概率论与数理统计(慕课版)

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作者: ,
2020-07
版次: 1
ISBN: 9787115535634
定价: 45.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 226页
835人买过
  • 本书将新工科理念与国际化深度融合,借鉴国内外优秀教材的特点,并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。本书共8章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。每节题型采用分层模式,每章总复习题均选编自历年考研真题,并配套完备的数字化教学资源。 山东大学数学学院教授,泰山学堂主讲教师,山东数学会高等数学专业委员会主任,全国大学生数学竞赛山东赛区负责人,全国微课程比赛山东赛区副主任兼秘书长,中国大学先修课程《微积分》特聘教授。作为主要成员完成国家科学基金及山东省自然科学基金项目6项,主持或参与省部级教学研究项目5项;发表学术论文50余篇;参与编写的《微积分》入选国家十二五规划教材;曾获“山东省中青年学术骨干、学科带头人”等称号。 第1 章 随机事件与

    概率 1

    11 随机事件 1

    111 随机试验与样本空间 1

    112 随机事件 2

    113 随机事件的关系与运算 3

    同步习题11 4

    12 概率5

    121 频率与概率 5

    122 古典概率与几何概率 6

    123 概率的公理化定义与运算

    性质 10

    同步习题12 12

    13 条件概率 13

    131 条件概率与乘法公式 14

    132 全概率公式与贝叶斯

    公式 16

    同步习题13 19

    14 事件的独立性 20

    141 事件的独立性的定义 20

    142 独立重复试验 22

    同步习题14 23

    第1 章思维导图 24

    第1 章总复习题 25

    第2 章 随机变量及其

    分布27

    21 随机变量与分布函数 27

    211 随机变量 27

    212 分布函数 28

    同步习题21 30

    22 离散型随机变量 31

    221 离散型随机变量及其概率

    分布 31

    222 常用的离散型随机变量 33

    同步习题22 37

    23 连续型随机变量 39

    231 连续型随机变量及其概率

    密度 39

    232 常用的连续型随机变量 41

    同步习题23 46

    24 随机变量函数的分布 47

    241 离散型随机变量函数的

    分布 47

    242 连续型随机变量函数的

    分布 48

    同步习题24 50

    第2 章思维导图 52

    第2 章总复习题 53

    目 录

    02

    2 概率论与数理统计(慕课版)

