商业智能：从Excel到PowerBI的数据可视化（动态图表篇）
出版时间:
2019-03
ISBN:
9787111616641
定价:
59.80
装帧:
平装
开本:
20开
纸张:
胶版纸
页数:
228页
17人买过
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本书通过大量实用案例对动态图表的制作进行了多方位、多层次的介绍，能够帮助读者快速提高数据可视化和数据分析的能力。全书共11 章，根据内容结构可分为三篇。第一篇为技术篇，包括第1 ～ 5 章，首先介绍BI（商业智能）的概念和重要性、图表的优点等相关知识，然后详细讲解如何使用Excel 中的工具、函数、数据透视图、窗体控件和VBA 代码制作动态图表。第二篇为应用篇，包括第6 ～ 9 章，主要介绍各类动态图表的制作过程，还对动态组合图表、具有创新性的高级动态图表进行了介绍。第三篇为扩展篇，包括第10 章和11 章，主要介绍如何使用 Power BI 软件对数据进行可视化呈现与分析。 第1章
BI——用数据看懂世界
1.1诞生在大数据浪潮中的商业智能
1.1.1大数据时代的来临
1.1.2“披沙拣金”的商业智能
1.2商业智能的利器——图表
1.2.1看清本质
1.2.2预测未来
1.3动态图表——从Excel到Power BI
1.3.1简而不陋的Excel
1.3.2交互式数据可视化工具——Power BI
第2章
利用Excel工具与函数创建动态图表
2.1自动调整数据源的动态图表
2.1.1创建表：让图表随表格数据的新增自动更新
示例2-1：让新的销售数据实时展示在图表中
2.1.2定义名称：实现图表数据源的动态选择
示例2-2：仅对比分析最近10天的销售收入
2.1.3定义名称和数据验证：巧妙结合创建动态图表
示例2-3：动态展示各月份不同区域的销售金额
2.2借助辅助序列使图表自动更新
2.2.1使用OFFSET函数的偏移功能动态引用数据区域
示例2-4：对比各员工在各月的销量情况
2.2.2使用INDEX函数的引用功能获取所需信息
示例2-5：查看某月不同产品的销售金额占比情况
2.2.3使用INDIRECT函数实现数据区域的跨工作表引用
示例2-6：动态查看各月产品的实际和计划销售额差异
2.2.4使用VLOOKUP函数查找指定的目标值
示例2-7：构造辅助行查看某款产品的销售趋势
第3章
使用数据透视图制作动态图表
3.1了解数据透视表
3.2在数据透视图上自动筛选数据
示例3-1：查看指定分部在指定月份的销售金额对比情况
3.3使用切片器制作动态的数据透视图
示例3-2：指定月份或季度的产品销售金额对比分析
第4章
巧用窗体控件制作动态图表
4.1认识窗体控件
4.2使用选项按钮查看图表的单一对象
4.2.1选项按钮功能解析
4.2.2突出单一对象的动态图表
示例4-1：各地区产品销售金额的趋势分析
4.3借助复选框查看图表的多个对象
4.3.1复选框功能解析
4.3.2同时分析多个对象的动态图表
示例4-2：查看多个产品的销售额变动情况
4.4使用滚动条动态浏览图表的系列值
4.4.1滚动条功能解析
4.4.2在图表中展示指定时间段内的数据
示例4-3：产品销售数量在12天内的变动趋势跟踪分析
4.5使用列表框为图表提供可选择的值列表
4.5.1列表框功能解析
4.5.2灵活切换数据的动态图表
示例4-4：查看各个月份的员工销售业绩占比情况
4.6使用数值调节钮调整图表显示的系列数
4.6.1数值调节钮功能解析
4.6.2控制数据增减变化的动态图表
示例4-5：动态展示多个连续日期的业绩走势
4.7利用组合框创建具有下拉菜单的动态图表
4.7.1组合框功能解析
4.7.2多项目自由选择的动态图表
示例4-6：查看指定月份的各项费用对比情况
第5章
使用VBA制作动态图表
5.1VBA基础知识
5.1.1VBA制作动态图表的基础知识
5.1.2VBA工具箱
5.1.3VBA控件属性
5.2VBA创建动态图表
5.2.1创建不同类型的动态图表
示例5-1：根据同一数据源创建不同类型的图表
5.2.2根据月份创建动态图表
示例5-2：自动创建指定月份的区域销量对比图表
5.2.3创建指定日期区间的动态图表
示例5-3：动态查看一段日期内的销售额情况
5.2.4交叉分析销售占比情况
示例5-4：产品月度销售金额占比结构分析
第6章
常见类型的动态图表
6.1对比多项数据差异的动态图表——柱形图
6.1.1用簇状柱形图展示数据对比情况
示例6-1：各分部月销售额对比分析
6.1.2用堆积柱形图展示多项目总和的比较情况
示例6-2：地区销售总额的对比分析
6.2反映变化趋势的动态图表——折线图
示例6-3：产品销售量趋势分析
6.3展示数据比重的动态图表——饼图
6.3.1用饼图分析数据的占比情况
示例6-4：产品销售量占比分析
6.3.2用复合条饼图提高小百分比的可读性
示例6-5：商品销售金额占比分析
6.4表现横向对比的动态图表——条形图
示例6-6：品牌年销售量对比分析
6.5查看数据分布情况的动态图表——散点图
示例6-7：生产误差率和缺席员工数量的相关性分析
第7章
其他类型的动态图表
7.1展现占比变动趋势的动态图表——面积图
示例7-1：产品利润占比变动趋势分析
7.2比较分析多项指标的动态图表——雷达图
示例7-2：多品牌汽车的性能对比分析
7.3展示结构关系的动态图表——树状图
示例7-3：商品的销售金额结构分析
7.4展示数据分布状态的动态图表——直方图
示例7-4：客户年龄分布情况分析
