视频序列运动目标检测与跟踪
出版时间:
2017-11
版次:
01
ISBN:
9787030550309
定价:
98.00
装帧:
平装
开本:
32开
页数:
248页
正文语种:
简体中文
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本书以视频序列中运动目标检测与跟踪技术为核心,对运动目标检测与跟踪理论和方法进行探讨,吸纳国内外相关运动目标检测与跟踪技术的精华,阐述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分类以及Otsu结合肤色检测的微动目标提取算法;设计利用SVM方法提取HOG特征分类器对行人人体进行检测的算法、基于前景模板和Camshift相结合的目标跟踪算法;实现双层Codebook模型和短时滑动窗口相结合的背景更新方法,解决外部干扰问题,保证粒子多样性,减少计算量和时间复杂度;提出一种基于轨迹网格化分析的运动目标徘徊检测方法。《BR》 本书所有实验结果及分析均取自作者所在研究团队工作的研究成果,具有一定的前沿性和实用性。
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内容简介:
本书以视频序列中运动目标检测与跟踪技术为核心,对运动目标检测与跟踪理论和方法进行探讨,吸纳国内外相关运动目标检测与跟踪技术的精华,阐述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分类以及Otsu结合肤色检测的微动目标提取算法;设计利用SVM方法提取HOG特征分类器对行人人体进行检测的算法、基于前景模板和Camshift相结合的目标跟踪算法;实现双层Codebook模型和短时滑动窗口相结合的背景更新方法,解决外部干扰问题,保证粒子多样性,减少计算量和时间复杂度;提出一种基于轨迹网格化分析的运动目标徘徊检测方法。《BR》 本书所有实验结果及分析均取自作者所在研究团队工作的研究成果,具有一定的前沿性和实用性。
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