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实用推荐系统(博文视点出品)

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作者: （金・福尔克） 著 , [丹麦] 译 , 译
出版社: 电子工业出版社
2021-10
版次: 1
ISBN: 9787121420788
定价: 119.00
装帧: 平装
开本: 16开
页数: 436页
分类: 计算机与互联网
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  • 要构建一个实用的“智能”推荐系统，不仅需要有好的算法，还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分，第一部分侧重于基础架构，主要介绍推荐系统的工作原理，展示如何创建推荐系统，以及给应用程序增加推荐系统时，应该如何收集和应用数据 ；第二部分侧重于算法，介绍推荐系统算法，以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用***的推荐算法，并剖析它们在 Amazon 和 Netflix 等网站上的实际应用。 Kim Falk 是一位数据科学家，他在构建数据驱动的应用程序方面有着丰富的经验。他对推荐系统和机器学习很感兴趣。他所训练的推荐系统，为用户推荐合适的电影，为人们推送广告，甚至帮助律师找到判例法的内容。自 2010 年以来，他一直从事大数据解决方案和机器学习方面的工作。Kim 经常参与有关推荐系统的演讲和写作。当 Kim 不工作的时候，他就是一个居家男人，一位父亲，会带着他的德国短毛指示犬越野跑。
    李源，曾在华为技术有限公司从事开发、系统架构、项目管理等多个岗位的工作，后在途牛旅游网担任研发中心总经理一职，目前在中国旅游集团旅行服务事业群担任研发总经理，有丰富的研发、架构设计及管理经验，负责过多个大型项目的规划和落地，曾翻译《Java性能调优指南》、《Serverless架构》等书籍。朱罡罡，2012年西安电子科技大学本科毕业，曾担任知名上市OTA企业系统架构师、研发总监等职位，目前就职于TOP50央企信息技术部，担任研发经理岗位，拥有发明专利1个。技术研究领域涵盖互联网系统技术架构设计、大数据、推荐系统算法等，对在线旅游系统的基于用户推荐和基于内容推荐有过一定的研究。温睿，互联网行业从业9年，资深系统架构师，从事过大型高并发Web网站开发、手机APP开发、IM服务开发、微服务系统架构等工作，熟练掌握各种常用前后端开发语言、脚本语言和框架。
  • 内容简介:
    要构建一个实用的“智能”推荐系统，不仅需要有好的算法，还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分，第一部分侧重于基础架构，主要介绍推荐系统的工作原理，展示如何创建推荐系统，以及给应用程序增加推荐系统时，应该如何收集和应用数据 ；第二部分侧重于算法，介绍推荐系统算法，以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用***的推荐算法，并剖析它们在 Amazon 和 Netflix 等网站上的实际应用。
  • 作者简介:
    Kim Falk 是一位数据科学家，他在构建数据驱动的应用程序方面有着丰富的经验。他对推荐系统和机器学习很感兴趣。他所训练的推荐系统，为用户推荐合适的电影，为人们推送广告，甚至帮助律师找到判例法的内容。自 2010 年以来，他一直从事大数据解决方案和机器学习方面的工作。Kim 经常参与有关推荐系统的演讲和写作。当 Kim 不工作的时候，他就是一个居家男人，一位父亲，会带着他的德国短毛指示犬越野跑。
    李源，曾在华为技术有限公司从事开发、系统架构、项目管理等多个岗位的工作，后在途牛旅游网担任研发中心总经理一职，目前在中国旅游集团旅行服务事业群担任研发总经理，有丰富的研发、架构设计及管理经验，负责过多个大型项目的规划和落地，曾翻译《Java性能调优指南》、《Serverless架构》等书籍。朱罡罡，2012年西安电子科技大学本科毕业，曾担任知名上市OTA企业系统架构师、研发总监等职位，目前就职于TOP50央企信息技术部，担任研发经理岗位，拥有发明专利1个。技术研究领域涵盖互联网系统技术架构设计、大数据、推荐系统算法等，对在线旅游系统的基于用户推荐和基于内容推荐有过一定的研究。温睿，互联网行业从业9年，资深系统架构师，从事过大型高并发Web网站开发、手机APP开发、IM服务开发、微服务系统架构等工作，熟练掌握各种常用前后端开发语言、脚本语言和框架。
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