云计算技术系列丛书:云计算架构·解决方案设计手册

云计算技术系列丛书:云计算架构·解决方案设计手册
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作者: [美]
2012-07
版次: 1
ISBN: 9787111390565
定价: 69.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 349页
40人买过
  • 《云计算技术系列丛书:云计算架构·解决方案设计手册》宏观上高屋建瓴,透彻地讲解了云计算系统架构与设计的策略、流程和方法,能为云计算解决方案的规划和架构提供思想方法上的指导;微观上细致入微,深入阐述了云计算的模型、主流平台、安全性、集成技术、数据存储、可伸缩性和可靠性、部署、运行维护,以及营收和推广。
    全书共十部分:第一部分介绍了云计算的模型、参考架构和使用场景;第二部分介绍了GoogleAppEngine、WindowsAzure、AmazonWebServices等大型云计算平台的核心技术和云计算平台的选择标准;第三部分讲解了云计算服务的展示及其优化;第四部分介绍了云计算的身份认证和个性化服务;第五部分讲解了云计算的网络集成和应用集成;第六部分讲解了云计算的数据存储;第七部分探讨了云计算的可靠性和可伸缩性;第八部分介绍了云计算服务的营销推广和营收模式;第九部分讲解了云计算系统的开发、测试和部署;第十部分讲解了云计算系统的维护。
    《云计算技术系列丛书:云计算架构·解决方案设计手册》主要面向云计算系统和解决方案的设计师、架构师、咨询师、策略师、技术实施工程师,以及所有希望对云计算系统的架构有透彻理解的读者。      罗顿,JohnRhoton,是一位拥有超过25年行业经验的战略顾问,专门为全球500强企业提供定义新兴技术和驱动新技术采用的方案。他正在领导多种新兴技术的发展,其中包括云计算、移动开发、下一代网络和虚拟化等。 译者序
    前言
    第一部分模型
    第1章云计算定义
    1.1云属性
    1.2云服务
    1.3云交付模型
    1.3.1私有云
    1.3.2共同的本质
    1.3.3云统一体
    1.3.4伙伴云
    1.3.5社区云
    1.3.6混合或多源的交付
    1.4云成熟度
    1.5对于应用开发的影响

    第2章参考架构
    2.1云组件模型
    2.2平台
    2.3展示
    2.4身份认证
    2.5集成
    2.6信息
    2.7弹性
    2.8盈利
    2.9部署
    2.10运行维护

    第3章使用场景
    3.1采用IaaS存储的托管服务器
    3.2专用IaaS
    3.3采用IaaS扩展的私有应用
    3.4纯PaaS
    3.5采用IaaS存储和计算的PaaS应用
    3.6实用注意事项

    第二部分平台
    第4章平台定义
    4.1组件
    4.2托管
    4.2.1内部部署
    4.2.2IaaS
    4.2.3Web托管
    4.2.4PaaS
    4.3选择标准
    4.3.1编程语言
    4.3.2开发环境
    4.3.3开发人员的偏好
    4.3.4其他因素
    4.3.5混合式组合

    第5章GoogleAppEngine
    5.1编程语言
    5.2数据存储
    5.3沙箱
    5.4开发环境
    5.5实践注意事项

    第6章MicrosoftWindowsAzure
    6.1开发环境
    6.2Azure平台
    6.3Azure服务
    6.4实用注意事项

    第7章AmazonWebServices
    7.1计算
    7.2存储
    7.2.1简单存储服务
    7.2.2弹性块存储
    7.2.3简单DB
    7.2.4关系数据库服务
    7.2.5CloudFront
    7.3集成
    7.3.1弹性IP地址
    7.3.2简单队列服务
    7.3.3简单通知服务
    7.3.4虚拟私有云
    7.3.5VM导入
    7.3.6AWS导入/导出
    7.4可伸缩性
    7.4.1高性能计算
    7.4.2弹性负载均衡
    7.4.3自动伸缩
    7.4.4弹性MapReduce
    7.5管理
    7.5.1CloudFormation
    7.5.2CloudWatch
    7.5.3AWS生态系统
    7.6计费
    7.6.1灵活支付服务
    7.6.2DevPay
    7.7ElasticBeanstalk
    7.8实用注意事项

