智能网联汽车概论（含实验指导）

作者: 夏国强贾爱芹

出版社: 机械工业出版社

出版时间: 2023-02

版次: 1

ISBN: 9787111720454

定价: 75.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 240页

字数: 363千字

分类: 教材教辅考试>教材>大学教材>工程技术

6 张插图图片

本书紧密围绕着智能网联汽车技术及其应用，首先对智能网联汽车进行综述，重点介绍了智能网联汽车环境感知系统及应用、智能网联汽车高精度导航定位系统与高精度地图及应用、智能网联汽车高级驾驶辅助系统及应用，同时还介绍了智能交通系统，并且简要介绍了智能网联汽车与云计算、与大数据、与人工智能的联合应用。
本书内容新颖、图文并茂、通俗易懂，可作为应用型本科院校汽车类专业的方向课教材或选修课教材，也可以作为社会相关机构技术培训的参考书。贾爱芹，中共党员，副教授，东风雪铁龙、东风标致技术培训讲师。从事高等教育工作15年，主讲课程有汽车电器、汽车设计、汽车理论等课程。其中汽车电器课程被认定为“河南省精品在线开放课程”，评价等级为“优秀”。汽车设计课程负责人，其中被认定为校级线下一流课程。先后发表期刊论文15篇，其中核心期刊论文3篇，主编或参编教材3本，主持或参与省厅级课题五项，发明专利1项，实用新型专利2项，先后被评为校级“优秀教师”“科研先进个人”“校企优秀培训讲师”等荣誉称号。前言

