金融市场波动率的智能预测方法

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作者: ,
出版社: 科学出版社
2020-09
版次: 1
ISBN: 9787030635228
定价: 78.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 126页
分类: 经济
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  • 《金融市场波动率的智能预测方法》基于金融市场波动率智能预测方法建模理念,在分析国内外文献基础上,深入研究金融市场波动率的智能预测方法,主要利用*小二乘支持向量机、自适应神经模糊推理系统、灰色预测法构建金融市场波动率的新型智能预测模型,通过对中国金融市场的实证研究,以不同评价指标检验所建模型的有效性。《金融市场波动率的智能预测方法》突破了学科之间的界限,融合了金融学、计算机、信息科学等,一定程度上推动了金融市场波动率智能预测理论与方法的发展。 目录 
    第1章 绪论 1 
    1.1 金融市场波动率含义 1 
    1.2 金融市场波动率基本特征 2 
    1.3 金融市场波动率智能预测方法的发展趋势 4 
    1.4 本章小结 15 
    第2章 金融市场波动率的*小二乘支持向量机预测方法 16 
    2.1 *小二乘支持向量机 16 
    2.2 基于chaos-LSSVM-PSOTVAC模型的股指波动率预测方法 21 
    2.3 基于*小二乘小波支持向量机的股指波动率预测方法 38 
    2.4 本章小结 55 
    第3章 金融市场波动率的自适应神经模糊推理系统预测方法 57 
    3.1 ANFIS原理 57 
    3.2 基于ANFIS的股指期货波动率预测方法 64 
    3.3 基于ANFIS-CARRX模型的股指波动率预测方法 70 
    3.4 本章小结 80 
    第4章 金融市场波动率的灰色预测方法 81 
    4.1 GM(1,1)模型 81 
    4.2 基于GAGM-GARCH类模型的股指波动率预测方法 84 
    4.3 基于GM-ANFIS模型的基金波动率预测方法 100 
    4.4 基于GM-LSSVM-PSO模型的高频股指波动率预测方法 106 
    4.5 本章小结 115 
    第5章 结论 117 
    参考文献 119
  • 内容简介:
    《金融市场波动率的智能预测方法》基于金融市场波动率智能预测方法建模理念,在分析国内外文献基础上,深入研究金融市场波动率的智能预测方法,主要利用*小二乘支持向量机、自适应神经模糊推理系统、灰色预测法构建金融市场波动率的新型智能预测模型,通过对中国金融市场的实证研究,以不同评价指标检验所建模型的有效性。《金融市场波动率的智能预测方法》突破了学科之间的界限,融合了金融学、计算机、信息科学等,一定程度上推动了金融市场波动率智能预测理论与方法的发展。
  • 目录:
    目录 
    第1章 绪论 1 
    1.1 金融市场波动率含义 1 
    1.2 金融市场波动率基本特征 2 
    1.3 金融市场波动率智能预测方法的发展趋势 4 
    1.4 本章小结 15 
    第2章 金融市场波动率的*小二乘支持向量机预测方法 16 
    2.1 *小二乘支持向量机 16 
    2.2 基于chaos-LSSVM-PSOTVAC模型的股指波动率预测方法 21 
    2.3 基于*小二乘小波支持向量机的股指波动率预测方法 38 
    2.4 本章小结 55 
    第3章 金融市场波动率的自适应神经模糊推理系统预测方法 57 
    3.1 ANFIS原理 57 
    3.2 基于ANFIS的股指期货波动率预测方法 64 
    3.3 基于ANFIS-CARRX模型的股指波动率预测方法 70 
    3.4 本章小结 80 
    第4章 金融市场波动率的灰色预测方法 81 
    4.1 GM(1,1)模型 81 
    4.2 基于GAGM-GARCH类模型的股指波动率预测方法 84 
    4.3 基于GM-ANFIS模型的基金波动率预测方法 100 
    4.4 基于GM-LSSVM-PSO模型的高频股指波动率预测方法 106 
    4.5 本章小结 115 
    第5章 结论 117 
    参考文献 119
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