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HBase权威指南

HBase权威指南
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作者: [美] 著 , 译 , 译 , 译
出版社: 人民邮电出版社
2013-10
版次: 1
ISBN: 9787115318893
定价: 89.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 476页
字数: 646千字
正文语种: 简体中文
原版书名: Lars George
丛书: “十二五”国家重点图书出版规划项目
分类: 计算机与互联网
8 张插图图片
251人买过
  • 本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。
    本书适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。 LarsGeorge，HBase项目组成员，他是cloudera的解决方案架构师，提供了关于Hadoop和HBase的技术支持、咨询服务和培训工作。他曾经在多个不同的Hadoop用户组会议发言，并且在如布鲁塞尔的自由及开源软件开发者欧洲会议(FOSDEM)这样的大型会议中发言。 第1章简介
    1.1海量数据的黎明
    1.2关系数据库系统的问题
    1.3非关系型数据库系统Not-Only-SQL（简称NoSQL）
    1.3.1维度
    1.3.2可扩展性
    1.3.3数据库的范式化和反范式化
    1.4结构
    1.4.1背景
    1.4.2表、行、列和单元格
    1.4.3自动分区
    1.4.4存储API
    1.4.5实现
    1.4.6小结
    1.5HBase：Hadoop数据库
    1.5.1历史
    1.5.2命名
    1.5.3小结

    第2章安装
    2.1快速启动指南
    2.2必备条件
    2.2.1硬件
    2.2.2软件
    2.3HBase使用的文件系统
    2.3.1本地模式
    2.3.2HDFS
    2.3.3S
    2.3.4其他文件系统
    2.4安装选项
    2.4.1Apache二进制发布包
    2.4.2编译源码
    2.5运行模式
    2.5.1单机模式
    2.5.2分布式模式
    2.6配置
    2.6.1hbase-site.xml与hbase-default.xml
    2.6.2hbase-env.sh
    2.6.3regionserver
    2.6.4log4j.properties
    2.6.5配置示例
    2.6.6客户端配置
    2.7部署
    2.7.1基于脚本
    2.7.2ApacheWhirr
    2.7.3Puppet与Chef
    2.8操作集群
    2.8.1确定安装运行
    2.8.2WebUI介绍
    2.8.3Shell介绍
    2.8.4关闭集群

    第3章客户端API：基础知识
    3.1概述
    3.2CRUD操作
    3.2.1put方法
    3.2.2get方法
    3.2.3删除方法
    3.3批量处理操作
    3.4行锁
    3.5扫描
    3.5.1介绍
    3.5.2ResultScanner类
    3.5.3缓存与批量处理
    3.6各种特性
    3.6.1HTable的实用方法
    3.6.2Bytes类

    第4章客户端API：高级特性
    4.1过滤器
    4.1.1过滤器简介
    4.1.2比较过滤器
    4.1.3专用过滤器
    4.1.4附加过滤器
    4.1.5FilterList
    4.1.6自定义过滤器
    4.1.7过滤器总结
    4.2计数器
    4.2.1计数器简介
    4.2.2单计数器
    4.2.3多计数器
    4.3协处理器
    4.3.1协处理器简介
    4.3.2Coprocessor类
    4.3.3协处理器加载
    4.3.4RegionObserver类
    4.3.5MasterObserver类
    4.3.6endpoint
    4.4HTablePool
    4.5连接管理

    第5章客户端API：管理功能
    5.1模式定义
    5.1.1表
    5.1.2表属性
    5.1.3列族
    5.2HBaseAdmin
    5.2.1基本操作
    5.2.2表操作
    5.2.3模式操作
    5.2.4集群管理
    5.2.5集群状态信息

    第6章可用客户端
    6.1REST、Thrift和Avro的介绍
    6.2交互客户端
    6.2.1原生Java
    6.2.2REST
    6.2.3Thrift
    6.2.4Avro
    6.2.5其他客户端
    6.3批处理客户端
    6.3.1MapReduce
    6.3.2Hive
    6.3.3Pig
    6.3.4Cascading
    6.4Shell
    6.4.1基础
    6.4.2命令
    6.4.3脚本
    6.5基于Web的UI
    6.5.1master的UI
    6.5.2region服务器的UI
    6.5.3共享页面

    第7章与MapReduce集成
    7.1框架
    7.1.1MapReduce介绍
    7.1.2类
    7.1.3支撑类
    7.1.4MapReduce的执行地点
    7.1.5表拆分
    7.2在HBase之上的MapReduce
    7.2.1准备
    7.2.2数据流向
    7.2.3数据源
    7.2.4数据源与数据流向
    7.2.5自定义处理

