计量经济学及Stata实现

作者: 李国柱著 , 李丛欣著 , 赖志花著 , 赵青霞著

出版社: 国家开放大学出版社

出版时间: 2019-11

版次: 1

ISBN: 9787304099794

定价: 59.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 368页

分类: 教材教辅考试>教材>高职教材>经济

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本书在编写中突出了以下特点：
1.强调基础理论和基本知识。计量经济学是数学、经济学和统计学的结合，没有严谨的理论推导是很难理解计量经济学的真谛的。本书对这些基本理论都有严谨的推导过程，要求读者“知其然知其所以然”。只有这样，读者才能创新，才能培养他们的创新思维。
2.强调理论联系实际。经济统计学与计量经济学构成了经济实证研究完整的方法论。本书采用我国的实际数据，运用stata软件对书中所讲授的相关理论进行实证分析，详细列明了程序命令。读者只要按照所列的相应命令，就可以进行自己的经济研究和实证分析。
3.强调“书+平台”。本书创新性地将动态的多媒体视频与静态的图文相结合。编者将书中的主要理论和实际操作录制成视频，读者通过扫描相应的二维码即可观看，从而实现线上学习与线下学习的结合。学习本书要求学生要以“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”等课程知识为基础。本书可作为大学经济学、管理学专业的本科生和研究生的教材或教学参考用书，也可作为计量经济学爱好者的学习用书。
李国柱，男，教授，博士、硕导，河北省教学名师，河北地质大学经贸学院副院长，于2007获辽宁大学数量经济学博士学位。研究领域：统计方法与应用、金融计量、人口资源环境经济学等。讲授统计学、计量经济学、统计软件、中级计量经济学、金融计量经济学、数理经济学、多元统计分析、时间序列分析、数理统计等课程。获得多项国级、省部级等各类奖项；出版专著、教材2部；完成国级、省部级等各类课题10多项。赖志花副教授、硕士生导师。于2014年获中央财经大学统计学博士学位；于2004年获河北大学会计学硕士学位。2004年起在河北地质大学任教。承担项目：1.河北省城镇家族消费差异变化、成因及调整路径研究(HB15YJ022),河北省社科基金,2015年.2.河北省开放型经济转型升级的战略、路径与对策研究（项目编号为SD133011），河北省教育厅项目,2013.3.河北省科技厅项目,河北省高等教育法制建设现状分析及其改革研究,2011-2013年.4.河北省开放型经济转型升级的战略路径与对策研究（SD133011）,河北省教育厅,2013年.5.通货膨胀背景下城镇居民收入不平等问题研究(项目编号SYY201302），石家庄经济学院校内国社科预研项目, 2014年度.李从欣副教授、硕士生导师。2006获天津大学硕士学位，2013年获天津大学博士学位。2006年调入石家庄经济学院经贸学院统计教研室。讲授课程：统计学、计量经济学、统计软件等。研究领域/研究方向：统计方法与应用、金融计量、资源环境、经济转型升级、技术经济及管理等。2012年校级优秀教师，2014年校级优秀教师，2015年校级优秀教师，2012年副主编的《计量经济学实验教程》获全国统计科研优秀成果三等奖。
第一章　绪论１ ● 第一节　计量经济学的概念………………………………………………………… １ ● 第二节　计量经济学的建模步骤…………………………………………………… ３ ● 第三节　常用的计量经济学统计软件 …………………………………………… １４第二章　经典线性回归模型１７ ● 第一节　回归分析的相关概念 …………………………………………………… １７ ● 第二节　最小二乘估计 …………………………………………………………… ２３ ● 第三节　区间估计和假设检验 …………………………………………………… ３２ ● 第四节　预测 ……………………………………………………………………… ４１ ● 第五节　案例分析 ………………………………………………………………… ４６第三章　回归模型的函数形式６２ ● 第一节　不线性于变量的线性回归模型 ………………………………………… ６２ ● 第二节　可线性化的非线性模型 ………………………………………………… ７７ ● 第三节　不可线性化的非线性模型 ……………………………………………… ８０ ● 第四节　其他函数形式 …………………………………………………………… ８６第四章　异方差９３ ● 第一节　异方差的概念、产生原因及其后果……………………………………… ９３ ● 第二节　异方差的检验 …………………………………………………………… ９６ ● 第三节　异方差的修正…………………………………………………………… １００ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… １０３第五章　自相关１１４ ● 第一节　自相关的概念及其后果………………………………………………… １１４ ● 第二节　自相关的检验…………………………………………………………… １１７ ● 第三节　自相关的补救…………………………………………………………… １２１ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… １２６第六章　多重共线性１３８ ● 第一节　多重共线性的概念及其后果…………………………………………… １３８ ● 第二节　多重共线性的检测……………………………………………………… １４３ ● 第三节　多重共线性的补救……………………………………………………… １４５ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… １４９第七章　