同济博士论丛——面向基因组分析的数据挖掘算法研究
出版时间:
2018-06
版次:
1
ISBN:
9787560870212
定价:
46.00
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《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题，提出了基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型（Filtcr Wrapper）以及基于结构特征定位核小体位置的模型，并通过大量实验证明了这些算法的可行性和有效性。
《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》结构清晰，专业性强，适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读。 总序
论丛前言
前言
第1章 绪论
1．1 生物信息学概述
1．1．1 基因组序列分析
1．1．2 蛋白质组研究
1．1．3 系统生物学研究
1．2 数据挖掘方法在生物信息学中的应用
1．3 本书的主要工作和章节安排
第2章 基于子空间聚类的基因表达分析
2．1 研究背景
2．1．1 基因的表达
2．1．2 基因表达数据的测量
2．1．3 基因表达数据的分析
……
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内容简介:
《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题，提出了基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型（Filtcr Wrapper）以及基于结构特征定位核小体位置的模型，并通过大量实验证明了这些算法的可行性和有效性。
《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》结构清晰，专业性强，适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读。
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目录:
总序
论丛前言
前言
第1章 绪论
1．1 生物信息学概述
1．1．1 基因组序列分析
1．1．2 蛋白质组研究
1．1．3 系统生物学研究
1．2 数据挖掘方法在生物信息学中的应用
1．3 本书的主要工作和章节安排
第2章 基于子空间聚类的基因表达分析
2．1 研究背景
2．1．1 基因的表达
2．1．2 基因表达数据的测量
2．1．3 基因表达数据的分析
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