数字城市治理:科技赋能与数据驱动

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作者:
2022-10
版次: 1
ISBN: 9787308228138
装帧: 精装
开本: 16开
页数: 199页
字数: 160.000千字
正文语种: 简体中文
分类: 社会文化
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  • 本书主要关注数字城市治理的基本内容和实践案例。具体而言,本书介绍了数字城市治理的相关概念、发展脉络和理论背景,新一代信息通信技术及其城市治理的赋能潜力,新型城市数据及其潜在的治理应用。本书选取健康码、城市大脑两个案例示意科技如何赋能城市治理,选取手机信令大数据、交通大数据示意如何利用数据驱动城市治理研究。最后,全书还探讨了数字城市治理面临的挑战,并展望未来的数字城市治理。 张蔚文,浙江大学公共管理学院教授、博士生导师、副院长;浙江大学中国新型城镇化研究院执行副院长;美国公共管理学会中国分会常务理事(2021―2024)。曾任美国康奈尔大学应用经济与管理系访问学者(2007―2008)、美国哥伦比亚大学地球研究院客座研究学者(2011―2014)。主要研究领域为新型城镇化、土地经济与政策、环境经济与管理等。主持国家社会科学基金重大项目等***课题10余项,科研成果发表在Land Economics,《管理世界》等国内外权威期刊上。 第一章  绪论
      一、城市治理与数字城市治理
      二、数字城市治理的发展演变
      三、数字城市治理的理论基础
      四、全书结构
      参考文献
    第二章  新一代信息通信技术与数字城市治理
      一、物联网与数字城市治理
      二、大数据与数字城市治理
      三、云计算与数字城市治理
      四、移动互联网与数字城市治理
      五、人工智能与数字城市治理
      六、区块链与数字城市治理
      参考文献
    第三章  新型城市数据与数字城市治理
      一、智能卡刷卡数据
      二、手机数据
      三、兴趣点数据
      四、社交媒体数据
      五、轨迹数据
      参考文献
    第四章  科技驱动城市治理的具体案例
      一、城市大脑
      二、健康码
      参考文献
    第五章  数据驱动城市治理的具体案例
      一、利用地铁刷卡大数据识别结伴出行行为
      二、利用用户骑行大数据支持电子围栏规划
      三、利用手机信令大数据识别个体移动轨迹
      参考文献
    第六章  数字城市治理的未来
      一、人工智能时代的城市治理
      二、数据开放为城市治理带来的机遇
      三、未来城市治理面临的挑战
      参考文献
  • 内容简介:
    本书主要关注数字城市治理的基本内容和实践案例。具体而言,本书介绍了数字城市治理的相关概念、发展脉络和理论背景,新一代信息通信技术及其城市治理的赋能潜力,新型城市数据及其潜在的治理应用。本书选取健康码、城市大脑两个案例示意科技如何赋能城市治理,选取手机信令大数据、交通大数据示意如何利用数据驱动城市治理研究。最后,全书还探讨了数字城市治理面临的挑战,并展望未来的数字城市治理。
  • 作者简介:
    张蔚文,浙江大学公共管理学院教授、博士生导师、副院长;浙江大学中国新型城镇化研究院执行副院长;美国公共管理学会中国分会常务理事(2021―2024)。曾任美国康奈尔大学应用经济与管理系访问学者(2007―2008)、美国哥伦比亚大学地球研究院客座研究学者(2011―2014)。主要研究领域为新型城镇化、土地经济与政策、环境经济与管理等。主持国家社会科学基金重大项目等***课题10余项,科研成果发表在Land Economics,《管理世界》等国内外权威期刊上。
  • 目录:
    第一章  绪论
      一、城市治理与数字城市治理
      二、数字城市治理的发展演变
      三、数字城市治理的理论基础
      四、全书结构
      参考文献
    第二章  新一代信息通信技术与数字城市治理
      一、物联网与数字城市治理
      二、大数据与数字城市治理
      三、云计算与数字城市治理
      四、移动互联网与数字城市治理
      五、人工智能与数字城市治理
      六、区块链与数字城市治理
      参考文献
    第三章  新型城市数据与数字城市治理
      一、智能卡刷卡数据
      二、手机数据
      三、兴趣点数据
      四、社交媒体数据
      五、轨迹数据
      参考文献
    第四章  科技驱动城市治理的具体案例
      一、城市大脑
      二、健康码
      参考文献
    第五章  数据驱动城市治理的具体案例
      一、利用地铁刷卡大数据识别结伴出行行为
      二、利用用户骑行大数据支持电子围栏规划
      三、利用手机信令大数据识别个体移动轨迹
      参考文献
    第六章  数字城市治理的未来
      一、人工智能时代的城市治理
      二、数据开放为城市治理带来的机遇
      三、未来城市治理面临的挑战
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