    第8章其他可选平台
    8.1私有云方案
    8.1.1VMware
    8.1.2Joyent
    8.1.3Nirvanix
    8.1.4Eucalyptus
    8.1.5Flexiscale
    8.2伙伴云方案
    8.3RackspaceCloud
    8.4GoGrid
    8.5EngineYard
    8.6Salesforce.com
    8.6.1外部编程访问
    8.6.2Apex
    8.6.3用户界面
    8.7Facebook
    8.7.1展示
    8.7.2应用逻辑
    8.7.3数据
    8.8Intuit
    8.9基于基础设施的平台
    8.10实用注意事项

    第三部分展示
    第9章浏览器界面
    9.1浏览器支持
    9.2浏览器接口方式的类型
    9.2.1静态网站
    9.2.2富服务器端接口方式
    9.2.3富客户端
    9.2.4富客户端/服务器接口方式
    9.3实践建议

    第10章专用客户端
    10.1桌面应用
    10.2移动应用
    10.3常见的数据传输
    10.4实践建议

    第11章展示优化
    11.1测量展示层
    11.1.1GoogleAnalytics
    11.1.2Pingdom
    11.1.3Chartbeat
    11.1.4A/B测试
    11.1.5服务器/客户机的性能测量
    11.2展示优化技术
    11.2.1减少网络请求次数
    11.2.2最小化下载内容
    11.2.3分发和缓存
    11.2.4优化网页元素顺序
    11.2.5调整应用逻辑
    11.3实践建议

    第12章实时网络
    12.1提供实时信息
    12.1.1Ajax/REST
    12.1.2Comet
    12.1.3WebSocket
    12.1.4GoogleChannelAPI
    12.2聚合实时信息
    12.2.1订阅源
    12.2.2社交网络
    12.3对外公布信息
    12.4实践建议

    第四部分身份认证
    第13章身份认证
    13.1背景
    13.1.1目录同步
    13.1.2实时查找
    13.2联邦式Web身份识别解决方案
    13.3身份架构
    13.3.1消费者应用
    13.3.2企业应用
    13.3.3身份认证实践
    13.4OpenID
    13.5OAuth
    13.6SAML
    13.7微软
    13.8身份服务提供商
    13.8.1例子:myOneLogin
    13.8.2开通
    13.9访问控制
    13.10应用的公布
    13.11实践建议

    第14章个性化
    14.1易访问性
    14.2用户体验
    14.2.1效率
    14.2.2清晰
    14.2.3美观
    14.3定制内容
    14.3.1位置
    14.3.2社交图
    14.3.3其他服务
    14.4实践建议

    第五部分集成
    第15章网络集成
    15.1网络的连接方式
    15.1.1所需的连接
    15.1.2连接需求
    15.1.3连接选项
    15.1.4连接方式配置
    15.1.5虚拟私有云
    15.2内容交付网络
    15.3实践建议

    第16章应用集成
    16.1遗留应用和外部应用
    16.2内部集成
    16.3数据层
    16.3.1数据订阅源
    16.3.2信息连接
    16.4应用集成服务
    16.5实践建议

    第六部分信息
    第17章存储
    17.1存储需求
    17.2架构级选择
    17.3本地实现选项
    17.3.1内存
    17.3.2文件系统
    17.4外部接口
    17.5数据的生命周期管理
    17.6实践建议

    第18章关系型数据
    18.1可伸缩性与完整性
    18.2SQL
    18.2.1SQL未死
    18.2.2自管理SQL
    18.2.3SQL即服务
    18.3PseudoSQL(近SQL)
    18.3.1AmazonSimpleDB
    18.3.2GoogleAppEngine数据存储
    18.3.3MicrosoftAzure存储
    18.4NoSQL
    18.4.1横向可伸缩性
    18.4.2NoSQL的数据结构
    18.5实践建议

