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多变量灰色关联模型及其应用研究

作者: 刘震著

出版社: 东方出版中心

出版时间: 2020-11

版次: 1

ISBN: 9787547317341

定价: 58.00

装帧: 平装

开本: 32开

纸张: 胶版纸

页数: 272页

分类: 社会文化

5人买过

本书以作者的博士论文为基础，重点讨论了多变量灰色关联的理论模型与实际应用。在理论模型中，本书拓展了灰色关联空间，构建了单变量序列与多变量序列之间的灰色关联建模方法以及非对应多变量序列之间的灰色关联建模方法，同时以稳定性和趋势性为基础建立了灰色关联检验体系。在实际应用中，本书利用多变量灰色理论对南京大气污染的主要因素进行了研究，对中国脱贫攻坚进展情况进行了分析，对恩施地区的长期多维贫困情况进行了研究。

刘震
男,1987年生于天津。毕业于南京航空航天大学经济与管理学院,管理科学与工程专业,获博士学位,现为江南大学商学院金融系教师。主要从事灰色系统理论与应用的研究,累计发表学术论文12篇,其中SCI论文2篇,EI论文3篇。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事,主持国家自然科学基金、教部人文社会科学基金等多项课题。2018年获“江苏省应用研究精品工程”优秀成果一等奖

