基于蒙特卡罗和神经网络的AVO技术研究及应用

基于蒙特卡罗和神经网络的AVO技术研究及应用
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作者: , ,
出版社: 科学出版社
2015-09
版次: 01
ISBN: 9787030452849
定价: 79.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 124页
字数: 220千字
正文语种: 简体中文
分类: 自然科学
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  • 本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上,从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究,并结合苏里格庙地区苏14井区的实际问题进行分析。发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术。属性融合技术直接寻找井和地震数据之间的联系,这种联系不仅存在于叠后数据中,更多的存在于叠前数据中,这种联系可以是线性的,但更符合实际的是非线性的。通过对苏里格地区的测井、钻井资料的各类参数综合研究,利用基于概率神经网络的叠前多属性融合实现了储层物性参数的预测。 第1章绪论
    1.1AVO技术现状
    1.2AVO技术研究目的与应用研究立题依据
    1.2.1研究目的
    1.2.2应用研究立题依据
    1.3AVO技术研究方法和技术路线
    1.4AVO技术主要研究成果及创新点
    1.4.1主要研究成果
    1.4.2创新点

    第2章AVO理论方法
    2.1AVO技术岩石物理基本理论
    2.2AVO正演理论
    2.3AVO属性分析
    2.4AVO弹性参数反演理论

    第3章苏14井区沉积模式和储层物性特征
    3.1区域地质概况
    3.2沉积模式
    3.3储层物性特征
    3.4面临的主要问题

    第4章高保真叠前地震资料处理
    4.1原始资料分析
    4.2处理技术思路
    4.3主要处理技术及效果

    第5章AVO属性蒙特卡洛定量分析
    5.1流体替换建模
    5.2合成记录
    5.3AVO属性分析
    5.4蒙特卡洛方法
    5.5AVO属性蒙特卡洛定量分析
    5.5.1方法步骤
    5.5.2预测过程

    第6章叠前弹性参数及神经网络反演研究及应用
    6.1弹性波阻抗反演
    6.2叠前纵横波联合反演和LMR弹性参数反演
    6.3叠前神经网络反演
    6.3.1方法原理
    6.3.2应用实例
    6.4叠前反演小结

    第7章多属性融合技术
    7.1方法原理
    7.2方法步骤
    7.3应用实例
    结论
    参考文献
  • 内容简介:
    本书在着重分析了岩石物理理论和Zoeppritz方程及其简化形式所构成的AVO正反演和属性分析的基础之上,从AVO属性分析、叠前反演、多属性融合三个方面用蒙特卡洛和神经网络对AVO技术进行拓展研究,并结合苏里格庙地区苏14井区的实际问题进行分析。发展基于概率神经网络的叠前多属性融合技术。属性融合技术直接寻找井和地震数据之间的联系,这种联系不仅存在于叠后数据中,更多的存在于叠前数据中,这种联系可以是线性的,但更符合实际的是非线性的。通过对苏里格地区的测井、钻井资料的各类参数综合研究,利用基于概率神经网络的叠前多属性融合实现了储层物性参数的预测。
  • 目录:
    第1章绪论
    1.1AVO技术现状
    1.2AVO技术研究目的与应用研究立题依据
    1.2.1研究目的
    1.2.2应用研究立题依据
    1.3AVO技术研究方法和技术路线
    1.4AVO技术主要研究成果及创新点
    1.4.1主要研究成果
    1.4.2创新点

    第2章AVO理论方法
    2.1AVO技术岩石物理基本理论
    2.2AVO正演理论
    2.3AVO属性分析
    2.4AVO弹性参数反演理论

    第3章苏14井区沉积模式和储层物性特征
    3.1区域地质概况
    3.2沉积模式
    3.3储层物性特征
    3.4面临的主要问题

    第4章高保真叠前地震资料处理
    4.1原始资料分析
    4.2处理技术思路
    4.3主要处理技术及效果

    第5章AVO属性蒙特卡洛定量分析
    5.1流体替换建模
    5.2合成记录
    5.3AVO属性分析
    5.4蒙特卡洛方法
    5.5AVO属性蒙特卡洛定量分析
    5.5.1方法步骤
    5.5.2预测过程

    第6章叠前弹性参数及神经网络反演研究及应用
    6.1弹性波阻抗反演
    6.2叠前纵横波联合反演和LMR弹性参数反演
    6.3叠前神经网络反演
    6.3.1方法原理
    6.3.2应用实例
    6.4叠前反演小结

    第7章多属性融合技术
    7.1方法原理
    7.2方法步骤
    7.3应用实例
    结论
    参考文献
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