7.5反映构成关系的动态图表——瀑布图
示例7-5：办公费用结构分析
第8章
分析多个指标的动态组合图表
8.1柱形图和折线图的动态组合
8.1.1呈现变化趋势的对比图表
示例8-1：对比销售业绩并展现增长率趋势
8.1.2显示平均值参考线的对比图表
示例8-2：对比员工销售业绩并查看平均值情况
8.1.3突出完成率的对比图表
示例8-3：对比实际销售额并突出完成率
8.2柱形图、折线图和面积图的动态组合
示例8-4：查看变动趋势和目标达成情况
8.3多控件综合应用的动态图表
8.3.1选项按钮和组合框结合的动态图表
示例8-5：多角度分析销售数据
8.3.2滚动条和组合框结合的动态图表
示例8-6：滚动查看单个地区的业绩数据
第9章
创新式的高级动态图表
9.1显示目标达成情况的动态图表——温度计图
示例9-1：动态显示销售业绩完成百分比情况
9.2对比目标与实际差异的动态图表——子弹图
示例9-2：展示实际销售量和目标销售量之间的差异
9.3分类比较的动态图表——滑珠图
示例9-3：查看数据的分布状态及对比情况
9.4清晰呈现项目进度的动态图表——甘特图
示例9-4：直观显示项目任务并跟踪进度
9.5展示达成率的动态图表——圆环百分比指示器
示例9-5：动态显示单个产品的销售量目标达成率
9.6分层对比的动态图表——多层圆环图
示例9-6：展示同类别数据的占比及对比情况
第10章
了解数据可视化利器——Power BI
10.1了解Power BI
10.1.1Power BI Desktop的工作界面
10.1.2Power BI相比于Excel的优势
10.2使用Power BI将复杂数据转化为简洁视图
10.2.1将数据导入Power BI Desktop
10.2.2使用Power Query编辑器编辑数据
10.2.3对数据进行可视化处理
10.2.4保存并发布Power BI报表
第11章
Power BI数据的动态呈现与分析
11.1使用钻取工具查看更详细的数据信息
示例11-1：各品牌及其类别的销售数据分析
11.2使用切片器制作可切换信息的动态图表
示例11-2：各分部销售数据的多维度分析
11.3使用工具提示制作悬浮的动态图表
示例11-3：各品牌的产品类别分析
11.4导入自定义的视觉对象
示例11-4：产品实际销售额的动态预警分析
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内容简介:
本书通过大量实用案例对动态图表的制作进行了多方位、多层次的介绍，能够帮助读者快速提高数据可视化和数据分析的能力。全书共11 章，根据内容结构可分为三篇。第一篇为技术篇，包括第1 ～ 5 章，首先介绍BI（商业智能）的概念和重要性、图表的优点等相关知识，然后详细讲解如何使用Excel 中的工具、函数、数据透视图、窗体控件和VBA 代码制作动态图表。第二篇为应用篇，包括第6 ～ 9 章，主要介绍各类动态图表的制作过程，还对动态组合图表、具有创新性的高级动态图表进行了介绍。第三篇为扩展篇，包括第10 章和11 章，主要介绍如何使用 Power BI 软件对数据进行可视化呈现与分析。
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目录:
第1章
BI——用数据看懂世界
1.1诞生在大数据浪潮中的商业智能
1.1.1大数据时代的来临
1.1.2“披沙拣金”的商业智能
1.2商业智能的利器——图表
1.2.1看清本质
1.2.2预测未来
1.3动态图表——从Excel到Power BI
1.3.1简而不陋的Excel
1.3.2交互式数据可视化工具——Power BI
第2章
利用Excel工具与函数创建动态图表
2.1自动调整数据源的动态图表
2.1.1创建表：让图表随表格数据的新增自动更新
示例2-1：让新的销售数据实时展示在图表中
2.1.2定义名称：实现图表数据源的动态选择
示例2-2：仅对比分析最近10天的销售收入
2.1.3定义名称和数据验证：巧妙结合创建动态图表
示例2-3：动态展示各月份不同区域的销售金额
2.2借助辅助序列使图表自动更新
2.2.1使用OFFSET函数的偏移功能动态引用数据区域
示例2-4：对比各员工在各月的销量情况
2.2.2使用INDEX函数的引用功能获取所需信息
示例2-5：查看某月不同产品的销售金额占比情况
2.2.3使用INDIRECT函数实现数据区域的跨工作表引用
示例2-6：动态查看各月产品的实际和计划销售额差异
2.2.4使用VLOOKUP函数查找指定的目标值
示例2-7：构造辅助行查看某款产品的销售趋势
第3章
使用数据透视图制作动态图表
3.1了解数据透视表
3.2在数据透视图上自动筛选数据
示例3-1：查看指定分部在指定月份的销售金额对比情况
3.3使用切片器制作动态的数据透视图
示例3-2：指定月份或季度的产品销售金额对比分析
第4章
巧用窗体控件制作动态图表
4.1认识窗体控件
4.2使用选项按钮查看图表的单一对象
4.2.1选项按钮功能解析
4.2.2突出单一对象的动态图表
示例4-1：各地区产品销售金额的趋势分析
4.3借助复选框查看图表的多个对象
4.3.1复选框功能解析
4.3.2同时分析多个对象的动态图表
示例4-2：查看多个产品的销售额变动情况
4.4使用滚动条动态浏览图表的系列值
4.4.1滚动条功能解析
4.4.2在图表中展示指定时间段内的数据
示例4-3：产品销售数量在12天内的变动趋势跟踪分析
4.5使用列表框为图表提供可选择的值列表
4.5.1列表框功能解析
4.5.2灵活切换数据的动态图表