    第19章非关系型数据
    19.1文档数据库
    19.2图数据库
    19.3搜索
    19.3.1商品化企业级搜索
    19.3.2Lucene
    19.3.3Solr
    19.3.4Katta
    19.3.5BoboBrowse
    19.4语义数据的存储
    19.5分析
    19.5.1云基础设施方面的开源
    19.5.2Hadoop的分析:Hive、Pig、Cascading
    19.5.3按需商务智能
    19.6外部数据需求
    19.6.1实时Web内容
    19.6.2网络搜索
    19.7实践建议

    第七部分弹性
    第20章可靠性
    20.1可用性
    20.1.1组件的可靠性
    20.1.2容错
    20.1.3降低复杂度/松耦合
    20.1.4快速恢复
    20.2可使用性
    20.3灾难
    20.4可恢复性/可逆性/回滚
    20.4.1备份
    20.4.2版本化
    20.4.3归档
    20.5实践建议

    第21章伸缩弹性
    21.1纵向伸缩
    21.2分片
    21.3高性能计算
    21.4MapReduce
    21.4.1它是什么
    21.4.2它有什么好处
    21.4.3为什么使用它
    21.4.4它能做什么
    21.4.5它的工作原理是什么
    21.4.6如何使用它
    21.5数据关联
    21.6资源分配/容量规划
    21.6.1私有云的规划
    21.6.2云爆发
    21.7实践建议

    第八部分盈利
    第22章市场营销
    22.1广告
    22.1.1基于Web的横幅广告
    22.1.2按单击次数付费
    22.1.3搜索引擎
    22.1.4超越搜索
    22.1.5二线广告
    22.1.6实践注意事项
    22.2搜索引擎优化
    22.2.1黑帽SEO
    22.2.2白帽SEO
    22.3社交媒体营销
    22.3.1研究
    22.3.2广告
    22.3.3监控
    22.4实践建议

    第23章付款
    23.1估价模型
    23.2服务分级
    23.3直接收费
    23.3.1定价
    23.3.2计量
    23.4结算
    23.4.1直接信用卡计费
    23.4.2PayPal
    23.4.3AmazonFlexiblePaymentsService
    23.4.4GoogleCheckout
    23.5广告
    23.6专业服务
    23.7应用市场
    23.8实践建议

    第九部分部署
    第24章开发阶段
    24.1编码
    24.2测试
    24.2.1Azure
    24.2.2AppEngine
    24.2.3AmazonWebServices
    24.3实践建议

    第25章测试阶段
    25.1持续集成
    25.2云集成测试
    25.3实践建议

    第26章部署测试阶段
    26.1测试环境
    26.1.1用户验收测试
    26.1.2运行验收测试
    26.2部署测试等级
    26.3云部署测试
    26.4本地数据
    26.5负载测试工具
    26.5.1SOASTA
    26.5.2LoadStorm
    26.5.3HPLoadRunner
    26.5.4IBMRationalPerformanceTester
    26.6实践建议

    第27章生产阶段
    27.1发布
    27.2数据迁移
    27.2数据迁移
    27.3发布周期
    27.4回滚
    27.5实践建议

    第十部分运行维护
    第28章配置
    28.1CMDB
    28.2DevOps
    28.2.1Puppet
    28.2.2Chef
    28.2.3Capistrano
    28.2.4Fabric
    28.2.5选择标准
    28.3开通自动化
    28.4实践建议

    第29章管理
    29.1管理门户
    29.2IT运营管理
    29.3服务请求处理
    29.4变更管理
    29.5新发布管理
    29.6监测
    29.7容量管理
    29.8可用性管理
    29.9访问管理
    29.10实践建议

    第30章故障排查
    30.1事故管理
    30.2问题管理
    30.3事件管理
    30.4技术支持
    30.4.1文档
    30.4.2门户网站
    30.4.3服务台
    30.4.4支持的分级
    30.4.5服务知识管理系统
    30.5实践建议

