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计算物理学导论（英文版）

计算物理学导论（英文版）

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作者: T.Pang 编

出版社: 世界图书出版公司

出版时间: 2001-04

版次: 1

ISBN: 9787506249614

定价: 64.00

装帧: 平装

开本: 其他

纸张: 胶版纸

页数: 374页

分类: 自然科学

15人买过

这是一本非常新的计算物理学教程．它介绍了计算物理学的基本方法和最新进展，论述了许多计算物理学的现代新课题。书中包括一些与现代物理学有关的实用数值方法的例题，每章末有练习题。


  本书主要包括：绪论；基础数值法；常微分方程；矩阵数值法；光谱分析法和高斯求积；偏微分方程；分子动力学模拟；模拟连续系统；蒙特卡罗模拟；数值重正化；符号计算；高性能计算。


  读者对象：计算物理学及相关学科的大学生、研究生和科研人员。 Preface

disclaimer of Warranties

Acknowledgment

1 Introduction

1.1 Computations and science

1.2 The emergence of modern computers

1.3 Computer algorithms and languages

2 Basic numerical methods

2.1 Interpolations and approximations

2.2 differentiation and integration

2.3 Zeros and extremes of a single-variable function

2.4 Classical scattering

2.5 Random number generators

3 Ordinary differential equations

3.1 initial-value problems

3.2 The Euler and Picard methods

3.3 Predictor-corrector methods

3.4 The Runge-kutta method

3.5 Chaotic dynamics of a driven pendulum

3.6 Boundary-value and eignevalue problems

3.7 The shooting method

3.8 Linear equations and the Sturm-Lioville problem

3.9 The on-dimensional Schordinger equation

4 Numerical methodes for matrices

……

5 Spectral analysis and Gaussian quadrature

6 Partial differential equations

7 Molecular dynamics simulations

8 Modeling continuous systems

9 Monte Carlo simulations

10 Numerical renormalization

11 Symbolic computing

12 High-performance computing

References

Index
内容简介:
这是一本非常新的计算物理学教程．它介绍了计算物理学的基本方法和最新进展，论述了许多计算物理学的现代新课题。书中包括一些与现代物理学有关的实用数值方法的例题，每章末有练习题。


  本书主要包括：绪论；基础数值法；常微分方程；矩阵数值法；光谱分析法和高斯求积；偏微分方程；分子动力学模拟；模拟连续系统；蒙特卡罗模拟；数值重正化；符号计算；高性能计算。


  读者对象：计算物理学及相关学科的大学生、研究生和科研人员。
目录:
Preface

disclaimer of Warranties

Acknowledgment

1 Introduction

1.1 Computations and science

1.2 The emergence of modern computers

1.3 Computer algorithms and languages

2 Basic numerical methods

2.1 Interpolations and approximations

2.2 differentiation and integration

2.3 Zeros and extremes of a single-variable function

2.4 Classical scattering

2.5 Random number generators

3 Ordinary differential equations

3.1 initial-value problems

3.2 The Euler and Picard methods

3.3 Predictor-corrector methods

3.4 The Runge-kutta method

3.5 Chaotic dynamics of a driven pendulum

3.6 Boundary-value and eignevalue problems

3.7 The shooting method

3.8 Linear equations and the Sturm-Lioville problem

3.9 The on-dimensional Schordinger equation

4 Numerical methodes for matrices

……

5 Spectral analysis and Gaussian quadrature

6 Partial differential equations

7 Molecular dynamics simulations

8 Modeling continuous systems

9 Monte Carlo simulations

10 Numerical renormalization

11 Symbolic computing

12 High-performance computing

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