地理信息系统实验教程
出版时间:
2020-12
版次:
1
ISBN:
9787306068392
定价:
48.00
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
234页
-
本书以实验为切入点，从便利学生学习视角，阐述主流的地理信息系统软件里面实现的技术，内容包括数据获取与处理、数据结构、空间分析、三维建模与分析，以及组件式GIS、服务式GIS和大数据GIS等新技术和新方法，同时介绍了ARGGIS、SUPERMAP等主流的GIS软件使用和开发过程。本书适用于地理信息专业、交通工程专业等学习GIS的本科生，亦适用于自修的研究生或大专生。 章 绪论
节 地图的沿革
第二节 电子地图
第三节 地理信息系统
第四节 主流软件介绍
第二章 数据获取与处理
节 数字化仪
第二节 屏幕数字化
第三节 GPS RTK测量设备
第四节 网络地图数据抽取
第五节 空间数据编辑
第三章 地图投影和坐标系
节 地图投影类型
第二节 高斯-克吕格投影
第三节 墨卡托投影
第四节 网络地图坐标系
第四章 数据结构与模型
节 栅格数据结构
第二节 矢量数据结构
第三节 SupelMap数据模型
第四节 ArcGIS数据模型
第五章 空间分析
节 缓冲区分析
第二节 叠加分析
第三节 网络分析
第四节 ArcGIS空间分析
第五节 线性参考与动态分段
第六节 Tracking Analyst
第六章 三维显示与分析
节 ArcGIS 3D Analyst
第二节 3D数据类型
第三节 三维分析
第四节 倾斜摄影测量
第七章 地图制图
节 基本地图制图
第二节 地图符号定制
第三节 不错地图制图
第四节 热力图制作
第五节 高精度地图
第八章 组件式GIS
节 组件式GIS原理
第二节 常见开发环境
第三节 组件式GIS开发
第九章 服务式GIS
节 Web GIS
第二节 服务式GIS
第三节 服务式GIS开发
第十章 大数据GIS
节 大数据时代
第二节 大数据问题和挑战
第三节 大数据存储
第四节 大数据计算
第五节 大数据可视化
第六节 SupelMap与大数据
第七节 ArcGIS与大数据
参考文献
-
内容简介:
本书以实验为切入点，从便利学生学习视角，阐述主流的地理信息系统软件里面实现的技术，内容包括数据获取与处理、数据结构、空间分析、三维建模与分析，以及组件式GIS、服务式GIS和大数据GIS等新技术和新方法，同时介绍了ARGGIS、SUPERMAP等主流的GIS软件使用和开发过程。本书适用于地理信息专业、交通工程专业等学习GIS的本科生，亦适用于自修的研究生或大专生。
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目录:
章 绪论
节 地图的沿革
第二节 电子地图
第三节 地理信息系统
第四节 主流软件介绍
第二章 数据获取与处理
节 数字化仪
第二节 屏幕数字化
第三节 GPS RTK测量设备
第四节 网络地图数据抽取
第五节 空间数据编辑
第三章 地图投影和坐标系
节 地图投影类型
第二节 高斯-克吕格投影
第三节 墨卡托投影
第四节 网络地图坐标系
第四章 数据结构与模型
节 栅格数据结构
第二节 矢量数据结构
第三节 SupelMap数据模型
第四节 ArcGIS数据模型
第五章 空间分析
节 缓冲区分析
第二节 叠加分析
第三节 网络分析
第四节 ArcGIS空间分析
第五节 线性参考与动态分段
第六节 Tracking Analyst
第六章 三维显示与分析
节 ArcGIS 3D Analyst
第二节 3D数据类型
第三节 三维分析
第四节 倾斜摄影测量
第七章 地图制图
节 基本地图制图
第二节 地图符号定制
第三节 不错地图制图
第四节 热力图制作
第五节 高精度地图
第八章 组件式GIS
节 组件式GIS原理
第二节 常见开发环境
第三节 组件式GIS开发
第九章 服务式GIS
节 Web GIS
第二节 服务式GIS
第三节 服务式GIS开发
第十章 大数据GIS
节 大数据时代
第二节 大数据问题和挑战
第三节 大数据存储
第四节 大数据计算
第五节 大数据可视化
第六节 SupelMap与大数据
第七节 ArcGIS与大数据
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