    第31章精益求精
    31.1改进过程
    31.2商业环境
    31.3技术演进
    31.4持续服务改进
    附录A案例研究:TrendJammer
    参考文献
  • 内容简介:
    《云计算技术系列丛书:云计算架构·解决方案设计手册》宏观上高屋建瓴,透彻地讲解了云计算系统架构与设计的策略、流程和方法,能为云计算解决方案的规划和架构提供思想方法上的指导;微观上细致入微,深入阐述了云计算的模型、主流平台、安全性、集成技术、数据存储、可伸缩性和可靠性、部署、运行维护,以及营收和推广。
    全书共十部分:第一部分介绍了云计算的模型、参考架构和使用场景;第二部分介绍了GoogleAppEngine、WindowsAzure、AmazonWebServices等大型云计算平台的核心技术和云计算平台的选择标准;第三部分讲解了云计算服务的展示及其优化;第四部分介绍了云计算的身份认证和个性化服务;第五部分讲解了云计算的网络集成和应用集成;第六部分讲解了云计算的数据存储;第七部分探讨了云计算的可靠性和可伸缩性;第八部分介绍了云计算服务的营销推广和营收模式;第九部分讲解了云计算系统的开发、测试和部署;第十部分讲解了云计算系统的维护。
    《云计算技术系列丛书:云计算架构·解决方案设计手册》主要面向云计算系统和解决方案的设计师、架构师、咨询师、策略师、技术实施工程师,以及所有希望对云计算系统的架构有透彻理解的读者。
  • 作者简介:
         罗顿,JohnRhoton,是一位拥有超过25年行业经验的战略顾问,专门为全球500强企业提供定义新兴技术和驱动新技术采用的方案。他正在领导多种新兴技术的发展,其中包括云计算、移动开发、下一代网络和虚拟化等。
  • 目录:
    译者序
    前言
    第一部分模型
    第1章云计算定义
    1.1云属性
    1.2云服务
    1.3云交付模型
    1.3.1私有云
    1.3.2共同的本质
    1.3.3云统一体
    1.3.4伙伴云
    1.3.5社区云
    1.3.6混合或多源的交付
    1.4云成熟度
    1.5对于应用开发的影响

    第2章参考架构
    2.1云组件模型
    2.2平台
    2.3展示
    2.4身份认证
    2.5集成
    2.6信息
    2.7弹性
    2.8盈利
    2.9部署
    2.10运行维护

    第3章使用场景
    3.1采用IaaS存储的托管服务器
    3.2专用IaaS
    3.3采用IaaS扩展的私有应用
    3.4纯PaaS
    3.5采用IaaS存储和计算的PaaS应用
    3.6实用注意事项

    第二部分平台
    第4章平台定义
    4.1组件
    4.2托管
    4.2.1内部部署
    4.2.2IaaS
    4.2.3Web托管
    4.2.4PaaS
    4.3选择标准
    4.3.1编程语言
    4.3.2开发环境
    4.3.3开发人员的偏好
    4.3.4其他因素
    4.3.5混合式组合

    第5章GoogleAppEngine
    5.1编程语言
    5.2数据存储
    5.3沙箱
    5.4开发环境
    5.5实践注意事项

    第6章MicrosoftWindowsAzure
    6.1开发环境
    6.2Azure平台
    6.3Azure服务
    6.4实用注意事项

    第7章AmazonWebServices
    7.1计算
    7.2存储
    7.2.1简单存储服务
    7.2.2弹性块存储
    7.2.3简单DB
    7.2.4关系数据库服务
    7.2.5CloudFront
    7.3集成
    7.3.1弹性IP地址
    7.3.2简单队列服务
    7.3.3简单通知服务
    7.3.4虚拟私有云
    7.3.5VM导入
    7.3.6AWS导入/导出
    7.4可伸缩性
    7.4.1高性能计算
    7.4.2弹性负载均衡
    7.4.3自动伸缩
    7.4.4弹性MapReduce
    7.5管理
    7.5.1CloudFormation
    7.5.2CloudWatch
    7.5.3AWS生态系统
    7.6计费
    7.6.1灵活支付服务
    7.6.2DevPay
    7.7ElasticBeanstalk
    7.8实用注意事项

