SPSS统计分析高级教程
出版时间:
2023-08
版次:
1
ISBN:
9787302635215
定价:
55.00
-
本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。 李国柱，男，现为河北地质大学经济学院党委书记，教授，河北省统计学会副秘书长，河北省侨联决策咨询专家，统计学、应用统计硕士研究生导师，2007年于辽宁大学获经济学博士学位，主要从事计量经济理论与方法等领域的研究，近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项，获得全国统计科研优秀成果三等奖一项，中国科学院优秀教材一等奖一项。 第1章 直销 / 1
1.1 识别最佳联系人 / 1
1.2 客户分类 / 8
1.3 生成潜在客户概要文件 / 12
1.4 基于邮政编码响应率分析的客户选择 / 14
1.5 基于控制包装检验的营销效果优化 / 18
1.6 基于购买倾向分析的客户选择 / 20
第2章 偏相关、部分相关和复相关 / 25
2.1 偏相关 / 25
2.2 部分相关 / 29
2.3 复相关 / 31
第3章 方差分析进阶 / 34
3.1 单因素方差分析适用条件的检验 / 34
3.2 有交互效应时的单纯主效应 / 39
3.3 多元方差分析 / 42
第4章 调节效应与中介效应 / 50
4.1 调节效应 / 50
4.2 中介效应 / 57
第5章 多元统计分析进阶 / 61
5.1 对应分析 / 61
5.2 典型相关 / 66
5.3 多维标度 / 70
5.4 逐步判别 / 79
5.5 两步聚类 / 88
第6章 微观计量模型 / 95
6.1 二值选择模型 / 95
6.2 多值logistic回归 / 111
6.3 Ordinal回归 / 118
6.4 广义线性模型 / 122
SPSS统计分析高级教程
IV
第7章 多层回归模型 / 137
7.1 零模型 / 137
7.2 随机截距模型 / 144
7.3 随机截距随机斜率模型 / 148
7.4 重复测量数据的多层模型 / 151
7.5 广义线性混合模型 / 156
第8章 因果推断 / 162
8.1 随机实验 / 162
8.2 匹配与回归 / 167
8.3 工具变量法 / 173
8.4 面板数据分析 / 182
8.5 双重差分法 / 188
8.6 回归控制法 / 198
第9章 机器学习 / 205
9.1 K近邻法 / 205
9.2 决策树 / 211
9.3 神经网络 / 220
第10章 对数线性模型 / 230
10.1 对数线性模型的基本思想 / 230
10.2 饱和和非饱和对数线性模型 / 234
10.3 一般对数线性模型 / 241
10.4 Logit对数线性模型 / 245
10.5 泊松对数线性模型 / 247
第11章 生存分析 / 250
11.1 非参数模型 / 250
11.2 半参数模型 / 257
11.3 参数模型 / 263
参考文献 / 267
-
内容简介:
本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的 过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、 调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学 习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿 方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。 本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科专业及研究生的教材，也可用 作企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。
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作者简介:
李国柱，男，现为河北地质大学经济学院党委书记，教授，河北省统计学会副秘书长，河北省侨联决策咨询专家，统计学、应用统计硕士研究生导师，2007年于辽宁大学获经济学博士学位，主要从事计量经济理论与方法等领域的研究，近年来在《统计研究》等期刊发表论文100余篇。获河北省哲学社会科学优秀成果一等奖一项、二等奖两项，获得全国统计科研优秀成果三等奖一项，中国科学院优秀教材一等奖一项。
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目录:
第1章 直销 / 1
1.1 识别最佳联系人 / 1
1.2 客户分类 / 8
1.3 生成潜在客户概要文件 / 12
1.4 基于邮政编码响应率分析的客户选择 / 14
1.5 基于控制包装检验的营销效果优化 / 18
1.6 基于购买倾向分析的客户选择 / 20
第2章 偏相关、部分相关和复相关 / 25
2.1 偏相关 / 25
2.2 部分相关 / 29
2.3 复相关 / 31
第3章 方差分析进阶 / 34
3.1 单因素方差分析适用条件的检验 / 34
3.2 有交互效应时的单纯主效应 / 39
3.3 多元方差分析 / 42
第4章 调节效应与中介效应 / 50
4.1 调节效应 / 50
4.2 中介效应 / 57
第5章 多元统计分析进阶 / 61
5.1 对应分析 / 61
5.2 典型相关 / 66
5.3 多维标度 / 70
5.4 逐步判别 / 79
5.5 两步聚类 / 88
第6章 微观计量模型 / 95
6.1 二值选择模型 / 95
6.2 多值logistic回归 / 111
6.3 Ordinal回归 / 118
6.4 广义线性模型 / 122
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IV
第7章 多层回归模型 / 137
7.1 零模型 / 137
7.2 随机截距模型 / 144
7.3 随机截距随机斜率模型 / 148
7.4 重复测量数据的多层模型 / 151
7.5 广义线性混合模型 / 156
第8章 因果推断 / 162
8.1 随机实验 / 162
8.2 匹配与回归 / 167
8.3 工具变量法 / 173
8.4 面板数据分析 / 182
8.5 双重差分法 / 188
8.6 回归控制法 / 198
第9章 机器学习 / 205
9.1 K近邻法 / 205
9.2 决策树 / 211
9.3 神经网络 / 220
第10章 对数线性模型 / 230
10.1 对数线性模型的基本思想 / 230
10.2 饱和和非饱和对数线性模型 / 234
10.3 一般对数线性模型 / 241
10.4 Logit对数线性模型 / 245
10.5 泊松对数线性模型 / 247
第11章 生存分析 / 250
11.1 非参数模型 / 250
11.2 半参数模型 / 257
11.3 参数模型 / 263
参考文献 / 267
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