模型设定误差１６０ ● 第一节　约束条件的检验………………………………………………………… １６０ ● 第二节　遗漏相关变量和包含无关变量………………………………………… １６８ ● 第三节　函数形式误设的检验…………………………………………………… １７５ ● 第四节　联立方程模型…………………………………………………………… １８２第八章　内生性与工具变量法１８９ ● 第一节　内生解释变量及其后果………………………………………………… １８９ ● 第二节　工具变量法……………………………………………………………… １９２ ● 第三节　二阶段最小二乘法……………………………………………………… １９５ ● 第四节　解释变量内生性的相关检验…………………………………………… １９７ ● 第五节　案例分析………………………………………………………………… ２００第九章　自回归分布滞后模型２０８ ● 第一节　滞后效应与滞后变量模型……………………………………………… ２０８ ● 第二节　分布滞后模型的估计…………………………………………………… ２１１ ● 第三节　自回归模型的估计……………………………………………………… ２１５ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… ２１８第十章　定性变量模型２３２ ● 第一节　虚拟变量模型…………………………………………………………… ２３２ ● 第二节　二值选择模型…………………………………………………………… ２４１　第十一章　面板数据模型２５４ ● 第一节　面板数据概述…………………………………………………………… ２５４ ● 第二节　面板数据模型的分类…………………………………………………… ２５６ ● 第三节　面板数据模型估计方法………………………………………………… ２５９ ● 第四节　面板数据模型的设定与检验…………………………………………… ２６４ ● 第五节　案例分析………………………………………………………………… ２６５第十二章　单位根与协整２８４ ● 第一节　非平稳时间序列………………………………………………………… ２８４ ● 第二节　单位根检验……………………………………………………………… ２８６ ● 第三节　单方程模型中的协整…………………………………………………… ２８８ ● 第四节　误差修正模型…………………………………………………………… ２９１ ● 第五节　案例分析………………………………………………………………… ２９３第十三章　向量自回归模型３０２ ● 第一节　向量自回归模型的基本理论…………………………………………… ３０２ ● 第二节　向量自回归模型的估计………………………………………………… ３０７ ● 第三节　格兰杰因果关系检验…………………………………………………… ３１３ ● 第四节　脉冲响应函数和方差分解……………………………………………… ３１５ ● 第五节　向量误差修正模型……………………………………………………… ３２０ ● 第六节　案例分析………………………………………………………………… ３２８参考文献３６７
内容简介:
本书在编写中突出了以下特点：
1.强调基础理论和基本知识。计量经济学是数学、经济学和统计学的结合，没有严谨的理论推导是很难理解计量经济学的真谛的。本书对这些基本理论都有严谨的推导过程，要求读者“知其然知其所以然”。只有这样，读者才能创新，才能培养他们的创新思维。
2.强调理论联系实际。经济统计学与计量经济学构成了经济实证研究完整的方法论。本书采用我国的实际数据，运用stata软件对书中所讲授的相关理论进行实证分析，详细列明了程序命令。读者只要按照所列的相应命令，就可以进行自己的经济研究和实证分析。
3.强调“书+平台”。本书创新性地将动态的多媒体视频与静态的图文相结合。编者将书中的主要理论和实际操作录制成视频，读者通过扫描相应的二维码即可观看，从而实现线上学习与线下学习的结合。学习本书要求学生要以“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”等课程知识为基础。本书可作为大学经济学、管理学专业的本科生和研究生的教材或教学参考用书，也可作为计量经济学爱好者的学习用书。
作者简介:
李国柱，男，教授，博士、硕导，河北省教学名师，河北地质大学经贸学院副院长，于2007获辽宁大学数量经济学博士学位。研究领域：统计方法与应用、金融计量、人口资源环境经济学等。讲授统计学、计量经济学、统计软件、中级计量经济学、金融计量经济学、数理经济学、多元统计分析、时间序列分析、数理统计等课程。获得多项国级、省部级等各类奖项；出版专著、教材2部；完成国级、省部级等各类课题10多项。赖志花副教授、硕士生导师。于2014年获中央财经大学统计学博士学位；于2004年获河北大学会计学硕士学位。2004年起在河北地质大学任教。承担项目：1.河北省城镇家族消费差异变化、成因及调整路径研究(HB15YJ022),河北省社科基金,2015年.2.河北省开放型经济转型升级的战略、路径与对策研究（项目编号为SD133011），河北省教育厅项目,2013.3.河北省科技厅项目,河北省高等教育法制建设现状分析及其改革研究,2011-2013年.4.河北省开放型经济转型升级的战略路径与对策研究（SD133011）,河北省教育厅,2013年.5.通货膨胀背景下城镇居民收入不平等问题研究(项目编号SYY201302），石家庄经济学院校内国社科预研项目, 2014年度.李从欣副教授、硕士生导师。2006获天津大学硕士学位，2013年获天津大学博士学位。2006年调入石家庄经济学院经贸学院统计教研室。讲授课程：统计学、计量经济学、统计软件等。研究领域/研究方向：统计方法与应用、金融计量、资源环境、经济转型升级、技术经济及管理等。2012年校级优秀教师，2014年校级优秀教师，2015年校级优秀教师，2012年副主编的《计量经济学实验教程》获全国统计科研优秀成果三等奖。
