土壤红外光声光谱原理及应用

土壤红外光声光谱原理及应用

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作者: 杜昌文著

出版社: 科学出版社

出版时间: 2012-05

版次: 1

ISBN: 9787030341938

定价: 88.00

装帧: 精装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 332页

字数: 410千字

正文语种: 简体中文

分类: 自然科学

《土壤红外光声光谱原理及应用》由三部分内容和一个附件组成，第一部分（第一、二章）是光谱分析基础，首先介绍了红外光声光谱的原和Matlab软件基础；第二部分（第三、四章）是红外光声光谱在土壤学研究中应用，利用Matlab软件并结合化学计量学的方法，利用红外光声光谱进行土壤分类与鉴定、土壤肥力评估以及土壤微结构的表征，提出土壤光谱属性的概念。第三部分（第五章）是土壤红外光声光谱信息系统，主要构建了土壤红外光声光谱库，实现土壤红外光谱据的快速管理和应用。《土壤红外光声光谱原理及应用》最后附件为我国典型农田土壤的红外光谱图集，描述了不同农田土壤的红外光声光谱特征。序前言第一章红外光谱原理及其在土壤学中的应用第一节分子振动与红外光谱一、概述二、分子结构与吸收光谱三、分子振动吸收与红外光谱四、基团基频五、基团红外吸收的位移及其影响因素六、红外吸收谱线形状第二节红外光谱仪及其发展一、概述二、红外光谱检测原理三、红外光谱分析仪器的主要性能指标四、红外光谱分析的特点第三节土壤组成基团红外光谱的吸收谱带特征一、概述二、土壤有机物的吸收特征三、土壤无机物的吸收特征第四节红外光谱在土壤学中的应用一、概述二、红外透射光谱在土壤学中的应用三、红外反射光谱在土壤学中的应用四、红外光声光谱在土壤学中的应用参考文献第二章红外光谱数据处理及Matlab实现第一节 Matlab语言简介一、概述二、Matlab基本功能三、Matlab的基本操作第二节红外光谱数据的前处理及Matlab)实现一、概述二、小波分析三、光谱数据标准化四、光谱微分第三节红外光谱数据的后处理及Matlab实现一、概述二、化学计量学及模型的构建三、光谱分析中的数学原理四、模型精度的评价第四节人工神经网络模型及其Matlab实现一、概述二、人工神经网络的发展三、人工神经网络的基本特征四、人工神经网络模型第五节红外光谱分析中Matlab常用函数应用简介一、概述二、统计工具箱三、Matlab信号处理工具箱函数四、人工神经网络工具箱参考文献第三章土壤中红外光声光谱特征第一节土壤中红外光声光谱的测定一、概述二、光声效应原理三、土壤样品的光声效应四、光谱测定技术五、小结第二节土壤中红外光声光谱的前处理一、概述二、土壤光谱平滑三、土壤光谱数据标准化四、土壤光谱微分五、土壤光谱主成分分析六、土壤光谱独立成分分析(ICA) 七、小结第三节我国典型农田土壤中红外光声光谱特征一、概述二、土壤红外光声光谱总体特征三、土壤无机物(矿物)红外光声光谱特征四、土壤有机物红外光声光谱特征五、我国主要农田土壤的红外光声光谱特征六、小结第四节基于红外光声光谱的土壤分类与鉴定一、概述二、土壤光谱奇异点三、基于土壤红外光声光谱的主成分分布四、基于人工神经网络的土壤鉴定五、小结第五节土壤中红外光声光谱的分峰分析一、概述二、土壤光谱分峰理论与方法三、分峰技术在土壤光谱分析中的应用四、小结参考文献第四章基于红外光声光谱的土壤性质预测第一节土壤红外光声光谱分析的影响因素一、概述二、土壤红外光声光谱定量分析的影响因素三、小结第二节基于FTIR-PAS的我国典型农田土壤养分预测一、概述二、基于FTIR-PAS的水稻土养分定量模型研究三、基于FrIR-PAS的红壤养分定量模型研究四、基于F11R-PAS的黑土养分定量模型研究五、小结第三节基于FTR-PAS的温室土壤盐分特征研究一、概述二、供试土壤三、温室土壤性质的表征四、基于FFIR—ATR和FFIR—PAS的硝态氮预测五、小结第四节基于红外光声光谱的土壤碳酸钙的测定一、概述二、供试土壤和光谱测定三、黄土不同红外光谱特征四、基于红外光声光谱的碳酸钙含量的测定五、小结第五节基于FTR-PAS预测模型的土壤制图一、概述二、供试土壤与处理方法三、基于光谱预测结果的土壤绘图四、小结第六节土壤红外光谱信息系统一、概述二、土壤红外光谱信息系统三、小结参考文献第五章基于红外光声光谱的土壤微结构表征第一节土壤黏土矿物一有机物复合体一、概述二、红外光声光谱原理及其特点三、小结第二节光谱采集参数优化及谱图预处理方法一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第三节土壤矿物一黄原糖复合体的FTR．PAS特征和表面层特征一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第四节分子质量不同对土壤黏土矿物一葡聚糖复合体FTIR．PAS特征及表面层的影响一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第五节 NPK养分离子对黏土矿物一黄原糖复合体表面层的影响一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第六节土壤蒙脱石一多糖复合体的近红外光声光谱特征一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结参考文献附录附录1：典型黏土矿物中红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录2：典型土壤腐殖物红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录3：我国典型农田土壤中红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录4：我国典型生态系统土壤中红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录5：中国科学院中国生态网络生态站分布图后记
