医疗卫生统计分析

作者: 张永爱门可

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2022-12

版次: 1

ISBN: 9787302623052

定价: 89.80

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>医药卫生

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本书共分十六个章。第一章至第五章主要介绍关于统计分析的基础理论。第六章至第十二章为分析临床实际科研资料的各种统计分析方法。第十章至第十二章为相关分析和回归分析，用于分析因子之间的关系。第十章至第十二章为相关分析和回归分析，用于分析因子之间的关系。第十三章为生存分析，第十四章介绍因子分析和信度分析，第十五章介绍医学论文中的统计学要求，第十六章则介绍SPSS统计软件的使用方法。第十七章介绍结构方程模型张永爱，2018-2020年高等教育教学指导委员会委员，中华护理学会第二十七届护理教育专业委员会委员，中国妇幼保健协会助产专业专家委员，陕西省护理学会副理事长，西安市护理学会副理事长，陕西省性医学会护理专业副主任委员，西安医学院护理学院院长，教授，博士,，三秦人才，本科毕业于西安医科大学临床医学专业，后在韩国庆熙大学获得护理学硕士和博士学位。

参加临床及教学科研工作二十多年，主要从事妇产科学、妇产科护理学、妇女保健学、医学统计学、护理研究与统计等科研和教学工作。目前担任护理学省级重点学科带头人、护理学省级“一流专业”（建设项目）负责人、省级优势学科带头人、省级创新创业教育改革试点学院负责人、省级护理特色专业负责人、省级护理人才培养模式创新实验区负责人，省级护理专业综合改革试点项目负责人，省级本科《妇产科护理学精品课程》负责人，省级护理实验教学示范中心主任，省级继续教育护理本科特色专业负责人。2009年、2011年、2018年曾三次获陕西省普通高等学校教学成果二等奖，2013年获陕西省普通高等学校教学成果一等奖，2018年以第一完成人荣获陕西省人民政府科技进步三等奖。曾多次荣获校级优秀教师、优秀处级第一章001

