湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测：理论、实践与创新

作者: 毕娅著

出版社: 武汉大学出版社

出版时间: 2016-03

版次: 1

ISBN: 9787307149199

定价: 36.00

装帧: 平装

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 285页

字数: 318千字

分类: 管理

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　　全书以系统论为理论支撑，探讨了我国食品冷链物流行业产生和发展的途径，分析了我国食品冷链物流行业的现状和在发展过程中遇到的问题，说明了对食品冷链物流行业规模进行预测的重要意义和价值，并以湖北省食品冷链物流行业为例进行了实证分析。
　　毕娅，女，1978年11月出生，湖北武汉人，武汉理工大学工学博士。现工作于湖北经济学院物流与工程学院物流管理系。在《计算机应用》、《统计与决策》等全国核心期刊上发表论文8篇，EI收录4篇；出版了《电子商务概论》、《计算机网络工程》、《物流系统建模与仿真》等多部专著和教材；主持完成了省厅级科研项目若干项。
第1章研究的背景和意义
1.1研究的背景
1.1.1我国食品冷链物流的现状
1.1.2物流系统需求预测
1.2研究的目的和意义
1.3研究内容和创新之处
1.3.1研究内容
1.3.2创新点
1.4研究的思路及方法
1.4.1研究的思路
1.4.2研究方法
1.5研究的总体框架

第2章国内外研究现状
2.1国内外食品冷链物流的研究现状
2.1.1食品冷链物流概述
2.1.2食品冷链物流的运营管理
2.1.3食品冷链物流的技术创新
2.1.4湖北省食品冷链物流的发展
2.2国内外物流需求预测的研究现状
2.2.1物流需求的统计学意义
2.2.2物流需求预测的技术和方法

第3章预测原理及方法
3.1预测的基本原理
3.1.1惯性原理
3.1.2类推原理
3.1.3相关原理
3.2预测的原则
3.3预测的步骤
3.4预测的分类
3.4.1按照预测时间的长短跨度进行分类
3.4.2按预测的观察视角和研究层面进行分类
3.4.3按预测的方法进行分类
3.5食品冷链物流系统需求预测
3.5.1食品冷链物流系统需求预测的特点
3.5.2食品冷链物流系统需求预测的考虑因素

第4章常规预测方法及算例分析
4.1引言
4.2传统经典的定性预测法与方法分析
4.2.1市场调查法
4.2.2专家调查法
4.2.3类比法
4.3常规定性预测法的算例分析
4.4传统经典的定量预测法与方法分析
4.4.1回归预测法
4.4.2时间序列预测方法
4.5常规定量预测法的算例分析
4.5.1湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测统计指标的确定
4.5.2基于指数平滑法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
4.5.3基于灰色预测法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测

第5章基于优化神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
5.1人工神经网络及算例分析
5.1.1人工神经网络概述
5.1.2人工神经网络的模型和结构
5.1.3基于多元回归和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
5.1.4基于时间序列和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
5.2基于Aw-BP的预测方法及算例分析
5.2.1基于自适应权的BP神经网络预测优化算法（AW.BP）
5.2.2基于Aw-BP的各种预测模型的算例分析
5.3基于AwNG.BP的预测方法及算例分析
5.3.1基于自适应权和小生境遗传算法的BP神经网络优化算法（AwNG.BP）
5.3.2基于AwNG.BP的各种预测模型的算例分析

第6章基于系统序参量的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
6.1系统论基础
6.1.1系统和系统论
6.1.2系统构成
6.1.3动态系统理论
6.1.4系统的特征
6.2食品冷链物流的系统分析
6.2.1食品冷链物流系统
6.2.2食品冷链物流系统的状态参量和控制参量
6.3基于系统序参量的多元回归预测模型的算例分析
6.4基于系统序参量和AW-BP的非线性组合的预测模型的算例分析
6.4.1模型的结构设计
6.4.2数据的处理
6.4.3参数设定
6.4.4训练过程
6.4.5误差分析
6.4.6预测
6.4.7灵敏度分析
6.5基于系统序参量和AWNG-BP的非线性组合的预测模型的算例分析
6.5.1模型的结构设计
6.5.2数据的处理
6.5.3参数设定
6.5.4训练过程
6.5.5误差分析
6.5.6预测
6.5.7灵敏度分析

