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数据可视化五部曲

数据可视化五部曲
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作者: 著
出版社: 电子工业出版社
2021-08
ISBN: 9787121382383
定价: 85.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
分类: 计算机与互联网
3人买过

  • 数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。 

    王鑫，男，1986年3月生，北京人。博士，中国传媒大学信息工程学院教师，主要研究方向包括机器学习、数据可视化、区块链等多个方面，有多年项目经验，先后参入课题《有线电视用户大数据采集、分析、挖掘和决策支持系统》、《基于大数据面向新媒体的节目综合评价系统架构和方法研究》、《电影大数据分析决策系统与商业智能》等多个项目，累计发表EI国际学术论文10余篇，国家专利授权5项，多次获得“校科学技术奖”，并于2015年荣获中国广播电影电视社会组织联合会颁发的“2015年度广播影视科技创新奖”，2017年荣获全国高校大数据教育联盟颁发的“中国大数据创新百人奖”， 2017年被中国商业联合会数据专业分析委员会评为“中国大数据人才培养体系标准”专家组成员。 目  录 
    第一章  为了读者的“看”      /001 
    1.1  读图时代呼唤信息可视化      /001 
    1.2  “看”信息时代的科学与艺术      /017 
    1.3  设计师应该怎样“看”      /022 
    第二章  你是否对数据可视化很陌生      /027 
    2.1  什么是数据可视化      /027 
    2.2  数据可视化的前世今生      /041 
    2.3  无处不见的数据可视化      /054 
    2.4  数据可视化的未来      /058 
    第三章  数据从哪来      /082 
    3.1  数据与数据获取      /082 
    3.2  网络爬虫工具――集搜客介绍      /104 
    3.3  网络爬虫技术――网页数据采集      /129 
    第四章  如何清晰呈现数据      /148 
    4.1  数据可视化基础与视觉编码      /148 
    4.2  如何选择正确的图表类型      /174 
    4.3  图表展现神器――水晶易表      /189 
    第五章  数据可视化工具如何选择      /203 
    5.1  数据可视化软件如何选择      /203 
    5.2  数据可视化神器――Tableau      /211 

  • 内容简介:

    数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。 

  • 作者简介:
    王鑫，男，1986年3月生，北京人。博士，中国传媒大学信息工程学院教师，主要研究方向包括机器学习、数据可视化、区块链等多个方面，有多年项目经验，先后参入课题《有线电视用户大数据采集、分析、挖掘和决策支持系统》、《基于大数据面向新媒体的节目综合评价系统架构和方法研究》、《电影大数据分析决策系统与商业智能》等多个项目，累计发表EI国际学术论文10余篇，国家专利授权5项，多次获得“校科学技术奖”，并于2015年荣获中国广播电影电视社会组织联合会颁发的“2015年度广播影视科技创新奖”，2017年荣获全国高校大数据教育联盟颁发的“中国大数据创新百人奖”， 2017年被中国商业联合会数据专业分析委员会评为“中国大数据人才培养体系标准”专家组成员。
  • 目录:
    目  录 
    第一章  为了读者的“看”      /001 
    1.1  读图时代呼唤信息可视化      /001 
    1.2  “看”信息时代的科学与艺术      /017 
    1.3  设计师应该怎样“看”      /022 
    第二章  你是否对数据可视化很陌生      /027 
    2.1  什么是数据可视化      /027 
    2.2  数据可视化的前世今生      /041 
    2.3  无处不见的数据可视化      /054 
    2.4  数据可视化的未来      /058 
    第三章  数据从哪来      /082 
    3.1  数据与数据获取      /082 
    3.2  网络爬虫工具――集搜客介绍      /104 
    3.3  网络爬虫技术――网页数据采集      /129 
    第四章  如何清晰呈现数据      /148 
    4.1  数据可视化基础与视觉编码      /148 
    4.2  如何选择正确的图表类型      /174 
    4.3  图表展现神器――水晶易表      /189 
    第五章  数据可视化工具如何选择      /203 
    5.1  数据可视化软件如何选择      /203 
    5.2  数据可视化神器――Tableau      /211 

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