社会机器学习

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作者: , ,
出版社: 科学出版社
2020-03
版次: 31
ISBN: 9787030639271
定价: 149.00
装帧: 其他
页数: 308页
  • 本书阐述了社会机器学习的概念,系统总结了机器学习、社会计算等相关理论与方法并将两者有机融合,将大数据分析、深度机器学习、复杂网络分析等*的理论和方法应用到社会计算中,重点研究和解决了社会机器学习中的聚类学习、关联学习、角色学习、行为学习、弱项学习和异常学习等问题,针对每类研究问题分别从"问题-概念-模型-算法-实验"进行系统研究,提出了许多创新的理论、技术和方法,针对实际问题给出解决思路和实验验证,具有重要的理论创新和应用创新,是作者多年工作和实践的总结,对从事该领域的相关研究者具有重要的借鉴意义。
  • 内容简介:
    本书阐述了社会机器学习的概念,系统总结了机器学习、社会计算等相关理论与方法并将两者有机融合,将大数据分析、深度机器学习、复杂网络分析等*的理论和方法应用到社会计算中,重点研究和解决了社会机器学习中的聚类学习、关联学习、角色学习、行为学习、弱项学习和异常学习等问题,针对每类研究问题分别从"问题-概念-模型-算法-实验"进行系统研究,提出了许多创新的理论、技术和方法,针对实际问题给出解决思路和实验验证,具有重要的理论创新和应用创新,是作者多年工作和实践的总结,对从事该领域的相关研究者具有重要的借鉴意义。
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