绪论

　第一节　什么是统计学

001

　　一、定义

001

　　二、医学统计工作的基本步骤

002

　第二节　统计学基本概念

003

　　一、总体和样本

003

　　二、参数和统计量

004

　　三、变量与资料

004

　　四、误差

005

　　五、频率与概率

006

第二章

调查研究设计

007

　第一节　调查研究概述

　　一、调查研究的概念

　　二、调查研究的特点

　　三、调查研究的类型

007

007

007

008

　　四、调查研究设计的意义

009

　第二节　调查研究设计的基本内容

009

　　一、确定调查目的和指标

009

　　二、确定调查对象和观察单位

009

　　三、确定调查方法

009

　　四、确定调查内容

010

　　五、制订调查表

011

　　六、制订调查的组织计划

012

　　七、整理资料的计划

012

　第三节　常用的抽样方法

012

　　一、常用的概率抽样方法

013

　　二、常见的非概率抽样方法

015

　第四节　调查研究常用的样本量估计

015

　　一、单纯随机抽样的样本含量估计

016

　　二、整群抽样的样本含量估计

017

　　三、分层抽样的样本含量估计

017

　第五节　调查研究的质量控制

018

　　一、误差来源

018

　　二、研究阶段的质量控制

019

第三章021

实验研究设计

　第一节　实验设计的基本要素

021

　　一、受试对象

021

　　二、处理因素

021

　　三、实验效应

022

　第二节　实验设计的基本原则

023

　　一、对照原则

023

　　二、随机化原则

024

　　三、重复原则

029

　第三节　实验研究常用的样本含量估计

029

　　一、样本含量估计的基本步骤

030

　　二、单样本（或配对设计均数比较）

t

检验的样本含量估计

030

　　三、两独立样本均数比较

t

检验的样本含量估计

030

　　四、样本率与总体率比较的样本含量估计

031

　　五、两样本率比较的样本含量估计

032

　　六、配对分类资料的样本含量估计

033

　　七、直线相关分析的样本含量估计

033

　第四节　常用的实验设计方案

034

　　一、完全随机化设计

034

　　二、配对设计

034

　　三、随机区组设计

035

　　四、交叉设计

035

　　五、析因设计

036

　第五节　临床试验设计

037

　　一、基本概念

037

　　二、临床试验的基本原则

037

　　三、临床试验的设计类型和比较类型

038

　　四、临床试验的注意事项

039

第四章041

SPSS

统计软件的应

用

　第一节　SPSS

统计软件介绍 041

　　一、SPSS

的特点 041

　　二、SPSS

的主要窗口及其功能 042

　第二节　SPSS

基本操作 042

　　一、SPSS

的启动 042

　　二、数据文件的打开 043

　　三、SPSS

数据文件的建立 044

　　四、统计分析结果显示 048

　　五、SPSS

文件的保存 049

　第三节　数据的整理和转换 049

　　一、数据的整理 049

　　二、数据转换 059

第五章066

统计描

述

　第一节　定量资料的统计描述 066

　　一、频数分布表与频数分布图 066

　　二、集中趋势的描述 071

　　三、离散趋势的描述 076

　　四、正态分布及其应用 079

　第二节　定性资料的统计描述 086

　　一、常用的相对数及其应用 086

　　二、动态数列及其分析指标 091

　　三、率的标准化 092

　第三节　统计表与统计图 095

　　一、统计表 095

　　二、统计图 096

　课后练习题 108

第六章111

推断性统

计

　第一节　参数估计 111

　　一、抽样误差与抽样分布 111

　　二、参数估计 114

　第二节　假设检验 119

　　一、假设检验的基本思想

119

　　二、假设检验的步骤

120

　　三、假设检验的两类错误

121

　第三节　假设检验与区间估计的关系

123

　　一、置信区间具有假设检验的主要功能

123

　　二、置信区间可提供假设检验没有提供的信息

123

　　三、假设检验比置信区间多提供的信息

124

第七章125 t

检验

　第一节　研究方法的理解

125

　　一、

t

检验的基本思想

125

　　二、

t

检验的类型

126

　第二节　单样本

t

检验

127

　　一、提出问题

127

　　二、数据分析

127

　　三、结果解读

128

　　四、研究报告书

129

　第三节　配对样本

t

检验

130

　　一、提出问题

130

　　二、数据分析

131

　　三、结果解读

131

　　四、研究报告书

132

　第四节　两独立样本

t

检验

132

　　一、提出问题

132

　　二、数据分析

134

　　三、结果解读

135

　　四、研究报告书

136

　第五节　正态性检验和方差齐性检验

136

　　一、正态性检验

136

　　二、方差齐性检验

138

　课后练习题

139

第八章141

方差分析

　第一节　研究方法的理解

141

　　一、方差分析的基本思想

141

　　二、方差分析的应用

143

　第二节　单因素方差分析 145

