中国生态参数遥感监测方法及其变化格局
出版时间:
2019-11
版次:
1
ISBN:
9787508856889
定价:
168.00
装帧:
平装
开本:
16开
页数:
266页
10人买过
-
《中国生态参数遥感监测方法及其变化格局》是“中国陆地生态系统碳收支研究”丛书的一个分册，对碳专项遥感课题构建的中国生态参数遥感监测技术体系进行系统性总结。中国生态参数以2000年、2005年、2010年三期全国土地覆被数据为基础和核心，涵盖2000～2010年时空连续的植被覆盖度、叶面积指数、植被生长期、光合有效辐射吸收比率、地表温度和植被地上生物量、蒸散发等生态参数数据，据此建立了具有特色的生态参数遥感监测方法。 目录
前言
第1章 生态参数 1
1.1 概述 1
1.2 生态参数及其构成 2
1.3 基于遥感的陆地生态系统关键生态参数监测 4
1.3.1 基于遥感的陆地生态系统监测发展历程 4
1.3.2 常见陆地生态系统关键生态参数的遥感监测 7
1.3.3 生态参数一体化遥感监测技术 10
1.4 生态参数地面观测 12
1.4.1 样区布设 12
1.4.2 常见生态参数的地面观测方法 15
1.5 生态参数时空变化格局及气候变化格局的驱动分析 21
1.5.1 生态参数时空变化格局分析方法 21
1.5.2 气候变化格局对生态参数变化格局的驱动分析方法 22
参考文献 24
第2章 植被覆盖度遥感监测及变化格局 27
2.1 概述 27
2.1.1 植被指数法 28
2.1.2 分类回归树法 28
2.1.3 混合像元分解模型法 29
2.1.4 其他方法 30
2.2 植被覆盖度遥感监测方法 31
2.2.1 像元二分模型 31
2.2.2 精度验证方法 32
2.2.3 NDVIveg的选取 34
2.2.4 NDVIsoil的选取 43
2.3 全国植被覆盖度数据成果与变化格局 49
2.3.1 数据成果 49
2.3.2 植被覆盖度变化格局 52
2.3.3 气候变化格局对植被覆盖度变化的驱动分析 56
2.4 小结 58
参考文献 59
第3章 叶面积指数遥感监测及变化格局 62
3.1 概述 62
3.1.1 叶面积指数常见遥感监测方法 62
3.1.2 叶面积指数数据产品 64
3.1.3 主要的叶面积指数反演算法 67
3.1.4 叶面积指数的遥感监测精度分析 68
3.2 叶面积指数的遥感监测方法 70
3.2.1 MODIS LAI数据集的预处理 70
3.2.2 LAI产品的改进 71
3.2.3 时空滤波算法 72
3.2.4 生长曲线滤波算法 73
3.2.5 尺度下推 73
3.3 叶面积指数数据成果与变化格局 74
3.3.1 数据成果 74
3.3.2 质量评价 76
3.3.3 典型生态类型样点的叶面积指数曲线 77
3.3.4 叶面积指数时空变化格局 78
3.3.5 气候变化格局对叶面积指数变化的驱动分析 81
3.4 小结 83
参考文献 83
第4章 植被生长期遥感监测及变化格局 85
4.1 概述 85
4.1.1 植被物候遥感监测 86
4.1.2 基于AVHRR时间序列数据的生长期监测 90
4.2 农作物复种指数的遥感监测方法 94
4.2.1 复种指数与NDVI时间序列曲线的关系 94
4.2.2 NDVI时间序列数据去云重构 96
4.2.3 峰值频数的提取 100
4.3 基于S-G滤波和Logistic分段拟合方法的生长期遥感监测 105
4.3.1 MODIS NDVI数据的时间滤波 105
4.3.2 基于Logistic分段拟合的生长期监测 108
4.4 植被生长期数据成果与变化格局 108
4.4.1 数据成果 108
4.4.2 生长期变化时空格局 109
4.5 小结 111
参考文献 112
第5章 光合有效辐射吸收比率遥感监测及变化格局 120
5.1 概述 120
5.1.1 植被光合有效辐射吸收比率的研究进展 120
5.1.2 基于遥感的光合有效辐射吸收比率估算 124
5.2 基于机理模型的植被光合有效辐射吸收比率遥感估算方法 136
5.2.1 光合有效辐射吸收比率参数化模型 136
5.2.2 冠层背景反演理论及模型参数化 141
5.3 全国光合有效辐射吸收比率数据成果与变化格局 149
5.3.1 数据成果 149
5.3.2 光合有效辐射吸收比率时空变化格局 156
5.3.3 气候变化格局对光合有效辐射吸收比率变化的驱动分析 157
5.4 小结 159
参考文献 160
第6章 地表温度遥感监测及变化格局 171
6.1 概述 171
6.1.1 热红外地表温度遥感反演方法 171
6.1.2 卫星反演地表温度的验证 182
6.2 基于“劈窗”算法的地表温度反演方法 185
6.2.1 地表发射率估算方法 185
6.2.2 地表温度遥感反演模型劈窗系数的率定 188
6.3 全国地表温度数据成果与变化格局 191
6.3.1 数据成果 191
6.3.2 全国地表温度时空变化格局 194
6.3.3 气候变化格局对地表温度变化的驱动分析 196
6.4 小结 198
参考文献 199
第7章 植被地上生物量遥感监测及变化格局 205
7.1 概述 205
7.1.1 森林地上生物量遥感监测方法研究进展 205
