医学图像处理
出版时间:
2010-03
版次:
1
ISBN:
9787040288476
定价:
22.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
200页
字数:
240千字
正文语种:
简体中文
-
《医学图像处理》主要内容包括：生物医学工程是运用现代自然科学与工程技术的原理与方法，从工程学的角度，在多层次上研究生物体，特别是人的结构、功能及其他生命现象，研究和开发用于防病治病、人体功能辅助及卫生保健的人工材料、制品、装置、系统和工程技术的一门交叉学科。目前我国已有一百多所大学建立了生物医学工程本科专业，因此，编写一本能够适用于该专业教学和科研应用需要的医学图像处理教材很有必要。作者从2002年起就先后在加拿大西安大略大学、华中科技大学等讲授“医学图像处理”本科生及研究生课程（为了区别，研究生课程一般命名为“医学图像分析”，重点讲述图像分割和图像配准两大部分等内容）。《医学图像处理》的编写目的是在现有教材讲义基础上，通过充实、提高，形成一本能够适用于生物医学工程专业的专业课教材。 第一章引言
1.1图像的定义
1.2图像的分类
1.3图像处理的定义
参考文献
习题
第二章图像处理基本知识
2.1人眼的结构
2.2四邻域与八邻城
2.3图像的二维与一维表示
2.4图像直方图
2.5图像质量评价与度量
2.6不同类型医学图像特点分析
参考文献
习题
第三章图像滤波、恢复与增强
3.1图像噪声
3.2常用的图像滤波方法
3.3图像增强
3.4图像恢复的定义
3.5图像恢复方法
3.6图像插值
参考文献
习题
第四章边缘检测
4.1图像边缘的定义
4.2图像梯度
4.3图像边缘梯度算子
4.4高斯-拉普拉斯算子
4.5Canny算子
4.6边缘与轮廓
参考文献
习题
第五章图像分割
5.1图像分割的定义
5.2基于门限的图像分割方法
5.3区域生长
5.4分水岭方法
5.5基于纹理的图像分割
参考文献
习题
第六章图像轮廓提取
6.1主动轮廓模型
6.2水平集方法
6.3主动形状模型方法
参考文献
习题
第七章图像配准
7.1图像配准的定义
7.2图像配准的主要应用
7.3图像配准方法的分类
7.4基于区域的配准方法
7.5基于特征的配准方法
7.6点映射的配准方法
7.7基于互信息的配准方法
7.8非刚性医学图像配准
7.9基于水平集的非线性配准
参考文献
习题
第八章数学形态学
8.1简介
8.2一些基本定义
8.3形态学算子
参考文献
习题
第九章基于偏微分方程的图像处理方法
9.1偏微分方程理论及其在图像处理中的应用
9.2各向异性图像模型
9.3基于异质扩散的图像边缘特征提取
9.4基于异质扩散的图像噪声抑制
参考文献
习题
第十章图像压缩
10.1图像压缩的一般过程
10.2图像压缩方法的分类
10.3无损压缩方法
10.4有损压缩方法
10.5常用的医学图像压缩格式
参考文献
习题
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内容简介:
《医学图像处理》主要内容包括：生物医学工程是运用现代自然科学与工程技术的原理与方法，从工程学的角度，在多层次上研究生物体，特别是人的结构、功能及其他生命现象，研究和开发用于防病治病、人体功能辅助及卫生保健的人工材料、制品、装置、系统和工程技术的一门交叉学科。目前我国已有一百多所大学建立了生物医学工程本科专业，因此，编写一本能够适用于该专业教学和科研应用需要的医学图像处理教材很有必要。作者从2002年起就先后在加拿大西安大略大学、华中科技大学等讲授“医学图像处理”本科生及研究生课程（为了区别，研究生课程一般命名为“医学图像分析”，重点讲述图像分割和图像配准两大部分等内容）。《医学图像处理》的编写目的是在现有教材讲义基础上，通过充实、提高，形成一本能够适用于生物医学工程专业的专业课教材。
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目录:
第一章引言
1.1图像的定义
1.2图像的分类
1.3图像处理的定义
参考文献
习题
第二章图像处理基本知识
2.1人眼的结构
2.2四邻域与八邻城
2.3图像的二维与一维表示
2.4图像直方图
2.5图像质量评价与度量
2.6不同类型医学图像特点分析
参考文献
习题
第三章图像滤波、恢复与增强
3.1图像噪声
3.2常用的图像滤波方法
3.3图像增强
3.4图像恢复的定义
3.5图像恢复方法
3.6图像插值
参考文献
习题
第四章边缘检测
4.1图像边缘的定义
4.2图像梯度
4.3图像边缘梯度算子
4.4高斯-拉普拉斯算子
4.5Canny算子
4.6边缘与轮廓
参考文献
习题
第五章图像分割
5.1图像分割的定义
5.2基于门限的图像分割方法
5.3区域生长
5.4分水岭方法
5.5基于纹理的图像分割
参考文献
习题
第六章图像轮廓提取
6.1主动轮廓模型
6.2水平集方法
6.3主动形状模型方法
参考文献
习题
第七章图像配准
7.1图像配准的定义
7.2图像配准的主要应用
7.3图像配准方法的分类
7.4基于区域的配准方法
7.5基于特征的配准方法
7.6点映射的配准方法
7.7基于互信息的配准方法
7.8非刚性医学图像配准
7.9基于水平集的非线性配准
参考文献
习题
第八章数学形态学
8.1简介
8.2一些基本定义
8.3形态学算子
参考文献
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第九章基于偏微分方程的图像处理方法
9.1偏微分方程理论及其在图像处理中的应用
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9.4基于异质扩散的图像噪声抑制
参考文献
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第十章图像压缩
10.1图像压缩的一般过程
10.2图像压缩方法的分类
10.3无损压缩方法
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参考文献
习题
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