　　一、提出问题 145

　　二、数据分析 146

　　三、结果解读 149

　　四、研究报告书 151

　第三节　双因素方差分析 151

　　一、提出问题 152

　　二、数据分析 153

　　三、结果解读 156

　　四、研究报告书 157

　第四节　重复测定资料的方差分析 158

　　一、单向分类重复测定方差分析 158

　　二、双向分类重复测定方差分析 163

　课后练习题 170

第九章172

χ2

检验

　第一节　研究方法的理解 172

　　一、χ2

检验的基本思想 172

　　二、χ2

检验的类型 174

　第二节　配合度检验 175

　　一、提出问题 176

　　二、数据分析 176

　　三、结果解读 178

　　四、研究报告书 179

　第三节　独立性检验 179

　　一、提出问题 179

　　二、数据分析 180

　　三、结果解读 181

　　四、研究报告书 182

　第四节　同质性检验 183

　　一、组间构成比的比较 183

　　二、组间率的比较 186

　课后练习题 190

第十章191

非参数检验

　第一节　研究方法的理解 191

　　一、秩和检验的基本思想

191

　　二、秩和检验的类型

193

　第二节　Wilcoxon

符号秩和检验

194

　　一、配对设计两相关样本比较

194

　　二、单一样本与总体中位数的比较

196

　第三节　两个独立样本比较的秩和检验

199

　　一、定量资料两样本比较

199

　　二、等级资料两样本比较

203

　第四节　成组设计多个独立样本比较的秩和检验

207

　　一、定量资料的多个独立样本比较

208

　　二、等级资料的多个独立样本比较

212

　第五节　多个相关样本的秩和检验

215

　　一、提出问题

216

　　二、数据分析

216

　　三、结果解读

217

　　四、研究报告书

217

　课后练习题

218

第十一章219

相关分析

　第一节　相关关系的理解

219

　　一、线性相关

219

　　二、秩相关

220

　　三、偏相关

221

　　四、相关分析操作提示

221

　第二节　线性相关分析

222

　　一、问题分析

222

　　二、数据分析

222

　　三、结果解读

224

　　四、研究报告书

224

　第三节　秩相关分析

225

　　一、问题分析

225

　　二、数据分析

225

　　三、结果解读

227

　　四、研究报告书

227

　第四节　偏相关分析

227

　　一、提出问题

228

　　二、数据分析

228

　　三、结果解读

230

　　四、研究报告书 230

　课后练习题 231

第十二章232

线性回

归

　第一节　回归概述 233

　　一、相关与回归的联系与区别 233

　　二、常用的回归分析类型 233

　第二节　简单线性回归 234

　　一、基本理论 234

　　二、简单线性回归分析 238

　第三节　多因素线性回归 245

　　一、基本理论 245

　　二、多因素线性回归分析 246

　课后练习题 255

第十三章257

logistic

回

归

　第一节　logistic

回归基本理论 257

　　一、logistic

回归模型 258

　　二、回归系数的流行病学意义和解释 259

　　三、logistic

回归的参数估计 260

　　四、logistic

回归的假设检验 260

　　五、logistic

回归中自变量的筛选 261

　　六、logistic

回归应用中需注意的问题 261

　第二节　二分类logistic

回归分析 262

　　一、例题13-

1

的分析及结果 263

　　二、二分类logistic

回归模型的应用 269

　课后练习题 278

第十四章279

生存分

析

　第一节　生存资料的特点及生存分析中的基本概念 279

　　一、生存资料的特点 279

　　二、生存分析中的基本概念 280

　第二节　生存率的寿命表法估计 282

　　一、生存率计算过程 283

　　二、生存曲线 283

　　三、估计半数生存期 283

　　四、SPSS

分析过程 284

　第三节　生存率的Kaplan-Meier

法估计 286

　　一、生存率的估计 286

　　二、生存曲线 287

　　三、中位生存时间 288

　　四、SPSS

分析过程 288

　　五、研究报告书 291

　第四节　生存率的比较 291

　　一、建立检验假设，确定检验水准 293

　　二、计算检验统计量 293

　　三、确定

p

值，得出结论 294

　　四、SPSS

分析过程 294

　　五、研究报告书 296

　第五节　Cox

比例风险回归模型 296

　　一、Cox

比例风险回归模型的基本形式 296

　　二、Cox

比例风险回归模型的假定 297

　　三、参数估计与假设检验 297

　　四、参数解释 297

　　五、实例分析 298

　　六、SPSS

分析过程 298

　　七、研究报告书 301

　课后练习题 301

第十五章302

信度和效度分析

　第一节　信度和效度的定义 302

　　一、信度 302

　　二、效度 303

　第二节　信度分析 303

　　一、重测信度分析 304

　　二、分半信度分析 306

　　三、Cronbach..