示例4-4：查看各个月份的员工销售业绩占比情况
4.6使用数值调节钮调整图表显示的系列数
4.6.1数值调节钮功能解析
4.6.2控制数据增减变化的动态图表
示例4-5：动态展示多个连续日期的业绩走势
4.7利用组合框创建具有下拉菜单的动态图表
4.7.1组合框功能解析
4.7.2多项目自由选择的动态图表
示例4-6：查看指定月份的各项费用对比情况
第5章
使用VBA制作动态图表
5.1VBA基础知识
5.1.1VBA制作动态图表的基础知识
5.1.2VBA工具箱
5.1.3VBA控件属性
5.2VBA创建动态图表
5.2.1创建不同类型的动态图表
示例5-1：根据同一数据源创建不同类型的图表
5.2.2根据月份创建动态图表
示例5-2：自动创建指定月份的区域销量对比图表
5.2.3创建指定日期区间的动态图表
示例5-3：动态查看一段日期内的销售额情况
5.2.4交叉分析销售占比情况
示例5-4：产品月度销售金额占比结构分析
第6章
常见类型的动态图表
6.1对比多项数据差异的动态图表——柱形图
6.1.1用簇状柱形图展示数据对比情况
示例6-1：各分部月销售额对比分析
6.1.2用堆积柱形图展示多项目总和的比较情况
示例6-2：地区销售总额的对比分析
6.2反映变化趋势的动态图表——折线图
示例6-3：产品销售量趋势分析
6.3展示数据比重的动态图表——饼图
6.3.1用饼图分析数据的占比情况
示例6-4：产品销售量占比分析
6.3.2用复合条饼图提高小百分比的可读性
示例6-5：商品销售金额占比分析
6.4表现横向对比的动态图表——条形图
示例6-6：品牌年销售量对比分析
6.5查看数据分布情况的动态图表——散点图
示例6-7：生产误差率和缺席员工数量的相关性分析
第7章
其他类型的动态图表
7.1展现占比变动趋势的动态图表——面积图
示例7-1：产品利润占比变动趋势分析
7.2比较分析多项指标的动态图表——雷达图
示例7-2：多品牌汽车的性能对比分析
7.3展示结构关系的动态图表——树状图
示例7-3：商品的销售金额结构分析
7.4展示数据分布状态的动态图表——直方图
示例7-4：客户年龄分布情况分析
7.5反映构成关系的动态图表——瀑布图
示例7-5：办公费用结构分析
第8章
分析多个指标的动态组合图表
8.1柱形图和折线图的动态组合
8.1.1呈现变化趋势的对比图表
示例8-1：对比销售业绩并展现增长率趋势
8.1.2显示平均值参考线的对比图表
示例8-2：对比员工销售业绩并查看平均值情况
8.1.3突出完成率的对比图表
示例8-3：对比实际销售额并突出完成率
8.2柱形图、折线图和面积图的动态组合
示例8-4：查看变动趋势和目标达成情况
8.3多控件综合应用的动态图表
8.3.1选项按钮和组合框结合的动态图表
示例8-5：多角度分析销售数据
8.3.2滚动条和组合框结合的动态图表
示例8-6：滚动查看单个地区的业绩数据
第9章
创新式的高级动态图表
9.1显示目标达成情况的动态图表——温度计图
示例9-1：动态显示销售业绩完成百分比情况
9.2对比目标与实际差异的动态图表——子弹图
示例9-2：展示实际销售量和目标销售量之间的差异
9.3分类比较的动态图表——滑珠图
示例9-3：查看数据的分布状态及对比情况
9.4清晰呈现项目进度的动态图表——甘特图
示例9-4：直观显示项目任务并跟踪进度
9.5展示达成率的动态图表——圆环百分比指示器
示例9-5：动态显示单个产品的销售量目标达成率
9.6分层对比的动态图表——多层圆环图
示例9-6：展示同类别数据的占比及对比情况
第10章
了解数据可视化利器——Power BI
10.1了解Power BI
10.1.1Power BI Desktop的工作界面
10.1.2Power BI相比于Excel的优势
10.2使用Power BI将复杂数据转化为简洁视图
10.2.1将数据导入Power BI Desktop
10.2.2使用Power Query编辑器编辑数据
10.2.3对数据进行可视化处理
10.2.4保存并发布Power BI报表
第11章
Power BI数据的动态呈现与分析
11.1使用钻取工具查看更详细的数据信息
示例11-1：各品牌及其类别的销售数据分析
11.2使用切片器制作可切换信息的动态图表
示例11-2：各分部销售数据的多维度分析
11.3使用工具提示制作悬浮的动态图表
示例11-3：各品牌的产品类别分析
11.4导入自定义的视觉对象
示例11-4：产品实际销售额的动态预警分析
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全新
北京市西城区
平均发货16小时
成功完成率91.66%
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九品
北京市东城区
平均发货25小时
成功完成率89.26%
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九品
北京市海淀区
平均发货22小时
成功完成率89.86%
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九品
北京市昌平区
平均发货23小时
成功完成率88.56%
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全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率94.62%
