知识工程与知识管理(第二版)
出版时间:
2016-01
版次:
2
ISBN:
9787302422075
定价:
49.00
装帧:
平装
开本:
其他
纸张:
其他
页数:
349页
字数:
99999千字
48人买过
-
知识工程是利用智能技术(人工智能、计算智能和商务智能)来建造高性能的知识系统，知识工程来源于知识管理中成熟的知识应用和知识创造，知识工程又是知识管理的技术支柱；而计算机进化规律的发掘对提高计算机应用能力和进一步促进计算机进化都有积极意义，它是介于知识工程与知识管理之间的有意义的课题。本书以“原理、实现、应用” 的讲述方式，系统地介绍知识工程中的原理和开发技术、知识管理中的理论和实例，以便读者能够从理论和实践两个方面较扎实地掌握知识工程和知识管理，初步达到既掌握知识又能利用书中介绍的实现技术去开发知识系统的目标。
本书适合用作计算机科学与技术专业、信息管理与信息系统专业和系统工程专业的研究生教材，也可为大学本科高年级学生所用，同时本书也可供有关教师和科研技术人员学习参考。
章知识工程与知识管理综述1.1知识工程与人工智能1.1.1知识工程概念1.1.2人工智能概念和发展过程1.1.3知识系统的结构和知识工程的基础1.2知识工程的核心问题1.2.1知识概念与逻辑推理1.2.2知识表示与知识推理1.2.3知识获取1.3知识管理与知识工程1.3.1知识管理综述1.3.2信息管理与知识管理1.3.3知识工程与知识产业1.3.4知识工程和知识管理相互促进习题1第2章专家系统及其开发2.1专家系统综述2.1.1专家系统概念2.1.2专家系统结构和原理2.1.3专家系统的应用与困难2.2产生式规则专家系统2.2.1产生式规则知识与推理2.2.2不确定性推理2.2.3解释机制和事实数据库2.2.4产生式规则知识推理简例2.3元知识与两级推理2.3.1元知识概念2.3.2元知识分类2.3.3领域知识和元知识的两级推理2.3.4元知识的应用2.4专家系统的黑板结构2.4.1基本原理2.4.2HEARSAY语言识别系统2.4.3医疗诊断专家系统2.5专家系统开发与实例2.5.1专家系统的开发2.5.2专家系统工具2.5.3单推理树形式的专家系统2.5.4多推理树形式的专家系统习题2第3章决策支持系统与商务智能3.1决策支持系统与智能决策支持系统3.1.1决策支持系统与商务智能综述3.1.2决策资源与决策支持3.1.3模型实验与模型组合方案3.1.4智能决策支持系统的设计与开发3.1.5决策支持系统实例3.2网络环境的决策支持系统3.2.1网络环境的决策支持系统概述3.2.2网络环境的智能决策支持系统3.2.3基于客户／服务器的决策支持系统开发平台3.2.4基于客户／服务器的决策支持系统实例3.3商务智能基于数据仓库的决策支持系统3.3.1商务智能概述3.3.2数据仓库与联机分析处理3.3.3基于数据仓库的决策支持系统3.3.4商务智能实例习题3第4章计算智能的仿生技术4.1神经计算4.1.1人工神经网络4.1.2反向传播模型BP4.1.3反向传播模型实例分析4.1.4神经元网络专家系统4.2模糊计算4.2.1模糊集合及其运算4.2.2模糊推理4.2.3模糊规则的计算公式4.2.4模糊推理方法的比较4.3遗传算法4.3.1遗传算法原理4.3.2优化模型的遗传算法求解4.3.3基于遗传算法的分类学习系统4.4人工生命4.4.1人工生命概述4.4.2人工生命的研究内容和方法4.4.3人工生命实例4.4.4人工生命的实验系统习题4第5章机器学习与数据挖掘5.1机器学习与数据挖掘综述5.1.1机器学习概述5.1.2机器学习分类5.1.3知识发现与数据挖掘综述5.1.4数据浓缩与知识表示5.2基于信息论的归纳学习方法5.2.1基于互信息的ID3方法5.2.2基于信息增益率的C4.5方法5.2.3基于信道容量的IBLE方法5.3基于集合论的归纳学习方法5.3.1粗糙集方法5.3.2关联规则挖掘习题5第6章公式发现与变换规则的挖掘6.1公式发现6.1.1公式发现综述6.1.2物理化学定律发现系统BACON6.1.3经验公式发现系统FDD6.2变换规则的知识挖掘6.2.1...
