线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学
出版时间:
2015-09
版次:
1
ISBN:
9787030449573
定价:
98.00
装帧:
平装
开本:
16开
纸张:
胶版纸
页数:
268页
字数:
300千字
正文语种:
简体中文
-
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》通过大量实例详细介绍线性模型的建立方法和统计分析的基本原理、方法与常见问题，包括回归分析模型及其应用、方差一协方差分析模型及其应用、多元线性模型及其应用、线性混合模型及其应用、线性混合模型参数估计方法等，统计分析方法包括最小二乘（LS）法、最小范数二次无偏估计（MINQUE）等。
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》介绍的线性模型分析方法和技术，只需要理工科大学本科的数学基础，书中给出的算法规律性很强，便于理解、使用和记忆。
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》还对线性模型建立和分析中常见的问题及注意事项做了详细介绍，
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》适合动物科学、动物医学和农学等非数学专业的科技人员、高年级本科生和研究生阅读，对于相关专业的中青年大学教师，也有参考价值。 王继华（1957年11月-），男，河北省大名县人，教授，硕士生导师，河北省省级教师。主要研究动物科学，包括动物育种原理与方法、动物营养与饲料等。已发表学术论文85篇，已出版学术著作9部：《家畜育种学导论》《鸡饲料配方设计技术》《动物科学研究方法》《仔猪饲料配方设计实用新技术》《仔猪饲料配方设计高级技术》《肥育猪饲料配方设计技术》《猪的生长发育及营养调控技术》《饲用矿物元素配合物的研究及应用》《蛋鸡饲料配方设计技术》等。
李旭东（1982.1.26-），河海大学博士，现在四川省农田水利局工作。 第1章 引论
1．1 动物科学中的线性数学模型
1．2 数学模型化是现代研究方法的核心
1．3 线性模型学习方法
参考文献
第2章 线性模型基础知识
2．1 概述
2．2 线性模型的种类
2．2．1 线性回归模型
2．2．2 方差分析模型
2．2．3 协方差分析模型
2．2．4 固定效应模型与随机效应模型
2．2．5 混合效应模型
2．3 固定因子与随机因子
2．3．1 固定因子与随机因子的概念
2．3．2 固定因子与随机因子的辨识
2．4 真模型、选模型与等价模型
2．4．1 真模型与选模型
2．4．2 等价模型
2．4．3 随机误差与模型残差的区别
2．5 线性模型实例
2．5．1 机理分析模型与试验模拟模型
2．5．2 线性模型建模实例
2．6 线性模型的技术含量——交叉设计实例
2．6．1 平衡数据
2．6．2 不平衡数据
参考文献
第3章 最小二乘法
3．1 线性模型的基本假定
3．1．1 一元线性模型的概念
3．1．2 一元线性模型的基本假定
3．1．3 线性模型的常见形式及其关系
3．2 线性模型参数的可估性
3．2．1 线性模型的误差平方和
3．2．2 模型参数的可估性
3．2．3 观测数据的结构平衡性
3．3 模型参数的最小二乘估计
3．3．1 估计原则
3．3．2 模型参数的最小二乘估计方法
3．3．3 最小二乘估计的优良性质
3．3．4 多因子的最小二乘正规方程
3．3．5 最小二乘估计量的剩余误差方差及其估计
3．3．6 最小二乘参数估计量的统计特征
3．4 关联矩阵列不满秩的处理
3．4．1 正规方程系数矩阵不满秩的例子
3．4．2 正规方程系数矩阵不满秩的处理
3．4．3 实际例子的处理
3．5 多因子模型系数矩阵列不满秩的参数估计
3．6 假设检验
3．6．1 假设检验的原理
3．6．2 假设检验的类型
3．6．3 假设检验的方法
3．6．4 假设检验的简约方法——子模型法
3．6．5 假设检验：关联矩阵和检验条件矩阵都满秩
3．6．6 假设检验：一般情况
3．6．7 假设检验的两类错误
3．6．8 统计检验的效力
3．7 置信区间
3．7．1 单个样本平均数的置信区间
3．7．2 多个平均数的线性组合的置信区间
3．7．3 正态向量总体平均数的检验
3．7．4 正态向量总体平均数的置信区间
3．8 多重比较
参考文献
第4章 线性回归模型及其应用
第5章 方差与协方差分析模型及其应用
第6章 一般线性模型及其扩展应用
第7章 线性混合模型及其在动物科学中的应用
第8章 线性混合模型的参数估计及应用
第9章 多元线性混合模型