    03

    第3 章 多维随机变量

    及其分布55

    31 二维随机变量及其分布 55

    311 二维随机变量 55

    312 二维随机变量的联合分布

    函数 55

    313 二维离散型随机变量及其

    分布 56

    314 二维连续型随机变量及其

    分布 58

    同步习题31 61

    32 边缘分布与随机变量的

    独立性 63

    321 边缘分布函数 63

    322 边缘分布律 63

    323 边缘概率密度 64

    324 随机变量的独立性 66

    同步习题32 68

    *33 条件分布 69

    331 二维离散型随机变量的条件

    分布律 70

    332 二维连续型随机变量的条件

    概率密度 71

    同步习题33 73

    34 二维随机变量函数的分布 74

    341 二维离散型随机变量函数的

    分布 75

    342 二维连续型随机变量函数的

    分布 76

    *343 n 维随机变量 81

    同步习题34 82

    第3 章思维导图84

    第3 章总复习题 85

    04

    第4 章 数字特征与极限

    定理87

    41 数学期望 87

    411 随机变量的数学期望 88

    412 随机变量函数的数学期望90

    413 数学期望的性质 92

    同步习题41 92

    42 方差 94

    421 随机变量的方差94

    422 方差的性质 96

    同步习题42 97

    43 协方差与相关系数 98

    431 协方差与相关系数的

    概念99

    432 协方差与相关系数的

    性质 100

    433 随机变量的矩 102

    同步习题43 102

    44 大数定律与中心极限定理 104

    目录3

    441 切比雪夫不等式 104

    442 大数定律 105

    443 中心极限定理 106

    同步习题44 108

    第4 章思维导图 109

    第4 章总复习题110

    05

    第5 章 统计量及其

    分布112

    51 总体、样本及统计量112

    511 总体与样本112

    512 统计量114

    同步习题51116

    52 抽样分布117

    521 抽样分布及上侧a 分位数

    (点)117

    522 正态总体的抽样分布 122

    同步习题52 124

    第5 章思维导图 125

    第5 章总复习题 126

    06

    第6 章 参数估计 128

    61 点估计 128

    611 矩估计法 128

    612 最大似然估计法 130

    613 点估计的评价标准 134

    同步习题61 138

    62 区间估计 140

    621 区间估计的概念141

    622 正态总体参数的区间

    估计 142

    *623 单侧置信区间 147

    第6 章思维导图 150

    同步习题62 149

    第6 章思维导图 150

    第6 章总复习题151

    07

    第7 章 假设检验 154

    71 假设检验的基本概念 154

    711 假设检验的基本思想 154

    712 假设检验的基本步骤 156

    713 假设检验的两类错误 156

    同步习题71 157

    72 正态总体参数的假设检验 158

    721 单个正态总体参数的假设

    检验 158

    722 两个正态总体参数的假设

    检验 160

    723 单侧检验 163

    *724 p 值检验法 166

    同步习题72 167

    4 概率论与数理统计(慕课版)

    第7 章思维导图 169

    第7 章总复习题 170

    08

    第8 章 概率论与数理统计

    在MATLAB 中

    的实现 172

    81 概率计算的MATLAB

    实现 172

    811 MATLAB 简介 172

    812 古典概率及其模型 173

    813 条件概率、全概率公式与

    伯努利概率 173

    82 几种常见分布的MATLAB

    实现 175

    821 离散型随机变量的分布 175

    822 连续型随机变量的分布 176

    83 几种常见分布数字特征的

    MATLAB 实现 178

    84 二维随机变量及其分布的

    MATLAB 实现 179

    841 二维正态分布随机变量的

    密度函数值 179

    842 二维随机变量的边缘概率

    密度 180

    85 样本的数字特征的MATLAB

    实现181

    86 参数估计的MATLAB

    实现 183

    861 点估计 183

    862 区间估计 184

    863 常见分布的参数估计 185

    87 假设检验的MATLAB

    实现 186

    871 方差已知时的均值检验 186

    872 方差未知时单个正态总体

    均值的假设检验 188

    873 两个正态总体(方差均未知

    但相等)均值差的假设

    检验 189

    附表 190

    附表1 泊松分布表 190

    附表2 标准正态分布表 193

    附表3 χ2分布表 195

    附表4 t 分布表 197

    附表5 F 分布表 199

    参考答案 209

    同步习题答案 209

    总复习题答案 223
  • 内容简介:
    本书将新工科理念与国际化深度融合,借鉴国内外优秀教材的特点,并结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成。本书共8章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。每节题型采用分层模式,每章总复习题均选编自历年考研真题,并配套完备的数字化教学资源。
  • 作者简介:
    山东大学数学学院教授,泰山学堂主讲教师,山东数学会高等数学专业委员会主任,全国大学生数学竞赛山东赛区负责人,全国微课程比赛山东赛区副主任兼秘书长,中国大学先修课程《微积分》特聘教授。作为主要成员完成国家科学基金及山东省自然科学基金项目6项,主持或参与省部级教学研究项目5项;发表学术论文50余篇;参与编写的《微积分》入选国家十二五规划教材;曾获“山东省中青年学术骨干、学科带头人”等称号。
  • 目录:
    第1 章 随机事件与

    概率 1

    11 随机事件 1

    111 随机试验与样本空间 1

    112 随机事件 2

    113 随机事件的关系与运算 3

    同步习题11 4

    12 概率5

    121 频率与概率 5

    122 古典概率与几何概率 6

    123 概率的公理化定义与运算

    性质 10

    同步习题12 12

    13 条件概率 13

    131 条件概率与乘法公式 14

    132 全概率公式与贝叶斯

    公式 16

    同步习题13 19

    14 事件的独立性 20

    141 事件的独立性的定义 20

    142 独立重复试验 22

    同步习题14 23

    第1 章思维导图 24

    第1 章总复习题 25

    第2 章 随机变量及其

    分布27

    21 随机变量与分布函数 27

    211 随机变量 27

    212 分布函数 28

    同步习题21 30

    22 离散型随机变量 31

    221 离散型随机变量及其概率

    分布 31

    222 常用的离散型随机变量 33

    同步习题22 37

    23 连续型随机变量 39

    231 连续型随机变量及其概率

    密度 39

    232 常用的连续型随机变量 41

    同步习题23 46

    24 随机变量函数的分布 47

    241 离散型随机变量函数的

    分布 47

    242 连续型随机变量函数的

    分布 48

    同步习题24 50

    第2 章思维导图 52

    第2 章总复习题 53

    目 录

    02

    2 概率论与数理统计(慕课版)

