市场调查与预测
出版时间:
2017-07
版次:
1
ISBN:
9787305159428
定价:
46.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
296页
字数:
462千字
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本书按照“工学结合”人才培养模式的要求，以工作任务为导向进行课程设计。将教材内容分成10个具体任务单元，组成完整的课程体系。本书既贯彻了开放教育与高职理念，又注意了教材理论完整性，较好地实现了教材理论“必需、够用”的要求。本书内容新颖，通俗易懂，案例贴近学生，生动有趣，注重理论联系实际，各章附有增值阅读、能力自测、案例分析、实践与操作。各章以相关链接和案例研究的方式穿插与所介绍原理相关的案例和故事 广东开放大学教授，工商管理专业，就职于广东开放大学经济管理与标准化学院，公开发表论文50多篇（其中在全国核心期刊发表20多篇，多篇获奖）。出版教材9部，著作1部;主持课题10多个（其中省级项目8个）,参与课题10多个。 任务1认知市场调查
任务导入
1.1认识市场调查的含义与作用
1.2掌握市场调查的分类与内容
1.3明确市场调查的原则与程序
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务2制定市场调查方案
任务导入
2.1认识市场调查方案
2.2制定市场调查方案的内容
2.3市场调查方案的撰写
2.4市场调查方案的可行性分析与评价
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务3应用市场调查方法
任务导入
3.1文案调查法的应用
3.2观察调查法的应用
3.3实验调查法的应用
3.4访问调查法的应用
3.5其他调查方法
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务4掌握抽样调查技术
任务导入
4.1了解抽样调查的一般理论
4.2掌握非随机抽样技术
4.3掌握随机抽样技术
4.4了解抽样误差与非抽样误差
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务5掌握问卷设计及资料整理分析技术
任务导入
5.1调查问卷的设计技术
5.2调查资料的整理与分析技术
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务6编写市场调查报告
任务导入
6.1认识市场调查报告的作用与类型
6.2明确市场调查报告的格式与要求
6.3学会市场调查报告的写作步骤与技巧
6.4运用市场调查口头报告
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务7认知市场预测
任务导入
7.1认识市场预测的含义与种类
7.2掌握市场预测的内容与作用
7.3明确市场预测的原理与程序
7.4学会市场预测方法的选择
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务8掌握定性预测法
任务导入
8.1学会运用集合意见法
8.2学会运用专家预测法
8.3学会运用指标预测法
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务9掌握时间序列预测法
任务导入
9.1认识时间序列预测法
9.2掌握平均数预测法
9.3掌握指数平滑预测法
9.4掌握季节指数预测法
9.5了解趋势外推预测法
增值阅读
任务小结
能力自测
实践与操作
任务10掌握回归分析预测法
任务导入
10.1认识回归分析预测法
10.2运用一元线性回归分析预测法
10.3了解多元线性回归分析预测法
10.4了解非线性回归分析预测法
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参考文献
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内容简介:
本书按照“工学结合”人才培养模式的要求，以工作任务为导向进行课程设计。将教材内容分成10个具体任务单元，组成完整的课程体系。本书既贯彻了开放教育与高职理念，又注意了教材理论完整性，较好地实现了教材理论“必需、够用”的要求。本书内容新颖，通俗易懂，案例贴近学生，生动有趣，注重理论联系实际，各章附有增值阅读、能力自测、案例分析、实践与操作。各章以相关链接和案例研究的方式穿插与所介绍原理相关的案例和故事
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作者简介:
广东开放大学教授，工商管理专业，就职于广东开放大学经济管理与标准化学院，公开发表论文50多篇（其中在全国核心期刊发表20多篇，多篇获奖）。出版教材9部，著作1部;主持课题10多个（其中省级项目8个）,参与课题10多个。
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目录:
任务1认知市场调查
任务导入
1.1认识市场调查的含义与作用
1.2掌握市场调查的分类与内容
1.3明确市场调查的原则与程序
增值阅读
任务小结
能力自测
案例分析
实践与操作
任务2制定市场调查方案
任务导入
2.1认识市场调查方案
2.2制定市场调查方案的内容
2.3市场调查方案的撰写
2.4市场调查方案的可行性分析与评价
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5.2调查资料的整理与分析技术
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任务6编写市场调查报告
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6.1认识市场调查报告的作用与类型
6.2明确市场调查报告的格式与要求
6.3学会市场调查报告的写作步骤与技巧
6.4运用市场调查口头报告
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7.1认识市场预测的含义与种类
7.2掌握市场预测的内容与作用
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8.1学会运用集合意见法
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9.3掌握指数平滑预测法
9.4掌握季节指数预测法
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10.1认识回归分析预测法
10.2运用一元线性回归分析预测法
10.3了解多元线性回归分析预测法
10.4了解非线性回归分析预测法
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