供应链中断风险的传导机理、预测与协调研究/墨香财经学术文库

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2019-12
版次: 1
ISBN: 9787565437526
定价: 45.00
装帧: 平装
开本: 16开
纸张: 胶版纸
页数: 184页
分类: 管理
  •   《供应链中断风险的传导机理、预测与协调研究/墨香财经学术文库》以供应链中断风险为主要研究对象,以供应链中断内生风险与外生风险为决策变量,通过对其性质、内涵、特征、分类、影响因素和内在机制等问题进行系统的探索和论证,探讨了不同网络结构下的供应链中断风险传导特性。 1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 研究方法与研究内容
    1.3 研究思路与研究目的
    1.4 主要创新与特色

    2 理论基础
    2.1 系统理论
    2.2 多米诺骨牌理论
    2.3 能量释放理论
    2.4 供应链的需求不确定性原理
    2.5 供应链中断风险研究概述
    2.6 本章小结

    3 供应链中断风险传导复杂性分析
    3.1 引言
    3.2 供应链中断风险传导的定义与特征
    3.3 供应链中断风险传导要素
    3.4 供应链中断风险传导路径
    3.5 供应链中断风险传导的生命周期
    3.6 供应链中断风险传导的复杂性综合分析
    3.7 本章小结

    4 基于小世界网络的供应链中断风险传导特性分析
    4.1 引言
    4.2 小世界网络模型及其适用性
    4.3 基于多统计参量的供应链中断风险传导特性分析
    4.4 数值分析
    4.5 分析结论
    4.6 本章小结

    5 基于无标度网络的供应链中断风险传导特性分析
    5.1 引言
    5.2 无标度网络模型及其适用性
    5.3 基于对比视角的供应链中断风险传导特性分析
    5.4 数值模拟及分析
    5.5 结果分析与应对策略
    5.6 本章小结

    6 供应链中断风险预测模型构建
    6.1 引言
    6.2 传统GM(1,1)模型
    6.3 改进的GM(1,1)模型
    6.4 BP神经网络
    6.5 改进的BP神经网络
    6.6 改进的灰色BP神经网络预测模型
    6.7 本章小结

    7 供应链中断风险预测模型实例验证
    7.1 引言
    7.2 实例
    7.3 供应链中断下传统GM(1,1)模型
    7.4 供应链中断下改进的GM(1,1)模型
    7.5 供应链中断下改进的灰色BP神经网络预测模型
    7.6 建议
    7.7 本章小结

    8 供应链中断风险下成员利润分配优化策略研究
    8.1 引言
    8.2 模型假设
    8.3 利润独立分配模型构建与优化策略研究
    8.4 成员合作时的利润分配模型构建与优化策略研究
    8.5 Shapley值法及算例分析
    8.6 本章小结

    9 结论与展望
    9.1 结论
    9.2 展望
    主要参考文献
    索引
  • 内容简介:
      《供应链中断风险的传导机理、预测与协调研究/墨香财经学术文库》以供应链中断风险为主要研究对象,以供应链中断内生风险与外生风险为决策变量,通过对其性质、内涵、特征、分类、影响因素和内在机制等问题进行系统的探索和论证,探讨了不同网络结构下的供应链中断风险传导特性。
  • 目录:
    1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 研究方法与研究内容
    1.3 研究思路与研究目的
    1.4 主要创新与特色

    2 理论基础
    2.1 系统理论
    2.2 多米诺骨牌理论
    2.3 能量释放理论
    2.4 供应链的需求不确定性原理
    2.5 供应链中断风险研究概述
    2.6 本章小结

    3 供应链中断风险传导复杂性分析
    3.1 引言
    3.2 供应链中断风险传导的定义与特征
    3.3 供应链中断风险传导要素
    3.4 供应链中断风险传导路径
    3.5 供应链中断风险传导的生命周期
    3.6 供应链中断风险传导的复杂性综合分析
    3.7 本章小结

    4 基于小世界网络的供应链中断风险传导特性分析
    4.1 引言
    4.2 小世界网络模型及其适用性
    4.3 基于多统计参量的供应链中断风险传导特性分析
    4.4 数值分析
    4.5 分析结论
    4.6 本章小结

    5 基于无标度网络的供应链中断风险传导特性分析
    5.1 引言
    5.2 无标度网络模型及其适用性
    5.3 基于对比视角的供应链中断风险传导特性分析
    5.4 数值模拟及分析
    5.5 结果分析与应对策略
    5.6 本章小结

    6 供应链中断风险预测模型构建
    6.1 引言
    6.2 传统GM(1,1)模型
    6.3 改进的GM(1,1)模型
    6.4 BP神经网络
    6.5 改进的BP神经网络
    6.6 改进的灰色BP神经网络预测模型
    6.7 本章小结

    7 供应链中断风险预测模型实例验证
    7.1 引言
    7.2 实例
    7.3 供应链中断下传统GM(1,1)模型
    7.4 供应链中断下改进的GM(1,1)模型
    7.5 供应链中断下改进的灰色BP神经网络预测模型
    7.6 建议
    7.7 本章小结

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    8.2 模型假设
    8.3 利润独立分配模型构建与优化策略研究
    8.4 成员合作时的利润分配模型构建与优化策略研究
    8.5 Shapley值法及算例分析
    8.6 本章小结

    9 结论与展望
    9.1 结论
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