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新电商数据分析

新电商数据分析
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作者: 著 , 著
出版社: 人民邮电出版社
2020-10
版次: 1
ISBN: 9787115542168
定价: 49.80
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 209页
分类: 计算机与互联网
27人买过
  • 本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。
    本书共8 章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。
    本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材。 贺辉阳，百宝电商高级运营推广讲师，四川农业大学互联网营销专业，7年淘宝天猫店运营经验，3年电商教学经验，擅长淘宝数据分析、直通车数据分析，曾创造3个月从零打造****佳绩。 第 1 章 电商数据分析的基础知识
    1．1 认识电商数据分析
    1．1．1 与电商数据分析相关的常用术语
    1．1．2 分类了解电商相关数据
    1．1．3 数据分析在电商行业中的作用
    1．2 数据分析的思维和基本流程
    1．2．1 数据分析的思维
    1．2．2 数据分析的基本流程
    1．3 电商数据分析常用方法
    1．3．1 细分分析法
    1．3．2 对比分析法
    1．3．3 AB 测试法
    1．3．4 漏斗分析法
    1．3．5 类聚分析法
    1．4 撰写数据分析报告
    1．4．1 认识数据分析报告
    1．4．2 数据分析报告的原则
    1．4．3 写作数据分析报告的基本要点
    第 2 章 行业数据分析
    2．1 行业容量与趋势分析
    2．1．1 根据数据平台分析行业趋势
    2．1．2 行业大盘与细分市场容量分析
    2．1．3 行业数据趋势分析
    2．2 行业竞争环境分析
    2．2．1 行业需求分析
    2．2．2 行业商家分析
    2．2．3 市场竞争规律分析
    2．3 从行业中找到蓝海市场
    2．4 数据化分析女装行业的市场趋势
    第3 章 产品数据分析
    3．1 产品数据分析的意义
    3．1．1 以销量数据把握店铺情况
    3．1．2 以关键数据指标分析问题
    3．1．3 以核心数据指标解决问题
    3．2 收集产品数据源的方法
    3．2．1 行业数据源采集法
    3．2．2 专业软件数据源采集法
    3．3 产品数据化分析的基本流程
    3．3．1 明确分析目标
    3．3．2 分析数据源
    3．3．3 展示分析结果
    3．3．4 撰写诊断报告
    3．4 产品多维度数据化分析
    3．4．1 从客户的角度分析
    3．4．2 从产品的角度分析
    3．4．3 从时间的角度分析
    3．4．4 从地域的角度分析
    3．5 利用数据分析挖掘店铺中的潜在爆款商品
    3．5．1 潜在爆款商品的基本要素
    3．5．2 从市场容量开始分析
    3．5．3 分析产品销售趋势
    3．6 竞品分析
    3．6．1 竞品分析的主要内容
    3．6．2 竞品数据分析
    第4 章 店铺数据化运营
    4．1 认识店铺运营相关数据
    4．2 店铺流量分析
    4．2．1 搜索流量
    4．2．2 推广流量
    4．2．3 其他流量
    4．3 店铺访客分析
    4．3．1 访客来源渠道分析
    4．3．2 访客人群画像分析
    4．4 店铺客单价分析
    4．5 商品上下架最佳时间分析
    4．5．1 最佳上架日期分析
    4．5．2 最佳上架时段分析
    4．6 店铺转化率分析
    4．6．1 影响转化率的因素
    4．6．2 客服数据分析
    4．6．3 页面数据分析
    4．6．4 评价数据分析
    第5 章 客户数据分析
    5．1 客户数据的价值
    5．1．1 客户基本信息价值
    5．1．2 客户行为数据价值
    5．1．3 客户标签价值
    5．2 客户生命周期分析
    5．2．1 客户最近消费时间分析
    5．2．2 客户购买间隔时长分析
    5．3 基于RFM 的客户价值分析模型
    5．3．1 RFM 模型介绍