s α

信度分析 309

　第三节　效度分析 314

　　一、提出问题 314

　　二、数据分析 314

　　三、结果解读 317

　　四、研究报告书 322

　课后练习题

322

第十六章323

循证医学与Meta

分析

　第一节　循证医学

323

　　一、循证医学的基本概念及特点

323

　　二、叙事循证医学模式

323

　　三、循证医学数据库

325

　第二节　循证护理

326

　　一、循证护理的起源

326

　　二、循证护理的概念

327

　　三、循证护理的实践步骤

327

　第三节　Meta

分析

329

　　一、基本概念

329

　　二、Meta

分析的优势与不足

329

　　三、进行Meta

分析的指征

330

　　四、Meta

分析的基本步骤

330

　　五、Meta

分析软件及案例数据分析

330

第十七章338

结构方程模型分析

　第一节　研究方法的理解

338

　第二节　AMOS

软件分析操作界面及使用方法

341

　　一、AMOS

界面构成

341

　　二、AMOS

使用方法

344

　第三节　结构方程模型基本程序理解

352

　　一、模型的发展

352

　　二、模型的估计与评鉴

353

　第四节　结构方程模型的分析过程

353

　　一、使用验证性因子分析验证信度和效度

353

　　二、测定模型

354

　　三、结构模型

368

　　四、研究报告书

374

第十八章376

医学论文中的统计学要求

　第一节　数据的质量控制

376

..

　　一、数据来源

376

　　二、数据录入

376

　　三、数据核查与整理

378

　第二节　数据处理中的几个常见问题

378

　　一、可疑数据的处理

378

　　二、缺失值的处理

379

　第三节　统计方法选择

379

　　一、单变量计量资料的分析

380

　　二、单变量计数资料的分析

382

　　三、单变量等级资料的分析

382

　　四、双变量资料的分析

383

　　五、多变量资料的分析

384

　第四节　统计分析的结果表达

384

　　一、统计量

384

　　二、个体值

385

　　三、假设检验的结果表达

385

　　四、统计图

385

　　五、统计表

385

　　六、数据精确度

386

　　七、混杂的控制

386

参考文献387

附录388

　附表1　标准正态分布曲线下左侧尾部面积φ(z)

值

388

　附表2　

t

分布临界值表

389

　附表3　χ2

分布临界值表

390

　附表4　

F

分布临界值表

391

　附表5　

T

界值表（配对比较的符号秩和检验用）

392

　附表6　

T

界值表（两样本比较的秩和检验用）

393

　附表7　

H

界值表（三样本比较的秩和检验用）

394

..
内容简介:
本书共分十六个章。第一章至第五章主要介绍关于统计分析的基础理论。第六章至第十二章为分析临床实际科研资料的各种统计分析方法。第十章至第十二章为相关分析和回归分析，用于分析因子之间的关系。第十章至第十二章为相关分析和回归分析，用于分析因子之间的关系。第十三章为生存分析，第十四章介绍因子分析和信度分析，第十五章介绍医学论文中的统计学要求，第十六章则介绍SPSS统计软件的使用方法。第十七章介绍结构方程模型
作者简介:
张永爱，2018-2020年高等教育教学指导委员会委员，中华护理学会第二十七届护理教育专业委员会委员，中国妇幼保健协会助产专业专家委员，陕西省护理学会副理事长，西安市护理学会副理事长，陕西省性医学会护理专业副主任委员，西安医学院护理学院院长，教授，博士,，三秦人才，本科毕业于西安医科大学临床医学专业，后在韩国庆熙大学获得护理学硕士和博士学位。

参加临床及教学科研工作二十多年，主要从事妇产科学、妇产科护理学、妇女保健学、医学统计学、护理研究与统计等科研和教学工作。目前担任护理学省级重点学科带头人、护理学省级“一流专业”（建设项目）负责人、省级优势学科带头人、省级创新创业教育改革试点学院负责人、省级护理特色专业负责人、省级护理人才培养模式创新实验区负责人，省级护理专业综合改革试点项目负责人，省级本科《妇产科护理学精品课程》负责人，省级护理实验教学示范中心主任，省级继续教育护理本科特色专业负责人。2009年、2011年、2018年曾三次获陕西省普通高等学校教学成果二等奖，2013年获陕西省普通高等学校教学成果一等奖，2018年以第一完成人荣获陕西省人民政府科技进步三等奖。曾多次荣获校级优秀教师、优秀处级
目录:
第一章001

