动植物育种遗传数据分析

作者: [美] C.蒙特卡（Christian Maltecca）著 , [美] F.艾斯克（Fikret Isik）译 , [美] J.霍兰德（James Holland）译 , 林元震译 , 丁昌俊译

出版社: 科学出版社

出版时间: 2019-09

版次: 1

ISBN: 9787030620835

定价: 168.00

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 332页

分类: 自然科学

《动植物育种遗传数据分析》不仅系统介绍了动植物经典数量遗传数据分析中育种值预测、空间模型、多变量模型和多环境模型及其遗传参数估算等内容，而且还介绍了基因组选择及其相关统计方法等方面的新研究成果，充分反映遗传评估的新方法、新技术和新成果。《动植物育种遗传数据分析》共12章，第1章介绍ASReml软件及其用法，第2章概述线性混合模型和REML算法，第3章是方差-协方差结构的总体介绍，第4章和第5章介绍使用家系模型和个体模型预测育种值，第6章介绍多变量模型与遗传参数估算，第7章介绍空间分析模型以解释田间试验的环境异质性，第8章介绍多环境试验的基因型与环境互作(G×E)以及各种复杂方差-协方差结构的建模，第9章介绍典型标记数据的探索性分析，第10章介绍缺失基因型的填补，第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和预测个体基因组育种值的内容，第12章介绍基因组选择和相关统计方法的新研究成果。目录
第1章 ASReml软件介绍 1
1.1 摘要 1
1.2 为何选用ASReml？ 1
1.3 ASReml分析流程 2
1.4 ConTEXT编辑器的设置 2
1.5 ASReml入门 4
1.6 运行ASReml程序 15
1.7 ASReml输出文件 16
1.8 制表 23
1.9 预测 24
1.10 单一程序多个模型 25
1.11 方差分量的线性组合 31
第2章线性混合模型概述 34
2.1 摘要 34
2.2 混合模型与传统方差分析的比较 34
2.3 不平衡数据 45
2.4 混合模型概述 49
2.5 多个固定效应的模型可估性 57
2.6 估计的标准误差和准确性 59
2.7 REML法简介 60
第3章 ASReml方差建模 62
3.1 摘要 62
3.2 方差模型规则 62
3.3 初始值 75
第4章育种值 79
4.1 摘要 79
4.2 家系选择 79
4.3 理论方差分量和相似性 80
4.4 GCA(家系)模型 84
4.5 使用GCA模型分析半同胞子代数据 85
4.6 个体(动物)模型 92
4.7 在模型中考虑遗传组效应 102
4.8 自交对方差分量的影响 106
第5章遗传值 108
5.1 摘要 108
5.2 特殊配合力和遗传值 108
5.3 双列杂交设计 109
5.4 因子交配设计 121
5.5 无性系子代测定的数据分析 123
第6章多变量模型 128
6.1 摘要 128
6.2 简介 128
6.3 基础理论 129
6.4 玉米RIL多变量模型 132
6.5 个体模型的多变量分析 150
第7章空间分析 157
7.1 摘要 157
7.2 基础理论 157
7.3 空间效应建模 157
7.4 田间试验的空间分析示例 162
7.5 空间模型的遗传力 170
第8章多环境试验分析 175
8.1 摘要 175
8.2 简介 175
8.3 统计模型 177
8.4 松树混合授粉MET数据分析示例 183
8.5 FA模型的遗传预测 197
8.6 FA模型的遗传力和可靠性的估算 201
第9章标记数据的探索性分析 210
9.1 摘要 210
9.2 标记数据和一些概念 210
9.3 处理标记数据的软件和工具 216
9.4 数据汇总和可视化 225
第10章缺失基因型的填补 229
10.1 摘要 229
10.2 简介 229
10.3 填补的理念 230
10.4 免谱系的填补 232
10.5 利用高密度基因分型的参考模板对低密度基因分型的个体进行填补 233
10.6 无参考模板的填补 239
10.7 用Synbreed包进行填补 241
第11章基因组关系与GBLUP 243
11.1 摘要 243
11.2 现实基因组关系 243
11.3 基因组BLUP 254
11.4 交叉验证 265
11.5 混合遗传关系 277
第12章基因组选择 282
12.1 摘要 282
12.2 基因组预测的回归模型 282
12.3 BGLR包的贝叶斯回归实例 288
参考文献 306
内容简介:
《动植物育种遗传数据分析》不仅系统介绍了动植物经典数量遗传数据分析中育种值预测、空间模型、多变量模型和多环境模型及其遗传参数估算等内容，而且还介绍了基因组选择及其相关统计方法等方面的新研究成果，充分反映遗传评估的新方法、新技术和新成果。《动植物育种遗传数据分析》共12章，第1章介绍ASReml软件及其用法，第2章概述线性混合模型和REML算法，第3章是方差-协方差结构的总体介绍，第4章和第5章介绍使用家系模型和个体模型预测育种值，第6章介绍多变量模型与遗传参数估算，第7章介绍空间分析模型以解释田间试验的环境异质性，第8章介绍多环境试验的基因型与环境互作(G×E)以及各种复杂方差-协方差结构的建模，第9章介绍典型标记数据的探索性分析，第10章介绍缺失基因型的填补，第11章涵盖使用DNA标记预测育种群体中个体间的基因组关系和预测个体基因组育种值的内容，第12章介绍基因组选择和相关统计方法的新研究成果。
目录:
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第1章 ASReml软件介绍 1
1.1 摘要 1
1.2 为何选用ASReml？ 1
1.3 ASReml分析流程 2
1.4 ConTEXT编辑器的设置 2
1.5 ASReml入门 4
1.6 运行ASReml程序 15
1.7 ASReml输出文件 16
1.8 制表 23
1.9 预测 24
1.10 单一程序多个模型 25
1.11 方差分量的线性组合 31
第2章线性混合模型概述 34
2.1 摘要 34
2.2 混合模型与传统方差分析的比较 34
2.3 不平衡数据 45
2.4 混合模型概述 49
2.5 多个固定效应的模型可估性 57
2.6 估计的标准误差和准确性 59
2.7 REML法简介 60
第3章 ASReml方差建模 62
3.1 摘要 62
3.2 方差模型规则 62
3.3 初始值 75
第4章育种值 79
4.1 摘要 79
4.2 家系选择 79
4.3 理论方差分量和相似性 80
4.4 GCA(家系)模型 84
4.5 使用GCA模型分析半同胞子代数据 85
4.6 个体(动物)模型 92
4.7 在模型中考虑遗传组效应 102
4.8 自交对方差分量的影响 106
第5章遗传值 108
5.1 摘要 108
5.2 特殊配合力和遗传值 108
5.3 双列杂交设计 109
5.4 因子交配设计 121
5.5 无性系子代测定的数据分析 123
第6章多变量模型 128
6.1 摘要 128
6.2 简介 128
6.3 基础理论 129
6.4 玉米RIL多变量模型 132
6.5 个体模型的多变量分析 150
第7章空间分析 157
7.1 摘要 157
7.2 基础理论 157
7.3 空间效应建模 157
7.4 田间试验的空间分析示例 162
7.5 空间模型的遗传力 170
第8章多环境试验分析 175
8.1 摘要 175
8.2 简介 175
8.3 统计模型 177
8.4 松树混合授粉MET数据分析示例 183
8.5 FA模型的遗传预测 197
8.6 FA模型的遗传力和可靠性的估算 201
第9章标记数据的探索性分析 210
9.1 摘要 210
9.2 标记数据和一些概念 210
9.3 处理标记数据的软件和工具 216
9.4 数据汇总和可视化 225
第10章缺失基因型的填补 229
10.1 摘要 229
10.2 简介 229
10.3 填补的理念 230
10.4 免谱系的填补 232
10.5 利用高密度基因分型的参考模板对低密度基因分型的个体进行填补 233
10.6 无参考模板的填补 239
10.7 用Synbreed包进行填补 241
第11章基因组关系与GBLUP 243
11.1 摘要 243
11.2 现实基因组关系 243
11.3 基因组BLUP 254
11.4 交叉验证 265
11.5 混合遗传关系 277
第12章基因组选择 282
12.1 摘要 282
12.2 基因组预测的回归模型 282
12.3 BGLR包的贝叶斯回归实例 288
参考文献 306

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