    5．3．2 RFM 模型分析方法
    5．3．3 RFM 模型客户细分方法
    5．4 利用RFM 模型分析电商客户价值
    5．4．1 分析思路
    5．4．2 数据预处理
    5．4．3 数据多维度分析
    5．4．4 数据结果呈现
    第6 章 竞争对手数据分析
    6．1 了解自己
    6．2 确定竞争对手
    6．2．1 搜索竞争对手
    6．2．2 精确定位竞争对手
    6．3 获取竞争对手数据
    6．3．1 了解竞争对手的重要数据
    6．3．2 获取竞争对手数据的渠道和工具
    6．3．3 收集竞争对手资料
    6．3．4 整理竞争对手数据
    6．4 实战操作：竞争对手的数据分析
    6．4．1 竞争对手产品策略分析
    6．4．2 竞争对手渠道策略分析
    6．4．3 竞争对手价格策略分析
    6．4．4 竞争对手营销策略分析
    6．4．5 竞争对手服务质量分析
    6．4．6 竞争对手分析报告
    第7 章 库存周转率
    7．1 认识库存的重要数据指标
    7．1．1 库存数据分析
    7．1．2 动销率
    7．1．3 滞销率
    7．2 商品库存信息数据采集与分析
    7．2．1 采集商品库存数据
    7．2．2 分析商品库存数据
    7．3 根据数据优化店铺库存
    7．3．1 分析库存周期
    7．3．2 分析行业变化
    7．3．3 分析产品变化
    7．3．4 根据数据精准补货
    第8 章 财务数据分析
    8．1 影响网店盈利的因素
    8．2 电商企业的成本构成
    8．2．1 平台成本
    8．2．2 运营成本
    8．2．3 货品成本
    8．2．4 人员成本
    8．3 电商成本核算
    8．3．1 成本核算公式
    8．3．2 成本核算公式的运用
    8．4 电商成本分析
    8．4．1 运营成本的控制
    8．4．2 货品成本的控制
    8．4．3 人力成本的控制
    8．5 网店利润预测与分析
    8．5．1 线性预测法
    8．5．2 指数预测法
    8．5．3 图表预测法
    8．6 使用Excel 制作网店财务表格
    8．6．1 制作网店进销存管理表
    8．6．2 热销商品利润统计表的制作
    8．7 利用数据进行网店利润的规划
    8．7．1 减少推广成本
    8．7．2 创建规划求解报告
  • 内容简介:
    本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。
    本书共8 章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。
    本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材。
  • 作者简介:
    贺辉阳，百宝电商高级运营推广讲师，四川农业大学互联网营销专业，7年淘宝天猫店运营经验，3年电商教学经验，擅长淘宝数据分析、直通车数据分析，曾创造3个月从零打造****佳绩。
  • 目录:
    第 1 章 电商数据分析的基础知识
    1．1 认识电商数据分析
    1．1．1 与电商数据分析相关的常用术语
    1．1．2 分类了解电商相关数据
    1．1．3 数据分析在电商行业中的作用
    1．2 数据分析的思维和基本流程
    1．2．1 数据分析的思维
    1．2．2 数据分析的基本流程
    1．3 电商数据分析常用方法
    1．3．1 细分分析法
    1．3．2 对比分析法
    1．3．3 AB 测试法
    1．3．4 漏斗分析法
    1．3．5 类聚分析法
    1．4 撰写数据分析报告
    1．4．1 认识数据分析报告
    1．4．2 数据分析报告的原则
    1．4．3 写作数据分析报告的基本要点
    第 2 章 行业数据分析
    2．1 行业容量与趋势分析
    2．1．1 根据数据平台分析行业趋势
    2．1．2 行业大盘与细分市场容量分析
    2．1．3 行业数据趋势分析
    2．2 行业竞争环境分析
    2．2．1 行业需求分析
    2．2．2 行业商家分析
    2．2．3 市场竞争规律分析
    2．3 从行业中找到蓝海市场
    2．4 数据化分析女装行业的市场趋势
    第3 章 产品数据分析
    3．1 产品数据分析的意义
    3．1．1 以销量数据把握店铺情况
    3．1．2 以关键数据指标分析问题