绪论

　第一节　什么是统计学

001

　　一、定义

001

　　二、医学统计工作的基本步骤

002

　第二节　统计学基本概念

003

　　一、总体和样本

003

　　二、参数和统计量

004

　　三、变量与资料

004

　　四、误差

005

　　五、频率与概率

006

第二章

调查研究设计

007

　第一节　调查研究概述

　　一、调查研究的概念

　　二、调查研究的特点

　　三、调查研究的类型

007

007

007

008

　　四、调查研究设计的意义

009

　第二节　调查研究设计的基本内容

009

　　一、确定调查目的和指标

009

　　二、确定调查对象和观察单位

009

　　三、确定调查方法

009

　　四、确定调查内容

010

　　五、制订调查表

011

　　六、制订调查的组织计划

012

　　七、整理资料的计划

012

　第三节　常用的抽样方法

012

　　一、常用的概率抽样方法

013

　　二、常见的非概率抽样方法

015

　第四节　调查研究常用的样本量估计

015

　　一、单纯随机抽样的样本含量估计

016

　　二、整群抽样的样本含量估计

017

　　三、分层抽样的样本含量估计

017

　第五节　调查研究的质量控制

018

　　一、误差来源

018

　　二、研究阶段的质量控制

019

第三章021

实验研究设计

　第一节　实验设计的基本要素

021

　　一、受试对象

021

　　二、处理因素

021

　　三、实验效应

022

　第二节　实验设计的基本原则

023

　　一、对照原则

023

　　二、随机化原则

024

　　三、重复原则

029

　第三节　实验研究常用的样本含量估计

029

　　一、样本含量估计的基本步骤

030

　　二、单样本（或配对设计均数比较）

t

检验的样本含量估计

030

　　三、两独立样本均数比较

t

检验的样本含量估计

030

　　四、样本率与总体率比较的样本含量估计

031

　　五、两样本率比较的样本含量估计

032

　　六、配对分类资料的样本含量估计

033

　　七、直线相关分析的样本含量估计

033

　第四节　常用的实验设计方案

034

　　一、完全随机化设计

034

　　二、配对设计

034

　　三、随机区组设计

035

　　四、交叉设计

035

　　五、析因设计

036

　第五节　临床试验设计

037

　　一、基本概念

037

　　二、临床试验的基本原则

037

　　三、临床试验的设计类型和比较类型

038

　　四、临床试验的注意事项

039

第四章041

SPSS

统计软件的应

用

　第一节　SPSS

统计软件介绍 041

　　一、SPSS

的特点 041

　　二、SPSS

的主要窗口及其功能 042

　第二节　SPSS

基本操作 042

　　一、SPSS

的启动 042

　　二、数据文件的打开 043

　　三、SPSS

数据文件的建立 044

　　四、统计分析结果显示 048

　　五、SPSS

文件的保存 049

　第三节　数据的整理和转换 049

　　一、数据的整理 049

　　二、数据转换 059

第五章066

统计描

述

　第一节　定量资料的统计描述 066

　　一、频数分布表与频数分布图 066

　　二、集中趋势的描述 071

　　三、离散趋势的描述 076

　　四、正态分布及其应用 079

　第二节　定性资料的统计描述 086

　　一、常用的相对数及其应用 086

　　二、动态数列及其分析指标 091

　　三、率的标准化 092

　第三节　统计表与统计图 095

　　一、统计表 095

　　二、统计图 096

　课后练习题 108

第六章111

推断性统

计

　第一节　参数估计 111

　　一、抽样误差与抽样分布 111

　　二、参数估计 114

　第二节　假设检验 119

　　一、假设检验的基本思想

119

　　二、假设检验的步骤

120

　　三、假设检验的两类错误

121

　第三节　假设检验与区间估计的关系

123

　　一、置信区间具有假设检验的主要功能

123

　　二、置信区间可提供假设检验没有提供的信息

123

　　三、假设检验比置信区间多提供的信息

124

第七章125 t

检验

　第一节　研究方法的理解

125

　　一、

t

检验的基本思想

125

　　二、

t

检验的类型

126

　第二节　单样本

t

检验

127

　　一、提出问题

127

　　二、数据分析

127

　　三、结果解读

128

