旅游大数据及其应用

作者: 王国栋著 , 王国栋编

出版社: 旅游教育出版社

出版时间: 2022-09

版次: 1

ISBN: 9787563744213

装帧: 平装

开本: 16开

页数: 261页

字数: 258.000千字

正文语种: 简体中文

分类: 生活

作为智慧旅游的关键技术，大数据及其应用是智慧旅游人才培养的核心能力。本教材结合院校旅游大数据研究和旅游企业行业应用实践相关成果，将新型理论方法、前沿思想和实践案例应用充实到教材中，注重理论知识讲解和实践操作技能的融会贯通，提供符合社会发展和旅游行业需求的教学内容，为智慧旅游技术应用、旅游管理等旅游类本、专科相关专业提供教学资源，同时也为相关企业人员和从业者自学提供相应的学习参考。王国栋，工学博士，副研究员，高级数据分析师。现任上海师范大学旅游学院、上海旅游高等专科学校教务处处长。主要从事滨海旅游与海洋环境、旅游大数据应用、教学信息化等研究。参与国家自然科学基金，文旅部、教育部课题多项；主持国家海洋局东海信息中心课题2项、教育部产学合作协同育人课题2项、中国职业技术教育学会重点课题1项、上海市教育科研项目1项、上海市德育实践课题2项、上海市高职教学研究会重点课题1项等；在国内外核心期刊上发表学术论文40篇；公开出版专著2部、教材3本、专利（著作权）2项；获国家级教学成果二等奖1项、上海市级教学成果奖4项，1本教材获上海市高职高专经济类专业教学指导委员会教材评选二等奖。第一章  旅游数据概论
  第一节  旅游数据概述
  第二节  旅游数据统计
  第三节  常用数据分析软件
  第四节  常用旅游数据分析方法
第二章  旅游大数据概论
  第一节  大数据发展与定义
  第二节  大数据行业应用
  第三节  旅游大数据来源
  第四节  旅游大数据行业应用
  第五节  数据挖掘技术概念
第三章  旅游数据应用流程
  第一节  数据采集标注与存储
  第二节  数据预处理
  第三节  数据建模与分析
  第四节  数据可视化
第四章  旅游大数据应用场景与实践
  第一节  新冠肺炎疫情实时数据采集与可视化
  第二节  利用selenium爬取新浪滚动页面新闻
  第三节  标准地图服务工具使用与制作
  第四节  基于LDA模型新闻主题抽取的案例
  第五节  基于RFM理论的用户细分分析
  第六节  基于深度学习酒店评论情感分析
第五章  旅游大数据伦理
  第一节  数据伦理
  第二节  数据素养
  第三节  数据隐私与安全
  第四节  数字鸿沟
  第五节  数据伦理问题应对
参考文献
内容简介:
作为智慧旅游的关键技术，大数据及其应用是智慧旅游人才培养的核心能力。本教材结合院校旅游大数据研究和旅游企业行业应用实践相关成果，将新型理论方法、前沿思想和实践案例应用充实到教材中，注重理论知识讲解和实践操作技能的融会贯通，提供符合社会发展和旅游行业需求的教学内容，为智慧旅游技术应用、旅游管理等旅游类本、专科相关专业提供教学资源，同时也为相关企业人员和从业者自学提供相应的学习参考。
作者简介:
王国栋，工学博士，副研究员，高级数据分析师。现任上海师范大学旅游学院、上海旅游高等专科学校教务处处长。主要从事滨海旅游与海洋环境、旅游大数据应用、教学信息化等研究。参与国家自然科学基金，文旅部、教育部课题多项；主持国家海洋局东海信息中心课题2项、教育部产学合作协同育人课题2项、中国职业技术教育学会重点课题1项、上海市教育科研项目1项、上海市德育实践课题2项、上海市高职教学研究会重点课题1项等；在国内外核心期刊上发表学术论文40篇；公开出版专著2部、教材3本、专利（著作权）2项；获国家级教学成果二等奖1项、上海市级教学成果奖4项，1本教材获上海市高职高专经济类专业教学指导委员会教材评选二等奖。
目录:
第一章  旅游数据概论
  第一节  旅游数据概述
  第二节  旅游数据统计
  第三节  常用数据分析软件
  第四节  常用旅游数据分析方法
第二章  旅游大数据概论
  第一节  大数据发展与定义
  第二节  大数据行业应用
  第三节  旅游大数据来源
  第四节  旅游大数据行业应用
  第五节  数据挖掘技术概念
第三章  旅游数据应用流程
  第一节  数据采集标注与存储
  第二节  数据预处理
  第三节  数据建模与分析
  第四节  数据可视化
第四章  旅游大数据应用场景与实践
  第一节  新冠肺炎疫情实时数据采集与可视化
  第二节  利用selenium爬取新浪滚动页面新闻
  第三节  标准地图服务工具使用与制作
  第四节  基于LDA模型新闻主题抽取的案例
  第五节  基于RFM理论的用户细分分析
  第六节  基于深度学习酒店评论情感分析
第五章  旅游大数据伦理
  第一节  数据伦理
  第二节  数据素养
  第三节  数据隐私与安全
  第四节  数字鸿沟
  第五节  数据伦理问题应对
参考文献

查看详情

旅游大数据及其应用

内容简介:

作者简介:

目录: