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经济预测与决策技术

经济预测与决策技术
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作者: 编
出版社: 武汉大学出版社
2002-01
版次: 4
ISBN: 9787307033306
定价: 34.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 446页
字数: 545千字
正文语种: 简体中文
分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>经济
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  • 《21世纪经济学管理学系列教材：经济预测与决策技术》是经原国家教委审定，作为全国高等院校文科教育而编写的，适用于工商管理、技术经济、国民经济学、经济统计学、经济信息管理、管理科学与工程等有关专业的研究生、本科生使用。我国社会主义市场经济体制的建设正在进一步发展和完善，对教材的要求又有了新的提高，因此，我们认为必须进行修订改版，方能适应形势发展的需要。这次修订再版，删去了一些不大常用的方法，增添了许多新的内容，改写了大部分章节，把预测的四个基本要素独辟为一章，突出了信息在预测与决策中的作用。全面改写了趋势外推预测。在《经济决策技术编》里，增加了效用决策、对策论及其应用两章和追踪决策的一个范例。编者的意图是，不仅要让读者掌握一些经济预测与决策的理论、方法和技术，而且希望能对读者树立新概念，扩大新视野，更好地适应市场的需要等有所启迪和帮助。 前言
    上编经济预测的基本技术
    第一章经济预测的基本原理
    §1．1经济预测的基本概念
    §1．2开展经济预测的必要性和迫切性
    §1．3经济预测的可能性
    §1．4经济预测的种类
    §1．5经济预测的发展概况
    §1．6怎样进行经济预测

    第二章经济预测的基本要素
    §2．1信息（资料）要素
    §2．2方法（技术）要素
    §2．3分析（或解释）要素
    §2．4判断要素

    第三章市场调查预测
    §3．1市场调查的内容
    §3．2市场调查的程序
    §3．3市场调查的方法
    §3．4抽样调查
    §3．5抽样调查的误差分析及样本大小的确定
    §3．6市场调查的数据处理技术
    §3．7简明的市场调查预测方法

    第四章专家判断预测
    §4．1头脑风暴法§4．2特尔斐法
    §4．3趋势判断预测法
    §4．4PERT预测法
    §4．5销售人员判断预测综合法
    §4．6经验分析法

    第五章一元线性回归预测
    §5．1一元线性回归预测模型
    §5．2回归系数的简便求估方法
    §5．3回归系数的精确求估方法
    §5．4回归方程的显著性检验
    §5．5回归方程的应用

    第六章多元线性回归预测
    §6．1二元回归问题
    §6．2多元回归的建模方法
    §6．3多元回归模型的显著性检验
    §6．4可线性化的非线性回归预测技术
    §6．5回归方程在经济预测和分析中的应用

    第七章序列相关和异方差的处理
    §7．1序列相关形成的原因
    §7．2序列自相关的检验方法
    §7．3消除序列相关的方法
    §7．4异方差性及其检验方法
    §7．5消除异方差的基本方法
    §7．6多重共线性
    ……
  • 内容简介:
    《21世纪经济学管理学系列教材：经济预测与决策技术》是经原国家教委审定，作为全国高等院校文科教育而编写的，适用于工商管理、技术经济、国民经济学、经济统计学、经济信息管理、管理科学与工程等有关专业的研究生、本科生使用。我国社会主义市场经济体制的建设正在进一步发展和完善，对教材的要求又有了新的提高，因此，我们认为必须进行修订改版，方能适应形势发展的需要。这次修订再版，删去了一些不大常用的方法，增添了许多新的内容，改写了大部分章节，把预测的四个基本要素独辟为一章，突出了信息在预测与决策中的作用。全面改写了趋势外推预测。在《经济决策技术编》里，增加了效用决策、对策论及其应用两章和追踪决策的一个范例。编者的意图是，不仅要让读者掌握一些经济预测与决策的理论、方法和技术，而且希望能对读者树立新概念，扩大新视野，更好地适应市场的需要等有所启迪和帮助。
  • 目录:
    前言
    上编经济预测的基本技术
    第一章经济预测的基本原理
    §1．1经济预测的基本概念
    §1．2开展经济预测的必要性和迫切性
    §1．3经济预测的可能性
    §1．4经济预测的种类
    §1．5经济预测的发展概况
    §1．6怎样进行经济预测

    第二章经济预测的基本要素
    §2．1信息（资料）要素
    §2．2方法（技术）要素
    §2．3分析（或解释）要素
    §2．4判断要素

    第三章市场调查预测
    §3．1市场调查的内容
    §3．2市场调查的程序
    §3．3市场调查的方法
    §3．4抽样调查
    §3．5抽样调查的误差分析及样本大小的确定
    §3．6市场调查的数据处理技术
    §3．7简明的市场调查预测方法

    第四章专家判断预测
    §4．1头脑风暴法§4．2特尔斐法
    §4．3趋势判断预测法
    §4．4PERT预测法
    §4．5销售人员判断预测综合法
    §4．6经验分析法

    第五章一元线性回归预测
    §5．1一元线性回归预测模型
    §5．2回归系数的简便求估方法
    §5．3回归系数的精确求估方法
    §5．4回归方程的显著性检验
    §5．5回归方程的应用

    第六章多元线性回归预测
    §6．1二元回归问题
    §6．2多元回归的建模方法
    §6．3多元回归模型的显著性检验
    §6．4可线性化的非线性回归预测技术
    §6．5回归方程在经济预测和分析中的应用

    第七章序列相关和异方差的处理
    §7．1序列相关形成的原因
    §7．2序列自相关的检验方法
    §7．3消除序列相关的方法
    §7．4异方差性及其检验方法
    §7．5消除异方差的基本方法
    §7．6多重共线性
    ……
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