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内容简介:
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》通过大量实例详细介绍线性模型的建立方法和统计分析的基本原理、方法与常见问题，包括回归分析模型及其应用、方差一协方差分析模型及其应用、多元线性模型及其应用、线性混合模型及其应用、线性混合模型参数估计方法等，统计分析方法包括最小二乘（LS）法、最小范数二次无偏估计（MINQUE）等。
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》介绍的线性模型分析方法和技术，只需要理工科大学本科的数学基础，书中给出的算法规律性很强，便于理解、使用和记忆。
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》还对线性模型建立和分析中常见的问题及注意事项做了详细介绍，
《线性模型分析方法：适用于动物科学和动物医学》适合动物科学、动物医学和农学等非数学专业的科技人员、高年级本科生和研究生阅读，对于相关专业的中青年大学教师，也有参考价值。
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作者简介:
王继华（1957年11月-），男，河北省大名县人，教授，硕士生导师，河北省省级教师。主要研究动物科学，包括动物育种原理与方法、动物营养与饲料等。已发表学术论文85篇，已出版学术著作9部：《家畜育种学导论》《鸡饲料配方设计技术》《动物科学研究方法》《仔猪饲料配方设计实用新技术》《仔猪饲料配方设计高级技术》《肥育猪饲料配方设计技术》《猪的生长发育及营养调控技术》《饲用矿物元素配合物的研究及应用》《蛋鸡饲料配方设计技术》等。
李旭东（1982.1.26-），河海大学博士，现在四川省农田水利局工作。
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目录:
第1章 引论
1．1 动物科学中的线性数学模型
1．2 数学模型化是现代研究方法的核心
1．3 线性模型学习方法
参考文献
第2章 线性模型基础知识
2．1 概述
2．2 线性模型的种类
2．2．1 线性回归模型
2．2．2 方差分析模型
2．2．3 协方差分析模型
2．2．4 固定效应模型与随机效应模型
2．2．5 混合效应模型
2．3 固定因子与随机因子
2．3．1 固定因子与随机因子的概念
2．3．2 固定因子与随机因子的辨识
2．4 真模型、选模型与等价模型
2．4．1 真模型与选模型
2．4．2 等价模型
2．4．3 随机误差与模型残差的区别
2．5 线性模型实例
2．5．1 机理分析模型与试验模拟模型
2．5．2 线性模型建模实例
2．6 线性模型的技术含量——交叉设计实例
2．6．1 平衡数据
2．6．2 不平衡数据
参考文献
第3章 最小二乘法
3．1 线性模型的基本假定
3．1．1 一元线性模型的概念
3．1．2 一元线性模型的基本假定
3．1．3 线性模型的常见形式及其关系
3．2 线性模型参数的可估性
3．2．1 线性模型的误差平方和
3．2．2 模型参数的可估性
3．2．3 观测数据的结构平衡性
3．3 模型参数的最小二乘估计
3．3．1 估计原则
3．3．2 模型参数的最小二乘估计方法
3．3．3 最小二乘估计的优良性质
3．3．4 多因子的最小二乘正规方程
3．3．5 最小二乘估计量的剩余误差方差及其估计
3．3．6 最小二乘参数估计量的统计特征
3．4 关联矩阵列不满秩的处理
3．4．1 正规方程系数矩阵不满秩的例子
3．4．2 正规方程系数矩阵不满秩的处理
3．4．3 实际例子的处理
3．5 多因子模型系数矩阵列不满秩的参数估计
3．6 假设检验
3．6．1 假设检验的原理
3．6．2 假设检验的类型
3．6．3 假设检验的方法
3．6．4 假设检验的简约方法——子模型法
3．6．5 假设检验：关联矩阵和检验条件矩阵都满秩
3．6．6 假设检验：一般情况
3．6．7 假设检验的两类错误
3．6．8 统计检验的效力
3．7 置信区间
3．7．1 单个样本平均数的置信区间
3．7．2 多个平均数的线性组合的置信区间
3．7．3 正态向量总体平均数的检验
3．7．4 正态向量总体平均数的置信区间
3．8 多重比较
参考文献
第4章 线性回归模型及其应用
第5章 方差与协方差分析模型及其应用
第6章 一般线性模型及其扩展应用
第7章 线性混合模型及其在动物科学中的应用
第8章 线性混合模型的参数估计及应用
第9章 多元线性混合模型
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