    第8章其他可选平台
    8.1私有云方案
    8.1.1VMware
    8.1.2Joyent
    8.1.3Nirvanix
    8.1.4Eucalyptus
    8.1.5Flexiscale
    8.2伙伴云方案
    8.3RackspaceCloud
    8.4GoGrid
    8.5EngineYard
    8.6Salesforce.com
    8.6.1外部编程访问
    8.6.2Apex
    8.6.3用户界面
    8.7Facebook
    8.7.1展示
    8.7.2应用逻辑
    8.7.3数据
    8.8Intuit
    8.9基于基础设施的平台
    8.10实用注意事项

    第三部分展示
    第9章浏览器界面
    9.1浏览器支持
    9.2浏览器接口方式的类型
    9.2.1静态网站
    9.2.2富服务器端接口方式
    9.2.3富客户端
    9.2.4富客户端/服务器接口方式
    9.3实践建议

    第10章专用客户端
    10.1桌面应用
    10.2移动应用
    10.3常见的数据传输
    10.4实践建议

    第11章展示优化
    11.1测量展示层
    11.1.1GoogleAnalytics
    11.1.2Pingdom
    11.1.3Chartbeat
    11.1.4A/B测试
    11.1.5服务器/客户机的性能测量
    11.2展示优化技术
    11.2.1减少网络请求次数
    11.2.2最小化下载内容
    11.2.3分发和缓存
    11.2.4优化网页元素顺序
    11.2.5调整应用逻辑
    11.3实践建议

    第12章实时网络
    12.1提供实时信息
    12.1.1Ajax/REST
    12.1.2Comet
    12.1.3WebSocket
    12.1.4GoogleChannelAPI
    12.2聚合实时信息
    12.2.1订阅源
    12.2.2社交网络
    12.3对外公布信息
    12.4实践建议

    第四部分身份认证
    第13章身份认证
    13.1背景
    13.1.1目录同步
    13.1.2实时查找
    13.2联邦式Web身份识别解决方案
    13.3身份架构
    13.3.1消费者应用
    13.3.2企业应用
    13.3.3身份认证实践
    13.4OpenID
    13.5OAuth
    13.6SAML
    13.7微软
    13.8身份服务提供商
    13.8.1例子:myOneLogin
    13.8.2开通
    13.9访问控制
    13.10应用的公布
    13.11实践建议

    第14章个性化
    14.1易访问性
    14.2用户体验
    14.2.1效率
    14.2.2清晰
    14.2.3美观
    14.3定制内容
    14.3.1位置
    14.3.2社交图
    14.3.3其他服务
    14.4实践建议

    第五部分集成
    第15章网络集成
    15.1网络的连接方式
    15.1.1所需的连接
    15.1.2连接需求
    15.1.3连接选项
    15.1.4连接方式配置
    15.1.5虚拟私有云
    15.2内容交付网络
    15.3实践建议

    第16章应用集成
    16.1遗留应用和外部应用
    16.2内部集成
    16.3数据层
    16.3.1数据订阅源
    16.3.2信息连接
    16.4应用集成服务
    16.5实践建议

    第六部分信息
    第17章存储
    17.1存储需求
    17.2架构级选择
    17.3本地实现选项
    17.3.1内存
    17.3.2文件系统
    17.4外部接口
    17.5数据的生命周期管理
    17.6实践建议

    第18章关系型数据
    18.1可伸缩性与完整性
    18.2SQL
    18.2.1SQL未死
    18.2.2自管理SQL
    18.2.3SQL即服务
    18.3PseudoSQL(近SQL)
    18.3.1AmazonSimpleDB
    18.3.2GoogleAppEngine数据存储
    18.3.3MicrosoftAzure存储
    18.4NoSQL
    18.4.1横向可伸缩性
    18.4.2NoSQL的数据结构
    18.5实践建议