    03

    第3 章 多维随机变量

    及其分布55

    31 二维随机变量及其分布 55

    311 二维随机变量 55

    312 二维随机变量的联合分布

    函数 55

    313 二维离散型随机变量及其

    分布 56

    314 二维连续型随机变量及其

    分布 58

    同步习题31 61

    32 边缘分布与随机变量的

    独立性 63

    321 边缘分布函数 63

    322 边缘分布律 63

    323 边缘概率密度 64

    324 随机变量的独立性 66

    同步习题32 68

    *33 条件分布 69

    331 二维离散型随机变量的条件

    分布律 70

    332 二维连续型随机变量的条件

    概率密度 71

    同步习题33 73

    34 二维随机变量函数的分布 74

    341 二维离散型随机变量函数的

    分布 75

    342 二维连续型随机变量函数的

    分布 76

    *343 n 维随机变量 81

    同步习题34 82

    第3 章思维导图84

    第3 章总复习题 85

    04

    第4 章 数字特征与极限

    定理87

    41 数学期望 87

    411 随机变量的数学期望 88

    412 随机变量函数的数学期望90

    413 数学期望的性质 92

    同步习题41 92

    42 方差 94

    421 随机变量的方差94

    422 方差的性质 96

    同步习题42 97

    43 协方差与相关系数 98

    431 协方差与相关系数的

    概念99

    432 协方差与相关系数的

    性质 100

    433 随机变量的矩 102

    同步习题43 102

    44 大数定律与中心极限定理 104

    目录3

    441 切比雪夫不等式 104

    442 大数定律 105

    443 中心极限定理 106

    同步习题44 108

    第4 章思维导图 109

    第4 章总复习题110

    05

    第5 章 统计量及其

    分布112

    51 总体、样本及统计量112

    511 总体与样本112

    512 统计量114

    同步习题51116

    52 抽样分布117

    521 抽样分布及上侧a 分位数

    (点)117

    522 正态总体的抽样分布 122

    同步习题52 124

    第5 章思维导图 125

    第5 章总复习题 126

    06

    第6 章 参数估计 128

    61 点估计 128

    611 矩估计法 128

    612 最大似然估计法 130

    613 点估计的评价标准 134

    同步习题61 138

    62 区间估计 140

    621 区间估计的概念141

    622 正态总体参数的区间

    估计 142

    *623 单侧置信区间 147

    第6 章思维导图 150

    同步习题62 149

    第6 章思维导图 150

    第6 章总复习题151

    07

    第7 章 假设检验 154

    71 假设检验的基本概念 154

    711 假设检验的基本思想 154

    712 假设检验的基本步骤 156

    713 假设检验的两类错误 156

    同步习题71 157

    72 正态总体参数的假设检验 158

    721 单个正态总体参数的假设

    检验 158

    722 两个正态总体参数的假设

    检验 160

    723 单侧检验 163

    *724 p 值检验法 166

    同步习题72 167

    4 概率论与数理统计(慕课版)

    第7 章思维导图 169

    第7 章总复习题 170

    08

    第8 章 概率论与数理统计

    在MATLAB 中

    的实现 172

    81 概率计算的MATLAB

    实现 172

    811 MATLAB 简介 172

    812 古典概率及其模型 173

    813 条件概率、全概率公式与

    伯努利概率 173

    82 几种常见分布的MATLAB

    实现 175

    821 离散型随机变量的分布 175

    822 连续型随机变量的分布 176

    83 几种常见分布数字特征的

    MATLAB 实现 178

    84 二维随机变量及其分布的

    MATLAB 实现 179

    841 二维正态分布随机变量的

    密度函数值 179

    842 二维随机变量的边缘概率

    密度 180

    85 样本的数字特征的MATLAB

    实现181

    86 参数估计的MATLAB

    实现 183

    861 点估计 183

    862 区间估计 184

    863 常见分布的参数估计 185

    87 假设检验的MATLAB

    实现 186

    871 方差已知时的均值检验 186

    872 方差未知时单个正态总体

    均值的假设检验 188

    873 两个正态总体(方差均未知

    但相等)均值差的假设

    检验 189

    附表 190

    附表1 泊松分布表 190

    附表2 标准正态分布表 193

    附表3 χ2分布表 195

    附表4 t 分布表 197

    附表5 F 分布表 199

    参考答案 209

    同步习题答案 209

    总复习题答案 223
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