跟我学Python四级
出版时间:
2023-09
版次:
1
ISBN:
9787302640318
定价:
79.00
-
本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分:Python 编程》为依据,内容覆盖该标 准Python 编程四级的全部12 个知识点。全书共12 个单元,分为三部分。第一部分为算法基础篇 (第1、2 单元),主要介绍Python 中常见数据结构和算法分析的基础知识,包括堆栈、队列及基本应用、 算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇(第3~7 单元),主要介绍排序、查找、匹配、蒙特 卡罗、分形等常见算法的基本原理和实现方法。第三部分为算法进阶篇(第8~12 单元),重点介绍 Python 中机器学习及人工智能经典算法的基本原理及实践方法,主要包括聚类、预测、调度、分类、 路径等算法的讲解。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试(PAAT)Python 四级科目的考生选用, 也是初、高中学段青少年了解和实践机器学习及人工智能编程的较为理想的教材。 第1单元 堆栈队列 0011.1 认识数据结构 002
1.2 堆栈 003
1.3 队列 009
1.4 堆栈和队列的基本应用 . 012
习题. 017
第2单元 算法分析 0192.1 计算的复杂性 020
2.2 时间复杂度 . 021
2.3 空间复杂度 . 029
2.4 优秀算法的评价标准. 032
习题. 033
第3单元 排序算法0353.1 冒泡排序. 036
3.2 选择排序. 039
3.3 直接插入排序 042
习题. 045
第4单元 查找算法0474.1 顺序查找. 049
4.2 二分查找. 051
4.3 插值查找. 055
习题. 059
Gwszw四级1-7.indd 7 2023/9/13 9:51:38
第5单元 匹配算法 061
5.1 字符串暴力匹配算法(BF 算法) .062
5.2 字符串匹配KMP 算法.064
5.3 字符串匹配BM 算法.071
习题.076
第6单元 蒙特卡罗算法078
6.1 蒙特卡罗算法简介 079
6.2 蒙特卡罗算法的应用.081
习题.085
第7单元 分形算法087
7.1 大自然中的分形几何.088
7.2 Koch 曲线的递归算法.091
7.3 分形树的递归算法 094
7.4 牛顿迭代算法096
习题.102
第8单元 聚类算法 103
8.1 认识聚类.104
8.2 鸢尾花分类 .106
8.3 分散性聚类算法(K-means).107
8.4 基于层次的聚类算法(AGNES) 114
8.5 基于密度的聚类算法(DBSCAN)118
习题.124
第9单元 预测算法 126
9.1 普通线性回归预测算法 .127
VIII
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9.2 岭回归预测算法 133
9.3 Lasso 回归预测算法 .137
习题.141
第10单元 调度算法 143
10.1 进程调度.144
10.2 先来先服务调度算法.145
10.3 短作业优先调度算法.147
10.4 优先级调度算法 151
习题.156
第11单元 分类算法. 158
11.1 支持向量机分类算法.160
11.2 K-最近邻算法.161
11.3 随机森林算法163
习题.169
第12单元 路径算法. 171
12.1 路径算法概述172
12.2 迪杰斯特拉算法 174
12.3 弗洛伊德算法179
12.4 SPFA 算法.186
习题.189
附录A 人工智能及机器学习基础. 191
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内容简介:
本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分:Python 编程》为依据,内容覆盖该标 准Python 编程四级的全部12 个知识点。全书共12 个单元,分为三部分。第一部分为算法基础篇 (第1、2 单元),主要介绍Python 中常见数据结构和算法分析的基础知识,包括堆栈、队列及基本应用、 算法的复杂度计算等内容。第二部分为算法提高篇(第3~7 单元),主要介绍排序、查找、匹配、蒙特 卡罗、分形等常见算法的基本原理和实现方法。第三部分为算法进阶篇(第8~12 单元),重点介绍 Python 中机器学习及人工智能经典算法的基本原理及实践方法,主要包括聚类、预测、调度、分类、 路径等算法的讲解。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试(PAAT)Python 四级科目的考生选用, 也是初、高中学段青少年了解和实践机器学习及人工智能编程的较为理想的教材。
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目录:
第1单元 堆栈队列 0011.1 认识数据结构 002
1.2 堆栈 003
1.3 队列 009
1.4 堆栈和队列的基本应用 . 012
习题. 017
第2单元 算法分析 0192.1 计算的复杂性 020
2.2 时间复杂度 . 021
2.3 空间复杂度 . 029
2.4 优秀算法的评价标准. 032
习题. 033
第3单元 排序算法0353.1 冒泡排序. 036
3.2 选择排序. 039
3.3 直接插入排序 042
习题. 045
第4单元 查找算法0474.1 顺序查找. 049
4.2 二分查找. 051
4.3 插值查找. 055
习题. 059
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第5单元 匹配算法 061
5.1 字符串暴力匹配算法(BF 算法) .062
5.2 字符串匹配KMP 算法.064
5.3 字符串匹配BM 算法.071
习题.076
第6单元 蒙特卡罗算法078
6.1 蒙特卡罗算法简介 079
6.2 蒙特卡罗算法的应用.081
习题.085
第7单元 分形算法087
7.1 大自然中的分形几何.088
7.2 Koch 曲线的递归算法.091
7.3 分形树的递归算法 094
7.4 牛顿迭代算法096
习题.102
第8单元 聚类算法 103
8.1 认识聚类.104
8.2 鸢尾花分类 .106
8.3 分散性聚类算法(K-means).107
8.4 基于层次的聚类算法(AGNES) 114
8.5 基于密度的聚类算法(DBSCAN)118
习题.124
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9.1 普通线性回归预测算法 .127
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9.2 岭回归预测算法 133
9.3 Lasso 回归预测算法 .137
习题.141
第10单元 调度算法 143
10.1 进程调度.144
10.2 先来先服务调度算法.145
10.3 短作业优先调度算法.147
10.4 优先级调度算法 151
习题.156
第11单元 分类算法. 158
11.1 支持向量机分类算法.160
11.2 K-最近邻算法.161
11.3 随机森林算法163
习题.169
第12单元 路径算法. 171
12.1 路径算法概述172
12.2 迪杰斯特拉算法 174
12.3 弗洛伊德算法179
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