7.1.2 草地地上生物量遥感监测方法研究进展 219
7.2 植被地上生物量遥感监测 228
7.2.1 森林地上生物量遥感监测 228
7.2.2 草地地上生物量遥感监测 232
7.2.3 农田地上生物量遥感监测 245
7.3 全国植被地上生物量数据成果与变化格局 247
7.3.1 数据成果 247
7.3.2 全国植被地上生物量时空变化格局 248
7.4 小结 249
参考文献 251
第8章 展望：生态遥感 263
参考文献 266
-
内容简介:
《中国生态参数遥感监测方法及其变化格局》是“中国陆地生态系统碳收支研究”丛书的一个分册，对碳专项遥感课题构建的中国生态参数遥感监测技术体系进行系统性总结。中国生态参数以2000年、2005年、2010年三期全国土地覆被数据为基础和核心，涵盖2000～2010年时空连续的植被覆盖度、叶面积指数、植被生长期、光合有效辐射吸收比率、地表温度和植被地上生物量、蒸散发等生态参数数据，据此建立了具有特色的生态参数遥感监测方法。
-
目录:
目录
前言
第1章 生态参数 1
1.1 概述 1
1.2 生态参数及其构成 2
1.3 基于遥感的陆地生态系统关键生态参数监测 4
1.3.1 基于遥感的陆地生态系统监测发展历程 4
1.3.2 常见陆地生态系统关键生态参数的遥感监测 7
1.3.3 生态参数一体化遥感监测技术 10
1.4 生态参数地面观测 12
1.4.1 样区布设 12
1.4.2 常见生态参数的地面观测方法 15
1.5 生态参数时空变化格局及气候变化格局的驱动分析 21
1.5.1 生态参数时空变化格局分析方法 21
1.5.2 气候变化格局对生态参数变化格局的驱动分析方法 22
参考文献 24
第2章 植被覆盖度遥感监测及变化格局 27
2.1 概述 27
2.1.1 植被指数法 28
2.1.2 分类回归树法 28
2.1.3 混合像元分解模型法 29
2.1.4 其他方法 30
2.2 植被覆盖度遥感监测方法 31
2.2.1 像元二分模型 31
2.2.2 精度验证方法 32
2.2.3 NDVIveg的选取 34
2.2.4 NDVIsoil的选取 43
2.3 全国植被覆盖度数据成果与变化格局 49
2.3.1 数据成果 49
2.3.2 植被覆盖度变化格局 52
2.3.3 气候变化格局对植被覆盖度变化的驱动分析 56
2.4 小结 58
参考文献 59
第3章 叶面积指数遥感监测及变化格局 62
3.1 概述 62
3.1.1 叶面积指数常见遥感监测方法 62
3.1.2 叶面积指数数据产品 64
3.1.3 主要的叶面积指数反演算法 67
3.1.4 叶面积指数的遥感监测精度分析 68
3.2 叶面积指数的遥感监测方法 70
3.2.1 MODIS LAI数据集的预处理 70
3.2.2 LAI产品的改进 71
3.2.3 时空滤波算法 72
3.2.4 生长曲线滤波算法 73
3.2.5 尺度下推 73
3.3 叶面积指数数据成果与变化格局 74
3.3.1 数据成果 74
3.3.2 质量评价 76
3.3.3 典型生态类型样点的叶面积指数曲线 77
3.3.4 叶面积指数时空变化格局 78
3.3.5 气候变化格局对叶面积指数变化的驱动分析 81
3.4 小结 83
参考文献 83
第4章 植被生长期遥感监测及变化格局 85
4.1 概述 85
4.1.1 植被物候遥感监测 86
4.1.2 基于AVHRR时间序列数据的生长期监测 90
4.2 农作物复种指数的遥感监测方法 94
4.2.1 复种指数与NDVI时间序列曲线的关系 94
4.2.2 NDVI时间序列数据去云重构 96
4.2.3 峰值频数的提取 100
4.3 基于S-G滤波和Logistic分段拟合方法的生长期遥感监测 105
4.3.1 MODIS NDVI数据的时间滤波 105
4.3.2 基于Logistic分段拟合的生长期监测 108
4.4 植被生长期数据成果与变化格局 108
4.4.1 数据成果 108
4.4.2 生长期变化时空格局 109
4.5 小结 111
参考文献 112
第5章 光合有效辐射吸收比率遥感监测及变化格局 120
5.1 概述 120
5.1.1 植被光合有效辐射吸收比率的研究进展 120
5.1.2 基于遥感的光合有效辐射吸收比率估算 124
5.2 基于机理模型的植被光合有效辐射吸收比率遥感估算方法 136
5.2.1 光合有效辐射吸收比率参数化模型 136
5.2.2 冠层背景反演理论及模型参数化 141
5.3 全国光合有效辐射吸收比率数据成果与变化格局 149
5.3.1 数据成果 149
5.3.2 光合有效辐射吸收比率时空变化格局 156
5.3.3 气候变化格局对光合有效辐射吸收比率变化的驱动分析 157
5.4 小结 159
参考文献 160
第6章 地表温度遥感监测及变化格局 171
6.1 概述 171
6.1.1 热红外地表温度遥感反演方法 171
6.1.2 卫星反演地表温度的验证 182
6.2 基于“劈窗”算法的地表温度反演方法 185
6.2.1 地表发射率估算方法 185
6.2.2 地表温度遥感反演模型劈窗系数的率定 188
6.3 全国地表温度数据成果与变化格局 191