内容简介:
《土壤红外光声光谱原理及应用》由三部分内容和一个附件组成，第一部分（第一、二章）是光谱分析基础，首先介绍了红外光声光谱的原和Matlab软件基础；第二部分（第三、四章）是红外光声光谱在土壤学研究中应用，利用Matlab软件并结合化学计量学的方法，利用红外光声光谱进行土壤分类与鉴定、土壤肥力评估以及土壤微结构的表征，提出土壤光谱属性的概念。第三部分（第五章）是土壤红外光声光谱信息系统，主要构建了土壤红外光声光谱库，实现土壤红外光谱据的快速管理和应用。《土壤红外光声光谱原理及应用》最后附件为我国典型农田土壤的红外光谱图集，描述了不同农田土壤的红外光声光谱特征。
目录:
序前言第一章红外光谱原理及其在土壤学中的应用第一节分子振动与红外光谱一、概述二、分子结构与吸收光谱三、分子振动吸收与红外光谱四、基团基频五、基团红外吸收的位移及其影响因素六、红外吸收谱线形状第二节红外光谱仪及其发展一、概述二、红外光谱检测原理三、红外光谱分析仪器的主要性能指标四、红外光谱分析的特点第三节土壤组成基团红外光谱的吸收谱带特征一、概述二、土壤有机物的吸收特征三、土壤无机物的吸收特征第四节红外光谱在土壤学中的应用一、概述二、红外透射光谱在土壤学中的应用三、红外反射光谱在土壤学中的应用四、红外光声光谱在土壤学中的应用参考文献第二章红外光谱数据处理及Matlab实现第一节 Matlab语言简介一、概述二、Matlab基本功能三、Matlab的基本操作第二节红外光谱数据的前处理及Matlab)实现一、概述二、小波分析三、光谱数据标准化四、光谱微分第三节红外光谱数据的后处理及Matlab实现一、概述二、化学计量学及模型的构建三、光谱分析中的数学原理四、模型精度的评价第四节人工神经网络模型及其Matlab实现一、概述二、人工神经网络的发展三、人工神经网络的基本特征四、人工神经网络模型第五节红外光谱分析中Matlab常用函数应用简介一、概述二、统计工具箱三、Matlab信号处理工具箱函数四、人工神经网络工具箱参考文献第三章土壤中红外光声光谱特征第一节土壤中红外光声光谱的测定一、概述二、光声效应原理三、土壤样品的光声效应四、光谱测定技术五、小结第二节土壤中红外光声光谱的前处理一、概述二、土壤光谱平滑三、土壤光谱数据标准化四、土壤光谱微分五、土壤光谱主成分分析六、土壤光谱独立成分分析(ICA) 七、小结第三节我国典型农田土壤中红外光声光谱特征一、概述二、土壤红外光声光谱总体特征三、土壤无机物(矿物)红外光声光谱特征四、土壤有机物红外光声光谱特征五、我国主要农田土壤的红外光声光谱特征六、小结第四节基于红外光声光谱的土壤分类与鉴定一、概述二、土壤光谱奇异点三、基于土壤红外光声光谱的主成分分布四、基于人工神经网络的土壤鉴定五、小结第五节土壤中红外光声光谱的分峰分析一、概述二、土壤光谱分峰理论与方法三、分峰技术在土壤光谱分析中的应用四、小结参考文献第四章基于红外光声光谱的土壤性质预测第一节土壤红外光声光谱分析的影响因素一、概述二、土壤红外光声光谱定量分析的影响因素三、小结第二节基于FTIR-PAS的我国典型农田土壤养分预测一、概述二、基于FTIR-PAS的水稻土养分定量模型研究三、基于FrIR-PAS的红壤养分定量模型研究四、基于F11R-PAS的黑土养分定量模型研究五、小结第三节基于FTR-PAS的温室土壤盐分特征研究一、概述二、供试土壤三、温室土壤性质的表征四、基于FFIR—ATR和FFIR—PAS的硝态氮预测五、小结第四节基于红外光声光谱的土壤碳酸钙的测定一、概述二、供试土壤和光谱测定三、黄土不同红外光谱特征四、基于红外光声光谱的碳酸钙含量的测定五、小结第五节基于FTR-PAS预测模型的土壤制图一、概述二、供试土壤与处理方法三、基于光谱预测结果的土壤绘图四、小结第六节土壤红外光谱信息系统一、概述二、土壤红外光谱信息系统三、小结参考文献第五章基于红外光声光谱的土壤微结构表征第一节土壤黏土矿物一有机物复合体一、概述二、红外光声光谱原理及其特点三、小结第二节光谱采集参数优化及谱图预处理方法一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第三节土壤矿物一黄原糖复合体的FTR．PAS特征和表面层特征一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第四节分子质量不同对土壤黏土矿物一葡聚糖复合体FTIR．PAS特征及表面层的影响一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第五节 NPK养分离子对黏土矿物一黄原糖复合体表面层的影响一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结第六节土壤蒙脱石一多糖复合体的近红外光声光谱特征一、概述二、材料与方法三、结果与分析四、小结参考文献附录附录1：典型黏土矿物中红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录2：典型土壤腐殖物红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录3：我国典型农田土壤中红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录4：我国典型生态系统土壤中红外光声光谱图(a．原谱；b．一阶微分谱) 附录5：中国科学院中国生态网络生态站分布图后记

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