作者介绍
序言
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内容简介:
知识工程是利用智能技术(人工智能、计算智能和商务智能)来建造高性能的知识系统，知识工程来源于知识管理中成熟的知识应用和知识创造，知识工程又是知识管理的技术支柱；而计算机进化规律的发掘对提高计算机应用能力和进一步促进计算机进化都有积极意义，它是介于知识工程与知识管理之间的有意义的课题。本书以“原理、实现、应用” 的讲述方式，系统地介绍知识工程中的原理和开发技术、知识管理中的理论和实例，以便读者能够从理论和实践两个方面较扎实地掌握知识工程和知识管理，初步达到既掌握知识又能利用书中介绍的实现技术去开发知识系统的目标。
本书适合用作计算机科学与技术专业、信息管理与信息系统专业和系统工程专业的研究生教材，也可为大学本科高年级学生所用，同时本书也可供有关教师和科研技术人员学习参考。
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目录:
章知识工程与知识管理综述1.1知识工程与人工智能1.1.1知识工程概念1.1.2人工智能概念和发展过程1.1.3知识系统的结构和知识工程的基础1.2知识工程的核心问题1.2.1知识概念与逻辑推理1.2.2知识表示与知识推理1.2.3知识获取1.3知识管理与知识工程1.3.1知识管理综述1.3.2信息管理与知识管理1.3.3知识工程与知识产业1.3.4知识工程和知识管理相互促进习题1第2章专家系统及其开发2.1专家系统综述2.1.1专家系统概念2.1.2专家系统结构和原理2.1.3专家系统的应用与困难2.2产生式规则专家系统2.2.1产生式规则知识与推理2.2.2不确定性推理2.2.3解释机制和事实数据库2.2.4产生式规则知识推理简例2.3元知识与两级推理2.3.1元知识概念2.3.2元知识分类2.3.3领域知识和元知识的两级推理2.3.4元知识的应用2.4专家系统的黑板结构2.4.1基本原理2.4.2HEARSAY语言识别系统2.4.3医疗诊断专家系统2.5专家系统开发与实例2.5.1专家系统的开发2.5.2专家系统工具2.5.3单推理树形式的专家系统2.5.4多推理树形式的专家系统习题2第3章决策支持系统与商务智能3.1决策支持系统与智能决策支持系统3.1.1决策支持系统与商务智能综述3.1.2决策资源与决策支持3.1.3模型实验与模型组合方案3.1.4智能决策支持系统的设计与开发3.1.5决策支持系统实例3.2网络环境的决策支持系统3.2.1网络环境的决策支持系统概述3.2.2网络环境的智能决策支持系统3.2.3基于客户／服务器的决策支持系统开发平台3.2.4基于客户／服务器的决策支持系统实例3.3商务智能基于数据仓库的决策支持系统3.3.1商务智能概述3.3.2数据仓库与联机分析处理3.3.3基于数据仓库的决策支持系统3.3.4商务智能实例习题3第4章计算智能的仿生技术4.1神经计算4.1.1人工神经网络4.1.2反向传播模型BP4.1.3反向传播模型实例分析4.1.4神经元网络专家系统4.2模糊计算4.2.1模糊集合及其运算4.2.2模糊推理4.2.3模糊规则的计算公式4.2.4模糊推理方法的比较4.3遗传算法4.3.1遗传算法原理4.3.2优化模型的遗传算法求解4.3.3基于遗传算法的分类学习系统4.4人工生命4.4.1人工生命概述4.4.2人工生命的研究内容和方法4.4.3人工生命实例4.4.4人工生命的实验系统习题4第5章机器学习与数据挖掘5.1机器学习与数据挖掘综述5.1.1机器学习概述5.1.2机器学习分类5.1.3知识发现与数据挖掘综述5.1.4数据浓缩与知识表示5.2基于信息论的归纳学习方法5.2.1基于互信息的ID3方法5.2.2基于信息增益率的C4.5方法5.2.3基于信道容量的IBLE方法5.3基于集合论的归纳学习方法5.3.1粗糙集方法5.3.2关联规则挖掘习题5第6章公式发现与变换规则的挖掘6.1公式发现6.1.1公式发现综述6.1.2物理化学定律发现系统BACON6.1.3经验公式发现系统FDD6.2变换规则的知识挖掘6.2.1...
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知识工程与知识管理
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