金融市场波动率的智能预测方法
出版时间:
2020-09
版次:
1
ISBN:
9787030635228
定价:
78.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
126页
2人买过
-
《金融市场波动率的智能预测方法》基于金融市场波动率智能预测方法建模理念,在分析国内外文献基础上,深入研究金融市场波动率的智能预测方法,主要利用*小二乘支持向量机、自适应神经模糊推理系统、灰色预测法构建金融市场波动率的新型智能预测模型,通过对中国金融市场的实证研究,以不同评价指标检验所建模型的有效性。《金融市场波动率的智能预测方法》突破了学科之间的界限,融合了金融学、计算机、信息科学等,一定程度上推动了金融市场波动率智能预测理论与方法的发展。 目录
第1章 绪论 1
1.1 金融市场波动率含义 1
1.2 金融市场波动率基本特征 2
1.3 金融市场波动率智能预测方法的发展趋势 4
1.4 本章小结 15
第2章 金融市场波动率的*小二乘支持向量机预测方法 16
2.1 *小二乘支持向量机 16
2.2 基于chaos-LSSVM-PSOTVAC模型的股指波动率预测方法 21
2.3 基于*小二乘小波支持向量机的股指波动率预测方法 38
2.4 本章小结 55
第3章 金融市场波动率的自适应神经模糊推理系统预测方法 57
3.1 ANFIS原理 57
3.2 基于ANFIS的股指期货波动率预测方法 64
3.3 基于ANFIS-CARRX模型的股指波动率预测方法 70
3.4 本章小结 80
第4章 金融市场波动率的灰色预测方法 81
4.1 GM(1,1)模型 81
4.2 基于GAGM-GARCH类模型的股指波动率预测方法 84
4.3 基于GM-ANFIS模型的基金波动率预测方法 100
4.4 基于GM-LSSVM-PSO模型的高频股指波动率预测方法 106
4.5 本章小结 115
第5章 结论 117
参考文献 119
-
内容简介:
《金融市场波动率的智能预测方法》基于金融市场波动率智能预测方法建模理念,在分析国内外文献基础上,深入研究金融市场波动率的智能预测方法,主要利用*小二乘支持向量机、自适应神经模糊推理系统、灰色预测法构建金融市场波动率的新型智能预测模型,通过对中国金融市场的实证研究,以不同评价指标检验所建模型的有效性。《金融市场波动率的智能预测方法》突破了学科之间的界限,融合了金融学、计算机、信息科学等,一定程度上推动了金融市场波动率智能预测理论与方法的发展。
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目录:
目录
第1章 绪论 1
1.1 金融市场波动率含义 1
1.2 金融市场波动率基本特征 2
1.3 金融市场波动率智能预测方法的发展趋势 4
1.4 本章小结 15
第2章 金融市场波动率的*小二乘支持向量机预测方法 16
2.1 *小二乘支持向量机 16
2.2 基于chaos-LSSVM-PSOTVAC模型的股指波动率预测方法 21
2.3 基于*小二乘小波支持向量机的股指波动率预测方法 38
2.4 本章小结 55
第3章 金融市场波动率的自适应神经模糊推理系统预测方法 57
3.1 ANFIS原理 57
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3.4 本章小结 80
第4章 金融市场波动率的灰色预测方法 81
4.1 GM(1,1)模型 81
4.2 基于GAGM-GARCH类模型的股指波动率预测方法 84
4.3 基于GM-ANFIS模型的基金波动率预测方法 100
4.4 基于GM-LSSVM-PSO模型的高频股指波动率预测方法 106
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第5章 结论 117
参考文献 119
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