    第19章非关系型数据
    19.1文档数据库
    19.2图数据库
    19.3搜索
    19.3.1商品化企业级搜索
    19.3.2Lucene
    19.3.3Solr
    19.3.4Katta
    19.3.5BoboBrowse
    19.4语义数据的存储
    19.5分析
    19.5.1云基础设施方面的开源
    19.5.2Hadoop的分析:Hive、Pig、Cascading
    19.5.3按需商务智能
    19.6外部数据需求
    19.6.1实时Web内容
    19.6.2网络搜索
    19.7实践建议

    第七部分弹性
    第20章可靠性
    20.1可用性
    20.1.1组件的可靠性
    20.1.2容错
    20.1.3降低复杂度/松耦合
    20.1.4快速恢复
    20.2可使用性
    20.3灾难
    20.4可恢复性/可逆性/回滚
    20.4.1备份
    20.4.2版本化
    20.4.3归档
    20.5实践建议

    第21章伸缩弹性
    21.1纵向伸缩
    21.2分片
    21.3高性能计算
    21.4MapReduce
    21.4.1它是什么
    21.4.2它有什么好处
    21.4.3为什么使用它
    21.4.4它能做什么
    21.4.5它的工作原理是什么
    21.4.6如何使用它
    21.5数据关联
    21.6资源分配/容量规划
    21.6.1私有云的规划
    21.6.2云爆发
    21.7实践建议

    第八部分盈利
    第22章市场营销
    22.1广告
    22.1.1基于Web的横幅广告
    22.1.2按单击次数付费
    22.1.3搜索引擎
    22.1.4超越搜索
    22.1.5二线广告
    22.1.6实践注意事项
    22.2搜索引擎优化
    22.2.1黑帽SEO
    22.2.2白帽SEO
    22.3社交媒体营销
    22.3.1研究
    22.3.2广告
    22.3.3监控
    22.4实践建议

    第23章付款
    23.1估价模型
    23.2服务分级
    23.3直接收费
    23.3.1定价
    23.3.2计量
    23.4结算
    23.4.1直接信用卡计费
    23.4.2PayPal
    23.4.3AmazonFlexiblePaymentsService
    23.4.4GoogleCheckout
    23.5广告
    23.6专业服务
    23.7应用市场
    23.8实践建议

    第九部分部署
    第24章开发阶段
    24.1编码
    24.2测试
    24.2.1Azure
    24.2.2AppEngine
    24.2.3AmazonWebServices
    24.3实践建议

    第25章测试阶段
    25.1持续集成
    25.2云集成测试
    25.3实践建议

    第26章部署测试阶段
    26.1测试环境
    26.1.1用户验收测试
    26.1.2运行验收测试
    26.2部署测试等级
    26.3云部署测试
    26.4本地数据
    26.5负载测试工具
    26.5.1SOASTA
    26.5.2LoadStorm
    26.5.3HPLoadRunner
    26.5.4IBMRationalPerformanceTester
    26.6实践建议

    第27章生产阶段
    27.1发布
    27.2数据迁移
    27.2数据迁移
    27.3发布周期
    27.4回滚
    27.5实践建议

    第十部分运行维护
    第28章配置
    28.1CMDB
    28.2DevOps
    28.2.1Puppet
    28.2.2Chef
    28.2.3Capistrano
    28.2.4Fabric
    28.2.5选择标准
    28.3开通自动化
    28.4实践建议

    第29章管理
    29.1管理门户
    29.2IT运营管理
    29.3服务请求处理
    29.4变更管理
    29.5新发布管理
    29.6监测
    29.7容量管理
    29.8可用性管理
    29.9访问管理
    29.10实践建议

    第30章故障排查
    30.1事故管理
    30.2问题管理
    30.3事件管理
    30.4技术支持
    30.4.1文档
    30.4.2门户网站
    30.4.3服务台
    30.4.4支持的分级
    30.4.5服务知识管理系统
    30.5实践建议

    第31章精益求精
    31.1改进过程
    31.2商业环境
    31.3技术演进
    31.4持续服务改进
    附录A案例研究:TrendJammer
    参考文献
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