第一章灰色系统理论概述
1.1 灰色系统理论的产生与发展
1.2 多变量灰色理论的研究进展
1.2.1 灰色关联理论
1.2.2 灰色预测模型
1.2.3 研究现状评述
1.3 主要内容与创新点
1.3.1 主要内容
1.3.2 创新点
第二章灰色关联空间及模型的拓展
2.1 单变量灰色关联空间及模型的拓展
2.1.1 单变量灰色关联的向量空间
2.1.2 基于向量范数单变量灰色关联模型的构建
2.2 矩阵型多变量灰色关联空间及模型的拓展
2.2.1 矩阵型多变量灰色关联的研究对象
2.2.2 矩阵型多变量灰色关联的网格空间
2.2.3 基于矩阵范数多变量灰色关联模型的构建
第三章新型加权多变量灰色关联模型
3.1 单组加权多变量灰色关联模型的构建
3.1.1 多变量序列的加权降维方法
3.1.2 单组加权多变量灰色关联度函数的建立
3.1.3 单组加权多变量序列的贡献率分解
3.1.4 单组加权多变量灰色关联模型的求解
3.2 双组加权多变量灰色关联模型的构建
3.2.1 双组加权多变量灰色关联度函数的建立
3.2.2 双组加权多变量序列的贡献率分解
3.2.3 双组加权多变量灰色关联模型的求解
第四章灰色关联的稳定性与趋势性检验模型
4.1 单变量灰色关联检验模型的构建
4.1.1 灰色关联的非线性特征分析
4.1.2 单变量灰色关联的特征差异序列提取
4.1.3 单变量灰色关联的稳定性检验方法
4.1.4 单变量灰色关联的趋势性检验方法
4.2 矩阵型多变量灰色关联检验模型的构建
4.2.1 矩阵型多变量灰色关联的特征差异矩阵提取
4.2.2 矩阵型多变量灰色关联的稳定性检验方法
4.2.3 矩阵型多变量灰色关联的趋势性检验方法
4.3 新型加权多变量灰色关联检验模型的构建
4.3.1 新型加权多变量灰色关联的特征差异序列提取及分解
4.3.2 新型加权多变量灰色关联的趋势性及稳定性检验方法
第五章非齐次灰色预测模型的优化及改进
5.1 非齐次灰色预测模型的优化
5.1.1 非齐次灰色预测模型的基本形式
5.1.2 非齐次灰色预测模型的背景值优化
5.1.3 无偏非齐次灰色预测模型的直接建模方法
5.1.4 非齐次灰色预测模型的时间响应函数优化
5.2 多变量非齐次灰色预测模型的构建
5.2.1 多变量非齐次灰色预测模型的基本形式
5.2.2 多变量非齐次灰色预测模型的参数估计
5.3 算例分析
续表5.2 六类数据拟合结果及精度比较
第六章南京大气污染结构及趋势分析
6.1 南京大气污染现状及主要来源分析
6.1.1 南京大气污染现状
6.1.2 南京大气污染的主要来源
6.2 基于灰色关联理论的南京大气污染结构研究
6.2.1 因素分析及数据收集
6.2.2 南京大气污染的主要来源测算
6.2.3 结果分析
6.3 基于灰色预测理论的南京大气污染趋势分析
6.3.1 南京大气污染的发展趋势预测
6.3.2 结果分析
6.4 改善南京大气环境质量的对策建议
第七章中国脱贫攻坚进展分析
7.1 理论基础
7.2 模型构建
7.3 中国脱贫攻坚进展研究
7.3.1 数据分析
7.3.2 全国视角下的脱贫进展分析
7.3.3 各贫困地区的脱贫进展分析
7.4 结论
第八章灰色系统理论在经济分析中的应用
8.1恩施地区长期多维贫困分析
8.2 乡村振兴与农村金融发展的关联分析
8.3 3E系统的影响因素分析
8.4 中国主要城市经济增长动力分析
参考文献
内容简介:
本书以作者的博士论文为基础，重点讨论了多变量灰色关联的理论模型与实际应用。在理论模型中，本书拓展了灰色关联空间，构建了单变量序列与多变量序列之间的灰色关联建模方法以及非对应多变量序列之间的灰色关联建模方法，同时以稳定性和趋势性为基础建立了灰色关联检验体系。在实际应用中，本书利用多变量灰色理论对南京大气污染的主要因素进行了研究，对中国脱贫攻坚进展情况进行了分析，对恩施地区的长期多维贫困情况进行了研究。
作者简介:
刘震
男,1987年生于天津。毕业于南京航空航天大学经济与管理学院,管理科学与工程专业,获博士学位,现为江南大学商学院金融系教师。主要从事灰色系统理论与应用的研究,累计发表学术论文12篇,其中SCI论文2篇,EI论文3篇。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事,主持国家自然科学基金、教部人文社会科学基金等多项课题。2018年获“江苏省应用研究精品工程”优秀成果一等奖
目录:
第一章灰色系统理论概述
1.1 灰色系统理论的产生与发展
1.2 多变量灰色理论的研究进展
1.2.1 灰色关联理论
1.2.2 灰色预测模型
1.2.3 研究现状评述
1.3 主要内容与创新点
1.3.1 主要内容
1.3.2 创新点
第二章灰色关联空间及模型的拓展
2.1 单变量灰色关联空间及模型的拓展
2.1.1 单变量灰色关联的向量空间
2.1.2 基于向量范数单变量灰色关联模型的构建
2.2 矩阵型多变量灰色关联空间及模型的拓展
2.2.1 矩阵型多变量灰色关联的研究对象
2.2.2 矩阵型多变量灰色关联的网格空间
2.2.3 基于矩阵范数多变量灰色关联模型的构建
第三章新型加权多变量灰色关联模型
3.1 单组加权多变量灰色关联模型的构建
3.1.1 多变量序列的加权降维方法
3.1.2 单组加权多变量灰色关联度函数的建立
3.1.3 单组加权多变量序列的贡献率分解
3.1.4 单组加权多变量灰色关联模型的求解
3.2 双组加权多变量灰色关联模型的构建
3.2.1 双组加权多变量灰色关联度函数的建立
3.2.2 双组加权多变量序列的贡献率分解
3.2.3 双组加权多变量灰色关联模型的求解
第四章灰色关联的稳定性与趋势性检验模型
4.1 单变量灰色关联检验模型的构建
4.1.1 灰色关联的非线性特征分析
4.1.2 单变量灰色关联的特征差异序列提取
4.1.3 单变量灰色关联的稳定性检验方法
4.1.4 单变量灰色关联的趋势性检验方法
4.2 矩阵型多变量灰色关联检验模型的构建
4.2.1 矩阵型多变量灰色关联的特征差异矩阵提取
4.2.2 矩阵型多变量灰色关联的稳定性检验方法
4.2.3 矩阵型多变量灰色关联的趋势性检验方法
4.3 新型加权多变量灰色关联检验模型的构建
4.3.1 新型加权多变量灰色关联的特征差异序列提取及分解
4.3.2 新型加权多变量灰色关联的趋势性及稳定性检验方法
第五章非齐次灰色预测模型的优化及改进
5.1 非齐次灰色预测模型的优化
5.1.1 非齐次灰色预测模型的基本形式
5.1.2 非齐次灰色预测模型的背景值优化
5.1.3 无偏非齐次灰色预测模型的直接建模方法
5.1.4 非齐次灰色预测模型的时间响应函数优化
5.2 多变量非齐次灰色预测模型的构建
5.2.1 多变量非齐次灰色预测模型的基本形式
5.2.2 多变量非齐次灰色预测模型的参数估计
5.3 算例分析
续表5.2 六类数据拟合结果及精度比较
第六章南京大气污染结构及趋势分析
6.1 南京大气污染现状及主要来源分析
6.1.1 南京大气污染现状
6.1.2 南京大气污染的主要来源
6.2 基于灰色关联理论的南京大气污染结构研究
6.2.1 因素分析及数据收集
6.2.2 南京大气污染的主要来源测算
6.2.3 结果分析
6.3 基于灰色预测理论的南京大气污染趋势分析
6.3.1 南京大气污染的发展趋势预测
6.3.2 结果分析
6.4 改善南京大气环境质量的对策建议
第七章中国脱贫攻坚进展分析
7.1 理论基础
7.2 模型构建
7.3 中国脱贫攻坚进展研究
7.3.1 数据分析
7.3.2 全国视角下的脱贫进展分析
7.3.3 各贫困地区的脱贫进展分析
7.4 结论
第八章灰色系统理论在经济分析中的应用
8.1恩施地区长期多维贫困分析
8.2 乡村振兴与农村金融发展的关联分析
8.3 3E系统的影响因素分析
8.4 中国主要城市经济增长动力分析
参考文献

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