    第8章架构
    8.1数据查找和传输
    8.1.1B+树
    8.1.2LSM树
    8.2存储
    8.2.1概览
    8.2.2写路径
    8.2.3文件
    8.2.4HFile格式
    8.2.5KeyValue格式
    8.3WAL
    8.3.1概述
    8.3.2HLog类
    8.3.3HLogKey类
    8.3.4WALEdit类
    8.3.5LogSyncer类
    8.3.6LogRoller类
    8.3.7回放
    8.3.8持久性
    8.4读路径
    8.5region查找
    8.6region生命周期
    8.7ZooKeeper
    8.8复制
    8.8.1LogEdit的生命周期
    8.8.2内部机制

    第9章高级用法
    9.1行键设计
    9.1.1概念
    9.1.2高表与宽表
    9.1.3部分键扫描
    9.1.4分页
    9.1.5时间序列
    9.1.6时间顺序关系
    9.2高级模式
    9.3辅助索引
    9.4搜索集成
    9.5事务
    9.6布隆过滤器
    9.7版本管理
    9.7.1隐式版本控制
    9.7.2自定义版本控制

    第10章集群监控
    10.1介绍
    10.2监控框架
    10.2.1上下文、记录和监控指标
    10.2.2master监控指标
    10.2.3region服务器监控指标
    10.2.4RPC监控指标
    10.2.5JVM监控指标
    10.2.6info监控指标
    10.3Ganglia
    10.3.1安装
    10.3.2用法
    10.4JMX
    10.4.1JConsole
    10.4.2JMX远程API
    10.5Nagios

    第11章性能优化
    11.1垃圾回收优化
    11.2本地memstore分配缓冲区
    11.3压缩
    11.3.1可用的编解码器
    11.3.2验证安装
    11.3.3启用压缩
    11.4优化拆分和合并
    11.4.1管理拆分
    11.4.2region热点
    11.4.3预拆分region
    11.5负载均衡
    11.6合并region
    11.7客户端API：最佳实践
    11.8配置
    11.9负载测试
    11.9.1性能评价
    11.9.2YCSB

    第12章集群管理
    12.1运维任务
    12.1.1减少节点
    12.1.2滚动重启
    12.1.3新增服务器
    12.2数据任务
    12.2.1导入/导出
    12.2.2CopyTable工具
    12.2.3批量导入
    12.2.4复制
    12.3额外的任务
    12.3.1集群共存
    12.3.2端口要求
    12.4改变日志级别
    12.5故障处理
    12.5.1HBaseFsck
    12.5.2日志分析
    12.5.3常见问题

    附录AHBase配置属性
    附录B计划
    附录C版本升级
    附录D分支
    附录EHushSQLSchema
    附录F对比HBase和BigTable
  • 内容简介:
    本书探讨了如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地Java客户端，或者通过提供了REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase；了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在HBase中集成MapReduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。
    本书适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。
  • 作者简介:
    LarsGeorge，HBase项目组成员，他是cloudera的解决方案架构师，提供了关于Hadoop和HBase的技术支持、咨询服务和培训工作。他曾经在多个不同的Hadoop用户组会议发言，并且在如布鲁塞尔的自由及开源软件开发者欧洲会议(FOSDEM)这样的大型会议中发言。
  • 目录:
    第1章简介
    1.1海量数据的黎明
    1.2关系数据库系统的问题
    1.3非关系型数据库系统Not-Only-SQL（简称NoSQL）
    1.3.1维度
    1.3.2可扩展性
    1.3.3数据库的范式化和反范式化
    1.4结构
    1.4.1背景
    1.4.2表、行、列和单元格
    1.4.3自动分区
    1.4.4存储API
    1.4.5实现
    1.4.6小结
    1.5HBase：Hadoop数据库
    1.5.1历史
    1.5.2命名
    1.5.3小结

    第2章安装
    2.1快速启动指南
    2.2必备条件
    2.2.1硬件
    2.2.2软件
    2.3HBase使用的文件系统
    2.3.1本地模式
    2.3.2HDFS
    2.3.3S
    2.3.4其他文件系统
    2.4安装选项
    2.4.1Apache二进制发布包
    2.4.2编译源码
    2.5运行模式
    2.5.1单机模式
    2.5.2分布式模式
    2.6配置
    2.6.1hbase-site.xml与hbase-default.xml
    2.6.2hbase-env.sh
    2.6.3regionserver
    2.6.4log4j.properties
    2.6.5配置示例
    2.6.6客户端配置
    2.7部署
    2.7.1基于脚本
    2.7.2ApacheWhirr
    2.7.3Puppet与Chef
    2.8操作集群
    2.8.1确定安装运行
    2.8.2WebUI介绍
    2.8.3Shell介绍
    2.8.4关闭集群

    第3章客户端API：基础知识
    3.1概述
    3.2CRUD操作
    3.2.1put方法
    3.2.2get方法
    3.2.3删除方法
    3.3批量处理操作
    3.4行锁
    3.5扫描
    3.5.1介绍
    3.5.2ResultScanner类
    3.5.3缓存与批量处理
    3.6各种特性
    3.6.1HTable的实用方法
    3.6.2Bytes类