“天工讲堂”二维码目录

第1 章　智能网联汽车综述 1

1.1　智能网联汽车的定义与分级 .. 1

1.1.1　智能网联汽车的定义 .. 1

1.1.2　智能网联汽车的分级 .. 2

1.2　智能网联汽车系统架构及关键技术 .. 5

1.2.1　智能网联汽车系统架构 .. 5

1.2.2　智能网联汽车关键技术 .. 6

1.3　智能网联汽车产业标准体系 .. 8

1.4　智能网联汽车的发展历程与现状 .. 12

1.4.1　国外智能网联汽车的发展历程与现状 .. 12

1.4.2　国内智能网联汽车的发展历程与现状 .. 14

思考题 .. 16

第2 章　智能网联汽车环境感知系统 17

2.1　环境感知系统的基础知识 .. 17

2.1.1　环境感知系统的定义 .. 17

2.1.2　环境感知系统的组成 .. 19

2.2　环境感知传感器 .. 21

2.2.1　传感器的定义 .. 21

2.2.2　传感器的组成与特点 .. 21

2.2.3　环境感知传感器的类型与配置 .. 22

2.2.4　环境感知传感器的结构原理与应用 .. 24

2.3　环境感知系统在智能网联汽车中的实际应用 .. 42

2.3.1　道路识别 .. 42

2.3.2　车辆识别 .. 44

2.3.3　行人识别 .. 45

2.3.4　交通标志识别 .. 46

2.3.5　交通信号灯识别 .. 47

思考题 .. 50

第3 章　智能网联汽车高精度导航定位系统与高精度地图 51

3.1　高精度定位导航系统的基础知识 .. 51

3.1.1　导航定位系统的定义及功能 .. 51

3.1.2　导航定位系统的精度要求 .. 54

3.1.3　定位导航系统的组成 .. 55

3.1.4　定位导航系统的定位方法 .. 58

3.1.5　高精度导航定位系统的网络架构 .. 60

3.2　高精度定位系统 .. 61

3.2.1　全球导航卫星系统 .. 61

3.2.2　全球导航卫星系统的应用 .. 65

3.2.3　惯性导航系统 .. 69

3.2.4　组合定位 .. 74

3.3　高精度地图 .. 77

3.3.1　高精度地图的定义 .. 77

3.3.2　高精度地图的分层架构 .. 77

3.3.3　高精度地图的功用 .. 78

3.3.4　高精度地图采集与生成过程 .. 80

3.4　高精度地图在智能网联汽车中的实际应用 .. 88

3.4.1　Apollo 高精度地图的格式规范 .. 88

3.4.2　Apollo 高精度地图的坐标系 .. 88

3.4.3　Apollo 高精度地图的数据要素 .. 88

3.4.4　Apollo 高精度地图的构建 .. 88

思考题 .. 93

第4 章　智能网联汽车网络与通信系统 94

4.1　智能网联汽车网络系统 .. 94

4.1.1　网络系统的基础知识 .. 94

4.1.2　车载网络 .. 95

4.1.3　车载移动互联网 .. 102

4.2　智能网联汽车无线通信系统 .. 105

4.2.1　通信系统基础知识 .. 105

4.2.2　无线通信系统的定义和分类 .. 105

4.2.3　V2X 通信 .. 107

4.2.4　DSRC 通信 .. 111

4.2.5　LTE-V 通信 .. 114

4.2.6　蓝牙通信 .. 116

4.2.7　射频识别（RFID）技术 .. 118

4.2.8　5G 移动通信 .. 119

4.3　网络与通信系统在智能网联汽车中的实际应用 .. 123

思考题 .. 126

第5 章　智能网联汽车高级驾驶辅助系统 127

5.1　高级驾驶辅助系统的基础知识 .. 127

5.1.1　高级驾驶辅助系统的组成 .. 127

5.1.2　高级驾驶辅助系统与无人驾驶的关系 .. 129

5.1.3　高级驾驶辅助系统的分类 .. 131

5.2　自主预警类高级驾驶辅助系统 .. 132

5.2.1　前向碰撞预警系统 .. 133

5.2.2　车道偏离预警系统 .. 135

5.2.3　盲区监测系统 .. 137

5.3　自主控制类高级驾驶辅助系统 .. 139

5.3.1　车道保持辅助系统 .. 139

5.3.2　自动紧急制动系统 .. 141

5.3.3　自适应巡航控制系统 .. 142

5.3.4　自动泊车辅助系统 .. 147

5.4　视野改善类高级驾驶辅助系统 .. 150

5.4.1　全景影像泊车辅助系统 .. 150

5.4.2　自适应前照灯照明系统 .. 153

5.4.3　其他高级驾驶辅助系统 .. 156

思考题 .. 162

第6 章　智能交通系统 163

6.1　智能交通概述 .. 163

6.1.1　智能交通系统的发展历程 .. 164

6.1.2　智能交通系统的概念与特征 .. 166

6.1.3　智能交通系统的组成 .. 167

6.2　智能交通架构 .. 169

6.2.1　智能交通系统体系结构 .. 169

6.2.2　智能交通系统技术构架 .. 172

6.2.3　智能交通系统业务构架及应用 .. 173

思考题 .. 185

第7 章　智能网联汽车与云计算 186

7.1　云计算的基础知识 .. 186

7.1.1　云计算的定义 .. 186

7.1.2　云计算的系统构架 .. 187

7.2　云计算在智能网联汽车中的应用 .. 190

7.2.1　智能网联汽车的数据处理 .. 190

7.2.2　交通道路信息的采集与数据处理 .. 191

7.2.3　云计算在智能网联汽车中的实际应用 .. 192

思考题 .. 197

第8 章　智能网联汽车与大数据 198

8.1　大数据的基础知识 .. 198

8.1.1　大数据的定义 .. 198

8.1.2　大数据处理的技术架构 .. 199

8.2　大数据在智能网联汽车中的实际应用 .. 203

思考题 .. 205

第9 章　智能网联汽车与人工智能 206

9.1　人工智能的基础知识 .. 206

9.1.1　人工智能的概念 .. 206

9.1.2　人工智能的技术架构 .. 209

9.2　人工智能在智能网联汽车中的实际应用 .. 212

思考题 .. 214

参考文献 .. 215
内容简介:
本书紧密围绕着智能网联汽车技术及其应用，首先对智能网联汽车进行综述，重点介绍了智能网联汽车环境感知系统及应用、智能网联汽车高精度导航定位系统与高精度地图及应用、智能网联汽车高级驾驶辅助系统及应用，同时还介绍了智能交通系统，并且简要介绍了智能网联汽车与云计算、与大数据、与人工智能的联合应用。
本书内容新颖、图文并茂、通俗易懂，可作为应用型本科院校汽车类专业的方向课教材或选修课教材，也可以作为社会相关机构技术培训的参考书。
作者简介:
贾爱芹，中共党员，副教授，东风雪铁龙、东风标致技术培训讲师。从事高等教育工作15年，主讲课程有汽车电器、汽车设计、汽车理论等课程。其中汽车电器课程被认定为“河南省精品在线开放课程”，评价等级为“优秀”。汽车设计课程负责人，其中被认定为校级线下一流课程。先后发表期刊论文15篇，其中核心期刊论文3篇，主编或参编教材3本，主持或参与省厅级课题五项，发明专利1项，实用新型专利2项，先后被评为校级“优秀教师”“科研先进个人”“校企优秀培训讲师”等荣誉称号。
目录:
前言

