高等工科数学系列课程教材:概率论与数理统计(第2版)

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作者: ,
2012-02
版次: 2
ISBN: 9787111368885
定价: 32.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 292页
字数: 388千字
正文语种: 简体中文
  • 《高等工科数学系列课程教材:概率论与数理统计(第2版)》是以教育部(原国家教委)1995年颁布的高等工科院校本科概率论与数理统计课程的教学基本要求为纲,广泛吸取国内外知名大学的教学经验编写而成的。

    《高等工科数学系列课程教材:概率论与数理统计(第2版)》共9章:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,Matlab在概率统计中的应用.附录部分在第1版基础上增加了随机过程概念简介(附录Ⅰ)书中配有大量例题与习题,便于自学。

    《高等工科数学系列课程教材:概率论与数理统计(第2版)》可作为工科院校本科生的数学课教材,也可供准备报考工科硕士研究生的人员与工程技术人员参考。 序

    第2版前言

    第1版前言



    第1章随机事件与概率

    1.1随机事件

    1.2事件的关系与运算

    1.3古典概率

    1.4古典概率的性质与计算

    1.5统计概率与几何概率概率的公理化定义

    1.6条件概率乘法定理

    1.7全概率公式与贝叶斯公式

    1.8独立试验序列

    1.9例题选解

    习题



    第2章随机变量及其分布

    2.1随机变量的概念

    2.2正态分布

    2.3随机变量函数的分布

    2.4例题选解

    2.5小结

    习题



    第3章多维随机变量及其分布

    3.1多维随机变量及其分布函数边缘分布函数

    3.2二维均匀分布与二维正态分布

    3.3随机变量的条件分布与独立性

    3.4二维随机变量函数的分布

    3.5小结

    习题



    第4章随机变量的数字特征

    4.1数学期望

    4.2方差

    4.3随机变量函数的数学期望

    4.4协方差和相关系数

    4.5矩协方差矩阵

    4.6例题选解

    4.7小结

    习题



    第5章大数定律与中心极限定理

    5.1大数定律

    5.2中心极限定理

    习题



    第6章数理统计的基本概念

    6.1总体与样本

    6.2描述统计

    6.3χ2分布、t分布和F分布

    6.4统计量及抽样分布

    习题



    第7章参数估计

    7.1点估计

    7.2区间估计

    习题



    第8章假设检验

    8.1假设检验的基本概念

    8.2单个正态总体参数的显著性检验

    8.3两个正态总体参数的显著性检验

    8.4例题选解

    习题



    第9章Matlab在概率统计中的应用

    9.1常见概率统计函数

    9.2回归分析



    附录

    附录Ⅰ随机过程概念简介

    附录Ⅱ附表

    附表1泊松分布累计概率值表

    附表2标准正态分布函数值表

    附表3χ2分布表

    附表4t分布表

    附表5F分布表



    参考答案

    参考文献
  • 内容简介:
    《高等工科数学系列课程教材:概率论与数理统计(第2版)》是以教育部(原国家教委)1995年颁布的高等工科院校本科概率论与数理统计课程的教学基本要求为纲,广泛吸取国内外知名大学的教学经验编写而成的。

    《高等工科数学系列课程教材:概率论与数理统计(第2版)》共9章:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,Matlab在概率统计中的应用.附录部分在第1版基础上增加了随机过程概念简介(附录Ⅰ)书中配有大量例题与习题,便于自学。

    《高等工科数学系列课程教材:概率论与数理统计(第2版)》可作为工科院校本科生的数学课教材,也可供准备报考工科硕士研究生的人员与工程技术人员参考。
  • 目录:


    第2版前言

    第1版前言



    第1章随机事件与概率

    1.1随机事件

    1.2事件的关系与运算

    1.3古典概率

    1.4古典概率的性质与计算

    1.5统计概率与几何概率概率的公理化定义

    1.6条件概率乘法定理

    1.7全概率公式与贝叶斯公式

    1.8独立试验序列

    1.9例题选解

    习题



    第2章随机变量及其分布

    2.1随机变量的概念

    2.2正态分布

    2.3随机变量函数的分布

    2.4例题选解

    2.5小结

    习题



    第3章多维随机变量及其分布

    3.1多维随机变量及其分布函数边缘分布函数

    3.2二维均匀分布与二维正态分布

    3.3随机变量的条件分布与独立性

    3.4二维随机变量函数的分布

    3.5小结

    习题



    第4章随机变量的数字特征

    4.1数学期望

    4.2方差

    4.3随机变量函数的数学期望

    4.4协方差和相关系数

    4.5矩协方差矩阵

    4.6例题选解

    4.7小结

    习题



    第5章大数定律与中心极限定理

    5.1大数定律

    5.2中心极限定理

    习题



    第6章数理统计的基本概念

    6.1总体与样本

    6.2描述统计

    6.3χ2分布、t分布和F分布

    6.4统计量及抽样分布

    习题



    第7章参数估计

    7.1点估计

    7.2区间估计

    习题



    第8章假设检验

    8.1假设检验的基本概念

    8.2单个正态总体参数的显著性检验

    8.3两个正态总体参数的显著性检验

    8.4例题选解

    习题



    第9章Matlab在概率统计中的应用

    9.1常见概率统计函数

    9.2回归分析



    附录

    附录Ⅰ随机过程概念简介

    附录Ⅱ附表

    附表1泊松分布累计概率值表

    附表2标准正态分布函数值表

    附表3χ2分布表

    附表4t分布表

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