    3．1．3 以核心数据指标解决问题
    3．2 收集产品数据源的方法
    3．2．1 行业数据源采集法
    3．2．2 专业软件数据源采集法
    3．3 产品数据化分析的基本流程
    3．3．1 明确分析目标
    3．3．2 分析数据源
    3．3．3 展示分析结果
    3．3．4 撰写诊断报告
    3．4 产品多维度数据化分析
    3．4．1 从客户的角度分析
    3．4．2 从产品的角度分析
    3．4．3 从时间的角度分析
    3．4．4 从地域的角度分析
    3．5 利用数据分析挖掘店铺中的潜在爆款商品
    3．5．1 潜在爆款商品的基本要素
    3．5．2 从市场容量开始分析
    3．5．3 分析产品销售趋势
    3．6 竞品分析
    3．6．1 竞品分析的主要内容
    3．6．2 竞品数据分析
    第4 章 店铺数据化运营
    4．1 认识店铺运营相关数据
    4．2 店铺流量分析
    4．2．1 搜索流量
    4．2．2 推广流量
    4．2．3 其他流量
    4．3 店铺访客分析
    4．3．1 访客来源渠道分析
    4．3．2 访客人群画像分析
    4．4 店铺客单价分析
    4．5 商品上下架最佳时间分析
    4．5．1 最佳上架日期分析
    4．5．2 最佳上架时段分析
    4．6 店铺转化率分析
    4．6．1 影响转化率的因素
    4．6．2 客服数据分析
    4．6．3 页面数据分析
    4．6．4 评价数据分析
    第5 章 客户数据分析
    5．1 客户数据的价值
    5．1．1 客户基本信息价值
    5．1．2 客户行为数据价值
    5．1．3 客户标签价值
    5．2 客户生命周期分析
    5．2．1 客户最近消费时间分析
    5．2．2 客户购买间隔时长分析
    5．3 基于RFM 的客户价值分析模型
    5．3．1 RFM 模型介绍
    5．3．2 RFM 模型分析方法
    5．3．3 RFM 模型客户细分方法
    5．4 利用RFM 模型分析电商客户价值
    5．4．1 分析思路
    5．4．2 数据预处理
    5．4．3 数据多维度分析
    5．4．4 数据结果呈现
    第6 章 竞争对手数据分析
    6．1 了解自己
    6．2 确定竞争对手
    6．2．1 搜索竞争对手
    6．2．2 精确定位竞争对手
    6．3 获取竞争对手数据
    6．3．1 了解竞争对手的重要数据
    6．3．2 获取竞争对手数据的渠道和工具
    6．3．3 收集竞争对手资料
    6．3．4 整理竞争对手数据
    6．4 实战操作：竞争对手的数据分析
    6．4．1 竞争对手产品策略分析
    6．4．2 竞争对手渠道策略分析
    6．4．3 竞争对手价格策略分析
    6．4．4 竞争对手营销策略分析
    6．4．5 竞争对手服务质量分析
    6．4．6 竞争对手分析报告
    第7 章 库存周转率
    7．1 认识库存的重要数据指标
    7．1．1 库存数据分析
    7．1．2 动销率
    7．1．3 滞销率
    7．2 商品库存信息数据采集与分析
    7．2．1 采集商品库存数据
    7．2．2 分析商品库存数据
    7．3 根据数据优化店铺库存
    7．3．1 分析库存周期
    7．3．2 分析行业变化
    7．3．3 分析产品变化
    7．3．4 根据数据精准补货
    第8 章 财务数据分析
    8．1 影响网店盈利的因素
    8．2 电商企业的成本构成
    8．2．1 平台成本
    8．2．2 运营成本
    8．2．3 货品成本
    8．2．4 人员成本
    8．3 电商成本核算
    8．3．1 成本核算公式
    8．3．2 成本核算公式的运用
    8．4 电商成本分析
    8．4．1 运营成本的控制
    8．4．2 货品成本的控制
    8．4．3 人力成本的控制
    8．5 网店利润预测与分析
    8．5．1 线性预测法
    8．5．2 指数预测法
    8．5．3 图表预测法
    8．6 使用Excel 制作网店财务表格
    8．6．1 制作网店进销存管理表
    8．6．2 热销商品利润统计表的制作
    8．7 利用数据进行网店利润的规划
    8．7．1 减少推广成本
    8．7．2 创建规划求解报告
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