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格致方法定量研究系列：理解回归假设

格致方法定量研究系列：理解回归假设
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作者: [美] 著 , 编 , 译
出版社: 格致出版社
2012-07
版次: 1
ISBN: 9787543221062
定价: 15.00
装帧: 平装
开本: 32开
纸张: 胶版纸
页数: 126页
字数: 88千字
丛书: 格致方法·定量研究系列
分类: 自然科学
21人买过
  • 显然，我们应该去寻找能够达到最佳无偏估计标准的估计模型。这是我们学习回归假设的原因。Berry教授非常严谨地定义了每一个假设，并且阐述了它们的实质意义。这种优美的文字描述搭配精选的图形和通俗易懂的证明，使得那些难懂的问题，比如测量、设定、多重共线性、异方差性以及自相关，都变得平易近人。而威廉·D.贝里编著的《理解回归假设》中的案例和数据也安排得很有条理，模型中的一个变量更能广泛地吸引人们的兴趣——体重。 序
    第1章简介
    第2章回归假设的正式描述
    第1节回归分析概述
    第2节误差项的作用
    第3节其他回归假设
    第3章“体重”的案例
    第4章如何得到满意的回归假设结果
    第5章回归假设的实质意义
    第1节从横截面回归中得出动态的解释
    第2节假设：缺乏完全多重共线性
    第3节假设：误差项与每个自变量都没有相关关系
    第4节设定误差：使用错误的自变量
    第5节误差项的均值为零的假设
    第6节对于测量层次的假设
    第7节无测量误差的假设
    第8节线性和可叠加性的假设
    第9节同方差和缺乏自相关假设
    第6章结论
    注释
    参考文献
    译名对照表
  • 内容简介:
    显然，我们应该去寻找能够达到最佳无偏估计标准的估计模型。这是我们学习回归假设的原因。Berry教授非常严谨地定义了每一个假设，并且阐述了它们的实质意义。这种优美的文字描述搭配精选的图形和通俗易懂的证明，使得那些难懂的问题，比如测量、设定、多重共线性、异方差性以及自相关，都变得平易近人。而威廉·D.贝里编著的《理解回归假设》中的案例和数据也安排得很有条理，模型中的一个变量更能广泛地吸引人们的兴趣——体重。
  • 目录:
    序
    第1章简介
    第2章回归假设的正式描述
    第1节回归分析概述
    第2节误差项的作用
    第3节其他回归假设
    第3章“体重”的案例
    第4章如何得到满意的回归假设结果
    第5章回归假设的实质意义
    第1节从横截面回归中得出动态的解释
    第2节假设：缺乏完全多重共线性
    第3节假设：误差项与每个自变量都没有相关关系
    第4节设定误差：使用错误的自变量
    第5节误差项的均值为零的假设
    第6节对于测量层次的假设
    第7节无测量误差的假设
    第8节线性和可叠加性的假设
    第9节同方差和缺乏自相关假设
    第6章结论
    注释
    参考文献
    译名对照表
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