第7章分析与结论
7.1各种预测模型的性能比较与分析
7.1.1总体比较
7.1.2基于技术和方法的比较
7.2主要的研究成果及结论
7.3相关对策及建议
参考文献
内容简介:
　　全书以系统论为理论支撑，探讨了我国食品冷链物流行业产生和发展的途径，分析了我国食品冷链物流行业的现状和在发展过程中遇到的问题，说明了对食品冷链物流行业规模进行预测的重要意义和价值，并以湖北省食品冷链物流行业为例进行了实证分析。
作者简介:
　　毕娅，女，1978年11月出生，湖北武汉人，武汉理工大学工学博士。现工作于湖北经济学院物流与工程学院物流管理系。在《计算机应用》、《统计与决策》等全国核心期刊上发表论文8篇，EI收录4篇；出版了《电子商务概论》、《计算机网络工程》、《物流系统建模与仿真》等多部专著和教材；主持完成了省厅级科研项目若干项。
目录:
第1章研究的背景和意义
1.1研究的背景
1.1.1我国食品冷链物流的现状
1.1.2物流系统需求预测
1.2研究的目的和意义
1.3研究内容和创新之处
1.3.1研究内容
1.3.2创新点
1.4研究的思路及方法
1.4.1研究的思路
1.4.2研究方法
1.5研究的总体框架

第2章国内外研究现状
2.1国内外食品冷链物流的研究现状
2.1.1食品冷链物流概述
2.1.2食品冷链物流的运营管理
2.1.3食品冷链物流的技术创新
2.1.4湖北省食品冷链物流的发展
2.2国内外物流需求预测的研究现状
2.2.1物流需求的统计学意义
2.2.2物流需求预测的技术和方法

第3章预测原理及方法
3.1预测的基本原理
3.1.1惯性原理
3.1.2类推原理
3.1.3相关原理
3.2预测的原则
3.3预测的步骤
3.4预测的分类
3.4.1按照预测时间的长短跨度进行分类
3.4.2按预测的观察视角和研究层面进行分类
3.4.3按预测的方法进行分类
3.5食品冷链物流系统需求预测
3.5.1食品冷链物流系统需求预测的特点
3.5.2食品冷链物流系统需求预测的考虑因素

第4章常规预测方法及算例分析
4.1引言
4.2传统经典的定性预测法与方法分析
4.2.1市场调查法
4.2.2专家调查法
4.2.3类比法
4.3常规定性预测法的算例分析
4.4传统经典的定量预测法与方法分析
4.4.1回归预测法
4.4.2时间序列预测方法
4.5常规定量预测法的算例分析
4.5.1湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测统计指标的确定
4.5.2基于指数平滑法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
4.5.3基于灰色预测法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测

第5章基于优化神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
5.1人工神经网络及算例分析
5.1.1人工神经网络概述
5.1.2人工神经网络的模型和结构
5.1.3基于多元回归和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
5.1.4基于时间序列和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
5.2基于Aw-BP的预测方法及算例分析
5.2.1基于自适应权的BP神经网络预测优化算法（AW.BP）
5.2.2基于Aw-BP的各种预测模型的算例分析
5.3基于AwNG.BP的预测方法及算例分析
5.3.1基于自适应权和小生境遗传算法的BP神经网络优化算法（AwNG.BP）
5.3.2基于AwNG.BP的各种预测模型的算例分析

第6章基于系统序参量的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测
6.1系统论基础
6.1.1系统和系统论
6.1.2系统构成
6.1.3动态系统理论
6.1.4系统的特征
6.2食品冷链物流的系统分析
6.2.1食品冷链物流系统
6.2.2食品冷链物流系统的状态参量和控制参量
6.3基于系统序参量的多元回归预测模型的算例分析
6.4基于系统序参量和AW-BP的非线性组合的预测模型的算例分析
6.4.1模型的结构设计
6.4.2数据的处理
6.4.3参数设定
6.4.4训练过程
6.4.5误差分析
6.4.6预测
6.4.7灵敏度分析
6.5基于系统序参量和AWNG-BP的非线性组合的预测模型的算例分析
6.5.1模型的结构设计
6.5.2数据的处理
6.5.3参数设定
6.5.4训练过程
6.5.5误差分析
6.5.6预测
6.5.7灵敏度分析

第7章分析与结论
7.1各种预测模型的性能比较与分析
7.1.1总体比较
7.1.2基于技术和方法的比较
7.2主要的研究成果及结论
7.3相关对策及建议
参考文献

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