　　四、研究报告书

129

　第三节　配对样本

t

检验

130

　　一、提出问题

130

　　二、数据分析

131

　　三、结果解读

131

　　四、研究报告书

132

　第四节　两独立样本

t

检验

132

　　一、提出问题

132

　　二、数据分析

134

　　三、结果解读

135

　　四、研究报告书

136

　第五节　正态性检验和方差齐性检验

136

　　一、正态性检验

136

　　二、方差齐性检验

138

　课后练习题

139

第八章141

方差分析

　第一节　研究方法的理解

141

　　一、方差分析的基本思想

141

　　二、方差分析的应用

143

　第二节　单因素方差分析 145

　　一、提出问题 145

　　二、数据分析 146

　　三、结果解读 149

　　四、研究报告书 151

　第三节　双因素方差分析 151

　　一、提出问题 152

　　二、数据分析 153

　　三、结果解读 156

　　四、研究报告书 157

　第四节　重复测定资料的方差分析 158

　　一、单向分类重复测定方差分析 158

　　二、双向分类重复测定方差分析 163

　课后练习题 170

第九章172

χ2

检验

　第一节　研究方法的理解 172

　　一、χ2

检验的基本思想 172

　　二、χ2

检验的类型 174

　第二节　配合度检验 175

　　一、提出问题 176

　　二、数据分析 176

　　三、结果解读 178

　　四、研究报告书 179

　第三节　独立性检验 179

　　一、提出问题 179

　　二、数据分析 180

　　三、结果解读 181

　　四、研究报告书 182

　第四节　同质性检验 183

　　一、组间构成比的比较 183

　　二、组间率的比较 186

　课后练习题 190

第十章191

非参数检验

　第一节　研究方法的理解 191

　　一、秩和检验的基本思想

191

　　二、秩和检验的类型

193

　第二节　Wilcoxon

符号秩和检验

194

　　一、配对设计两相关样本比较

194

　　二、单一样本与总体中位数的比较

196

　第三节　两个独立样本比较的秩和检验

199

　　一、定量资料两样本比较

199

　　二、等级资料两样本比较

203

　第四节　成组设计多个独立样本比较的秩和检验

207

　　一、定量资料的多个独立样本比较

208

　　二、等级资料的多个独立样本比较

212

　第五节　多个相关样本的秩和检验

215

　　一、提出问题

216

　　二、数据分析

216

　　三、结果解读

217

　　四、研究报告书

217

　课后练习题

218

第十一章219

相关分析

　第一节　相关关系的理解

219

　　一、线性相关

219

　　二、秩相关

220

　　三、偏相关

221

　　四、相关分析操作提示

221

　第二节　线性相关分析

222

　　一、问题分析

222

　　二、数据分析

222

　　三、结果解读

224

　　四、研究报告书

224

　第三节　秩相关分析

225

　　一、问题分析

225

　　二、数据分析

225

　　三、结果解读

227

　　四、研究报告书

227

　第四节　偏相关分析

227

　　一、提出问题

228

　　二、数据分析

228

　　三、结果解读

230

　　四、研究报告书 230

　课后练习题 231

第十二章232

线性回

归

　第一节　回归概述 233

　　一、相关与回归的联系与区别 233

　　二、常用的回归分析类型 233

　第二节　简单线性回归 234

　　一、基本理论 234

　　二、简单线性回归分析 238

　第三节　多因素线性回归 245

　　一、基本理论 245

　　二、多因素线性回归分析 246

　课后练习题 255

第十三章257

logistic

回

归

　第一节　logistic

回归基本理论 257

　　一、logistic

回归模型 258

　　二、回归系数的流行病学意义和解释 259

　　三、logistic

回归的参数估计 260

　　四、logistic

回归的假设检验 260

　　五、logistic

回归中自变量的筛选 261

　　六、logistic

回归应用中需注意的问题 261

　第二节　二分类logistic

回归分析 262

　　一、例题13-

1

的分析及结果 263

　　二、二分类logistic

回归模型的应用 269

　课后练习题 278

第十四章279

生存分

析