目录:
第一章　绪论１ ● 第一节　计量经济学的概念………………………………………………………… １ ● 第二节　计量经济学的建模步骤…………………………………………………… ３ ● 第三节　常用的计量经济学统计软件 …………………………………………… １４第二章　经典线性回归模型１７ ● 第一节　回归分析的相关概念 …………………………………………………… １７ ● 第二节　最小二乘估计 …………………………………………………………… ２３ ● 第三节　区间估计和假设检验 …………………………………………………… ３２ ● 第四节　预测 ……………………………………………………………………… ４１ ● 第五节　案例分析 ………………………………………………………………… ４６第三章　回归模型的函数形式６２ ● 第一节　不线性于变量的线性回归模型 ………………………………………… ６２ ● 第二节　可线性化的非线性模型 ………………………………………………… ７７ ● 第三节　不可线性化的非线性模型 ……………………………………………… ８０ ● 第四节　其他函数形式 …………………………………………………………… ８６第四章　异方差９３ ● 第一节　异方差的概念、产生原因及其后果……………………………………… ９３ ● 第二节　异方差的检验 …………………………………………………………… ９６ ● 第三节　异方差的修正…………………………………………………………… １００ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… １０３第五章　自相关１１４ ● 第一节　自相关的概念及其后果………………………………………………… １１４ ● 第二节　自相关的检验…………………………………………………………… １１７ ● 第三节　自相关的补救…………………………………………………………… １２１ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… １２６第六章　多重共线性１３８ ● 第一节　多重共线性的概念及其后果…………………………………………… １３８ ● 第二节　多重共线性的检测……………………………………………………… １４３ ● 第三节　多重共线性的补救……………………………………………………… １４５ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… １４９第七章　模型设定误差１６０ ● 第一节　约束条件的检验………………………………………………………… １６０ ● 第二节　遗漏相关变量和包含无关变量………………………………………… １６８ ● 第三节　函数形式误设的检验…………………………………………………… １７５ ● 第四节　联立方程模型…………………………………………………………… １８２第八章　内生性与工具变量法１８９ ● 第一节　内生解释变量及其后果………………………………………………… １８９ ● 第二节　工具变量法……………………………………………………………… １９２ ● 第三节　二阶段最小二乘法……………………………………………………… １９５ ● 第四节　解释变量内生性的相关检验…………………………………………… １９７ ● 第五节　案例分析………………………………………………………………… ２００第九章　自回归分布滞后模型２０８ ● 第一节　滞后效应与滞后变量模型……………………………………………… ２０８ ● 第二节　分布滞后模型的估计…………………………………………………… ２１１ ● 第三节　自回归模型的估计……………………………………………………… ２１５ ● 第四节　案例分析………………………………………………………………… ２１８第十章　定性变量模型２３２ ● 第一节　虚拟变量模型…………………………………………………………… ２３２ ● 第二节　二值选择模型…………………………………………………………… ２４１　第十一章　面板数据模型２５４ ● 第一节　面板数据概述…………………………………………………………… ２５４ ● 第二节　面板数据模型的分类…………………………………………………… ２５６ ● 第三节　面板数据模型估计方法………………………………………………… ２５９ ● 第四节　面板数据模型的设定与检验…………………………………………… ２６４ ● 第五节　案例分析………………………………………………………………… ２６５第十二章　单位根与协整２８４ ● 第一节　非平稳时间序列………………………………………………………… ２８４ ● 第二节　单位根检验……………………………………………………………… ２８６ ● 第三节　单方程模型中的协整…………………………………………………… ２８８ ● 第四节　误差修正模型…………………………………………………………… ２９１ ● 第五节　案例分析………………………………………………………………… ２９３第十三章　向量自回归模型３０２ ● 第一节　向量自回归模型的基本理论…………………………………………… ３０２ ● 第二节　向量自回归模型的估计………………………………………………… ３０７ ● 第三节　格兰杰因果关系检验…………………………………………………… ３１３ ● 第四节　脉冲响应函数和方差分解……………………………………………… ３１５ ● 第五节　向量误差修正模型……………………………………………………… ３２０ ● 第六节　案例分析………………………………………………………………… ３２８参考文献３６７

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