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九五品
四川省成都市
平均发货10小时
成功完成率94.57%
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全新
浙江省嘉兴市
平均发货13小时
成功完成率94.66%
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全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率93.27%
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全新
广东省广州市
平均发货16小时
成功完成率92.48%
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全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率92.65%
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八五品
广东省东莞市
平均发货7小时
成功完成率96.6%
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八五品
四川省成都市
平均发货10小时
成功完成率94.57%
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八五品
天津市武清区
平均发货13小时
成功完成率94.66%
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浙江省嘉兴市
平均发货9小时
成功完成率95.4%
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海南省海口市
平均发货23小时
成功完成率80.55%
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上海市杨浦区
平均发货21小时
成功完成率94.83%
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全新
海南省海口市
平均发货23小时
成功完成率80.55%
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全新
广东省广州市
平均发货9小时
成功完成率91.99%
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2
九品
广东省东莞市
平均发货7小时
成功完成率96.79%
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22
九品
上海市浦东新区
平均发货6小时
成功完成率97.46%
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北京市昌平区
平均发货10小时
成功完成率96.88%
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6
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北京市丰台区
平均发货7小时
成功完成率96.46%
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5
八品
河北省保定市
平均发货38小时
成功完成率91.39%
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3
全新
广东省中山市
平均发货11小时
成功完成率97.06%
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九品
广东省东莞市
平均发货9小时
成功完成率83.84%
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上海市黄浦区
平均发货10小时
成功完成率92.45%
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八五品
河北省保定市
平均发货17小时
成功完成率93.67%
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全新
山东省泰安市
平均发货8小时
成功完成率92.38%
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九品
山东省日照市
平均发货17小时
成功完成率68.75%
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九品
四川省成都市
平均发货26小时
成功完成率77.35%
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九五品
江苏省南京市
平均发货18小时
成功完成率83.41%
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九品
广东省东莞市
平均发货6小时
成功完成率55.56%
占位居中
