高通量多尺度材料计算和机器学习
-
全新
河北省保定市
平均发货14小时
成功完成率91.25%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货8小时
成功完成率96.29%
-
全新
天津市西青区
平均发货14小时
成功完成率90.35%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率88.71%
-
全新
广东省广州市
平均发货17小时
成功完成率89.5%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货15小时
成功完成率94.17%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货14小时
成功完成率95.6%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货12小时
成功完成率96.02%
-
全新
山东省济宁市
平均发货62小时
成功完成率80.74%
-
全新
江苏省无锡市
平均发货20小时
成功完成率88.48%
-
全新
北京市朝阳区
平均发货44小时
成功完成率79.62%
-
全新
广东省广州市
平均发货7小时
成功完成率88.72%
-
2023-08 印刷
全新
北京市朝阳区
平均发货13小时
成功完成率93.78%
-
全新
北京市海淀区
平均发货23小时
成功完成率85.66%
-
全新
北京市通州区
平均发货9小时
成功完成率95.9%
-
全新
浙江省杭州市
平均发货15小时
成功完成率100%
-
高通量多尺度材料计算和机器学习 杨小渝科学出版社 科学出版社 9787030762825
传统材料研发模式主要基于实验“试错法”，其研发周期长、效率低，人工智能驱动的科研范式变革和新材料数字化研发模式能有效地降低研发成本，缩短研发周期。《高通量多尺度材料计算和机器学习》基于计算、数据、AI和实验“四位一体”的新材料集成式智能化研发理念，提出了基于材料基因编码的新材料智能设计范式，从企业级新材料研发和面向科研的材料计算视角，重点围绕高通量材料集成计算、多尺度材料计算
全新
湖北省武汉市
平均发货16小时
成功完成率89.29%
-
全新
湖北省武汉市
平均发货16小时
成功完成率89.29%
-
全新
北京市海淀区
平均发货11小时
成功完成率78.95%
-
全新
北京市房山区
平均发货20小时
成功完成率65.17%
-
全新
江苏省南京市
平均发货14小时
成功完成率94.04%
-
全新
广东省广州市
平均发货12小时
成功完成率87.07%
占位居中
