高等院校经济管理类主干课系列教材:计量经济学

高等院校经济管理类主干课系列教材:计量经济学
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作者: ,
2008-01
版次: 1
ISBN: 9787561528952
定价: 25.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 272页
字数: 323千字
正文语种: 简体中文
分类: 经济
55人买过
  • 《高等院校经济管理类主干课系列教材:计量经济学》以计量经济学研究经济问题的方法、步骤为核心和方向,注重探讨计量经济学研究方法。书本较为系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法、应用以及计量经济学软件EViews的操作。特别强调应用EViews软件解决实际经济问题,并尽可能地与中国实际模型相结合。《高等院校经济管理类主干课系列教材:计量经济学》的内容始终贯穿该软件的具体使用,以便使学生在应用软件过程中,理解和掌握计量经济学的方法,提高分析问题和解决问题的能力。 前言
    第一章绪论
    第一节什么是计量经济学
    第二节计量经济学的产生与发展
    第三节计量经济学的学科性质和地位
    第四节计量经济学的基本概念和应用数据
    第五节建立与应用计量经济模型的步骤

    第二章一元线性回归模型
    第一节经济变量间的一些基本关系
    第二节一元线性回归模型的参数估计
    第三节一元线性回归模型的检验
    第四节总体回归系数的估计和检验
    第五节一元线性回归模型的预测
    第六节回归模型的其他函数形式
    第七节案例分析

    第三章多元线性回归分析
    第一节多元线性回归模型概述
    第二节多元线性回归模型的估计
    第三节多元线性回归模型的检验
    第四节案例分析

    第四章异方差
    第一节异方差的基本知识
    第二节异方差性的后果
    第三节异方差的检验
    第四节异方差模型的参数估计
    第五节案例分析

    第五章误差序列相关
    第一节误差序列相关的基本知识
    第二节序列相关的后果
    第三节序列相关的检验
    第四节序列相关模型的参数估计
    第五节案例分析

    第六章多重共线性
    第一节多重共线性的性质
    第二节多重共线性的后果与检测
    第三节多重共线性的补救措施
    第四节案例分析

    第七章随机解释变量
    第一节随机解释变量产生的原因及其后果
    第二节误差变量模型
    第三节工具变量法
    第四节案例分析

    第八章分布滞后模型和自回归模型
    第一节分布滞后模型
    第二节有限多项式滞后模型及其估计
    第三节几何分布滞后模型
    第四节自回归模型的估计
    第五节案例分析

    第九章虚拟变量
    第一节虚拟变量的性质
    第二节虚拟变量的应用
    第三节案例分析

    第十章模型的设定误差
    第一节模型的设定误差
    第二节设定误差的检验
    第三节案例分析

    第十一章联立方程模型
    第一节联立方程模型的基本概念
    第二节联立方程模型的识别
    第三节联立方程模型的估计方法
    第四节案例分析

    附录统计分布表
    附表1正态分布概率表
    附表2t分布临界值表
    附表3r2分布临界值表
    附表4—1F分布临界值表(a=0.05)
    附表4—2F分布临界值表(a=0.01)
    附表5—1Durbin—Watson检验表(a=0.05)
    附表5—2Durbin—Watson检验表(a=0.01)
    参考文献
  • 内容简介:
    《高等院校经济管理类主干课系列教材:计量经济学》以计量经济学研究经济问题的方法、步骤为核心和方向,注重探讨计量经济学研究方法。书本较为系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法、应用以及计量经济学软件EViews的操作。特别强调应用EViews软件解决实际经济问题,并尽可能地与中国实际模型相结合。《高等院校经济管理类主干课系列教材:计量经济学》的内容始终贯穿该软件的具体使用,以便使学生在应用软件过程中,理解和掌握计量经济学的方法,提高分析问题和解决问题的能力。
  • 目录:
    前言
    第一章绪论
    第一节什么是计量经济学
    第二节计量经济学的产生与发展
    第三节计量经济学的学科性质和地位
    第四节计量经济学的基本概念和应用数据
    第五节建立与应用计量经济模型的步骤

    第二章一元线性回归模型
    第一节经济变量间的一些基本关系
    第二节一元线性回归模型的参数估计
    第三节一元线性回归模型的检验
    第四节总体回归系数的估计和检验
    第五节一元线性回归模型的预测
    第六节回归模型的其他函数形式
    第七节案例分析

    第三章多元线性回归分析
    第一节多元线性回归模型概述
    第二节多元线性回归模型的估计
    第三节多元线性回归模型的检验
    第四节案例分析

    第四章异方差
    第一节异方差的基本知识
    第二节异方差性的后果
    第三节异方差的检验
    第四节异方差模型的参数估计
    第五节案例分析

    第五章误差序列相关
    第一节误差序列相关的基本知识
    第二节序列相关的后果
    第三节序列相关的检验
    第四节序列相关模型的参数估计
    第五节案例分析

    第六章多重共线性
    第一节多重共线性的性质
    第二节多重共线性的后果与检测
    第三节多重共线性的补救措施
    第四节案例分析

    第七章随机解释变量
    第一节随机解释变量产生的原因及其后果
    第二节误差变量模型
    第三节工具变量法
    第四节案例分析

    第八章分布滞后模型和自回归模型
    第一节分布滞后模型
    第二节有限多项式滞后模型及其估计
    第三节几何分布滞后模型
    第四节自回归模型的估计
    第五节案例分析

    第九章虚拟变量
    第一节虚拟变量的性质
    第二节虚拟变量的应用
    第三节案例分析

    第十章模型的设定误差
    第一节模型的设定误差
    第二节设定误差的检验
    第三节案例分析

    第十一章联立方程模型
    第一节联立方程模型的基本概念
    第二节联立方程模型的识别
    第三节联立方程模型的估计方法
    第四节案例分析

    附录统计分布表
    附表1正态分布概率表
    附表2t分布临界值表
    附表3r2分布临界值表
    附表4—1F分布临界值表(a=0.05)
    附表4—2F分布临界值表(a=0.01)
    附表5—1Durbin—Watson检验表(a=0.05)
    附表5—2Durbin—Watson检验表(a=0.01)
    参考文献
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