“天工讲堂”二维码目录

第1 章　智能网联汽车综述 1

1.1　智能网联汽车的定义与分级 .. 1

1.1.1　智能网联汽车的定义 .. 1

1.1.2　智能网联汽车的分级 .. 2

1.2　智能网联汽车系统架构及关键技术 .. 5

1.2.1　智能网联汽车系统架构 .. 5

1.2.2　智能网联汽车关键技术 .. 6

1.3　智能网联汽车产业标准体系 .. 8

1.4　智能网联汽车的发展历程与现状 .. 12

1.4.1　国外智能网联汽车的发展历程与现状 .. 12

1.4.2　国内智能网联汽车的发展历程与现状 .. 14

思考题 .. 16

第2 章　智能网联汽车环境感知系统 17

2.1　环境感知系统的基础知识 .. 17

2.1.1　环境感知系统的定义 .. 17

2.1.2　环境感知系统的组成 .. 19

2.2　环境感知传感器 .. 21

2.2.1　传感器的定义 .. 21

2.2.2　传感器的组成与特点 .. 21

2.2.3　环境感知传感器的类型与配置 .. 22

2.2.4　环境感知传感器的结构原理与应用 .. 24

2.3　环境感知系统在智能网联汽车中的实际应用 .. 42

2.3.1　道路识别 .. 42

2.3.2　车辆识别 .. 44

2.3.3　行人识别 .. 45

2.3.4　交通标志识别 .. 46

2.3.5　交通信号灯识别 .. 47

思考题 .. 50

第3 章　智能网联汽车高精度导航定位系统与高精度地图 51

3.1　高精度定位导航系统的基础知识 .. 51

3.1.1　导航定位系统的定义及功能 .. 51

3.1.2　导航定位系统的精度要求 .. 54

3.1.3　定位导航系统的组成 .. 55

3.1.4　定位导航系统的定位方法 .. 58

3.1.5　高精度导航定位系统的网络架构 .. 60

3.2　高精度定位系统 .. 61

3.2.1　全球导航卫星系统 .. 61

3.2.2　全球导航卫星系统的应用 .. 65

3.2.3　惯性导航系统 .. 69

3.2.4　组合定位 .. 74

3.3　高精度地图 .. 77

3.3.1　高精度地图的定义 .. 77

3.3.2　高精度地图的分层架构 .. 77

3.3.3　高精度地图的功用 .. 78

3.3.4　高精度地图采集与生成过程 .. 80

3.4　高精度地图在智能网联汽车中的实际应用 .. 88

3.4.1　Apollo 高精度地图的格式规范 .. 88

3.4.2　Apollo 高精度地图的坐标系 .. 88

3.4.3　Apollo 高精度地图的数据要素 .. 88

3.4.4　Apollo 高精度地图的构建 .. 88

思考题 .. 93

第4 章　智能网联汽车网络与通信系统 94

4.1　智能网联汽车网络系统 .. 94

4.1.1　网络系统的基础知识 .. 94

4.1.2　车载网络 .. 95

4.1.3　车载移动互联网 .. 102

4.2　智能网联汽车无线通信系统 .. 105

4.2.1　通信系统基础知识 .. 105

4.2.2　无线通信系统的定义和分类 .. 105

4.2.3　V2X 通信 .. 107

4.2.4　DSRC 通信 .. 111

4.2.5　LTE-V 通信 .. 114

4.2.6　蓝牙通信 .. 116

4.2.7　射频识别（RFID）技术 .. 118

4.2.8　5G 移动通信 .. 119

4.3　网络与通信系统在智能网联汽车中的实际应用 .. 123

思考题 .. 126

第5 章　智能网联汽车高级驾驶辅助系统 127

5.1　高级驾驶辅助系统的基础知识 .. 127

5.1.1　高级驾驶辅助系统的组成 .. 127

5.1.2　高级驾驶辅助系统与无人驾驶的关系 .. 129

5.1.3　高级驾驶辅助系统的分类 .. 131

5.2　自主预警类高级驾驶辅助系统 .. 132

5.2.1　前向碰撞预警系统 .. 133

5.2.2　车道偏离预警系统 .. 135

5.2.3　盲区监测系统 .. 137

5.3　自主控制类高级驾驶辅助系统 .. 139

5.3.1　车道保持辅助系统 .. 139

5.3.2　自动紧急制动系统 .. 141

5.3.3　自适应巡航控制系统 .. 142

5.3.4　自动泊车辅助系统 .. 147

5.4　视野改善类高级驾驶辅助系统 .. 150

5.4.1　全景影像泊车辅助系统 .. 150

5.4.2　自适应前照灯照明系统 .. 153

5.4.3　其他高级驾驶辅助系统 .. 156

思考题 .. 162

第6 章　智能交通系统 163

6.1　智能交通概述 .. 163

6.1.1　智能交通系统的发展历程 .. 164

6.1.2　智能交通系统的概念与特征 .. 166

6.1.3　智能交通系统的组成 .. 167

6.2　智能交通架构 .. 169

6.2.1　智能交通系统体系结构 .. 169

6.2.2　智能交通系统技术构架 .. 172

6.2.3　智能交通系统业务构架及应用 .. 173

思考题 .. 185

第7 章　智能网联汽车与云计算 186

7.1　云计算的基础知识 .. 186

7.1.1　云计算的定义 .. 186

7.1.2　云计算的系统构架 .. 187

7.2　云计算在智能网联汽车中的应用 .. 190

7.2.1　智能网联汽车的数据处理 .. 190

7.2.2　交通道路信息的采集与数据处理 .. 191

7.2.3　云计算在智能网联汽车中的实际应用 .. 192

思考题 .. 197

第8 章　智能网联汽车与大数据 198

8.1　大数据的基础知识 .. 198

8.1.1　大数据的定义 .. 198

8.1.2　大数据处理的技术架构 .. 199

8.2　大数据在智能网联汽车中的实际应用 .. 203

思考题 .. 205

第9 章　智能网联汽车与人工智能 206

9.1　人工智能的基础知识 .. 206

9.1.1　人工智能的概念 .. 206

9.1.2　人工智能的技术架构 .. 209

9.2　人工智能在智能网联汽车中的实际应用 .. 212

思考题 .. 214

参考文献 .. 215

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