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城市交通大数据挖掘与应用实践

城市交通大数据挖掘与应用实践
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作者: ,
出版社: 同济大学出版社
2022-06
版次: 1
ISBN: 9787576501148
定价: 128.00
装帧: 其他
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 229页
字数: 387.000千字
分类: 工程技术
8人买过
  • 传统的交通流调查、居民出行入户调查等手段受成本、时间、组织实施等各方面的限制，往往只能选取典型时间片段，实施小样本抽样调查，获取的数据非常有限，且质量不稳定。借助大数据分析手段，可以突破传统数据采集手段局限，获取全样本、全时段、全空间的完整数据，大幅度提升分析交通问题的能力和认识交通运行规律的水平，为城市交通综合治理科学决策提供强大的支撑。本书以重庆为例，总结了重庆市交通综合信息平台近十年来的大数据采集、数据组织管理、平台建设、分析建模等方面的经验，以及大数据在人-车-公共交通出行需求分析、城市交通系统运行监测、四阶段综合交通预测模型优化等方面的应用，并提供了交通规划管理方面的具体项目案例实践，以期为交通大数据挖掘和应用实践相关工作提供参考。 周涛，男，1990年毕业于同济大学交通工程专业，现任重庆市交通规划研究院副院长，教授级高级工程师。主持完成了百余项重大交通规划项目，主要涉及城市综合交通规划、交通大数据分析应用等领域。主编和参编国家、地方规范5部，发表学术论文二十余篇。

    序

    前言

    1交通大数据应用现状及发展趋势

    1.1交通大数据应用发展概述

    1.1.1小样本量的定点监测技术阶段

    1.1.2车辆移动监测和个体出行信息提取阶段

    1.1.3广城大祥本交道大数据分析阶段

    1.1.4交通大数据多源融合技术阶段

    1.2交通大数据发展存在的问题

    1.3交通大数据发展趋势

    本章参文献

    2典型交通大数据介绍

    2.1交通大数据分类及特征

    2.1.1交通大数据分类

    2.1.2交通大数据获取方式及特征

    ……


  • 内容简介:
    传统的交通流调查、居民出行入户调查等手段受成本、时间、组织实施等各方面的限制，往往只能选取典型时间片段，实施小样本抽样调查，获取的数据非常有限，且质量不稳定。借助大数据分析手段，可以突破传统数据采集手段局限，获取全样本、全时段、全空间的完整数据，大幅度提升分析交通问题的能力和认识交通运行规律的水平，为城市交通综合治理科学决策提供强大的支撑。本书以重庆为例，总结了重庆市交通综合信息平台近十年来的大数据采集、数据组织管理、平台建设、分析建模等方面的经验，以及大数据在人-车-公共交通出行需求分析、城市交通系统运行监测、四阶段综合交通预测模型优化等方面的应用，并提供了交通规划管理方面的具体项目案例实践，以期为交通大数据挖掘和应用实践相关工作提供参考。
  • 作者简介:
    周涛，男，1990年毕业于同济大学交通工程专业，现任重庆市交通规划研究院副院长，教授级高级工程师。主持完成了百余项重大交通规划项目，主要涉及城市综合交通规划、交通大数据分析应用等领域。主编和参编国家、地方规范5部，发表学术论文二十余篇。
  • 目录:


    序

    前言

    1交通大数据应用现状及发展趋势

    1.1交通大数据应用发展概述

    1.1.1小样本量的定点监测技术阶段

    1.1.2车辆移动监测和个体出行信息提取阶段

    1.1.3广城大祥本交道大数据分析阶段

    1.1.4交通大数据多源融合技术阶段

    1.2交通大数据发展存在的问题

    1.3交通大数据发展趋势

    本章参文献

    2典型交通大数据介绍

    2.1交通大数据分类及特征

    2.1.1交通大数据分类

    2.1.2交通大数据获取方式及特征

    ……


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