商务统计分析

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作者: 编著
2020-11
版次: 1
ISBN: 9787111667100
定价: 48.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 274页
  • 本书全面地介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用,涵盖了在统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法。全书共12章,分别为:数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测。
      
      
      
      本书的目标是促进统计方法在商务分析中的实际应用,适合管理与经济类专业学生学习,也可供商务数据分析人员参考。 前言

    第1章数据与统计分析/

    1.1数据/

    1.2数据来源/

    1.3统计分析/

    1.4统计软件/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第2章数据的图表描述/

    2.1单个定性变量的数据描述/

    2.2单个定量变量的数据描述/

    2.3两个变量数据的表格描述/

    2.4两个变量数据的图形描述/

    2.5数据可视化:创建有效图形/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:手机属性偏好分析/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第3章数据的数字描述/

    3.1位置的度量/

    3.2离散程度的度量/

    3.3分布形状和相对位置的度量/

    3.4箱线图及其比较/

    3.5两个变量之间关系的度量/

    3.6数据可视化:增加数字度量/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:西安二手房市场调查/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第4章抽样与抽样分布/

    4.1基本概念/

    4.2抽样/

    4.3正态分布及与其相关的几种分布/

    4.4样本统计量的抽样分布/

    4.5其他抽样方法/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:城市房地产数据抽样/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第5章参数估计/

    5.1参数估计的基本原理/

    5.2单总体均值与比例的区间估计/

    5.3两总体均值之差与比例之差的

    区间估计/

    5.4总体方差和方差比的区间估计/

    5.5样本量的确定/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:社区居民运动健身情况分析/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第6章假设检验/

    6.1假设检验的基本原理/

    6.2单总体均值与比例的检验/

    6.3两总体均值之差与比例之差的检验/

    6.4总体方差和方差比的检验/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:主打商品选择/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第7章分类数据分析/

    7.1一个分类变量的拟合优度检验/

    7.2两个分类变量的独立性检验/

    7.3卡方检验的注意事项/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:大学生性别与网购首选平台/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第8章方差分析/

    8.1方差分析引论/

    8.2单因素方差分析/

    8.3双因素方差分析/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:部分城市空气质量调查/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第9章一元线性回归/

    9.1一元线性回归模型及其参数估计/

    9.2一元线性回归模型的评估/

    9.3利用回归模型进行预测/

    9.4残差分析/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:星级饭店营业收入预测/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第10章多元线性回归/

    10.1多元线性回归模型及其参数估计/

    10.2多元线性回归模型的评估/

    10.3多重共线性/

    10.4一般线性模型/

    10.5定性自变量/

    10.6变量选择与逐步回归/

    10.7利用回归模型进行预测/

    10.8利用回归模型进行因果分析/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:中国电影票房分析/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第11章逻辑回归/

    11.1逻辑回归模型/

    11.2估计逻辑回归模型/

    11.3显著性检验/

    11.4逻辑回归系数的意义/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:消费者特征对产品购买行为的

    影响/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第12章时间序列预测/

    12.1时间序列的构成因素/

    12.2预测方法的评估/

    12.3平稳序列的预测/

    12.4趋势型序列的预测/

    12.5趋势与季节性/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:地区用电量预测/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/
  • 内容简介:
    本书全面地介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用,涵盖了在统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法。全书共12章,分别为:数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列预测。
      
      
      
      本书的目标是促进统计方法在商务分析中的实际应用,适合管理与经济类专业学生学习,也可供商务数据分析人员参考。
  • 目录:
    前言

    第1章数据与统计分析/

    1.1数据/

    1.2数据来源/

    1.3统计分析/

    1.4统计软件/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第2章数据的图表描述/

    2.1单个定性变量的数据描述/

    2.2单个定量变量的数据描述/

    2.3两个变量数据的表格描述/

    2.4两个变量数据的图形描述/

    2.5数据可视化:创建有效图形/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:手机属性偏好分析/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第3章数据的数字描述/

    3.1位置的度量/

    3.2离散程度的度量/

    3.3分布形状和相对位置的度量/

    3.4箱线图及其比较/

    3.5两个变量之间关系的度量/

    3.6数据可视化:增加数字度量/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:西安二手房市场调查/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第4章抽样与抽样分布/

    4.1基本概念/

    4.2抽样/

    4.3正态分布及与其相关的几种分布/

    4.4样本统计量的抽样分布/

    4.5其他抽样方法/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:城市房地产数据抽样/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第5章参数估计/

    5.1参数估计的基本原理/

    5.2单总体均值与比例的区间估计/

    5.3两总体均值之差与比例之差的

    区间估计/

    5.4总体方差和方差比的区间估计/

    5.5样本量的确定/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:社区居民运动健身情况分析/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第6章假设检验/

    6.1假设检验的基本原理/

    6.2单总体均值与比例的检验/

    6.3两总体均值之差与比例之差的检验/

    6.4总体方差和方差比的检验/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:主打商品选择/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第7章分类数据分析/

    7.1一个分类变量的拟合优度检验/

    7.2两个分类变量的独立性检验/

    7.3卡方检验的注意事项/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:大学生性别与网购首选平台/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第8章方差分析/

    8.1方差分析引论/

    8.2单因素方差分析/

    8.3双因素方差分析/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:部分城市空气质量调查/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第9章一元线性回归/

    9.1一元线性回归模型及其参数估计/

    9.2一元线性回归模型的评估/

    9.3利用回归模型进行预测/

    9.4残差分析/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:星级饭店营业收入预测/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第10章多元线性回归/

    10.1多元线性回归模型及其参数估计/

    10.2多元线性回归模型的评估/

    10.3多重共线性/

    10.4一般线性模型/

    10.5定性自变量/

    10.6变量选择与逐步回归/

    10.7利用回归模型进行预测/

    10.8利用回归模型进行因果分析/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:中国电影票房分析/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第11章逻辑回归/

    11.1逻辑回归模型/

    11.2估计逻辑回归模型/

    11.3显著性检验/

    11.4逻辑回归系数的意义/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:消费者特征对产品购买行为的

    影响/

    术语表/

    思考与练习/

    参考文献/

    第12章时间序列预测/

    12.1时间序列的构成因素/

    12.2预测方法的评估/

    12.3平稳序列的预测/

    12.4趋势型序列的预测/

    12.5趋势与季节性/

    □ SPSS、Excel和R的操作步骤/

    案例分析:地区用电量预测/

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