6.3.1 数据成果 191
6.3.2 全国地表温度时空变化格局 194
6.3.3 气候变化格局对地表温度变化的驱动分析 196
6.4 小结 198
参考文献 199
第7章 植被地上生物量遥感监测及变化格局 205
7.1 概述 205
7.1.1 森林地上生物量遥感监测方法研究进展 205
7.1.2 草地地上生物量遥感监测方法研究进展 219
7.2 植被地上生物量遥感监测 228
7.2.1 森林地上生物量遥感监测 228
7.2.2 草地地上生物量遥感监测 232
7.2.3 农田地上生物量遥感监测 245
7.3 全国植被地上生物量数据成果与变化格局 247
7.3.1 数据成果 247
7.3.2 全国植被地上生物量时空变化格局 248
7.4 小结 249
参考文献 251
第8章 展望：生态遥感 263
参考文献 266
查看详情
-
全新
-
全新
天津市西青区
平均发货14小时
成功完成率90.02%
-
全新
江苏省南京市
平均发货15小时
成功完成率82.13%
-
全新
北京市丰台区
平均发货26小时
成功完成率87.06%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率87.37%
-
全新
江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率98.27%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率96.11%
-
全新
广东省广州市
平均发货18小时
成功完成率87.56%
-
全新
广东省广州市
平均发货24小时
成功完成率83.98%
-
全新
江苏省南京市
平均发货7小时
成功完成率95.87%
-
全新
河北省保定市
平均发货26小时
成功完成率87.67%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货9小时
成功完成率94.27%
-
全新
河北省保定市
平均发货15小时
成功完成率90.84%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货15小时
成功完成率93.79%
-
全新
四川省成都市
平均发货9小时
成功完成率96.54%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货14小时
成功完成率94.59%
-
全新
北京市顺义区
平均发货13小时
成功完成率94.44%
-
全新
北京市西城区
平均发货16小时
成功完成率91.62%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货9小时
成功完成率96.86%
-
全新
天津市河东区
平均发货24小时
成功完成率90.29%
-
九五品
北京市东城区
平均发货30小时
成功完成率84.47%
-
全新
山东省潍坊市
平均发货16小时
成功完成率80.68%
-
九品
北京市昌平区
平均发货4小时
成功完成率98.16%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率91.15%
-
全新
广东省广州市
平均发货18小时
成功完成率86.76%
-
全新
四川省成都市
平均发货21小时
成功完成率91.42%
-
九五品
北京市东城区
平均发货5小时
成功完成率96.44%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率89.16%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率88.41%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率93.07%
-
全新
北京市通州区
平均发货46小时
成功完成率83.58%
-
全新
北京市通州区
平均发货33小时
成功完成率83.17%
-
全新
四川省成都市
平均发货10小时
成功完成率93.2%
-
全新
北京市通州区
平均发货37小时
成功完成率79.07%
-
全新
-
九五品
北京市通州区
平均发货8小时
成功完成率87.39%
-
全新
河北省廊坊市
平均发货29小时
成功完成率80.95%
-
全新
山东省泰安市
平均发货10小时
成功完成率88.04%
-
全新
北京市通州区
平均发货30小时
成功完成率80.65%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货29小时
成功完成率73.08%
-
全新
北京市房山区
平均发货28小时
成功完成率58.82%
-
全新
北京市通州区
平均发货39小时
成功完成率67.8%
-
全新
江西省吉安市
平均发货58小时
成功完成率89.16%
-
全新
-
全新
江西省吉安市
平均发货59小时
成功完成率87.46%
-
九品
北京市海淀区
平均发货24小时
成功完成率87.87%
-
全新
山东省济宁市
平均发货64小时
成功完成率80.43%
占位居中