    第4章客户端API：高级特性
    4.1过滤器
    4.1.1过滤器简介
    4.1.2比较过滤器
    4.1.3专用过滤器
    4.1.4附加过滤器
    4.1.5FilterList
    4.1.6自定义过滤器
    4.1.7过滤器总结
    4.2计数器
    4.2.1计数器简介
    4.2.2单计数器
    4.2.3多计数器
    4.3协处理器
    4.3.1协处理器简介
    4.3.2Coprocessor类
    4.3.3协处理器加载
    4.3.4RegionObserver类
    4.3.5MasterObserver类
    4.3.6endpoint
    4.4HTablePool
    4.5连接管理

    第5章客户端API：管理功能
    5.1模式定义
    5.1.1表
    5.1.2表属性
    5.1.3列族
    5.2HBaseAdmin
    5.2.1基本操作
    5.2.2表操作
    5.2.3模式操作
    5.2.4集群管理
    5.2.5集群状态信息

    第6章可用客户端
    6.1REST、Thrift和Avro的介绍
    6.2交互客户端
    6.2.1原生Java
    6.2.2REST
    6.2.3Thrift
    6.2.4Avro
    6.2.5其他客户端
    6.3批处理客户端
    6.3.1MapReduce
    6.3.2Hive
    6.3.3Pig
    6.3.4Cascading
    6.4Shell
    6.4.1基础
    6.4.2命令
    6.4.3脚本
    6.5基于Web的UI
    6.5.1master的UI
    6.5.2region服务器的UI
    6.5.3共享页面

    第7章与MapReduce集成
    7.1框架
    7.1.1MapReduce介绍
    7.1.2类
    7.1.3支撑类
    7.1.4MapReduce的执行地点
    7.1.5表拆分
    7.2在HBase之上的MapReduce
    7.2.1准备
    7.2.2数据流向
    7.2.3数据源
    7.2.4数据源与数据流向
    7.2.5自定义处理

    第8章架构
    8.1数据查找和传输
    8.1.1B+树
    8.1.2LSM树
    8.2存储
    8.2.1概览
    8.2.2写路径
    8.2.3文件
    8.2.4HFile格式
    8.2.5KeyValue格式
    8.3WAL
    8.3.1概述
    8.3.2HLog类
    8.3.3HLogKey类
    8.3.4WALEdit类
    8.3.5LogSyncer类
    8.3.6LogRoller类
    8.3.7回放
    8.3.8持久性
    8.4读路径
    8.5region查找
    8.6region生命周期
    8.7ZooKeeper
    8.8复制
    8.8.1LogEdit的生命周期
    8.8.2内部机制

    第9章高级用法
    9.1行键设计
    9.1.1概念
    9.1.2高表与宽表
    9.1.3部分键扫描
    9.1.4分页
    9.1.5时间序列
    9.1.6时间顺序关系
    9.2高级模式
    9.3辅助索引
    9.4搜索集成
    9.5事务
    9.6布隆过滤器
    9.7版本管理
    9.7.1隐式版本控制
    9.7.2自定义版本控制

    第10章集群监控
    10.1介绍
    10.2监控框架
    10.2.1上下文、记录和监控指标
    10.2.2master监控指标
    10.2.3region服务器监控指标
    10.2.4RPC监控指标
    10.2.5JVM监控指标
    10.2.6info监控指标
    10.3Ganglia
    10.3.1安装
    10.3.2用法
    10.4JMX
    10.4.1JConsole
    10.4.2JMX远程API
    10.5Nagios

    第11章性能优化
    11.1垃圾回收优化
    11.2本地memstore分配缓冲区
    11.3压缩
    11.3.1可用的编解码器
    11.3.2验证安装
    11.3.3启用压缩
    11.4优化拆分和合并
    11.4.1管理拆分
    11.4.2region热点
    11.4.3预拆分region
    11.5负载均衡
    11.6合并region
    11.7客户端API：最佳实践
    11.8配置
    11.9负载测试
    11.9.1性能评价
    11.9.2YCSB

    第12章集群管理
    12.1运维任务
    12.1.1减少节点
    12.1.2滚动重启
    12.1.3新增服务器
    12.2数据任务
    12.2.1导入/导出
    12.2.2CopyTable工具
    12.2.3批量导入
    12.2.4复制
    12.3额外的任务
    12.3.1集群共存
    12.3.2端口要求
    12.4改变日志级别
    12.5故障处理
    12.5.1HBaseFsck
    12.5.2日志分析
    12.5.3常见问题

    附录AHBase配置属性
    附录B计划
    附录C版本升级
    附录D分支
    附录EHushSQLSchema
    附录F对比HBase和BigTable
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