斯突出多源信息特征级融合模型……………………………………… 0835.3　瓦斯突出多源信息决策级辨识模型……………………………………… 1016　瓦斯突出耦合辨识模型……………………………………………………… 1206.1　耦合辨识的基本原理……………………………………………………… 1206.2　基于CIPSO－ENN 的瓦斯突出耦合辨识模型………………… 1226.3　基于CSO－RVM 的瓦斯突出耦合辨识模型……………………… 1357　瓦斯突出混沌动力学辨识模型……………………………………………… 1407.1　混沌动力学辨识原理……………………………………………………… 1407.2　改进极端学习机与混沌时间序列的瓦斯突出辨识模型………………… 1487.3　改进支持向量机与混沌时间序列的瓦斯突出动态辨识………………… 1548　瓦斯突出软测量辨识模型…………………………………………………… 1638.1　瓦斯突出软测量辨识原理………………………………………………… 1638.2　基于软测量和数据融合的瓦斯突出辨识模型…………………………… 1718.3　基于PCA 和PSO－ELM 的瓦斯突出软测量辨识……………… 175参考文献………………………………………………………………………… 182

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