　第一节　生存资料的特点及生存分析中的基本概念 279

　　一、生存资料的特点 279

　　二、生存分析中的基本概念 280

　第二节　生存率的寿命表法估计 282

　　一、生存率计算过程 283

　　二、生存曲线 283

　　三、估计半数生存期 283

　　四、SPSS

分析过程 284

　第三节　生存率的Kaplan-Meier

法估计 286

　　一、生存率的估计 286

　　二、生存曲线 287

　　三、中位生存时间 288

　　四、SPSS

分析过程 288

　　五、研究报告书 291

　第四节　生存率的比较 291

　　一、建立检验假设，确定检验水准 293

　　二、计算检验统计量 293

　　三、确定

p

值，得出结论 294

　　四、SPSS

分析过程 294

　　五、研究报告书 296

　第五节　Cox

比例风险回归模型 296

　　一、Cox

比例风险回归模型的基本形式 296

　　二、Cox

比例风险回归模型的假定 297

　　三、参数估计与假设检验 297

　　四、参数解释 297

　　五、实例分析 298

　　六、SPSS

分析过程 298

　　七、研究报告书 301

　课后练习题 301

第十五章302

信度和效度分析

　第一节　信度和效度的定义 302

　　一、信度 302

　　二、效度 303

　第二节　信度分析 303

　　一、重测信度分析 304

　　二、分半信度分析 306

　　三、Cronbach..

s α

信度分析 309

　第三节　效度分析 314

　　一、提出问题 314

　　二、数据分析 314

　　三、结果解读 317

　　四、研究报告书 322

　课后练习题

322

第十六章323

循证医学与Meta

分析

　第一节　循证医学

323

　　一、循证医学的基本概念及特点

323

　　二、叙事循证医学模式

323

　　三、循证医学数据库

325

　第二节　循证护理

326

　　一、循证护理的起源

326

　　二、循证护理的概念

327

　　三、循证护理的实践步骤

327

　第三节　Meta

分析

329

　　一、基本概念

329

　　二、Meta

分析的优势与不足

329

　　三、进行Meta

分析的指征

330

　　四、Meta

分析的基本步骤

330

　　五、Meta

分析软件及案例数据分析

330

第十七章338

结构方程模型分析

　第一节　研究方法的理解

338

　第二节　AMOS

软件分析操作界面及使用方法

341

　　一、AMOS

界面构成

341

　　二、AMOS

使用方法

344

　第三节　结构方程模型基本程序理解

352

　　一、模型的发展

352

　　二、模型的估计与评鉴

353

　第四节　结构方程模型的分析过程

353

　　一、使用验证性因子分析验证信度和效度

353

　　二、测定模型

354

　　三、结构模型

368

　　四、研究报告书

374

第十八章376

医学论文中的统计学要求

　第一节　数据的质量控制

376

..

　　一、数据来源

376

　　二、数据录入

376

　　三、数据核查与整理

378

　第二节　数据处理中的几个常见问题

378

　　一、可疑数据的处理

378

　　二、缺失值的处理

379

　第三节　统计方法选择

379

　　一、单变量计量资料的分析

380

　　二、单变量计数资料的分析

382

　　三、单变量等级资料的分析

382

　　四、双变量资料的分析

383

　　五、多变量资料的分析

384

　第四节　统计分析的结果表达

384

　　一、统计量

384

　　二、个体值

385

　　三、假设检验的结果表达

385

　　四、统计图

385

　　五、统计表

385

　　六、数据精确度

386

　　七、混杂的控制

386

参考文献387

附录388

　附表1　标准正态分布曲线下左侧尾部面积φ(z)

值

388

　附表2　

t

分布临界值表

389

　附表3　χ2

分布临界值表

390

　附表4　

F

分布临界值表

391

　附表5　

T

界值表（配对比较的符号秩和检验用）

392

　附表6　

T

界值表（两样本比较的秩和检验用）

393

　附表7　

H

界值表（三样本比较的秩和检验用）

394

..

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医疗卫生统计分析

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